最前线 | 亚马逊云也在做数字孪生，推出Amazon IoT TwinMaker

2021年12月1日，亚马逊云 科技 在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。

开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器（客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器）。

Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入Amazon IoT TwinMaker，轻松创建物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。

数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂 *** 作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护 历史 相关联，创建金属加工厂的虚拟映射。然后，开发人员可以设置规则，在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如温度已超过阈值）时向工厂 *** 作员发出警报，并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常，这可以帮助 *** 作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。

亚马逊云 科技 IoT总经理Michael MacKenzie表示：“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。”

Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）区域提供预览，其他区域也将很快推出。

目前，已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。

开利（Carrier Global）是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台，我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据，让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示：“然而，内部开发这一能力并非易事，面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker，我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中，也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”

另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会，但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld认为：“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时，拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云 科技 紧密协作的团队，我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”

关于亚马逊云 科技

超过15年以来，亚马逊云 科技 （Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云 科技 一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及25个地理区域的81个可用区（AZ），并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。

先说一下目前的工作，现在的工作业务从智能家居拓展到智慧行业了，智慧校园、智慧农业、智慧养老、智慧医疗等等，因为我负责的是实验室产品，所以做产品规划像在讲故事，利用设备和算法去描绘一个乌托邦，给客户一个美好的憧憬，生活可以如此，生活也本应如此，进而为我们的方案买单。

我们的实验室产品做得很酷炫，通过场景把我们的数据模型、知识图谱、AI计算能力展示出来，然而落地产品跟实验室产品相差很大，堪比淘宝的买家秀，而且很多场景用户根本就不会用到。逐渐变成了自己曾经讨厌的那种产品经理：我们如何规划产品是一回事，产品能否落地是一回事，用户用不用我们的产品那更是另外一回事。

实验室产品高高在上，落地产品没有满足用户真实需求，我的工作就变成了专职讲故事了。曾为此事郁闷了挺长一段时间，感觉这是为KPI做产品，为米折腰。这种情况下我要调整自己的心态，避免负面思想和情绪影响到自己，最终我这样说服自己，原因有三：

1、IOT行业本来就承载着教育用户，引领未来的使命。

2、我们直面的是B端客户，非C端用户，B端客户需要故事；

3、整个行业都在讲故事，我讲故事又如何了；

首先，IOT行业本来就承载着教育用户、引领未来的使命。目前阶段，IOT行业的意义并不在于产品本身，而在于告诉用户未来的生活可以这样。这样想，产品规划固然是不能局限于用户的认知和使用习惯，因为IOT产品本来就是一种前沿探索。站在伟大一点的角度来看这个问题，就如 19世纪初无线电报发明的时候，很难对用户书信、有线电报通信等的生活方式造成冲击，当时的发明家也是利用产品demo、产品理念告诉用户日后的生活可以这样，有电话，甚至有手机、移动支付。所以，虽然我们在讲故事，虽然有些场景用户还用不上，但我确信我们是在做正确的事情。

然后，我们分析一下用户：我们的产品它的潜在用户有三个：我司商务人员、B端客户、C端用户。我司的商务人员要把解决方案卖给B端客户，B端客户要利用方案把设备卖出去，最后才是C端用户使用设备，这么看来，C端用户的需求是弱需。所以想要把产品卖出去必定会出现这么一个情况：我们实验室产品规划的好，这B端客户才会买单同时能忽悠C端用户买单，最终C端用户使用时觉得很烂。这是不可避免的，如果一开始就考虑产品最终落地的体验，方案根本卖不出去，产品根本无法触及到用户。在此说一句很容易被产品界人士笔伐的话：客户才是上帝，用户不是，用户需求是弱需。

最后，整个行业都在讲故事，我讲故事怎么了。智能手环在讲运动故事，智能水杯在讲健康故事，手环、水杯对运动健康有多大贡献，买单的用户自然清楚好了，这几年开始C端的人口红利正在消退，大家把目标瞄向B端，腾讯最近的架构调整，重点也面向B端的产业联网，这些说明什么，微薄之力讲故事已经很难让用户相信了，所以拉上B端客户，整个社会一起去讲故事，一起去教育用户，共同推动社会的发展。既然全社会都在讲故事，我讲个故事也没有什么吧。

想到这里，我已经被我自己说服了，以后讲故事也心安理得了，再没有负面情绪。说服自己的过程也是成长的过程，当工作与自己的期望有偏差时，不再像年轻时候那样说走就走，一言不合就离职。 我的工作是用设备和数据去描绘一个乌托邦，但这个世界终究不是乌托邦，它不会一直保持你想要的样子。 一言不合就走不是办法，哪个公司都会有一定期望偏差，要适应这个规则。

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