苏塞克斯大学人类和数据科学硕士的核心是向学生展示数据是如何和为什么被使用的,以及这样做的社会和道德影响。学生将在苏塞克斯大学人类与数据科学理学硕士专业课程中探索:现代信息与通信技术、python编程语言、概率论、统计学、线性代数与微积分、机器学习技术、伦理学和可解释性。学生可以选择将他们的研究集中在数字媒体或创新和政策上。学生们将向各自领域最前沿的专家学习。与苏塞克斯大学行业伙伴的合作将为学生提供职业发展机会。
苏塞克斯大学人文与数据科学理学硕士申请要求
学制一年,学费18500英镑/年。9月份开学,雅思6(听力5.5,阅读5.5,写作5.5,口语5.5),托福80(听力17,阅读18,写作17,口语20),PTE 59(听力59,阅读59,写作59,口语59)。
苏塞克斯大学人类与数据科学硕士课程设计
1(人类和社会数据科学)学位论文(人类和社会数据科学)
2数据科学研究方法
复杂系统的数学和计算方法
4数据科学硕士研究建议书数据科学硕士研究建议书
5机器学习机器学习
6数据科学中更广泛的主题:数据科学中更广泛的主题
7自然语言处理的应用应用自然语言处理
8数字新闻数字新闻
9媒体、法律和道德媒体、法律和道德
10政策制定和政策分析政策制定和政策分析
11人工智能和技术革命政策
12工业和创新政策工业和创新政策
13数字媒体的新发展数字媒体的新发展
种族、文化和媒体
15技术女性主义的历史和实践
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