1. 灰度线性变换, 是一种空域的方法, 直接对每一个像素的灰度值进行增强图像。2. 直方图均衡变换。通常用来增加许多图像的全局对比度,亮度可以更好地在直方图上分布。3. 同态滤波利用去除乘性噪声(multiplicative noise),可以同时增加对比度以及标准化亮度,借此达到图像增强的目的。
通过一个简单例子介绍图像输入与输出的 *** 作,给自学者参考借鉴。
1.创建一个新的空白的GUI。这个例子会用到静态文本、按钮、坐标轴和面板。先在界面中拖入一个静态文本,将其属性中的“string”一栏改为“输入输出图片示例”,字体大小调为20,如下图。
2.在界面中拖入两个面板,然后将两个面板的“string”一栏分别改为“输入图片”和“输出图片”。图像在GUI中都是显示在坐标轴控件上的,如果坐标轴控件没有放在面板控件中的话,显示出来的图像根据图像大小而变,而用面板把坐标轴框住,就可以固定住图像的大小,避免变来变去的。所以一般面板和坐标轴是搭配使用的。
3.再分别拖两个坐标轴到面板上,如图所示,调整好大小即可。双击打开坐标轴的属性,将它们的属性中“XTick”和“YTick”的值都改成0,因为坐标轴在显示的时候默认是有横纵坐标的,但是在这个例子中坐标轴用来显示图片,所以不需要横纵坐标。
4.再拖入四个按钮,将他们的“string”一栏分别改为“导入图片”、“添加高斯噪声”、“添加椒盐噪声”、“添加泊松噪声”,字体调为20。
5.进入按钮“导入图片”的回调函数,在回调函数中敲入如图的程序段。每一句程序的作用都标在图中了,这里不再重复啦。
6.进入按钮“添加高斯噪声”的回调函数,在回调函数中敲入如图的程序段。
7.进入按钮“添加椒盐噪声”的回调函数,在回调函数中敲入如图的程序段。
8.进入按钮“添加泊松噪声”的回调函数,在回调函数中敲入如图的程序段。
9.最后的结果就如下图所示了。
Matlab中为图片加噪声的语句是:
(1)J = imnoise(I,type)
(2)J = imnoise(I,type,parameters)
其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵
一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数
至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),'salt &pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声)具体(2)中参数值的设定可根据个人需要其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。
在此使用'salt &pepper'(椒盐噪声),并将其参数设置为0.6。其例子如下:
L = imread(‘image_ori.jpg’)
J = imnoise(L, ‘salt &pepper’, 0.6)
imshow(J)//立即d出窗口,显示加了噪声后的图片
imwrite(J, ‘image_noise.jpg’, ‘jpg’, ‘Quality’, 100)//按100%的质量存储加了噪声的图片,Quality的默认值为75.
以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声,但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下。
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