如何用origin进行相关性分析以及回归方程

1、如果是Origin完成数据的散点图之后，如果是 8.0或者更高的版本， 点击 Origin菜单栏上的 Analysis ——>Fitting ——>Linear Fi

2、相关分析只做相关分析就可以了，不用回归分析，虽然两者之间有很多的相通点。

ABC三列数据，Statistics--Descriptive Statistics--Correlation Coefficient--Open Dialog

确定，看Pearson Correlations表即可。

Origin是Microcal Software公司推出的一个功能强大的数据分析/科学绘图软件，作为Windows 应用程序，具备了Windows 所提供的诸多方便直观的特点，尤其适用于那些经常进行大量数据处理及科学绘图的人员使用。

回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，一条最好地反映x与Y之间的关系直线。离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:yi-y^=yi-a-bxi.总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和即(yi-a-bxi)^2计算在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点，记此直线方程为（如右所示，记为①式）这里在y的上方加记号“^”，是为了区分Y的实际值y，表示当x取值xi=1，2，……，6）时，Y相应的观察值为yi，而直线上对应于xi的纵坐标是　①式叫做Y对x的回归直线方程，相应的直线叫做回归直线，b叫做回归系数。要确定回归直线方程①，只要确定a与回归系数b。回归直线的求法。最小二乘法：总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条，这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有下面的公式。

折叠

用Origin，打开Origin后有类似Excel的一个表格框(date1)。输入x和y，注意是竖着输，一列x一列y，然后全选，右键-->plot-->line+symbol,之后会出现拟合直线，之后选择菜单中的analysis-->Fit linear,就会出现直线方程和线性相关度，除了直线你也可以选择其他类型的曲线进行拟合。

打开Origin后有类似Excel的一个表格框(date1)。输入浓度和电极电势，注意是竖着输，一列浓度一列电势，然后全选，右键-->plot-->line+symbol,之后会出所需直线，之后选择菜单中的analysis-->Fit linear,就会出现直线方程和线性相关度。

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