扩展性:可水平扩展的平台使用领先的开源技术构建。
容错性:没有单点故障集群中的每个节点都是相同的。
健壮性:单个服务器节点可以根据使用情况处理以万级别的设备,集群可以处理数百万级别设备。
自定义:使用可自定义的部件和规则引擎节点可以轻松添加新功能。
持久化:永远不会丢失你的数据。
参见如下架构图及关键组件和相关接口。
通信
ThingsBoard提供了基于MQTT、>
首先我们要了解Java语言和Linux *** 作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
大数据
Java :只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据基础。
Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。
Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的排队买票你知道不数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它,因为它们都是用JVM的。
首席技术官CTO工作的 岗位职责
一、什么是岗位职责
它指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围,无论兼任还是兼管均指不同职务之间,岗位职责是一个具象化的工作描述,可将其归类于不同职位类型范畴。岗位是组织为完成某项任务而确立的,由工种、职务、职称和等级等性质所组成,必须归属于一个人。职责是职务与责任的统一,由授权范围和相应的责任两部分组成。
二、首席技术官CTO工作的岗位职责十篇
首席技术官CTO负责辅助并指导系统分析开展设计工作,根据公司技术文档规范并组织编写相应的技术文档。下面是我为大家带来的首席技术官CTO工作的岗位职责十篇,希望大家能够喜欢!
首席技术官CTO工作的岗位职责1
职责:
1、全面负责公司产品技术团队,结合公司发展战略,把握科技金融行业产品发展趋势,分析跟踪竞争对手,进行产品的发展规划,明晰定位、目标、策略并落实实施;根据业务需求及时调整产品系统功能重点,促进版本迭代更新,保证产品系统不断优化对整个团队工作结果负责;
2、负责公司产品业务规划、关键技术架构的制定和相关新技术的研究工作(大数据/人工智能等方向);紧密配合公司的业务发展需要,组织团队完成产品设计和研发工作;
3、领导团队实现产品目标,保障公司产品开发、上线、维护工作高质量顺利执行;
4、负责整体产品技术队伍建设、激励、培养,做好人员配置与协调,有效地监控项目进展,制定相应的考核/激励,持续提升团队工作热情、工作质量和工作效率;
5、 负责组织制定研发管理制度,技术标准,技术规范,以及监督实施;
6、主导系统的架构设计,重构、优化现有的技术架构。
岗位要求:
1、10年以上科技金融行业/软件/移动端等领域开发 经验 ,5年以上团队管理经验(200人以上团队管理经验);
2、精通互联网技术系统的架构设计、系统分析、编码实现、性能优化及 系统安全 ;精通常用设计模式和主流设计工具,能进行系统建模、总体设计;
3、熟练掌握常见开源框架和技术,如Spring、MyBatis、Nginx、Tomcat等;精通mysql、mssql或oracle的其中一种或多种关系型数据库的应用,并具备数据库应用系统设计能力;
4、至少熟悉一种(dubbo、spring cloud等)微服务架构设计。熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制。具备海量数据、大批量、高并发、高性能分析及处理的成熟经验;
5、精通Memcache、Redis、Mongodb、或Hbase的其中一种或多种非关系型数据库,并能结合应用场景进行技术选型;精通常用的消息中间件RabbitMQ、Kafaka或RocketMQ的其中一种或多种;
6、有丰富的项目管理经验、产品研发经验;较强的综合能力:逻辑分析能力、产品规划策划能力、沟通协调能力、PPT表达能力、项目管理能力、学习能力;熟练掌握产品原型设计工具,如Axure、MindManager等
7、具有较强的项目管理能力、沟通协调能力、计划执行能力、判断决策能力及组织管理能力;
8、为人诚信,具有高度的责任心,工作主动积极,善于管理和培养开发队伍,能承担工作压力;
9、对行业的新技术:如大数据/人工智能等方向有独特的见解或经验。
10、对人工智能、深度学习领域有一定的研究及经验。
首席技术官CTO工作的岗位职责2
职责:
1、负责公司产品技术研发规划与管理工作,负责整体技术系统(平台、数据库、应用架构、客户端软件等)发展规划、设计与实现;
2、负责组织并指导研发人员在整体架构下开展系统研发、测试工作,协调项目开发或实施的各个环节;
3、指导并参与核心代码研发,组织解决开发过程中的重大技术问题,技术难点的攻关与预研;
4、建立规范、高效的部门管理体系并优化完善,实现效率不断提升,完成团队梯队化建设、培养及管理;
5、参与公司战略谈论决策。
任职要求:
1、本科及以上学历,8年以上软件、互联网技术开发及管理经验,3年以上大中型互联网中层管理工作经验;
2、具有深厚的技术背景,良好的编程思想,主导过高并发大型互联网平台或移动应用产品级技术开发;
3、有丰富的互联网项目开发管理经验,熟悉大数据、人工智能等技术并保持持续兴趣和学习能力,熟悉网络安全思维及技术工具;
4、深刻理解行业发展方向,具备敏锐准确的洞察力和缜密的 逻辑思维 ,能把握行业业务发展动向和关键技术发展趋势;
5、丰富的多项目管控经验,善于运筹及资源调配;
6、极强的内驱力与责任心,出色的职业素养与沟通协调能力;适应创业团队,乐于接受挑战。
7、对 教育 领域优浓厚兴趣
首席技术官CTO工作的岗位职责3
职责
1、根据公司发展战略的要求,研究技术发展方向,制定公司技术发展战略规划,制定良好的技术开发过程标准,持续提升公司整体的技术能力;
2、把握大数据平台、交易平台、云平台的研发方向和发展趋势,规划公司的技术发展路线与新产品开发,熟悉互联网和IT行业,包括软件、产品解决方案、市场销售和运营;
3、负责公司技术团队的日常决策、管理和运营工作,制定团队目标和 工作计划 ,确保高效执行及目标实现;
4、组织对重大技术问题进行研发攻关,消除制约公司战略实施的技术瓶颈;
5、领导技术团队实现系统的架构设计、系统分析、产品开发、平台搭建和性能优化等各项任务;
6、设计、指导关键技术模块,不断推动产品创新和流程优化,从技术层面提高用户体验并对系统安全性、稳定性负责。
7、培养公司技术团队,带领技术人员不断提高技术技能,打造一支高效的技术团队
任职资格:
1、8年以上互联网技术开发及管理经验,3年及以上大中型移动互联网公司技术总监或CTO岗位经验;
2、精通移动互联网企业技术系统的架构设计、软件实现、性能优化及系统安全;
3、有丰富的项目管理经验、产品研发经验,有优秀的协调资源达成结果能力;
4、有较强的平台化思维,对工业设计、智能制造、云算法在大数据领域的应用有前瞻性的理解和实施经验;
5、具有优秀的团队管理经验及良好的表达沟通能力,有50人以上团队管理经验;
6、极强的内驱力与责任心,出色的职业素养与沟通协调能力;适应创业团队,乐于挑战。
首席技术官CTO工作的岗位职责4
1 参与制定公司技术发展的战略规划与管理,规划公司的技术发展路线与新产品开发,实现公司技术创新目标
2 参与 AI 应用场景需求调研、可行分析、技术方案编制;提高团队技术技能和开发效率及 用户体验
3 基于海量数据,应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习、运筹优化等 方法 建立机器学 习模型,并持续优化核心算法和代码实现; 制定和相关新技术的研究工作
4 开拓前沿的挖掘分析与建模技术并结合公司业务应用场景,解决业务需求和问题; 促进 版本迭代更新,保证产品系统不断优化
5 对接研发团队和各业务部门,提供数据驱动方面的专业咨询方案; 有效地监控项目进展, 制定相应的考核
6 提升团队数据算法水平,保障团队算法能力业界先进性。
7 和团队一起建立和完善人工智能研发平台和标准化研究流程。
首席技术官CTO工作的岗位职责5
职责:
1、统筹负责公司研发团队的组建、培训、管理和激励考核;
2、统筹负责公司互联网及其他产品的规划、研发和管理工作,带领团队完成公司制定的开发目标;
3、指导并参与核心代码的编写,组织解决开发过程中遇到的各类技术问题;
4、对开发流程、代码质量和开发进度的规划、控制、监督和管理;
5、负责产品技术架构、技术路线及方向的规划、规范、研发、整合、管理与提升,为公司业务发展提供全面的技术保障;
6、根据需要持续优化产品与管理,在保证产品的质量的同时实现产品的快速迭代和升级发布,确保产品平台技术前瞻性、先进性、稳定性和用户体验;
7、解决产品技术相关其他问题;
任职要求
1、本科及上学历,5年及上10人及上研发团队管理经验;
2、对前沿技术具有高度敏锐度,能及时掌握技术发展动态,对公司技术发展能提供决策性的建议;
3、具备深厚的技术背景,有较丰富的分布式、高并发、高负载、高缓存、高可用性系统实际开发经验,具有优秀的系统架构及设计能力,成功领导、设计、开发过百万级及上的互联网产品,有一定的产品思维和能力;
5、精通JA语言和Spring、SpringMVC框架技术,熟练Eclipse、MyEclipse等开发工具及JSP/Servlet/EJB/JavaBean等开发技术,熟练SQL Server、MySql其中一种数据库,精通数据库设计,精通主要应用服务器(Weblogic/WebSphere/Tomcat等)的配置和使用。
6、具备较强的团队管理能力、项目管理能力、队伍培训能力,以及强烈的责任心和敬业精神,有很强的结果导向型思维;面对挑战,能快速决策分析,调动资源集中突破;
首席技术官CTO工作的岗位职责6
职责:
1 全面负责整个独立业务线的技术方向研究和总体规划,主持制订技术发展战略,并全面监督推进战略实施;
2 带领技术团队做好构架、研发、设计方面的工作,完成平台整体搭建,并对系统安全性、稳定性负责,确保公司产品的研发进度;
3 组织对重大技术问题进行研发攻关;
4 组织编制、审核各类技术方案、规范和文档,保证技术成果质量;
5 负责组建并管理技术团队,承担员工招聘选拔、任务分配、工作协调、绩效考核及专业培训等管理工作;
6 负责研发团队的绩效产出,在保证系统长期可维护与快速迭代的约束下,选择合理的实现方案进行实施。
任职要求:
1、计算机相关专业本科以上学历,三至五年以上软件开发经验,具有较强的系统架构设计能力;
2、对产品/业务/用户有很强的意识;
3、开发过大型后台服务器系统和移动app系统(ios/安卓),强大的代码编写能力;
4、有房地产app类产品研发经历优先;
5、有数据挖掘分析相关经验;
6、精通Android/ios/web service等互联网开发技术,熟悉Java、JavaScript、C++、HTML、XML、CSS、PHP、MySQL、AJAX等,Apache服务器和MySQL数据库的管理;
7、对于开发部门员工核心能力提升的培训能力,很强的系统分析能力;
8、3年以上大型互联网公司工作经验,良好的沟通能力、协调能力和团队合作精神;
9、有较高的团队管理能力,有带领过8-10人的团队经验,有创业的激情与任性,为人踏实,性格开朗,能带动整个队伍产出比较多的成果。
首席技术官CTO工作的岗位职责7
职责:
1 参与公司的战略决策,规划产品发展路线、产品技术构架,制定产品研发流程、建立产品技术体系标准;
2 负责产品研发团队的规划和建设,公司战略思想、 文化 和价值观的传承。对团队成员进行有效的管理、监督、考核,不断提升团队的工作质量、效率和专业能力;
3 负责产品和技术方案的评审工作,保证工作方向与既定目标的一致性;
4 负责带领团队保障产品研发工作的顺利开展;
5 负责组织并指导运维人员保证系统的正常运营、信息的综合利用及系统的安全性;
6 负责与 其它 部门的沟通、协调;
7 参与公司重要商务活动。
任职要求:
1、计算机相关专业大学本科以上学历;
2、具有十年以上软件产品及项目开发经验,有电商行业有五年以上项目开发及团队管理经验;
3、深厚的技术背景,具有多个中大型项目实际 *** 作经验;
4、精通JA,C/C++/C编程,有良好的面向对象分析设计能力;精通各种开发平台;
5、有系统分析设计能力,能独自解决整体规划方案,制定技术规范书;
6、良好的团队合作精神和管理能力,责任心强、工作敬业。
7、管理40人以上的研发团队经验优先。
首席技术官CTO工作的岗位职责8
职责:
1把握行业技术发展趋势和业务发展动向,参与公司战略制定;
2负责整体技术方向、技术规划与运筹 实施方案 ,为公司业务发展提供全面的技术保障;
3负责技术队伍的建设,做好人员的配置与协调,有效地推动项目的进展;
4监控并平衡研发进度、审核研发质量、控制研发成本;
5负责研发项目实施中的重大技术决策和技术方案,负责指导、处理、协调和解决公司项目中出现的技术问题。
任职要求:
1硕士以上学历,通信、电子工程、自动化、计算机等相关专业;
210年以上技术研发工作经验,5年以上管理经验,具备现代 企业管理 相关实践经验,主持过大型项目管理工作;
3在大型或知名企业担任过技术总监职务,具有互联网、物联网、大数据等平台技术经验;
4具有创新的思维和较强的学习能力,视野开阔,在专业技术领域有较深造诣;
5有良好的敬业精神和职业道德 *** 守,很强的责任心,事业心,能承受压力和接受挑战;
6熟悉能源环保或环境监测技术者优先。
首席技术官CTO工作的岗位职责9
职责:
1、全面负责所有业务系统的应用架构、技术方向和总体规划,保障各系统的开发、协作及持续优化改进;
2、具体负责与产品及各业务部门的沟通协作,对产品和技术发展方向做总体把握,在技术层面保障公司的战略推进;
3、带领开发团队进行基础架构建设、系统运维,信息安全管控等工作,全面保障开发工作的推进及质量;
4、组织、管理开发资源,培养和组建技术梯队,提升开发人员的技术、效率及团队凝聚力;
5、参与公司业务发展战略制定,提供相关技术解决方案或决策支持建议。
任职要求:
1、全日制大学本科及以上学历,计算机或相关专业,5年或以上软件/互联网/IT咨询行业工作经验,3年或以上项目经理或同职责岗位任职经历。
2、在项目管理体系下,明晰项目经理的职责,能够独立完成预定项目目标的工作经历,具备大型项目管理经验。
3、具有8年以上丰富的项目管理、产品研发、管理及项目团队、产品团队管理经验。从事本岗位管理工作5年以上;
4、熟悉互联网与电子商务领域业务,精通大型网站系统的架构设计、系统分析、数据分析与信息安全;
5、能够把握行业技术发展趋势和业务发展动向,对关键技术有自己的独到见解;
6、有良好的沟通、协调、组织和团队建设能力及创业精神;
7、具有高度责任心及使命感,能认可并带动技术工作氛围,能承担一定的工作压力。
首席技术官CTO工作的岗位职责10
职责:
1 负责核心产品的研发工作,解决关键问题的攻关和持续优化,协助解决项目开发过程中的技术难题;
2 负责重大项目的整体技术解决方案的输出,确保项目竞争力;
3关注医疗行业信息相关新技术及趋势,规划公司未来技术方向,确保技术在业界具备竞争优势;
4 负责处理、协调和解决公司跨部门的产品研发协作;
5 完成制定与技术相关的各项管理制度、技术规范及业务流程;
岗位要求:
1、7年以上产品研发经验,3年以上研发团队管理经验, 有医疗软件行业经验的优先;
2、较强的研发团队管理能力,对研发人才培养及研发流程效率提升有成功经验;
3、有大型项目研发和管理经验,确保项目按时保质交付;
4、 熟悉产品设计逻辑,善于与研发上下游部门进行沟通合作,有产品团队管理经验为佳;
5、可承受较大的工作压力,有责任感,较强的沟通协调能力,有创业热情,具有团队合作精神;
首席技术官CTO工作的岗位职责十篇相关 文章 :
★ 首席技术官CTO的主要职责描述
★ 首席技术官CTO的职责说明
★ 首席技术官CTO岗位的具体内容
★ 首席技术官CTO岗位的工作职责模板
★ 首席运营官的岗位职责
★ 首席运营官的工作职责精选
★ 研发总监岗位职责具体内容
★ 首席技术官CTO的具体职责表述
★ 研发总监岗位职责基本职责大全
var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = documentcreateElement("script"); hmsrc = ">数据处理与分析分为五步:第一步:确定客户的数据需求
比较典型的场景是我们需要针对企业的数据进行分析,比如公司通常会有销售数据、用户数据、运营数据、产品生产数据……需要从这些数据里获得哪些有用的信息,对策略的制定进行指导呢?又比如需要做的是一份市场调研或者行业分析,那么需要知道获得关于这个行业的哪些信息。
第二步:根据客户需求进行数据采集
采集来自网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入五个数据源的数据,为客户提供定制化数据采集。目的是根据客户的需求,定制数据采集,构建单一数据源。
第三步:数据预处理
现实世界中数据大体上都是不完整,不一致的脏数据,无法直接进行数据分析,或分析结果差强人意。数据预处理有多种方法:数据清理,数据集成,数据变换,数据归约等。把这些影响分析的数据处理好,才能获得更加精确地分析结果。
第四步:数据分析与建模
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
数据模型是对信息系统中客观事物及其联系的数据描述,它是复杂的数据关系之间的一个整体逻辑结构图。数据模型不但提供了整个组织藉以收集数据的基础,它还与组织中其他模型一起,精确恰当地记录业务需求,并支持信息系统不断地发展和完善,以满足不断变化的业务需求。
第五步:数据可视化及数据报告的撰写
分析结果最直接的结果是统计量的描述和统计量的展示。数据分析报告不仅是分析结果的直接呈现,还是对相关情况的一个全面的认识。
您好,大数据学习一般分为6个阶段第一阶段
JavaSE基础核心
第二阶段
数据库关键技术
第三阶段
大数据基础核心
第四阶段
Spark生态体系框架&大数据精选项目
第五阶段
Spark生态体系框架&企业无缝对接项目
第六阶段
Flink流式数据处理框架
大数据是最近几年新兴的专业,发展的前景是非常好的,选择大数据是没有错的!
2020年IT运维市场前景分析
2019年10月29日,第一财经刊发了关于《工信部:加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文,其中指出,推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设,扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围,鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联,为企业提供有力的信息网络支撑,让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出,国家对企业IT基础设施建设的重视之深,而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。
IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一,如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题,是IT运维人员必会的技能,但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。
既然,IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要,那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢?
1、IT基础设施运维自动化
由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等,那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护,硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。
2、IT基础设施之上在线业务系统上线
企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径,IT运维人员在业务系统开发后,能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。
3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化
对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控,能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态,以此判断硬件或业务系统有效服务能力,对硬件或业务系统故障做到即时反馈,即时处理,不影响企业对内或对外提供服务。
4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化
对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理(收集、分析、监控、趋势图展示等),获知硬件使用或业务系统中用户行为,以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况,及时应对用户访问波峰。
5、在线业务系统发布自动化
使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化,打破传统IT运维 "领域隔离",实现真正的一键式发布业务系统,加快系统部署速度,实现用户无感知升级或回滚 *** 作等。
6、IT基础设施平台升级
传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生,这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级,把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台,由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。
7、在线业务系统迁移至云平台
传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后,需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。
8、云平台运行维护(升级)
云平台运行过程中,需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。
9、IT运维自动化系统开发
由于企业IT基础设施运维过程中,涉及多业务、多场景、多平台等,IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统,但是由于每家企业的IT基础设施异样性,导致市场上无法采购标准化系统进行应用,大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。
10、业务系统海量数据分析及展示
企业在运营过程中产生大量的业务类数据,并且此类数据对于生产、运营等有利于决策,因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等,最终为企业运营提供决策参考依据。
以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容,下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模,2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网,借助互联网开展“无接触”式业务,特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下,公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等,这也就为企业打开了企业在线常态化;让更多的工作借助互联网完成,据权威机构公布称:"这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位,至2024年,IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势,到2024年IT运维管理行业市场规模将达到38328亿元。"
2020年IT运维行业技术展望
企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化,其中包含更深层次的专业化,自动化以及智能化,因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆(例如:谷歌、亚马逊、阿里等)为榜样,着力发展企业自身的如下方向:
1、云计算
云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、d性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备,让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和d性伸缩。
2、DevOps
DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系,让项目各方能够进行更好地结合,把以住只关注自身业务转移到整个交付过程,甚至关注到最终服务上,DevOps已经成熟,其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。
3、AIOps
IT运维内容没有变,但是IT运维方式在发生改变,AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手,让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上,把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。
4、SaaS
SaaS(Software-as-a-Service)是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式,由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入,可以大大降低企业IT成本,获得更优质的服务。
5、边缘计算
随着5G技术大面积应用,更多的边缘设备需要对接到云平台,并享受近十年云计算行业发展的红利,但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接,将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时,也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力,因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸,这就是我们所说的边缘计算,IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。
6、Serverless
ServerLess,为一种无服务模式,目的让企业不再关注IT基础设施,由IT运维人员提供IT基础设施后,多企业可以共享同一IT基础设施平台,企业可以摊销更多IT基础设施成本。
2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图
1、Linux *** 作系统基本功
Linux系统安装、配置,基本命令,VIM编辑器,Linux自有服务,权限管理,YUM包管理,开源项目上线部署。
2、Linux系统服务
网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务(ftp/nfs/samba)、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+(软硬RAID)
3、Shell、MySQL
Shell脚本编程、MySQL从入门到精通(DBA方向)
4、商城系统上线部署
Nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡(Nginx/LVS/HAProxy)、NoSQL(Memcached、Redis、MongoDB)、存储、企业级商城系统架构实战。
5、配置自动化
配置自动化(Ansible/SaltStack)、监控(Zabbix/Promethus)、日志分析(ELK、KafKa)、CI/CD(Git、GitLab、Jenkins)
6、运维安全与调优
运维安全(防火墙、CA认证、***)
应用软件调优(Web应用调优)
系统调优(系统+内核)
7、运维云计算
Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维(阿里云)、私有云运维(OpenStack)、Docker容器、Kubernetes(K8S)容器编排工具
8、Python运维开发方向
Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发
附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图:
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