Labview中数字滤波器分类Labview提供的IIR滤波器类型有Butterworth、Chebyshaev、Inverse
Chebyshave、Elliptic和Besel。它们都有各自的特点,用途也不尽相同。
(1)
Butterworth在所有频率上提供平滑的响应,但过渡带下降较为缓慢,陡峭程度同阶数成正比。
(2)
Chebyshev在通带中是等副的纹波,阻带中单调衰减,过渡迅速。
(3)
Inverse Chebyshav也称ChebyshevⅡ型滤波器,与Chebyshev类似,不同时=是Chebyshev
Ⅱ型滤波器将误差分散到阻带中,而且拥有最平稳的通带。
(4)
Elliptic椭圆滤波器将峰值误差分散到通带和阻带中,与Butterworth和Chebyshev相比具有更陡峭的过渡带,因此椭圆滤波器的应用较为广泛。
(5)
Bessel具有最为平坦的幅度和相位响应。在通带中贝塞尔滤波器的相位响应近似于线性,必须通过提高阶数来减小误差,因此应用不太广泛。
Labveiw提供的FIR滤波器有基于乘窗设计的滤波器FIR Windowed Filt.vi和基于Parks-McClellan
算法的优化滤波器Equi-Ripple Bandpass、Equi-Ripple Bandstop、Equi-Ripple HighPass、Equi-Ripple Lowpass。
此外,Labview还提供了高级IIR和FIR滤波器的子面板。在高级面板中,滤波器的设计部分和执行部分是分开的。由于滤波器的设计很费时间,而滤波过称则很快。在含有循环结构的程序中,可以将滤波器的设计放在循环外,将设计好的滤波器参数传递到循环内,在循环内进行滤波,从而提高程序运行效率。
“不知道统计VI是计算信号哪段”?你给它输入多长的数组,它就计算多长的数组的平均数或中位数啊。
下图为逐段计算的,每次读取10点,计算后得到一个数。也就是通过设置读取点数,把那些点浓缩成一个数据点,是为逐段。
下图为逐点计算的,每通道读取点数不影响后面的计算了,只影响从采集卡读数的频率。
统计vi计算逐点队列中的数据的平均数或中位数。通过设置队列的长度,控制计算用的数据段长度。
这样做,每个点都有一个处理之后的点与之对应,是为逐点。
网络问题。labview是一种图形化的编程语言的开发环境,在该环境中,滤波器若出现不稳定的情况,是因为网络问题导致的,可以重新连接网络后,再进行 *** 作即可解决问题。labview广泛地被工业界、学术界和研究实验室所接受,视为一个标准的数据采集和仪器控制软件。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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