在本文中,您将看到如何使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。但是,在此之前,让我们简要地看看什么是CSV文件。
什么是CSV文件?
CSV文件只不过是一个简单的文本文件。但是,这是存储表格数据的最常见,最简单和最简单的方法。这种特定格式通过遵循分为行和列的特定结构来排列表。这些行和列包含您的数据。每行都以新行终止,以开始下一行。同样,逗号(也称为定界符)分隔每行中的列。
我改了一下你的代码,实测是可以从 a.csv复制到 b.csv中import csv
def foo():
with open('a.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
rows = [row for row in reader]
if not rows:
return
with open('b.csv', mode='w', newline='', errors='ignore') as f2:
for index, row in enumerate(rows):
if index == 0:
f_csv = csv.DictWriter(f2, fieldnames=list(row.keys()))
f_csv.writeheader()
f_csv.writerow(row)
if __name__ == '__main__':
foo()
Python对csv文件进行行列的增加 *** 作方法,这里通过实例向大家讲解,代码如下:方法一:
import csv
d = list(range(38685))
with open('./hh.csv') as f1:
f_csv = csv.DictReader(f1)
for i, row in enumerate(f_csv):
#print(row)
key1 = hello'
value1 = 'test'
row[key1] = value1
key2 = 'hahaha'
value2 = '0'
row[key2] = value2
d[i] = row
f1.close()
方法二:
headers = ['hello', 'youtube_id', 'time_start', 'time_end', 'split', 'hahaha']
with open('./hh.csv', 'w') as f:
f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.writerows(d)
f.close()
with open('./hh.csv','rt') as fin:
lines=''
for line in fin:
if line!='\n':
lines+=line
with open('./hh.csv','wt')as fout:
fout.write(lines)
在上面的所有中,我们分别使用了两种不同的方式来对csv文件进行行列的增加,第一种方法,首先先用一个excel表打开一个csv文件,对它进行手动添加了hello和hahaha。第二种方法,是直接利用python里面的csv模块进行改写 *** 作,在对csv文件进行 *** 作的时候,会增添许多的空行,在倒数第7行的代码开始,就是对csv文件中多出来的空格进行处理。
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