“人工智能+”时代来了吗?

“人工智能+”时代来了吗?,第1张

早上,被智能音箱叫醒,同时还提醒你上午要给朋友回电话;去上班,用导航地图走了避免拥堵的路线;路上,拍了张照片,用修图软件一键PS;到了办公室,刷一下根据你兴趣推荐的新闻。

这样的场景,你是否熟悉?不过,你可能并未意识到,这背后,其实都有人工智能的影子。

当然,这些并不是人工智能的全部。

现状——

人工智能已在身边

“人类终将使电脑智能化且使其远胜人脑。”这是1987年复旦大学计算机科学系毕业生陆奇给同学的临别赠言。

如今,身为百度集团总裁兼首席运营官的陆奇,正和万千程序员与亿万公众一起,经历着人工智能的跌宕起伏和带来的巨大改变。

从可以跟你聊天的“小冰”到能帮你开电视的智能音箱,从机器翻译到智能教育,从刷脸支付到无人驾驶,从可穿戴设备到智能医疗……人工智能已经全面走入人类的生活,广泛渗透到生产和生活的各个领域,并不断刷新人们的想象力。

在新闻领域,基于大数据和人工智能的个性化推荐已成为不少新闻App的标配,写稿机器人、智能视频剪刀手等生产工具也在不断涌现;

在教育领域,人工智能已经被应用在批改作业、教英文等教学项目,探索“私人订制”“千人千面”的个性化学习模式;

在语音识别和翻译领域,翻译软件已经可以支持全球数十种热门语言互译、覆盖几百个翻译方向;

在金融领域,生物识别技术的应用使得刷脸支付已成为现实,以较低成本提供个性化专属财富管理方案的智能投顾也已在不断发展中;

在物流领域,智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务,已在不断帮助快递业提升物流速度和服务水平;

在零售领域,除了无人超市等吸引眼球的探索性应用外,人工智能还被用来对超市的生鲜商品进货量进行预测;

在交通领域,除了地图、导航等应用外,备受关注的无人驾驶也有了新的进展;

在医疗领域,利用AI和大数据的能力,可以让机器筛查和分析医学影像,来辅助医生诊断;

……

当然,人工智能的应用不仅是在第三产业,在农业、工业和社会治理领域,人工智能的赋能作用也都有不错的表现。

相比人工智能诞生后的两次最终陷于沉寂的热潮,这次的人工智能研究和应用遍地开花,热潮来得更为贴近产业。

“人工智能这次浪潮其实是更稳健的浪潮,技术基础、数据技术、计算基础、社会基础都比较扎实。”微软亚洲研究院副院长张益肇表示,“此次人工智能浪潮比以往拥有更多落地的实际应用场景,产学研互动比以前更丰富。”

“‘人工智能+’时代已经到来。”猎豹移动创始人兼CEO傅盛说。

改变——

重塑中的各行各业

变化是显而易见的,而影响,有些已然显现,有些还在水面之下。

“人工智能技术的不断发展必将不断重塑各行各业以及我们的生活。”张益肇将这种“重塑”概括为三个方面:推动产业向智能化转变、引发商业创新、让人们的生活更美好。

对各行各业而言,直观的变化是效率的提升。

在工业领域,来自阿里云的数据显示,通过其推出的ET工业大脑,光伏切片企业协鑫光伏良品率提升超过1%,每年带来经济效益超亿元;轮胎生产企业中策橡胶则将良品率最高提升了5%。“先进制造业可能是AI效益杠杆最大的行业”,阿里巴巴集团副总裁刘松说。

在信用评级领域,以机器学习为基础的大数据风控,在提高信贷服务效率、增加金融服务覆盖率方面,效果明显。据百度方面介绍,其教育信贷基本上是以“秒”的时间就可决定是不是给一个人放贷。

“过去40年,前20年的数字化进程改变了生产资料,后20年的网络化进程重构了市场关系,未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限,其使命是与传统产业嫁接,降低生产成本,对生产力产生数量级的提升。”驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙说。

这种提升催生了一个极具想象力的增量空间。

据咨询公司埃森哲2017年6月发布的《人工智能:助力中国经济增长》报告显示,制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的3个行业。到2035年,人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、18%和17%。

影响还将发生在社会治理领域。

专家表示,随着人工智能技术的发展,未来政府的很多管理方式都有必要从追逐式管理变成预测式管理。

2016年,杭州市政府牵头联合了包括阿里云等13家企业开始进行城市数据大脑的探索。在杭州萧山的试点发现,通过智能调节红绿灯,区域内通行速度提升15%,让120救护车到达现场时间缩短了一半;在杭州主城区,部分区域通行时间缩短153%。

对个人而言,除了生活领域的改变,影响还将发生在职业领域——未来,一些重复性的工作,如在线客服、速记翻译、驾驶员等都可能被人工智能取代。

不过,业内人士也表示,对此不必过于担心,在产生职业替代的同时,AI也会产生新的行业。“集装箱出现以后,搬运工人担心会失业,在港口却出现了很多吊桥工人。”在阿里巴巴集团董事局主席马云看来,新技术不是让人失业,而是让人做更有价值的事情,让人不去重复自己,而是去创新,让人的工作能够“进化”。

巨大的影响,带来足够快的行业增长率。

据数据显示,中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元,增长率达到433%,预计2017年增长率将提高至512%,产业规模达到15210亿元,并于2019年增长至34430亿元。

不过,在业内人士看来,目前这些影响,还只是冰山一角。

麦肯锡全球研究院认为,人工智能正在促进人类社会发生转变,这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍,规模大300倍,影响几乎大3000倍”。

“在不久的未来,智能流就会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们,在一切环节提供养料,彻底改变人类经济、政治、社会、生活的形态。”百度董事长兼CEO李彦宏如是表示。

未来——

百米赛跑才刚刚起步

“我要看到未来的自己。”这是百度大脑给《智能革命》这本书所作序言的最后一句。

未来的人工智能什么样?现在可能谁都没有答案,但能确定的是,当下只是个开始。

“如果把人工智能应用比喻成百米赛跑,现在是刚刚起步。”张益肇说,“人工智能现阶段就是互联网在上世纪90年代初期的那个阶段。”

政府、企业、资本等多种推动,成为这一波人工智能火起来的“助推器”。当然,与许多互联网发展进程的新事物一样,人工智能在成为风口的同时,也还存在待突破的瓶颈。

从技术层面看,目前人工智能还处于“黑箱”决策阶段,而且“主要方法论仍是基于大数据、大计算模式”,想让机器像人类那样思考,就必须“喂”给它天量数据,由此导致目前人工智能落地还存在行业局限,“拥有大量数据积累和分析需求的行业更适合实现转型。”张益肇说。

此外,从国内情况看,人才缺口对意图发力人工智能领域的企业来说,也正成为一大制约。

“全国人工智能研究方向的博士、硕士每年只有不到200人,而如今的创业公司多如牛毛,这个数字根本不够分。”李彦宏直言。来自领英的数据显示,全球范围内,人工智能专业人才有195万,中国只占2%,排名第七。

从行业层面看,重应用、轻基础的急功近利,无序与重复投资、过热与概念包装、浮躁与浮夸并存等问题也不容忽视。有业内人士直言,需要警惕人工智能“网红化”的倾向。

商汤科技联合创始人兼CEO徐立直言,国内人工智能创业大多扎堆在应用层面,创业者使用开源算法,找到某个垂直领域便套上“人工智能”概念扎进去,但真正从算法层出发做“原创技术”的人并不多。“而这块才是核心,是最需要厚积薄发的。”

不过,业内人士也表示,这些可以理解为“成长的烦恼”:是瓶颈,也是下一步发力的方向。从更广阔的时代眼光看,中国正处于发展AI的良好机遇期。

从人才角度看,已经现出明显成长性。乌镇智库的数据显示,在人工智能专利数上,最近5年,中国专利数平均每年增速为43%;美国增速为217%。其中,2016年中国新增的人工智能专利数突破9000,超过美国的两倍。

“中国人工智能企业数量、专利申请数量及融资规模均仅次于美国,位列全球第二。”陆奇分析表示,中国拥有巨大的市场机会和独有的海量数据,这对于海外人才的吸引力不容忽视。事实上,近年来,吴恩达、李飞飞等一批知名AI人才纷纷回国发展,也佐证了这一点。

国家的重视也在为人工智能的发展助力。2016年3月,人工智能一词写入国家“十三五”规划纲要。2017年3月,人工智能首次被写入《政府工作报告》,如今《新一代人工智能发展规划》也已正式印发。

“中国在这次科技浪潮上是赶在前面的,深度学习有超过40%的论文是华人发表的,这次我们和专家沟通起来没有语言障碍,也没有时差障碍。我们有很好的数据、巨大的样本群,有很好的工程师队伍,又有全球一流的制造能力。”傅盛表示:“未来是人与机器人共存,中国存在弯道超车的机会。”

从这个意义上讲,未来已来,只是尚未流行。

中国十大机器人公司:

1、华为

2012年华为在香港设立诺亚方舟实验室,目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。

2、百度

在人工智能方面,百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术,开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态,共享AI领域最新的应用场景和解决方案。  

目前,百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品,让数亿网民从中受益,如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。

3、阿里巴巴

阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景,在各个企业中进行应用,它们重新架构了传统企业,提高生产效率的体现。目前已有AI设计师鲁班,智能客服阿里小蜜,机房巡逻员天巡等人工智能产品。

4、腾讯

目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中,比如说在的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等,还比如用户购物、看新闻,背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。  

5、深兰科技  

深兰科技是快速成长的人工智能领先企业,也是平台型世界级AIMaker,2014年归国博士团队创建,致力于人工智能基础研究和应用开发,人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。

6、科大讯飞

一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。该公司成立于1999年,目前已经是中国智能语音与人工智能产业领导者,在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。

7、商汤科技

中国领先的人工智能头部创业公司,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。

8、中科创达

自2008年成立以来,中科创达一直致力于提供卓越的智能终端 *** 作系统平台技术及解决方案,助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。拥有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京,而研发中心则分布于全球20个地区。  

9、图灵机器人

隶属北京光年无限科技公司,于2014年11月第一次发布图灵机器人。受益于AI的发展,它已经是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一,并率先在业界发布了第一款AI机器人 *** 作系统TuringOS,是中文语境下智能度最高的机器人大脑。

10、大疆创新

在无人机行业里,大疆创新取得了非凡的成果,并且还带动了整个无人机产业的发展,目前已经是全球消费级无人机最大的企业,占领了市场70%的份额,客户遍布全球百余个国家和地区,开启了智能飞行时代。  

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
大数据具备以下4个特点:
一是数据量巨大。例如,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例,一小时的视频,在不间断的测试过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。


易车讯 2022年11月16日,蔚来智能电动旗舰轿车ET7 获得Euro NCAP(欧盟新车安全评鉴协会)五星安全评级,成为继ES8之后蔚来又一款获得欧洲五星安全评级的车型。



Euro NCAP现行测试标准新增了假人远端保护、可移动的可变形壁障对撞、倒车AEB、交叉路口AEB等工况,难度大幅提升。ET7在本次测试中分别在乘客安全、儿童安全、弱势道路使用者安全、辅助安全得分91%、87%、73%、95%,刷新中国纯电动汽车在Euro NCAP的总得分记录。 


创新材料和高强度结构设计的结合


在全球所有的认证机构中,Euro NCAP是汽车界内最具权威的安全认证机构之一,由欧洲五个国家的政府于1997年倡导而生的Euro NCAP,是结合欧盟组织、专业学者及高科技工程技师所成立的专业安全评鉴组织。而在欧洲销售的新车,均需在Euro NCAP 进行测试评级。自2009年起,Euro NCAP对于每个车型都用统一的星级来评价,最高为5星。



ET7作为NT20平台的首款车型,国内上市之初就受到了广泛的关注,随后10月初更是进入欧洲市场,在德国举行上市发布。而本次ET7在Euro NCAP的各项碰撞测试中乘员舱皆保持稳定,驾驶员和乘客的关键部位都得到很好的保护,获得91%的评级,其中儿童保护更拿下24分的满分评价。



ET7的E-NCAP五星评级背后的硬核实力,是源自碰撞发生后的第一道安全屏障——高强度的车身结构。蔚来ET7在车身结构方面大量使用热成型钢,相比一般的高强度钢板的抗拉强度在400-450MPa左右,热成形钢材加热前抗拉强度就已达到500-800MPa,加热成形后则提高至1300-1600 MPa,为普通钢材的3-4倍,其硬度仅次于陶瓷,但又具有钢材的韧性。



因此,由热成型钢板制成的车身极大地提高了抗碰撞能力和整体安全性,在碰撞中对车内人员会起到很好的保护作用,而ET7上车身采用热成型钢比例达40%以上。在ET7车顶侧边梁使用2米超长本体和1米加强的铝硅涂层热成型钢,在B柱位置则采用一体式加强板,以及铝硅涂层热成型带软区材料工艺,使得蔚来ET7的车身结构的强度进一步提高。



在防撞梁的设计上,蔚来ET7创新地采用了梯形前防撞梁设计方案,在防撞梁两侧,独立焊接了两段长度近半米的日字型副防撞梁,使防撞梁整体跨度达1533mm,整体高度达252mm,覆盖了77%的车宽,在单体跨度和整体覆盖率上,都远高于同级别车型。



而得益于这一全球首创方案,配合蔚来一贯“全系标配”的一体式铝铸Torque box ,一体式铸造shocktower,及铝挤出前纵梁一起,为乘员舱筑起坚固的保护。ET7在这次Euro NCAP的各项碰撞测试中,驾驶员和乘客的关键部位都得到很好的保护,获得91%的评级。



同时,很大部分比例的消费者在增购或者置换新车的时候,是由于家里多了一位新成员或者再添一位新成员,虽然国内的碰撞测试还没有把儿童保护列入评分体系中,但E-NCAP 从2009年开始就将儿童保护单独分出一项来评定星级。ET7在儿童安全方面做到了极致,拿下24分的满分评价。在正面偏置和侧面壁障测试中,ET7为6岁和10岁的儿童假人所有关键身体区域提供了极佳的保护,获得最高分。


超五星安全配置,提供全域全员安全保护


蔚来性能中心高级总监闫占功表示:对于蔚来整车安全的技术策略,不仅是结合各国各地区的法律、制度等要求,而且将用户日常用车安全作为我们安全技术研发的核心,致力于打造全场景的安全体系,率先降低事故风险,当在事故不可避免时,可以有一些技术来降低对这个车辆和乘员的二次伤害,同时给乘员的自救或者救援提供最大化的机会,这是蔚来整个安全策略。



作为蔚来首款全球车型,ET7致力于为世界各地的每一位用户提供平等的安全出行标准,全系主被动安全配置均为标配,提供全域全员的安全保护。在辅助安全场景测试中,ET7的各项目皆表现优异,获得95%的优秀评价。



在安全配置上,蔚来ET7做到了完全的全系标配,全球在售的ET7安全配置完全相同,7个安全气囊包括远端中间气囊、自动紧急制动(AEB)、车道偏离预警(LDW)、车道保持辅助(LKA)、智能自适应巡航(i-ACC)、前向碰撞预警(FCW)、疲劳监测系统、动态环境模拟显示(ESD)、视觉融合泊车辅助、变道盲区预警(LCA)、远近光自动控制(AHB)、道路标识识别(TSR)、窄路辅助(SDIS)、车道居中辅助(LCC)、转向灯控制变道(ALC)、侧方开门预警(DOW)、后方穿行预警带制动(RCTA-B)、透明底盘等一系列的安全配置均为标配。




Euro NCAP点评:“ET7的自动紧急制动(AEB)系统在对其他车辆的反应测试中表现良好。前后排座椅都标配安全带提醒系统。标配的驾驶员疲劳检测系统和车道偏离辅助,能够在车辆偏离车道时温和地修正行驶路径,并在紧急情况下迅速介入干预。”



ET7在几项侧面碰撞测试中皆表现优异,获得155的高分。在ET7全车标配的7安全气囊中,在中国和欧洲将远端中间气囊(FCA)的配置作为标配出现,同时这也是远端中间气囊在国内中大型轿车首次标配。在车辆碰撞测试中,远端中间气囊为前排乘员提供远端的侧碰撞保护,约束乘员在碰撞中的移动,保护其免受二次伤害。


此外,ET7的自动紧急制动(AEB)对可能会发生的危险进行了提前预判,对路上的车辆、行人和骑自行车者都做出了合理的制动措施,在所有场景中都可避免碰撞或大幅降低碰撞伤害。



为用户提供安心之至的产品,是蔚来用户体验的重要准则。通过构建正向研发的体系能力,蔚来为ET7设立了很高的安全标准和策略,轻松满足全球市场的五星安全标准和安全法规,并在多项安全配置上超越五星,这是ET7获得欧洲五星安全评级的背后原因——“每一点安全都值得全力以赴”。


NIO POWER守护每一块电池安全


蔚来拥有超过400人组成的电池相关团队,深入参与电池材料、电芯与整包设计、电池管理系统、制造工艺等研发工作,全面建立与增强电池体系化研发和工业化能力,在成本、性能、安全方面建立优势。



蔚来自主研发的针对电池安全的电池监控系统,通过对所有电芯实时的电池温度、电压、电流信息采集,结合自研监控算法,进行电池健康度评估及预测来有效规避电池热失控等故障风险。针对上述电池热失控管理也已布局几十件专利,对新一代电池包中采用的热失控传感器、无障碍烟道等技术实现了全面保护。


2021年,蔚来正式发布75度三元铁锂电池,在搭载车型的续航方面表现出色,由此成为全球首家应用CTP技术量产三元铁锂电池包的品牌。蔚来也将在2024年推出全新800V高压平台电池包。



蔚来独有的电池安全监控平台通过云端算法,实时监测电池健康状况,并即时联动进行电池的流入和退出。每块电池的单体电压,电流、电芯温度、自放电以及绝缘都处于24小时监控状态,用户车辆每次来换电站相当于做一次“电池体检”,可以将隐患发现在萌芽状态,保证每次使用的都是安全可靠的电池。有问题的电池将被及时取出维修和替换,符合退役标准的电池进行梯次利用,实现电池价值最大化,避免环境污染。



蔚来基于换电的数据智能电池全生命周期管理,配备了完善的换电站监控系统,包含换电站智慧物联网OSS系统、Sheild电池监测系统、安防监控系统、换电监控系统、云端调度系统,可以实现换电和电池充电过程的实时监控,以及站内环境数据(温度、湿度、烟雾等)实时监测,保障电池的全生命周期管理。


而蔚来最大的也是独有的优势就是换电模式,每一块电池看似只是在换电站和车辆之间流转,但其实每一块电池的安全都被实时监控,防患于未然,覆盖全球的充换电网络,也为电池安全织起一道巨大的保护网。


“每一点安全都值得全力以赴”,蔚来ET7作为第一款NT20平台的车型,获得E-NCAP五星安全评级的背后,是蔚来致力于构建正向研发的体系能力,以极高的安全标准和策略,为用户提供安心之至的产品,让安全不止于“应试”。

《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》(2010年)中列了七大国家战略性新兴产业体系,其中包括“新一代信息技术产业”。其主要内容是“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施,推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化,加快推进三网融合,促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力,加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术,促进文化创意产业发展”。

最近科技部发布《导航与位置服务科技发展“十二五”专项规划》。该规划明确了我国导航与位置服务产业跨越式发展的方向和目标,给出了突破三大核心技术:泛在精确定位,全息导航地图,智能位置服务的具体目标。

科技部《中国云科技发展“十二五”专项规划》指出:云计算是互联网时代信息基础设施与应用服务模式的重要形态,是新一代信息技术集约化发展的必然趋势。它以资源聚合和虚拟化、应用服务和专业化、按需供给和灵便使用的服务模式,提供高效能、低成本、低功耗的计算与数据服务,支撑各类信息化的应用。给出了“突破大规模资源管理与调度、大规模数据管理与处理、运行监控与安全保障等重大关键技术,研制按需简约的云 *** 作系统与服务管理平台、EB 级云存储系统、支持亿级并发的云服务器系统、面向云计算中心网络大容量交换机,以及与其相适应的安全管理系统,形成面向区域、重点行业的各类云服务整体技术解决方案”的具体目标。

以北斗系统为主体的中国卫星导航加上云计算技术,将是新一代信息技术和智能信息产业的核心要素与共用基础。它对高端制造业、现代服务业、综合数据业等多个产业改造升级有促进作用。对传统地质调查工作来说,智能地质调查和智慧地质调查就是现代地质调查的典型标志,而导航与位置服务、云计算和网格计算等技术为智能地质调查和智慧地质调查带来了契机。下面就云计算、网格计算和导航与位置服务等技术的当前进展综述如下。

一、导航与位置服务

(一)国内外导航卫星技术发展现状

全球导航卫星系统(GNSS(GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM))是能够提供时间、空间基准和位置相关动态信息的天基卫星导航定位系统,是当前最具发展前景和带动性的高科技领域之一,已经成为重大空间信息化基础设施。由于GNSS系统在国家政治、军事、经济、科技等领域的重要作用,世界航天大国都在发展各自的GNSS系统,如今美国GPS(Global Positioning System)、俄罗斯GLONASS(GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM)、欧盟GALILEO(“伽利略”)和中国北斗卫星导航系统(BDS,BeiDou(COMPASS)Navigation Satellite System)已经被联合国确认作为全球四大卫星导航系统。此外,印度和日本基于本国的发展战略,分别发展了针对亚太地区的区域卫星导航系统IRNSS(Indian Regional Navigation Satellite System)和QZSS(Quasi-Zenith Satellite System)。

20世纪60年代末至70年代初,美国和前苏联分别开始研制全天候、全天时、连续实时提供精确定位服务的新一代全球卫星导航系统,至90年代中期全球卫星导航系统GPS和GLONASS均已建成并投入运行。2002年3月,欧盟启动GALILEO 计划。全球各定位系统参数见表1-1。

表1-1 全球定位系统参数及性能表

我国卫星导航事业起步于20世纪80年代,从陈芳允院士提出双星定位理论开始。作为我国自主研发的导航卫星系统,其发展战略分三步,第一步:2000年建成北斗卫星导航试验系统,中国成为世界上第三个拥有自主卫星导航系统的国家。第二步:北斗卫星导航(区域)系统,在2012年,建成由5颗GEO卫星、5颗IGSO卫星(2颗在轨备份)和4颗MEO卫星共14颗卫星构成的,形成覆盖亚太大部分地区的北斗卫星导航系统。第三步:2020年全面建成北斗卫星导航系统,届时将包含5颗地球同步轨道卫星、3颗倾斜地球同步轨道卫星和27颗中轨道卫星,形成优于GPS定位精度并具备短报文通讯的覆盖全球的导航定位系统。目前,北斗卫星导航系统已经完成第二步的建设,并开始为亚太地区用户提供快速定位、简短数字报文通信和授时服务。

北斗卫星导航系统提供定位、导航、授时和短报文通讯服务,分为开放服务和授时服务两种方式。开放服务是指在服务区内为任何拥有终端设备的用户提供定位、导航和授时服务,定位精度10m,授时精度50ns,测速精度02m/s。授权服务是指需要获得授权方可使用的服务,包括更高精度的定位服务(最高可达1m)和短报文服务。

我国卫星导航与位置服务产业按产业上中下游基本可分为:上游是导航与卫星制造、芯片、OEM板卡、模块、天线等:中游是终端集成、系统集成;下游是销售、运营、服务。2012年12月,国务院新闻办公室举行新闻发布会,正式宣布北斗卫星导航系统即日正式提供区域服务。根据中国卫星导航定位协会预测,到2015年,卫星导航与位置服务产业产值将超过2250亿元,至2020年则将超过4000亿元,届时北斗产业有望占据70%至80%的市场份额。

北斗除在定位、导航功能方面不弱于GPS外,其授时功能主要应用于金融、电力以及通信等领域。北斗授时精度能达到10ns的级别,其特有通信功能有望成为无线移动通信的重要补充,对资源调度、安全监控和防灾抗灾工作具有重要意义。

(二)国内外位置服务的发展现状

位置服务(LBS,Location Based Services)又称定位服务,LBS是由移动通信网络和卫星定位系统结合在一起提供的一种增值业务,通过一组定位技术获得移动终端的位置信息(如经纬度坐标数据),提供给移动用户本人或他人以及通信系统,实现各种与位置相关的业务。实质上是一种概念较为宽泛的与空间位置有关的新型服务业务。

2004年,Reichenbacher将用户使用LBS的服务归纳为五类:定位(个人位置定位)、导航(路径导航)、查询(查询某个人或某个对象)、识别(识别某个人或对象)、事件检查(当出现特殊情况下向相关机构发送带求救或查询的个人位置信息)。

随着智能手机的普及,美国有3/4的智能手机用户正在使用实时的LBS定位服务。Pew Inter ent& American Life Project对此进行了一项调查研究,结果表明:美国有74%的智能手机用户使用实时的LBS定位服务,来查找附近的相关信息;另外,18%的用户会使用诸如Foursquare的地理位置社交服务的“签到”来确认自己的地理位置,并分享给朋友。

美国的智能手机用户占有率由2011年的35%增长到2012年的46%,这意味着其中使用LBS服务的整体比例也在增加。此外,使用“签到”的用户量也从2011年的12%增长到2012年的18%,智能手机在美国市场的占有率越来越高。

Pew Interent&American Life Project成员Kathryn Zickuhr向Mashable透漏,长期的研究发现:位置与用户的互联网及手机使用情况无关,但是用户定位服务意识的增长已经成为人们使用数码科技产品的一部分。Zickuhr同时补充到,发现人们所处的位置,其重要性在于发现自我,发现与他人之间的社会联系。毫无异议,LBS信息服务及地理位置社交签到服务会更多地在年轻用户中普及。研究同时表明,尽管低收入人群会较少使用LBS信息服务,但却更可能成为地理位置社交服务的用户群体。

2001年12月,日本的KDDI推出第一个商业化位置服务。在KD DI服务推出之前,日本知名的保安公司SECOM 在2001年4月成功推出了第一个具备GPSONE技术,能实现追踪功能的设备。该设备也运行在KDDI的网络中。这一高精度安全和保卫服务能在任何情况下准确定位呼叫个人、物体或车辆的位置;NTTDoCoMo在i-mode套餐中提供了i-Area业务,但仅限于日常信息服务。基于高通MS-GPS系统开发的EZNaviWalk步行导航应用在日本市场大获成功,成为KDDI与NTTDoCoMo竞争的杀手级应用。

在韩国,KTF于2002年2月利用GPSONE技术成为韩国首家在全国范围内通过移动通信网络向用户提供商用移动定位业务的公司。在LBS业务创新方面,走在世界最前端的是韩国移动运营商。2004年7月,韩国最大的移动运营商SK 电讯率先推出全球首项保障儿童安全的网络定位服务—i—Kids,用来确认孩子当前的位置和活动路径,一旦孩子的活动超出设置的范围,就会自动发出报警短信。

加拿大的Bell移动公司可谓LBS业务的市场领袖,率先推出了基于位置的娱乐、信息、求助等服务,2003年12月,Bell移动的M yFinder业务已占尽市场先机。Bell移动还不断推陈出新,2004年9月,Bel l移动发布全球首款基于GPS的移动游戏Swordfsih,利用移动定位技术,把地球微缩成了一个可测量的鱼塘。据调查,大约2/3的美国用户愿意每月支付费用来获得引导驾驶的方向和位置信息。在市场的驱动下,在E911方面处于领先地位的SprintPCS在2004年9月份推出了LBS商用服务。

在欧洲,运营商应用LBS的技术已经相当成熟,服务主要是定位与导航业务。

2012年,科技部发布了《导航与位置服务科技发展“十二五”专项规划(征求意见稿)》(以下简称《规划》),指出“导航与位置服务产业在国际上已成为继互联网、移动通信之后,发展最快的新兴信息产业之一。”《规划》明确了我国导航与位置服务产业跨越式发展的方向和目标:突破泛在精确定位、全息导航地图、智能位置服务三大核心技术;开展公众、行业及区域应用示范,为政府、企业、公众用户提供位置信息服务:直接形成1000亿以上的规模产业:初步建立5个高新技术产业化基地等。

全球导航与位置服务产业已成为继互联网、移动通信之后发展最快的新兴信息产业之一,近年来保持着50%以上的年增长势头。据统计,我国卫星导航与位置服务产业2011年产值接近700亿元,与2000年相比,增长约20多倍,占全球的74%。我国地理信息位置服务产业在未来的5年内将进入黄金发展期,甚至是“钻石”发展时期。

目前,北斗卫星导航系统已成为我国重大的空间信息化基础设施。以北斗系统为主体的中国卫星导航,将是新一代信息技术和智能信息产业的核心要素与共用基础。北斗卫星导航系统对高端制造业、现代服务业、综合数据业等多个产业改造升级有促进作用,“位置”作为新一代信息技术的重要元素将无所不在。

二、云计算与网格技术

(一)云计算

信息时代,新技术创新能力和新产业发展程度成为各国综合实力的衡量标准。因此,世界各国,尤其是发达国家,针对云计算的技术创新、产业发展以及人才保障都制定了一系列扶植政策和保障措施。全球云计算产业虽处于发展初期,市场规模不大,但将会引导传统ICT 产业向社会化服务转型,未来发展空间十分广阔。2011年全球云计算服务规模约为900 亿美元,2015年将达到1768 亿美元,发展空间十分广阔。

近些年,美国政府制定了一系列关于云计算的扶植政策,主要体现在以下几个方面:统一战略计划、明确云计算产品服务标准;加强基础设施建设,制定标准、鼓励创新:加大政府采购,积极培育市场;构建云计算生态系统,推动产业链协调发展。由当前的现状分析,美国政府将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一。美国政府对云计算产业的扶植采用深度介入的方式,通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。

2012年9月,欧盟委员会宣布启动一项旨在进一步开发欧洲云计算潜力的战略计划,旨在扩大云计算技术在经济领域的应用,从而创造大量的就业机会。欧盟委员会的云计算战略计划中的政策措施包括:筛选众多技术标准,使云计算用户在互 *** 作性、数据的便携性和可逆性方面得到保证,到2013年确定上述领域的必要标准:支持在欧盟范围内开展“可信赖云服务提供商”的认证计划;为云计算服务,特别是服务的SLA 制定安全和公平的标准规范;利用公共部门的购买力(占全部IT支出的20%)来建立欧盟成员国与相关企业欧洲云计算业务之间的合作伙伴关系,确立欧洲云计算市场,促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。欧盟委员会制定的云计算战略计划的目标是:到2020年,云计算能够在欧洲创造250万个新就业岗位,年均产值1600亿欧元,达到欧盟国民生产总值的1%。

2010年8月,日本经济产业省发布的《云计算与日本竞争力研究》报告指出:政府、用户和云服务提供商(数据中心,IT厂商等)应利用日本的优势,如在IT方面的技术优势,并通过分析云计算的全球发展趋势,解决云计算演进和发展过程中的挑战和关键问题,构建一个云计算产业发展的良好环境。通过开创基于云计算的服务开拓全球市场,在2020年前培养出累计规模超过40万亿日元的新市场。

2011年9月,韩国政府制定了《云计算全面振兴计划》,其核心是政府率先引进并提供云计算服务,为云计算开发国内需求。韩国通信委员会(KCC)报告指出:2010~2012年间,韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施,将电子政务中使用的1970台利用率低下的服务器虚拟化,逐步置换成高性能服务器,并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。

我国云计算服务市场处于起步阶段,云计算技术与设备已经具备一定的发展基础。我国云计算服务市场总体规模较小,但追赶势头明显。据Gartner估计,2011年我国在全球约900 亿美元的云计算服务市场中所占份额不到3%,但年增速达到40%,预期未来我国与国外在云计算方面的差距将逐渐缩小。

大型互联网企业是目前国内主要的云计算服务提供商,业务形式以IaaS+PaaS形式的开放平台服务为主,其中IaaS服务相对较为成熟,PaaS服务初具雏形。我国大型互联网企业开发了云主机、云存储、开放数据库等基础IT 资源服务,以及网站云、游戏云等一站式托管服务。一些互联网公司自主推出了PaaS云平台,并向企业和开发者开放,其中数家企业的PaaS平台已经吸引了数十万的开发者入驻,通过分成方式与开发者实现了共赢。

ICT 制造商在云计算专用服务器、存储设备以及企业私有云解决方案的技术研发上具备了相当的实力。其中,国内企业研发的云计算服务器产品已经具备一定竞争力,在国内大型互联网公司的服务器新增采购中,国产品牌的份额占到了50%以上,同时正在逐步进入国际市场;国内设备制造企业的私有云解决方案已经具备千台量级物理机和百万量级虚拟机的管理水平。

软件厂商逐渐转向云计算领域,开始提供SaaS 服务,并向PaaS领域扩展。国内SaaS软件厂商多为中小企业,业务形式多以企业CRM 服务为主。领先的国内SaaS 软件厂商签约用户数已经过万。

电信运营商依托网络和数据中心的优势,主要通过IaaS服务进入云计算市场。中国电信于2011年8月发布天翼云计算战略、品牌及解决方案,2012年提供云主机、云存储等IaaS服务,未来还将提供云化的电子商务领航等SaaS 服务和开放的PaaS服务平台。中国移动自2007年起开始搭建大云(Big Cloud)平台,2011年11月发布了大云15版本,移动MM等业务将在未来迁移至大云平台。中国联通则自主研发了面向个人、企业和政府用户的云计算服务“沃·云”。目前“沃·云”业务主要以存储服务为主,实现了用户信息和文件在多个设备上的协同功能,以及文件、资料的集中存储和安全保管。

IDC 企业依托自己的机房和数据中心,将IaaS作为云服务切入点,目前已能提供d性计算、存储与网络资源等IaaS服务。少数IDC企业还基于自己的传统业务,扩展到提供PaaS和SaaS服务,如应用引擎、云邮箱等。

为加快推进云计算技术创新和产业发展,科技部于2012年下发了《中国云科技发展“十二五”专项规划》,在规划中,提出了重点突破的关键技术。这些关键技术也是该领域十二五技术发展趋势。

这些关键技术主要包括云计算体系结构、计算、存储、管理、应用支撑、海量数据处理等共性关键技术。如支持万级并发任务的云服务器节点技术,支持十万量级节点有效交互的数据中心互联网络结构与通信栈技术,支持身份认证、加密与隔离的硬件安全技术:大规模分布式数据共享与管理技术;资源调度及d性计算技术;用户信息管理技术,运行管控技术,安全管理与防护技术;应用服务开发和运行环境技术,应用服务交互技术:云计算数据中心绿色节能技术等。

(二)网格计算

从20世纪90年代中期开始,美国自然科学基金会、NASA 等组织、部门以及美国军方都相继投入大量资金用于各自领域内的网格研究项目。到目前为止美国政府用于网格技术基础研究经费已达5 亿美元。NPACI(National Partnerships forAdvanced Computational Infrastructure)Grid 是由美国自然科学基金会(NSF)资助的网格研究项目。其目的是建立一个能够满足NPACI科学计算需求的先进计算机体系。其运作方式是:研究人员首先从试验或是数字图书馆收集数据,然后通过运行计算网格上的模型来对数据进行分析,并通过Web 实现这些数据的共享,最后将分析结果通过数字图书馆发布。NPACI Grid 由一系列分布于各个资源站点的硬件资源、软件资源、网络资源及数据资源构成。这些站点主要包括圣迭戈超级计算中心(San Diego Supercomputer Center,SDSC),得克萨斯先进计算中心(Te Axdvaanceds Computing Center,TACC)及密歇根大学(University of Michigan)。目前这些资源站点已经安装了集成的网格中间件集合和先进的NPACI应用软件。

TeraGrid 项目于2001年8月由美国NSF 支持启动,旨在构建全球范围最广、功能最全面、支持开放式科学研究的分布式网格计算体系。该体系能够使全美国成千上万的科学家通过全球最快的研究网络共享计算资源。2001年8月资助5300万美元支持四个站点:国家超级计算应用中心(NCSA)、圣迭戈超级计算机中心(SDSC)、Argonme国家实验室(ANL)和高级计算机研究中心(CACR)。2002年10月,匹兹堡超级计算中心加入,NFS追加35万美元增补资金。2003年9月TeraGrid又增加了四个站点,NSF相应地增加了10万美元。TeraGrid主要的合作伙伴是IBM、Intel和Qwest通信。到2004年为止,TeraGrid将向用户提供20TeraFlop(万亿次浮点运算/秒)的计算能力,1PetaByte(250)的数据存储能力,高分辨率的可视化环境,以及一系列支持网格计算的软件工具包。TeraGrid的所有资源将通过一个具有40Gigabits/s交换能力的网络相连。

Globus是目前全球最有影响的网格研究计划之一,主要项目成员有美国阿贡国家实验室、芝加哥大学、南加州大学,IBM 公司现在也参与其中。其主要研究任务分4个方面:网格基础理论和关键技术研究,软件及工具的开发,试验平台的建立,网格应用的开发。

根据Globus的规划,在网格计算环境下,所有可用于共享的主体都是资源,如计算机、高性能网络设备、昂贵的仪器、大容量的存储设备、各种科学数据、各种软件等是资源,分布式文件系统、数据库缓冲池等也可以理解为资源。实际上,只要在网格计算环境中对用户存在利用价值的东西都可理解为资源。Globus 实际上关心的不是资源的实体本身,而是如何把资源安全、有效、方便地提供给用户使用。所以从共享的角度考虑,Globus将主要研究重点放在了资源的访问接口或访问界面上。目前,Globus 把在商业计算领域中的Web Service技术融合进来,希望能够对各种商业应用提供广泛的、基础性的网格环境支持,实现更方便的信息共享和互 *** 作。

网格研究已被列入国家“863”计划。“十五”期间我国将研制具有每秒4万亿次运算能力、面向网格的高性能计算机;建设一个具有5万~7万亿次聚合计算能力的高性能计算环境即“中国国家网格”(CN-Grid):开发一套具有自主知识产权的网格软件;建设若干个科学研究、经济建设、社会发展和国防建设急需的重要应用网格;形成若干网格技术的国家标准,参与制定国际标准;使我国在网格技术方面达到世界先进水平,大幅度地提高我国的综合国力和国际竞争能力。

中科院计算所正在开展名为“织女星网格”的研究。其核心思想是基于宽带和无线网络,让现在位于一台计算机内的各种部件都能独立上网,共享资源和服务。计算所将重点研究通用服务、辅助智能、全局一体、自主控制4项技术,并研究开发出面向网格的服务器、路由器、 *** 作系统、协议等具体产品和技术。

中国教育科研网格ChinaGrid计划是教育部“十五”211工程公共服务体系建设的重大专项。其科研网格支撑平台由华中科技大学、清华大学、上海交通大学、北京航空航天大学等联合开发,它基于W eb服务的参考架构,达到国际先进水平。该支撑平台利用中国教育科研网和高校的大量计算资源和信息资源,实现资源的有效共享,消除信息孤岛,提供有效的服务器,形成高水平、低成本的计算服务平台。

中国教育科研网格将充分利用中国国家教育科研网CERNET和高校的大量计算资源和信息资源,开放相应的网络软件,配合网络计算机的使用,将分布在教育和科研网上自治的分布异构的海量资源集成起来,实现CERN ET环境下资源的有效共享,消除信息孤岛,提供有效的服务,形成高水平低成本的服务平台,将高性能计算送到教育和科研网用户的桌面上,成为国家科研教学服务的大平台。

三、新一代信息技术在野外地质调查工作应用需求

1 从传统走向数字化和智能化是野外地质调查工作的需求

导航与位置服务是指基于导航定位、移动通信、数字地图等技术,建立人、事、物、地在统一时空基准下的位置与时间标签及其关联,为政府、企业、行业及公众用户提供随时获知所关注目标的位置及位置关联信息的服务。对带动现代地质调查行业升级改造具有重要促进作用。随着基础设施的完善和技术的进步,“位置”作为新一代信息技术的重要元素将在野外地质调查中发挥重要作用。

野外地质调查工作通常在艰险地区开展,很多地方具有一次性到达的性质,野外一手获得的信息就极为宝贵了。如果在野外观察,受限于个人的能力和观察环境的限制,可能就会漏掉极为有用的信息,导致失去发现“矿”的机会。其次,野外工作环境艰苦、学科交叉多、找矿难度大,通过现代化工具实现野外地质工作部署、专家会诊、远程指导,管理监控等方面的需求越来越迫切。

为有效在野外一线获取地质数据,使其最大化和准确,需要利用北斗系统为主体的中国卫星导航的特点与优势,与野外地质调查充分结合,搭建野外地质调查北京(中国地质调查局)、大区(华东、华北、西南、西北、东北、中南)、地调院或地勘单位(省级)及野外人员4级结点组网体系;以网格GIS技术为基础,研究支撑中国地质调查局万级用户的位置信息搜索、智能推送和按需服务技术、通过基于BDS/GPS的野外地质调查智能位置服务系统与平台的建设,为地质人员在野外地质调查主动地推送当前位置相关地质、矿产、地球化学、地球物理、区域预警信息、区域人文地理背景信息等综合信息,为智能地质调查和智慧地质调查的实施提供空间和信息化基础设施的具体依托。

2加强对野外地质调查人员的工作、管理服务能力的需要

中国地质调查局组织实施国家“青藏高原地质矿产调查与评价专项”,开展主要成矿带大比例尺区域地质矿产调查和矿产资源远景评价工作,通过面积性的地质、化探、物探工作,提高基础地质调查程度,查明成矿地质背景、成矿条件和矿产资源潜力,圈定找矿靶区,进行矿产开发等人类活动对环境破坏的修复试验,对于充分发挥青藏高原资源优势,缓解我国资源“瓶颈”制约,促进区域经济可持续发展,提高边疆民族生活水平和巩固边防具有重要的意义。

现在每年都有大量地质技术人员涌入艰险的野外一线,实施国家基础性、公益性地质调查任务。由于野外地质调查工作具有移动性大、单独工作(或2~3人一组)、分散性强等特点。我国现阶段我国基础地质调查工作的重点在西部地区,多为移动通讯和地面通讯网络的盲区,野外地质调查工作进度和动态、野外工作的应急救援主要是采用卫星电话的联络方式,其推广应用受自动化程度低和成本高的限制,很难满足野外地质调查移动目标的动态跟踪与导航。急需通过高技术手段提高野外地质调查的工作精度和安全保障,完成国家基础性地质调查队伍精兵加现代化的转型要求。

作为阿里巴巴集团的一份子,我觉得有必要来回答一下这个问题。
淘宝、天猫大家很熟悉,支付宝、菜鸟、盒马、飞猪、钉钉等平台也逐渐成为我们新的生活方式:我们会用淘宝购物,用支付宝进行支付,用飞猪制定出行计划,用菜鸟的物流服务……
最近刚召开的2019阿里云峰会·北京上,阿里云智能总裁张建锋就表示:“现在阿里巴巴有60%到70%业务跑在公共云上。”云计算正在成为如“水电媒气”一样重要的存在。
一、云计算是什么
先简单介绍下什么是云计算。
首先,云计算是按使用量付费的;

其次,它能够提供包括网络,服务器,存储,应用软件,服务等等在内的资源,用户在使用的时候,仅仅需要花很少的时间和精力,就可以随时随地地轻松获取这些资源;
你也理解为,资源就是自来水,阿里云是一家“自来水厂”。当你想要用水的时候,你不需要自己去开个水厂,而是打开水龙头,按自己的用量付钱给自来水厂就够了。
理解了云计算,我们再来说说阿里云。
二、阿里云十年做了三件事
同样是北京峰会上,张建锋这样总结阿里云走过的十年:做了三件事。
1、开创了中国的云时代
在阿里巴巴之前,没有一家公司把云作为业务和技术的未来在看待。现在,中国有84%的企业有意愿要上云。
2、研发了中国的云 *** 作系统和AI系统
自2009年创立以来,阿里云就坚持自主研发的道路,研发出飞天 *** 作系统,打破国际技术封锁和垄断。
飞天 *** 作系统在2017年还获得了电子学会的 科技 进步特等奖,这也是该奖项设立15年来第一个特等奖。
基于飞天系统开发的智能AI系统——城市大脑,已经在杭州取得了非常好的效果,帮助城市管理进一步提升,并且从杭州走向了更多城市。
3、云普惠各行各业数百万客户
通过云计算,各行各业都从云的发展中,获得自己发展的新动力。现在在阿里云上,已经有超过100万名客户在使用云计算来进行创新。
三、云计算和我们生活的关系
云计算与我们生活的关系,举个最直观的的例子——天猫双11。

2018年双11期间,阿里云上新增调用的d性计算能力累计超过1000万核,相当于10座大型数据中心,创造了“脉冲计算”的新纪录;
阿里云自研的神龙d性裸金属服务器解决了高峰值流量下的性能瓶颈。实时计算Blink处理峰值达到每秒1718亿条,相当于120万本新华字典的数据量;
云盾为云上客户提供上千万次风险识别服务,并将DDoS高防技术输出到全球,保障全球业务,在这些技术底座上,使得整个系统应对流量洪峰的时候更加从容。
每一个人在双11顺畅的购物狂欢体验背后,都是云计算在默默支撑着。
四、阿里云十年再出发
阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰会·北京上表示,阿里云将搭乘“达摩院加持的云、数据智能的云,最佳实践的云,被集成的云”这架四级火箭,十年再出发,从技术、产品、商业和生态层面全面加速!
全面升级后的“阿里云”将具备以下四个优势:
1、 达摩院加持的云
达摩院已经在机器学习、下一代人机交互、视觉计算、芯片技术、量子计算等领域构建了核心技术。现在,达摩院的能力将和云全面结合,势必会是一个一加一大于二的融合。
2、数据智能的云
在未来,IT基础设施的云化、核心技术的互联网化、应用的数据化和智能化是一个必然的趋势。阿里云将提供上云的多种路径和工具,帮助企业零改动上云。
3、自带最佳商业实践的云
在未来一到两年时间里,阿里巴巴100%的系统将完全基于公共云,成为云上的阿里巴巴。并且,阿里自身就拥有例如聚划算、钉钉、盒马等最佳实践。在这其中所获得的数字化能力,将为各个行业提供数字时代所需的核心商业能力。
4、被集成的云
阿里云在以后不会自己做SaaS,而是继续练好内功被集成,让大家来做更好的SaaS。在2019阿里云北京峰会上,阿里云发布的SaaS加速,就是为了这一目的。
你可能对于阿里巴巴还有些认知偏差,甚至你认为阿里巴巴只有淘宝和天猫!当然,有些人会认为支付宝也是阿里巴巴的。怎么说?最近阿里巴巴收回了30%的支付宝的大老板蚂蚁金服的股份,确实支付宝虽然不是阿里巴巴的产品,可是也是蚂蚁金服大股东。 所以,说支付宝是阿里巴巴的说法是没有错的!

可是,除了这些以外,是不是没有了呢?自然,我们今天说一说,你可能知道或者不知道的阿里巴巴的产品:

先看这张图,你发现了哪些你很熟悉,可是第一次知道它是阿里巴巴产品的呢?
我们再看一幅图:
其实这张图基本上将阿里巴巴的一些APP都进行展示。虽然,它们并非是阿里巴巴,全部的APP可能只是凤毛麟角,但是也间接的说明了阿里巴巴它强大的产品和它APP的生态。

所涵盖的内容从金融到社交,从社交到购物,从购物到浏览器,从浏览器到传媒,从传媒到饮食出行,几乎将我们吃穿住行都囊括在内。其实包括我们所熟知的新浪微博,美团外卖其实都有阿里巴巴的影子。
自己以电商网店店主分享一下,
阿里巴巴出来天猫和淘宝,还有一下强大的产品,准备好了。有的你意想不到的。
一,阿里妈妈

二,1688

三,阿里巴巴国际交易市场

四,聚划算

五,全球速卖通

六,飞猪

七,阿里云计算

八,AliOS

九,阿里通信

十,一淘

十一,万网

十二,高德

十三,UC

十四,友盟

十五,虾米

十六,大麦网

十七,钉钉

十八,支付宝

十九,优酷

二十,土豆

二十一,阿里 健康

二十二,阿里影业

二十三,阿里 体育

二十四,网商银行

二十五,口碑网

二十六,菜鸟
以上都是可以官方查询确认的,所以说阿里影响着我们生活的方方面面,未来还会更多,一起期待好了!

阿里巴巴的产品比较多,可以看看下面这张图。我们的手机APP里,阿里有很多富有影响力的产品。
除了一般的产品外,阿里还有下面这些:
阿里云
阿里云在全球排名第三(次于亚马逊、微软),中国第一,算是世界级的云计算提供商。目前呈现强劲的增长,是阿里今后继续保持商业优势的中流砥柱。云基础设施、大数据、人工智能、物联网,应该说是中国云服务相关技术最强的企业之一。
人工智能芯片
前几天参加了2019年杭州云栖大会,阿里发布了含光800芯片。在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的33倍,阿里集团CTO张建锋称:“含光800是阿里巴巴在芯片领域的万里长征第一步。”
量子计算
阿里达摩院旗下有专门研究量子计算的实验室,在全球率先成功模拟了81量子比特40层的作为基准的谷歌随机量子电路,此前同样层数的模拟器只能处理49量子比特。
ET大脑
ET大脑是阿里云研发的超级智能,用突破性的技术,解决 社会 和商业中的棘手问题。ET大脑作为全球首个类脑架构的人工智能,突破单点使全局智能变成现实,更大的格局从此被打开,多维感知世界、全局洞察问题、最优定制决策。
阿里以ET大脑为基础,针对各行各业推出重量级的产品线,包括ET城市大脑,ET工业大脑,ET医疗大脑,ET环境大脑,ET航空大脑,ET金融大脑等等。
阿里商业 *** 作系统
阿里站在商业的角度,要做“商业 *** 作系统(数字经济时代的基础设施)”:云智能+数据技术、金融服务、物流&供应链管理、数字化营销、销售和分销、品牌建设、用户运营、智能制造等等,推动数智驱动商业以及数智驱动的 社会 公共服务,提供数字经济时代的石油与发动机:大数据&算力。阿里的出发点是商业,目标是提供商业基础设施,为千行百业赋能。
2019年杭州云栖大会上,张剑锋还表示,阿里将成为一家软硬件一体化的公司,也就是一个不折不扣的 科技 公司。随着阿里在 科技 领域的布局和攻坚,相信今后阿里的 科技 含量会越来越高。
大家最熟悉的阿里巴巴产品应该就是楼主说的淘宝天猫了,但是除了这个产品以为,阿里巴巴其实还有很多其他的强大产品。
1支付宝
支付宝应该是大家生活中用的比淘宝更多的产品吧,这也是阿里的重头产品之一,虽然现在支付宝已经从阿里脱离出去,单独成立了蚂蚁金服公司,但是要说支付宝的诞生地应该还是在阿里巴巴的。支付宝是移动支付里程碑式的产品,毕竟在支付宝出现以前,移动支付还是很困难的一件事情,那时候想要不带现金凭借一部手机走天下,几乎是不可能的事情。除了移动支付,支付宝还开发了人脸支付,以后说不定手机都不用带,直接可以刷脸支付了,相信这个时代很快就会到来。由于现在支付宝的用户和普及度之大,蚂蚁金服的市值也不断飙升,在近几年很可能机会上市,可见支付宝这个产品的强大。
2阿里云
阿里云平台是由王坚博士带领组件,这也是数据储存和处理的一个跨时代的产品,其影响力不亚于支付宝。当初阿里云在创建的时候是几乎被所有人不看好的,包括业内雷军、马化腾等大佬也都不看好,他们都觉得那时候做云还太早,依靠那时候的技术根本无法做出云,这个只是阿里的一个"噱头"而已。在当时,甚至阿里内部其他部门也不看好阿里云的发展,很多人都在背后吐槽王坚,因此王坚在一次年会上也不禁落泪,但是唯独一个男人一直支持着王坚,那就是“马云”,当时马云力排众议一直支持王坚。说到这里,不得不佩服马云长远的眼光。
3钉钉
第三个要提阿里的产品就非“钉钉”莫属了,只要是上过班的人,应该都用过钉钉吧,现在钉钉几乎已经成为企业的标配了,上班打卡,发送工资单,预约会议室等等办公所需的功能,在钉钉上都应有尽有。其实钉钉的背后还有一个故事,其实当时钉钉是不被阿里内部看好的,但是一个P9的阿里员工和马云立了军令状,一定要做出钉钉,否则就卷铺盖走人,然后就带领团队秘密住进了阿里的起源地“湖畔花园”,最后历时8个月,钉钉横空出世,大受市场欢迎,其中参与钉钉开发的人员每个人都升了1-2级。
我上一个回答聊了一下对阿里和腾讯的一点点看法。在聊阿里的时候我说到了马云这个人。阿里这个人虽然不懂技术,但是真的很佩服他的眼界,比如创建支付宝(也就是现在的蚂蚁金服),以及后来的阿里云,包括现在的线下零售如盒马鲜生等。很明显的可以看出来,马云是在布局,想让阿里全面发展,但事实证明马云的很多想法都非常正确。比如蚂蚁金服,现在估值1500+亿美金成为金融独角兽在全球都是数一数二的。阿里云也是一样,阿里云的创建为淘宝天猫以及阿里其他很多业务都提供了一个技术支撑,举一个很简单的例子,双十一大家都知道吧。当天的并发量和流量,以及海量数据,如果没有阿里云做技术支撑,很难想象双十一能不能成功开展。阿里云和蚂蚁金服即对个人提供服务也对企业提供,tob也toc。阿里云的市场份额在国内也是一直no1全球也是非常靠前的。所以总的来说,阿里还是有很多厉害的产品

一、阿里云。

阿里的云计算技术发展的比较早,是国内目前云厂商top1。有大量的企业和个人使用阿里的云计算服务。

二、阿里开源的中间件

阿里在高并发、分布式、数据库、服务治理等方面积累了丰富的经验和技术。阿里选择讲这些成型的产品开源。这些开源产品成为了很多公司的技术首选。例如,早期的数据库中间件mycat、服务治理dubbo、数据库连接池druid、json解析fastjson、分布式调度tb schedule,还有tfs、lvs等早期技术。这些技术开源以后,得到了业界的广泛应用。

阿里最强大产品当属阿里公关,阿里投资 *** 控二十四家媒体,阿里水军战无不胜天下无敌!!!

严格意义上说,淘宝天猫是电商平台,并不是一个产品。之前BAT有个说法:腾讯的产品、百度的技术、阿里的运营。阿里巴巴确实最初强在运营能力,以至于并没有出色的产品,不过阿里现在早已经是一家技术驱动的 科技 巨头!出色的产品也非常多:阿里云、支付宝、钉钉以及平台哥的含光AI芯片等等!
阿里云,承载阿里巴巴未来发展的重量级业务产品
毫无疑问,阿里云这10年来取得了巨大的成功!在国内市场份额占比43%稳居第一!在全球市场紧随AWS、微软排名前三。阿里云的成功得益于阿里“去IOE”的成功,得益于阿里自研飞天系统!最终成就了阿里巴巴的电商王国。
支付宝,阿里巴巴最早最成功的产品
支付宝的诞生来源于电商交易过程中的担保支付,后来延伸成为移动支付工具,现在更是容纳了用户生活的方方面面:交通、医疗、出行、便民、金融服务等等。目前全球用户已经突破10亿!是一个非常成功的产品!
钉钉,阿里的社交梦,来往的涅槃重生
阿里巴巴一直有个社交梦,就像腾讯一直也有电商梦一样。阿里最初做了一款社交产品“来往”与腾讯的微信竞争,不过最终以失败告终。不过2014年原来往团队重新在社交赛道上开始了新的创业,为企业沟通协作的社交工具:钉钉。目前钉钉有2亿用户,服务1000万企业,取得了初步成功!不过捎带说一下,钉钉受老板欢迎,员工一般都比较反感~
阿里第一颗AI芯片含光800芯片问世
阿里巴巴2017年成立达摩院,正是进军基础科学领域 探索 与研究,并且孵化除了平头哥半导体公司,并在今年发布了第一颗AI芯片含光800!在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的33倍。这是非常具有突破性的!
总结
无疑,阿里巴巴是一家非常伟大的公司!马云的“让天下没有难做的生意”使命已经实现,更重要的是,从一家擅长营销的贸易平台,逐步成为一家技术驱动,产品驱动的公司。在经历了“去IOE”、自研飞天系统、建立中台、成立达摩院步入基础领域研究,阿里在技术的路上一家积累了非常深厚的内功,期待阿里未来会有更多优秀的产品!

优酷,高德,大润发,盒马鲜生,闲鱼,


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