怎么在jupyter中加入python 3 kernel

jupyter notebook 增加kernel的方法

有很多朋友会遇到这样一个问题：在anaconda中创建了多个环境，也许python版本是一样的，但是装的包以及版本不一样。启动jupyter notebook后，在new的下拉菜单中却无法使用这些环境。本文就解决这样的问题。

假如我现在Ubuntu系统自带的python是python2，anaconda默认的是python3，我还有一个python2的自定义的环境，命名为myPython2。打开jupyter notebook发现只有python3可用，而我缺想使用myPython2这个环境。

首先，在myPython2环境下确认是否安装了ipykenel这个包，如果没有则安装。

然后，在这个环境下输入python -m ipykernel install --name XXXX后边的名字可以自己定义，可以和环境一样，也可以随便起，是显示在jupyter notebook中的，这里我依然使用myPyhon2这个名字。

然后启动jupyter，会发现现在有了myPython2这个选项了！

其他：

一个方式是加了sudo手动指定python路径，一般是在anaconda2下，可以which一下看一下。（推荐）

另一个方法比较麻烦：

在第2步中可能会遇到问题，首先需要sudo权限，但是使用了sudo权限后，提示找不到ipykernel这个包。这里原因是sudo下调用的python不是你环境中的python，而是系统自带的python。如果遇到这样的情况，则需要修改系统默认的python版本。

首先登录root用户，或者sudo执行以下命令。

输入update-alternatives --list python查看可供替换的python版本。

如果提示没有，别担心，只是还没有被发现，我们需要告诉下系统。update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/share/jupyter/kernels/mypython2 1。–install 选项使用了多个参数用于创建符号链接。最后一个参数指定了此选项的优先级，如果我们没有手动来设置替代选项，那么具有最高优先级的选项就会被选中。

然后我们可以通过update-alternatives --config python来进行选择了。

网上起码有一半教程都是过期的，都2020年了，简单记录如何使用已有的Python环境添加为Jupyter的kernel（无需为Jupyter另外创建环境）

（tips：使用

即可找到解释器路径）

PS:若想保留原来的kernel，则在kernels文件夹里新建一个文件夹，里边内容跟python3文件夹一样，只不过要把json改了

---