特征值的截距 Matlab λ-截矩阵

这个太简单了吧！

R4=[1 .53 .56 .41.47 1 .31 .34 .44 .69 1 .46.59 .66 .54 1]

R4R =(R4>=0.54)

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)就行了

%b: 返回β的估计 (为自变量的系数矢量)

%bint: 返回β的95%置信区间 （p*2矢量）

%r: 残差 (为对应个案系数的残差，每个变量有多少个数据就得出多少个残差)

%rint: 返回每一个残差的95%置信区间（n*2矢量）

%stats: 包含R^2统计量，回归的F值和p值。

matlab怎么设置增加误差容限，你可以这样来考虑。当计算值与初始值之差的绝对值小于等于误差值，则结束计算。所以程序中应在计算值的后面增加一个判断语句，即

x=........ %计算值

if  abs(x-x0)<=1e-5   %假定最大误差为1e-5

return  %退出计算

end

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