信息化、数字化、智能化的区别到底是什么？

关于信息化、数字化、智能化之间的差别，有好多人都是令人模糊的。下面来梳理一下这三者的之间的差别。

1、信息化—用数字世界投影到现实世界

信息化是以业务流程的优化和重构为基础，信息化系统将现实世界进行抽象的建模，将某些行业的信息进行处理。信息化是对数据的重视程度逐步提高的过程。信息化作为企业的一种管理手段，随着信息技术的发展，逐步成为企业管理成熟的标志。通过一些列的信息化手段降低企业运营的成本，提高企业管理的效率。在信息化的世界里，人类只是造了个镜子，用数字世界投影到现实世界。

2、数字化—用数字世界替代现实世界

数字化是近些年来随着互联网的发展，使无阻碍的信息流通和分享成为可能。数字化有云计算，大数据，物联网，人工智能等新一代的数字技术。实现世界对数字的映射。数字化是人类制造数字的世界，如电子货币，比特币等。信息化使用人工录入数据，而数字化是采用自动录入数据。

3、智能化—让信息系统更智能

智能化是指事物在网络上，大数据，物联网和人工智能等技术下支持的。具有满足人类的需求，智能化是信息化的升级。未来会有很多智能化让机器人代替人做决策，比如现有的机器人上菜，不需要人工传菜；扫地机器人，帮助人类打扫卫生等等的都体现了现代化的智能世界。智能化还给企业带来了好多价值，先进的科学技术可以带给企业很多经营的价值。智能化的过程对各项技术的要求更高，这一过程的实现也更难。

在日常生活中数字化就是信息化，企业的数字化也还是信息管理的系统，智能化是信息化的升级。

智能化设备是指设备在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求的属性。

比如无人驾驶汽车，就是一种智能化的事物，它将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体，从而能动地满足人的出行需求。它之所以是能动的，是因为它不像传统的汽车，需要被动的人为 *** 作驾驶。

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智能化分为两个部分即硬件智能化和软件智能化

硬件智能化又叫智能硬件，其概念在人们头脑中其实很早就出现了，人们无时无刻不渴望有一种机器能帮我们做自己不能做或者不愿愿意做的事情，机器人乃是人们最早对硬件智能的设想。在科幻小说和中，我们可以看到智能化机器人的频频出现。

近年来智能硬件概念的发端个人认为是乔布斯的iPhone，iPhone引起了智能手机的普及，引起了APP应用的发展壮大，而后iwatch引起了人们对可穿戴设备的设想，进而拓展到其他智能硬件设备。

相比硬件智能化的出彩表现，软件智能化是个更难的解答命题，软件智能化的基础是“云计算”和“大数据”，只有足够的数据积累才能让软件准确度更高，更加符合我们需要的智能化。

建设云计算和大数据要比单纯制造硬件载体要难的多，现有积累薄弱，推进速度较为缓慢。

软件智能化出现的比较突出的产品是Siri，当初这个产品横空出世引起了人们巨大的期待，当然因为各种各样的原因，Siri的影响力已经大不如前，但其重大意义不可否认。

参考资料来源：百度百科-智能化

信息化是20世纪末期以来，中文中使用频率非常高的概念之一，在英文一般对应“Informatization”或“Informatisation”。信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。
网络化(Networking ),是指跨国公司基于互联网和现代信息技术应用而创设的一种新型的以扁平化、分权化和管理总部小型化为特征的网络化管理体制与组织结构方式。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。

物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

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物联网的作用：

中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。

广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

参考资料来源：百度百科-物联网

参考资料来源：百度百科-物联网工程

智能化的三要素是数据、算法和计算能力。
数据：智能化需要大量的数据作为基础。数据可以来自各种不同的来源，包括传感器、用户输入、网络爬取等。数据质量和数量的好坏会直接影响智能化的效果。
算法：算法是智能化的核心。算法可以帮助机器学习、分类、识别、推荐等等。目前最流行的算法包括神经网络、深度学习、决策树等。
计算能力：计算能力是智能化必不可少的要素。智能化需要高效的计算能力，以处理海量的数据和复杂的算法模型。现在，云计算、分布式计算等技术已经成为智能化的主流选择。

信息化是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程，通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。它可以使企业内各个层次的人员清楚地了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息，从而做出有利于生产要素组合优化的决策，合理配置资源，增强企业应变能力，获得最大的经济效益。以一言以蔽之，信息化就是将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低基层人员的工作难度，提高基层人员的工作效率。

数字化是基于大量的运营数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程，系统反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更专业和更了解企业，并反过来指导企业运营。

也就是说，数字化是将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数据，并给出分析报告和解决方案，管理人员拿到报告和方案后，依据现实情况，修正解决方案，系统通过不断学习、调整解决方案，最终会给出最适合的方案，从而降低中层管理人员的工作难度，提高中层管理人员的工作效率。由此可见，数字化过程，需要IT专家、数字专家、行业专家、企业管理专家等各界专家的深度融合，才能打造出适合某一行业的数字化系统。可以预见的是，这一过程一旦突破，制造业企业的管理水平会大幅提升，企业的盈利能力也会大幅提升。

智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下（数字化产生的结果），所具有的能动地满足各种需求的属性（系统直接进行决策，并指挥相应的部门执行决策）。通俗一点来说，智能化将决策机制模型化后，直接指挥执行单元，执行单元接到指令后可以自动执行，从而降低了管理人员决策的工作难度，提高决策效率。但是，智能化的过程对各项技术的要求更高，这一过程的实现也更难、更遥远。

信息化、数字化、智能化是企业发展的不同阶段，这三个阶段不完全是递进关系，也会有重合。

1、全面感知

利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。 感知包括传感器的信息采集、协同处理、智能组网，甚至信息服务，以达到控制、指挥的目的。

2、可靠传递

是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。在这一过程中，通常需要用到现有的电信运行网络，包括无线和有线网络。

由于传感器网络是一个局部的无线网，因而无线移动通信网、3G网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。

3、智能处理

是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

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基本功能

在线监测：这是物联网最基本的功能，物联网业务一般以集中监测为主、控制为辅。

定位追溯：一般基于传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等GPS(或其他卫星定位，如北斗)和无线通信技术，或只依赖于无线通信技术的定位，如基于移动基站的定位、RTLS等。

报警联动：主要提供事件报警和提示，有时还会提供基于工作流或规则引擎(Rule“sEngine)的联动功能。

指挥调度：基于时间排程和事件响应规则的指挥、调度和派遣功能。

预案管理：基于预先设定的规章或法规对事物产生的事件进行处置。

安全隐私：由于物联网所有权属性和隐私保护的重要性，物联网系统必须提供相应的安全保障机制。

远程维保：这是物联网技术能够提供或提升的服务，主要适用于企业产品售后联网服务。

在线升级：这是保证物联网系统本身能够正常运行的手段，也是企业产品售后自动服务的手段之一。

参考资料来源：百度百科-物联网概念

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