5G科技会带来什么

5G科技会带来什么,第1张

5G科技会带来什么

5G科技会带来什么,现在不少小伙伴的网络用的还是4G,而5G也会慢慢的被人们所接受,5G网络的速度无疑是比4G要更快的,那么下面就为大家分享5G科技会带来什么。

5G科技会带来什么1

首先,5G本身会促进整个互联网行业的发展,能够带动一个庞大的产业链以及创造出大量新的价值空间,另外5G对于当前的产业结构升级也具有重要的意义。

对于5G未来的应用和发展,将在以下几个方面起到比较明显和积极的作用:

第一:5G促进物联网的全面发展。5G通信标准在很大程度上考虑了物联网对于移动网络的要求,包括大带宽、高容量、低时延、安全等,所以很多人也把5G时代称为物联网时代。物联网本身的应用领域非常广泛(工业、农业、医疗、教育、金融等),通过物联网能够使得互联网进一步脱虚向实。

第二:5G促进人工智能产品的落地应用。当前人工智能是整个科技领域的一个创新热点,大数据、云计算、物联网等一众技术最终都指向了人工智能,所以未来人工智能领域的发展空间还是非常大的。

5G对于人工智能产品的研发和落地应用具有非常积极的意义,通过5G能够进一步完善人工智能产品的应用场景。可以说,5G能够全面拓展智能体的应用边界,让智能体能够在更大的范围内使用。

第三:5G促进行业领域的创新。当前产业结构升级一个重要的方向就是网络化、信息化和智能化,基于5G提供的网络环境,企业可以更容易搭建各种创新平台,涉及到云计算平台、大数据平台、人工智能平台等等,以便于企业完成各种行业领域的创新。

最后,5G的落地应用将全面推动产业互联网的发展,这会进一步促进互联网为传统行业赋能,从而带动整个互联网行业向产业领域深入。

5G科技会带来什么2

首先必须要知道,5G是什么。一句话解释就是,更广泛的铺盖式网络,并且包含了更快的网速以及稳定性。当然其中有许多更深层的含意,这边不另外进行探讨。但5G这个因应物联网(IoT)设备数量的增加以及数据量的增加而开发出来的新时代产物,所影响的不是只有科技业,而是目前市面所看到的大部分的行业。从医疗保健到金融服务再到零售业都会受到5G技术的冲击。

1、制造业

5G技术能够帮助制造业的生产运作变得更加灵活并兼顾效率,同时提高安全性并降低维护成本。这将使制造商能够利用自动化、人工智能、AR(Augmented Reality)以及物联网来达到“智能工厂”。

透过5G移动网络远程控制、监控及重新配置,能够让机械及设备自我优化达到生产线及整体规划简化。此外,下一代无线也有机会提高AR技术运用在制造业,因为5G网络持续提供强化的网络质量,并支持所需要的高带宽和低延迟。这意味着,在工厂的环境中AR可以支持培训、维护、施工及维修。

例如,位于爱沙尼亚塔林(Tallinn, Estonia)的爱立信(Ericsson )工厂采用AR技术来进行故障排除,以降低故障成本并减少生产停机时间。据报导,采用AR技术可将生产率提高50%。

随着5G越来越成熟,将会出现更多的制造商使用5G技术。三星(Samsung)和AT&T在德州奥斯汀(Austin, Texas)合作创建了美国首个以制造业为主的5G“创新区”,来测试及展示5G如何影响制造业。

2、能源与公用事业

5G可以为现有能源产业的生产、传输、分配及使用带来更创新的解决方案,并且有望发展出下一波智能电网更强大的功能和效率。5G技术能够透过低成本来连接并集成许多未连接的耗能设备,将会改善电网监测并使能源需求预测更加准确,让能源管理变得更加高效率,从而降低电力峰值和整体能源成本。

除此之外,5G很明显地延长了电池相关设备的使用寿命。这使得大规模部署物联网传感器能够成为能源产业更实用的解决方案,来减少成本并提高安全性。举例来说,在5G的`环境下使用无人机监控及信息传输,能够大大改善电网正常运行时间。仅此一项就能够使成本降低30%。

不过,5G设备本身也是耗能的。

3、农业

全世界的农民正在使用物联网技术来优化整体农业生产过程,如水源管理、灌溉施肥、家畜安全及农产物监测。5G技术可以促进物联网设备的采用,从而实现这一目标。

5G能够为农民提供更及时的数据来加以监控、追踪和自动化他们的农业系统,来达到提高盈利能力、效率及安全性。在农业等高风险行业,这些产量和精细度的提高至关重要,特别是当气候变化随时一翻两瞪眼的状态下,必须更加注意提防。

但目前的技术还不够先进,无法应对智能农业所需的大量数据及速度。这是因为农村地区的网络在比例上仍大量缺乏。举例而言,根据统计英国大约80%的农村地区并不包含在4G服务的范围;在美国截至2015年,有超过一半以上的农村地区是没有网络服务的。因此,在未来5G若能够顺利发展,农村地区相较于市区可能将会晚个4至5年才上线。

4、零售业

使用移动装置购物在全球非常受欢迎。由于4G / LTE技术,2018年有超过1亿美国人在智能手机上进行购物。试想一下,如果网络速度提高10倍,在手机购物体验上会受到怎样的影响?

此外,5G技术支持AR / VR应用,因此在零售业有机会在实体店面推出更多的VR/AR体验,例如试穿、虚空间等等。依照消费者购物习惯,同样功能也有可能在家里体验。预计到2020年,全球零售展示的AR/VR应用支出预计将达到约59亿美元。

5、金融服务

随着金融机构越来越关注移动装置的推广,5G技术有望运用在单向及双向的服务。

5G大量提高安全性和网络速度,能够在手机上完成比现有任何流程都还要快速且安全的交易;跟使用者接洽的有可能是 AI 也有可能是远程的银行行员,皆可达成使用者不同的需求。此外,5G能够允许可穿戴设备(如智能手表)与金融服务共享生物识别数据,以便立即准确地验证用户身份,除更安全外也更快速完成交易。

6、媒体与娱乐事业

5G 将在多个层面上深刻影响媒体和娱乐,包括移动媒体及广告、家庭网络和电视。它对于改善AR / VR等新互动技术体验也至关重要。

由于 5G 的低延迟,网络的影片不太可能暂停或停止。在 5G 网络上,下载量将从平均7分钟减少到仅6秒。在浏览社群媒体、游戏、网络媒体音乐以及下载和节目时,5G将为用户节省每月平均23小时的加载时间。此外,5G在未来AR / VR的应用上,能够支持使用者与虚拟人物的互动。

根据Ovum进行的一项研究,未来十年,全球媒体产业将通过5G技术实现的新服务和应用能够获得惊人的765亿美元收入。

7、健康照护产业

5G可以通过多种方式改善全球医疗保健,同时提高医疗业的效率和收入。据估计,在医疗保健领域使用5G技术,将在2026年创造76亿美元的收入机会。

医疗行业也能够使用高速网络的特性,大大减少了读取病患大量数据的时间,不论是个人信息、临床研究或是高分辨率的MRI和CT影像信息。

5G同样能够使远程监控设备(如可穿戴技术)在将患者健康数据实时发送给医生的同时,也能够透过传感器随时了解患者目前正在什么样的空间下活动,来达到更全面和适应性的医疗或护理方法。

8、运输事业

从公交车到出租车队,随着5G网络变得越来越普遍,5G技术能够提高运输系统的透明度和调配。

除现有运输外,5G能增强车辆及车辆(V2V)通讯,这是改善并因应无人驾驶车辆在道路安全的关键要素。V2V通讯必须是实时的,因为毫秒之差可能是紧急煞车和致命碰撞之间的差异。实现这种高速互连需要车辆在彼此之间传输大量数据而没有任何延迟。5G网络的低延迟能够实现这一目标。

5G技术甚至能够让车辆与基础设施来进行实时感测,利用车辆及基础设施(V2I)通讯让车辆自动针对信号来自动停止前进或缓速前进,来达到改善交通流量、减少外部危险因素、增加车辆反应时间及提高公共交通效率。

9、AR/VR

增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的未来取决于更广泛、更可靠、更一致性的5G网络。当然,前提是5G网络必须够成熟,来达到降低开发成本的首要目标。

AR和VR需要处理大量数据。而5G的延迟减少了10倍,流量及容量提高了100倍,网络效率提高了100倍,意味着5G能够解决这些问题。

10、保险业

5G能够帮助保险公司做出全面更有效、更有把握的决策,因为保险公司能够获得更准确的数据。

通过更有效的数据共享,人寿保险公司可以在提供报价时做出更准确的决策。 随着可穿戴的5G连接医疗保健设备普及化,保险公司也许可以提供「积极强化」政策,消费者若维持一定程度的活动或健康,将能够享有保费降低优惠。

随着5G迎来自动驾驶和无人驾驶车辆的新时代,实时数据和报告可以在客户意外发生后立即发送给汽车保险公司。这将能够让保险公司更有效地调查和解决案件处理方式。

11、教育业

随着5G替AR / VR体验铺路,老师能够将这些技术用于各种新的教育技术。例如,学生可以不用离开教室就直接在世界各地进行虚拟实地考察,从埃及金字塔到中国长城。

与传统教育方法相比,AR / VR教育平台提供了许多好处,包括成本效益及降低风险。Next Galaxy Corp和尼克劳斯儿童医院(Nicklaus Children’s Hospital)进行的一项研究发现,在接受VR培训后,医务人员记住了高达80%的课程教材,而传统培训课程只记住了20%。

12、云端运算

由于移动装置的低吞吐量、高延迟和不一致的连接性,云端运算的功能和特性方面经常被淡化。但5G网络可以提高影响力及灵活性。5G的高吞吐量及低延迟性将能够解决现有问题,并将云端运算提升到另一个层次。

13、游戏产业

在「订阅串流媒体」的社会,Netflix和Spotify这类型的媒体非常受到用户的欢迎,而5G的解决方案可以为游戏业开辟一个全新的市场。

目前4G的延迟大约落在10毫秒左右,而5G能够处理得更加快速,将延迟加速到1-2毫秒左右。快速的运算让使用者获得更好的游戏体验,让质量提高也更符合成本效益。

大型科技公司已经开始加入游戏即服务行列。微软(Microsoft)的Project XCloud将Xbox游戏传输到PC、游戏机和移动装置。与此同时,Google也刚发表了云端串流游戏Stadia,它允许用户通过Chrome浏览器来玩游戏,完全颠覆了现有的游戏产业。

14、房地产

由于AR/VR等技术会运用到5G技术,房地产行业可能受到影响。

以现有的技术来说,已经有中介已使用360度看屋的服务,让欲购屋的买家在家就能先观看有兴趣的物件。而随着5G的发展,AR/VR可能运用在展售中心或是房仲业者,让消费者能够直接在办公室体验走进对象的空间哩,就不用在初期就上上下下奔波于不同的对象,让整体效益提高。

但值得被讨论的是,这样的方式必须要在新的对象上加设5G基地台,对于健康及成本考虑来说,这样的设置是否能够达到平衡需要房地产业者另外评估。

15、公共安全

5G网络能够缩短接收讯息时间以及更广泛的运用网络来增强公共安全的能力。

透过5G网络,救难队将能够透过实时影像、安全通讯或媒体共享快速在第一时间协助救难,不论是在时间上或是地点定位都能够达到更进一步的水平。

此外,5G网络能够透过身体监控、无人机、聊天室、社群媒体、文件共享及定位来达到公共安全小区内的讯息发布共享。另一方面也能够透过物联网技术使用指纹传感器,有助于识别罪犯或受害者。而在灾后情况下,5G连接的无人机将能够提供救援物资并协助寻找失踪人员,将会使公共安全更加地完善。

16、供应链管理

在设备上安装5G传感器,能够针对相关者提供所有实时性的大量数据。这些数据可能包含了位置、温度、湿度、压力或其他讯息,这些讯息对于供应链来说都是至关重要的。

由于5G能够延长电池寿命,因此装设5G传感器将能够使用很久。此外,也因为加入了传感器,能够让产品的良率提高。随着5G技术引入更智能的供应链管理,除简化物流流程并降低成本外,还有一定的机率会增加生产量。

17、餐饮业

随着5G的发展,餐饮业将能够增加与消费者的互动并且降低原物料成本。

透过5G的物联网设备,能够改善追踪食品及了解厨余处理,让原物料受到更精细的控管来降低成本。另一方面,消费者可利用更快速的网络在手机上完成订单,而餐厅则利用广泛的5G网络发出无人机来派送更多餐点到消费者手上。

此外,厨房员工可以使用5G连接的AR / VR体验进行培训,从而节省宝贵的库存。上述这些5G应用将能够有效地降低成本、提高生产效率并增强消费者体验。

18、旅游业

有许多政府与旅游业者及科技公司进行三方合作,或者旅游业者自行研究及开发5G连接技术,提供游客身历其境并改善旅游体验。

例如,英格兰西部联合管理局已经为巴斯(Bath)和布里斯托(Bristol)的主要旅游景点试验AR / VR体验,并提供了500万英镑的奖励;由 BBC、Aardman动画公司和布里斯托大学将致力于该项目的内容和技术开发。英格兰西部市长蒂姆鲍尔斯(Tim Bowles)表示“想象一下,一个虚拟的罗马士兵向你展示罗马浴场周围,并在你的手机上以前所未有的360度移动,这就是5G技术可以提供的。”

19、军事

通讯是军事战略的关键。通讯网络设备的实时数据收集和传输至关重要,5G技术可以最大化数据传输速度。

强化的通讯网络能够最大限度的减少噪声和延迟,这有助于防止战区的伤亡。此外,也能够透过5G技术更清楚地了解支出和资源;使用更精确的数据收集可帮助未来的军事预算。

20、广告与营销

5G能够将展示广告转变为“沉浸式体验”,将内容和受众更紧密地结合起来。

根据英特尔(Intel)研究显示,到2028年,移动显示广告预估将有178亿美元的全球市场。5G能够帮助企业克服他们目前在处理移动广告活动时所面临的所有限制。

5G能够帮助营销及广告从平面的广告转移到移动图像和影片;甚至在VR/AR中产生新的广告格式。5G还可以通过眼球动态追踪和生物识别技术实时衡量广告效果,获得更精确的消费者分析并进行研究,借以达到最精细的自家消费者受众。

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5g会带来什么新兴产业

在应用方面,比如交通领域的无人自动驾驶汽车,就非常需要5G网络大带宽、低时延的特点,类似的还有各地建设的“智慧城市”系统,目前的4G网络仍难满足发展需要。未来5G的主要需求不是面向个人,而是面向产业。

“如果说4G是改变生活,那么5G则是改变社会。”,5G是各行各业创新发展的使能者,通过5G与工业、交通、农业等垂直行业广泛、深度融合,从支撑移动互联网向支撑各行业互联全新转型,催生更多创新应用及业态,并进一步惠及民生。

大多数人们关注的第一要点就是5G网络带来的快速传输速度,会有多快呢,理论上,它将达到下载速度125Gb每秒,而现在4G网络,多则十几Mb每秒,少则几Mb每秒的网速,5G网络从速度上已经是大大超越了4G网络。

5G网络的快速已经超出了我们的需求,带来许多社会上的改变。4G网络即使再快,但仍然拥有一定的传输延时,而5G网络,将大大减少这种延迟。例如我们平时在打电话的时,从你拨打对面的手机到对面收到你的通话请求仍然需要有几秒钟的延时,而5G网络将这种延迟减少到零点几秒。

5G智能手机拥有快速的传输速度,可以马上将数据在云服务器之间来回传输,而时延比起4G则大大降低。基于5G网络和云技术,5G智能手机甚至可以快速通过你的面部信息了解到你此时的情绪。

它还可以通过你的心率察觉到你的身体是否需要休息,它会根据你的浏览记录,去判断你是否想要去买些东西,来给你一些合理的推荐。随着5G的普及,它将会让人觉的智能手机更加个性化,智能化。

5G技术的出现,很可能也会带动其他技术的突破,比如无人汽车。谷歌公司很早就已经开始研发无人汽车,至今却迟迟尚未进行商用。而中国的3d激光成像雷达突破,加上5G的时代即将到来,传输速度的提升,计算由云端提供,无人汽车将能更快的处理复杂的路况,无人汽车将更快实现商用。

5G网络若能做到全面覆盖,网络速度将会大范围提升,电脑有一天也许并不需要网线。也许以后我们上网只需要一个显示屏,而不需要更多的硬件设备。正如前面所说,由于云技术的开始普及,许多东西我们都可以放在云服务器上面去做。随着5G网络的到来,减少了传输上的延迟,我们完全可以用一个显示屏来做一个接收信息的媒介。

而所有程序,网页的运行完全都可以丢给云服务器 *** 作,显示器只负责接受视频信号。总而言之,普通个人用户不需要去买高端cpu,不需要去买特别昂贵的显卡,只要一块显示屏,就能享受高端的配置体验。

vr、ar技术也是如此。快速的网络传输,可以让我们享受更方便的远程交流,甚至可以远程医疗,远程会议,远程教育,达到足不出户。也许有一天,我们只要戴上设备 ,就能看到另外一个虚拟世界。

什么是生物识别技术?

所谓生物识别技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段,密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、指静脉、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

生物识别种类有:

指纹识别
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。目前,世界各地的警察局已经广泛采用了指纹自动识别系统。九十年代,用于个人身份鉴定的自动指纹识别系统得到开发和应用。

指纹识别系统是一个典型的模式识别系统,包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。
人脸识别
人脸识别,也叫面部识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

 

虹膜识别
虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件,而且不需要用户与机器发生接触。另外,它有能力实现更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各种人的注意。在所有生物识别技术中,虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。它在身份识别方面有4个特性即:可采集性、唯一性、稳定性、抗欺骗性。

虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物,每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构,据称,没有任何两个虹膜是一样的。

指静脉识别
指静脉识别技术是一种生物特征识别技术,它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。该技术是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征,将实现对获取的影像进行分析、处理,从而得到手指静脉的生物特征,再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对,从而确认登录者的身份。

手指静脉是一种新的生物特征识别技术,它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。医学研究证明,手指静脉的形状具有唯一性和稳定性,即每个人的手指静脉图像都不相同,同一个人不同的手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。
声音识别
声音识别也叫声纹识别,所谓声纹,就是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。发声的原动力是呼吸产生的气流,我们说话时用从肺呼出来的气流,经过支气管、气管后,在喉下的声腔增加压力,冲出声门,再由喉、鼻共鸣,并由舌、齿、唇等的位置和形状的变化改变音调。从人们口里发出的声音并不都能作为声纹证据,因为不少声音像鸟叫、虫鸣,婴孩啼笑一样没有什么意义,也就没有独特性,因此声纹证据一般分析的是人说话的声音。
 

其它:
手掌几何学识别

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别,高级的产品还可以识别三维图像。作为一种已经确立的方法,手掌几何学识别不仅性能好,而且使用比较方便。
视网膜识别
视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示,视网膜扫描是十分精确的,但它要求使用者注视接收器并盯着一点。
步态识别
步态识别,使用摄像头采集人体行走过程的图像序列,进行处理后同存储的数据进行比较,来达到身份识别的目的。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。
签名识别
签名识别,也被称为签名力学辨识,源于每个人都有自己独特的书写风格。

签名鉴定分为在线签名鉴定和离线签名鉴定两种。

前者是通过手写板采集书写人的签名样本,除了采集书写点的坐标外,有的系统还采集压力、握笔的角度等数据;

后者是通过扫描仪输入签名样本。显然,离线签名比较容易伪造,识别的难度也比较大。而在线签名由于有动态信息,不容易伪造,目前,识别率也可以达到一个可以满意的程度。签名鉴定的难度在于,由于人类书写动力定型并非固定不变,签名的动态变化范围很大,单单从字形上,有时可能无法区分真实签名和伪造签名。
新兴生物识别技术
除了传统的生物识别技术外,近年来又新崛起了脱氧核糖核酸(DNA)识别、嗅觉识别、人脸体温识别、嘴唇运动识别等技术。以DNA生物识别技术为例,目前业界已开发出多种遗传标记用于个体识别,其中短片段重复序列(STR)广泛存在于人的基因组中,具有高度多态性,对其检测已成为目前最主要的个体识别检测标记。DNA个体识别信息作为个体唯一不变并且永恒存在的生物学标记,可以制备成公民DNA身份z,且有助于刑事案件破获和亲权鉴定等。目前,欧美等国已建立了相对完整的犯罪DNA资料库。
随着互联网 / 物联网行业的发展,生物识别技术也被更广泛地应用到各种应用之中,并且生物识别技术也在不断更新,越发成熟,除了大家熟知的刷脸、指纹、虹膜等识别方法,还有声音识别、步态识别、笔迹识别、静脉识别等技术。
这次给大家分享的原型是「支付宝-生物识别」流程,原型资源中包括3个重要流程:

刷脸设置

指纹设置

声音设置

还包括部分核心页面:

录入过程

异常态提示
希望这次分享的内容能给小伙伴们带来帮助~

PS:流程中涉及到的可联系获取原图。

随着智能手机的普及和各种智能联网设备的广泛运用,联网设备的数量近几年都在不断增长,从2017年起,整个物联网市场预计每年价值超过10亿美元。物联网渗透到各行各业中已经是不争的事实,2018年即将结束,千锋物联网培训为大家分析2018年物联网呈现的四大关键趋势。

趋势1:物联网平台被大规模采用

根据研究,企业决策者正在迅速意识到物联网带来的机遇。其研究显示,60%的决策者已经使用或计划在未来两年内使用物联网。

到2018年为止,我们已经看到了物联网软件平台的发展,以及硬件 *** 作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。

趋势2:物联网与AR、人工智能和机器学习协同应用

没有一项技术是在真空中发展起来的,大量的物联网应用及平台生态集成了机器学习、图像识别、增强现实和区块链技术。今年,我们看到很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例。

趋势3:优化数据

数据是支持物联网系统和服务的重要因素。然而,只有精心准备、干净、格式化和可索引的数据才能成为有价值的数据。根据数据科学家的观点,从异构数据中获得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此,并不是每一个将IOT技术引入到其 *** 作和过程中的公司都会得到最好的数据。

趋势4:面对物联网安全挑战

安全仍是整个物联网生态系统中最大的问题。多层物联网系统存在安全问题。企业数据传输和个人数据共享都是主要问题。其他问题领域包括支付交易安全和硬件层安全性。

如今,个人移动设备的生物识别已经无处不在。我们可以期待连接的设备接受先进认证的好处。

据悉,预计到2030年,物联网将为全球GDP增长贡献10-15万亿美元。这个庞大的市场必然大有发展,如果你也看好物联网的发展,可以来千锋智能物联网培训进行专业系统的学习。

在中国,物联网产业的发展在这近几年突发崛起,比以家专家预测的发展进程来得早,物联网在这几年大规模的建设和普及;广泛运用于智能交通、环境保 护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域;一个上万亿的科技市场真正的诞生了。物联网用途广泛,都离不开一个关键的技术那就是自动识别技术;自动识别行业的发展在中国大约有二十年的发展历史;最初自动识别产品主要应用于零售业和仓储物流,随着自动识别在载体技术、采集设备制造技术、软件服务系统技术、配套技术的引进及快速发展,中国自动识别技术和产品市场也迅速发展壮大起来。一部分企业对国外产品进行了剖析和研究,消化掌握了一些核心技术,出现了具有国际化研发水平和完全自主核心技术(包含条码、射频、指纹、虹膜)的设备制造企业,创建了一批自主品牌产品。自动识别技术在物联网中广泛运用,包括城市公共安全、工业安全生产、环境监控、智能交通、智能家居、公共卫生、健康监测等多个领域,让人们享受到更加安全轻松的生活。

条码识别技术发展:

从上个世纪70年代开始, 经过30多年的发展,条码技术作为一种关键的信息标识和信息采集技术,在全球范围内得到了迅猛发展。国际上,随着应用的不断深入,条码技术正处于一个强劲的集成创新发展期,是商业贸易、物流、产品追溯、电子商务等领域的主导信息技术。十多年来, 以条码技术为代表的自动识别技术,在我国国民经济各行业应用的广度和深度不断发展,已经成为信息化建设中的一个重要部分,是建设大市场、搞活大流通,实现国民经济现代化,促进企业参与国际经济大循环,增强竞争力不可缺少的技术工具和手段。

射频识别技术发展:

我国在政府在1993年制定的金卡工程实施计划及全国范围的金融卡网络系统的10年规划,是一个旨在加速推动我国国民经济信息化进程的重大国家级工程。由此各种自动识别技术的发展及应用十分迅猛。现在,射频识别技术做为一种新兴的自动识别技术,也将在中国很快地普及,可以说、我国射频识别产品的市场是十分巨大的,举一个例子来说明,利用射频识别技术的不停车高速公路自动收费系统是将来的发展方向,人工收费包括IC卡的停车收费方式也终将被淘汰。随着经济交流、旅游的发展、我国的高速公路发展势头十分强劲、对自动收费系统的需求会日益增长、我国的国土面积大、公路多、车辆多,预计在未来十年内将有数十亿元的需求。

生物识别技术发展:

常用生物识别技术包括指纹识别、掌形识别、面形识别、虹膜识别、声音识别与签名识别等。这些技术各有不同的特点与应用场合。近来年,我国生物识别的市场和产业发展,已经进入了平稳的发展阶段。基本市场领域的开拓已经完成;相关技术和产品,对大多数应用而言已经完全可以胜任;市场渠道建设、产品知名度及客户接受程度均已达到成熟阶段的要求。从销售的情况也可以佐证,连续几年,甚至在金融危机的影响下 ,生物识别的市场年均增长率一直保持在35%以上,显示出良好的发展状况和潜力。 自动识别技术不是稍纵即逝的时髦技术,它已经成为人们日常生活的一部分,它所带来的高效率和方便性影响深远。 本文出自:自动识别网>

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