网络营销的风险包括哪些

1．市场风险市场风险的产生主要源于网络市场的复杂性。面对前所未有的广阔的市场空间，企业一方面对网络消费者需求特征的把握更加困难，另一方面竞争对手更多而且更加强大，市场竞争空前激烈。同时，由于网络市场中产品的生命周期缩短，新产品的开发和赢利的难度加大，使得企业面临更大的市场风险。2．技术安全风险近年来，随着我国经济的快速发展，虽然网络基础设施的建设也获得了很快的发展，但是还不能完全适应网络营销快速发展的需要。技术安全风险主要指网络软硬件安全、网络运行安全、数据传输安全等方面的问题，其中，计算机病毒和网络犯罪是造成技术风险的主要原因。技术风险给企业带来的危害主要包括服务器遭受攻击后无法正常运行，网络软件被破坏，网络中存储或传递的数据被未经授权者篡改、增删、复制或使用等。技术风险造成的损失是巨大的。3．支付安全风险网上支付是取代银行汇款、邮政汇款、货到付款等传统支付手段的现代化支付方式。上网购物给我们带来了便捷、便宜，但同时也让我们对网络支付的安全性有所质疑，最终还有部分买家因此只能望而兴叹。目前，企业对网络营销最担心的问题之一是支付的安全问题，有很多企业对网上交易的安全性表示担心。这主要是因为目前缺乏满足网络营销所要求的交易费用支付和结算手段，银行的电子化水平不高，安全性差，银行之间相对封闭。虽然银行方面也做出了很大的努力，但远不能满足全面网络营销的要求，消费者面临网上欺诈的危险，害怕自己的xyk号码被盗用，担心个人隐私被泄露。而企业与企业之间安全、快捷的资金结算更有很长的一段路要走。因此，建立一个安全的交易环境将是网络营销亟待解决的问题。网上支付不统一，难以实现真正意义的网络营销。网络营销的核心内容是信息的互相沟通和交流，交易双方通过互联网进行交流、洽谈和确认，最后才能发生交易。而对于通过网络经营手段进行交易的双方来说，只有银行等金融机构的结算介入才能最终完成。这就需要有银行的xyk、电子货币等各种电子支付方式的支持和保证。而目前，我国各大专业银行选用的网络通信平台不统一，各银行的xyk不能通用，无法实现各银行之间跨行业务的互联、互通，直接限制了网络营销的发展。4．信用安全风险 信用风险是网络营销发展中的主要障碍，这是因为网络营销是建立在交易双方相互信任、信守诺言的基础上的。我国的信用体系还不健全，假冒伪劣商品屡禁不止，坑蒙、欺诈时有发生，市场行为缺乏必要的自律和严厉的社会监督。消费者担心将款汇出后得不到应有的商品。企业担心拿到的xyk号码是盗用的而在收款时出问题。网络技术异化，一定数量的网站成为经济欺诈的“帮凶”，一些网站甚至成为骗钱的工具。许多电子商务是“穿新鞋，走老路”，即“网上订货，场外交易”。网上银行作为金融服务的最先进的交易手段，但作为网上交易的主体，即商业银行、商人、企业经营者却大都持观望态度，真正敢于“吃螃蟹”的人寥若晨星，屈指可数。银行不愿意通过网络划拨款项，人们也不愿意通过网络存款。如今，人们对对方当面提供的货币是真是假，都将信将疑。与网络经济相适应的应该是一个组织性最强的社会，而信用危机与信用瑕疵，便是威胁这个社会组织的天敌。中国虽然已经进入了市场经济阶段，但因为市场经济管理和法制建设的相对滞后，一直未能建立起与市场经济相适应的信用保障体系。与网络经济相比，中国的信用保障体系更处于待建阶段。5．法律风险网络营销经过多年的发展，逐步走向正规化，相关的法律法规相继出台，有力地促进了网络营销的发展。然而，尽管我国对电子合同的法律效率、知识产权的保护、网上支付、电子证据等进行不断的研究，但这些法律法规的内容远远不能适应电子商务的发展，很多的商务活动还找不到现成的法律条文来保护网络交易中的交易方式，导致交易双方都存在风险。另外，由于网络营销可以在不同国家和地区的企业个人之间交叉进行，但各国的法律不同，社会文化、风俗习惯又有很大的差异，因此，很有可能在一方看来是正当的交易，但在另一方却认为是不可接受的，从而导致交易的失败或受到限制。6．制度风险与网络营销风险有关的制度，主要指宏观经济管理制度，其中，最主要的是系统的法律制度和市场监管制度。制度的建立和实施是维持良好市场秩序的基石。企业作为市场活动的主体，在制度不健全的市场体系中从事营销活动，必然会遇到市场秩序紊乱带来的制度风险，并引发信用风险、资金风险等一系列潜在风险。而宏观管理制度的缺乏正是目前网络市场的一个重要特征。7．管理风险在网络营销活动中，交易的顺利进行、企业的生产经营都依赖于严格的管理，而人员管理制度的不健全常常是造成网络营销风险的主要因素。在我国，计算机犯罪呈现出内部犯罪的趋势，大都是由于内部工作人员职业道德修养不高、安全教育及安全防范意识欠缺、管理松散所导致的。

在过去几年里， 人工智能 （AI）已经改变了我们的生活，改变了技术和业务，并帮助营销人员以更强大的方式吸引了观众。根据埃森哲的研究，到2035年，AI有可能将所有行业的经济增长率提高1.7％，并将生产力提高40％或更高， 在2018年AI甚至能够进行内容创作，其中20％的内容预计将由机器编写。 市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变，同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。 人工智能 技术正用于收集跨部门的客户资讯，从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。AI在营销中的应用： 1.营销分析当前很多企业的营销是没有经过分析的，在人工智能时代，机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。2.营销策划AI通过对以往客户数据进行分析后，再按照过去成功的策划案学习，然后针对市场制作一份有针对性的策划案，并以此来吸引新客户以及锁定老客户。3.SEM竞价排名AI通过对用户的分析后，还可协助广告定位，并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告（PPC）中，人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程，以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC，以更好地定位某些人口特征，并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验，帮助营销人员执行PPC广告活动。4.在线客服在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还是机器，智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好，很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们，营销人员可以与客户建立更强的关系。5.营销售后世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI，营销人员可以挖掘和优化数据，以更好地洞察客户和潜在客户，最重要的是预测客户的未来行为。总的来说，AI可帮助营销人员创建高影响力的内容，自动执行日常任务，并从数据中获取关键洞察。 未来，人工智能将继续重塑技术和业务，营销人员需要为不断变化的环境做好准备，并将其纳入当前的日常工作中，适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用，客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化，个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物，订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时，他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后，将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据，以创新的方式与客户联系。

AI智能营销系统是一种基于人工智能、大数据和数据挖掘算法为基础，面向企业提供多种营销服务的智能化平台，主要包括数据分析、客户画像、精准投放等模块。如何实现盈利主要从以下几个方面：

1. 服务收费：AI智能营销系统可以提供不同的服务，如数据分析、目标客户群画像、精准投放等，可为企业提供多个价格不同的服务，从而收取相应的服务费用。

2. 广告收入：AI智能营销系统可以通过与广告主合作投放广告，通过与广告主的合作收取一定的广告费用。

3. 会员/套餐收费：AI智能营销系统可以提供不同的会员或套餐服务，对不同的收费方案进行针对性的推广，从而实现收益。

4. 数据销售：AI智能营销系统自身收集了大量的市场数据和客户信息，可以把这些数据销售给其他企业，以获得收益。

总之，AI智能营销系统的盈利主要分为服务收费、广告费用、会员/套餐收费和数据销售等多个方面。同时，不同的盈利方式也需要结合自身的实际情况和市场需求来选择。

---