华威大学大数据和数字未来科学硕士探索了大数据挑战传统科学技术的过程,以及大数据对安全、隐私、道德、治理和政策的影响。具体教授学生与数据相关的理论和实践技能,从量化方法和泛理论的角度分析大数据如何改变学科边界。要求学生选择三门核心课程并完成论文。选修课是在专业定位的基础上进一步细化具体科目。学生将接触到实验室工作、报告撰写、数据技能培训和行业专家的学术讲座。此外,学生还有机会受邀参加短期认证的“大师班”和主题性年度春季营(如预测和可视化),进一步拓展相关方法论,获取前沿定量方法的专业知识。华威大学大数据与数字未来理学硕士不要求学生有计算机科学、数学或统计学背景。华威大学大数据与数字未来理学硕士侧重于应用量化社会科学的研究和探讨,因此要求学生积极参与世界社会科学问题的研究。
华威大学大数据与数字未来理学硕士申请要求
学制一年,学费23520英镑/年。9月开学,雅思7分,托福100分(听力21分,阅读22分,写作21分,口语23分),PTE 70分(听力59分,阅读59分,写作59分,口语59分)。
华威大学大数据与数字未来理学硕士课程设计
1定量研究方法中的定量研究方法基础
2高级定量研究高级定量研究
3大数据研究:炒作还是革命?大数据研究:炒作还是革命?
4论文
5机器学习的跨学科方法机器学习的跨学科方法
用户界面文化:设计、方法和批评
7视觉化
8数字城市数字城市
9数字社会学
10社会科学中的社会科学复杂性
11城市复原力、灾害和数据
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