车联网包含哪些技术？

车联网关键技术
1、射频识别技术
射频识别(radio frequency identification，RFID)技术是通过无线射频信号实现物体识别的一种技术，具有非接触、双向通信、自动识别等特征，对人体和物体均有较好的效果。RFID不但可以感知物体位置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪。RFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域，尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖，成为车联网体系的基础性技术。RFID技术一般与服务器、数据库、云计算、近距离无线通信等技术结合使用，由大量的RFID通过物联网组成庞大的物体识别体系。
2、传感网络技术
车辆服务需要大量数据的支持，这些数据的原始来源正是由各类传感器进行采集。不同的传感器或大量的传感器通过采集系统组成一个庞大的数据采集系统，动态采集一切车联网服务所需要的原始数据，例如车辆位置、状态参数、交通信息等。当前传感器已由单个或几个传感器演化为由大量传感器组成的传感器网络，并且通能够根据不同的业务进行处性化定制。为服务器提供数据源，经过分析处理后作为各项业务数据为车辆提供优质服务。
3、卫星定位技术
随着全球定位技术的发展，车联网的发展迎来了新的历史机遇，传统的GPS系统成为了车联网技术的重要技术基础，为车辆的定位和导航提供了高精度的可靠位置服务，成为车联网的核心业务之一。随着我国北斗导航系统的日益完善并投入使用，车联网技术又有了新的发展方向，并逐步实现向国产化、自主知识产权的时期过渡。北斗导航系统将成为我国车联网体系的核心技术之一，成为车联网核心技术自主研发的重要开端。
4、无线通信技术
传感网络采集的少量处理需要通信系统传输出云才能得到及时的处理和分析，分析后的数据也要经过通信网络的传输才能到达车辆终端设备。考虑到车辆的移动特性，车联网技术只能采用无线通信技术来进行数据传输，因此无线通信技术是车联网技术的核心组成部分之一。在各种无线传输技术的支持下，数据可以在服务器的控制下进行交换，实现业务数据的实时传输，并通过指令的传输实现对网内车辆的实时监测和控制。
5、大数据分析技术
大数据（Big Data）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等，成为不断推动大数据在车联网中应用的强大驱动力。
6、标准及安全体系
车联网作为一个庞大的物联网应用系统，包含了大量的数据、处理过程和传输节点，其高效运行必须有一套统一的标准体系来规范，从而确保数据的真实性和完整性，完成各项业务的应用。标准化已成为车联网技术发展的迫切要求，也是一项复杂的管理技术。另外，车辆联网和获取服务本身也是为了更好地为车辆安全行驶提供保障，因此安全体系的建立也十分重要。能否根据当前车联网发展情况，建立一套高效的标准和安全体系，已经成为决定未来车联网技术发展的关键因素。

自动驾驶汽车算物联网技术，随着物联网的发展，我们的汽车可以看到、听到甚至预测未来。汽车正在成为连接到互联网的大型移动机器，物联网汽车中的大数据有助于它们充分利用自己的感官。

在自动驾驶汽车中，来自各种内置传感器的数据可以在毫秒内得到处理和分析。这使得汽车不仅可以从A点到B点安全行驶，而且还可以将路况信息传递给云端，从而传递给其他车辆。然后，来自互联汽车的大数据将与其他智能汽车共享。

在自动驾驶中，一个更为关键的组件是帮助分析自动驾驶汽车中数据的软件。连接到网络后，智能汽车不仅可以将其所有传感器的数据传递到云端，而且还能立即对情况做出响应。

应用

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。 在家居、医疗健康、教育、金融与服务业。

以上内容参考  百度百科-物联网

汽车联网是一个源自互联网的概念。市场上的汽车联网是汽车行业从这一概念发展起来的服务平台。

车辆联网(Vehicle networking)是指与车辆、车辆与道路、车辆与人、车辆与传感器设备进行交互的动态移动通信系统，实现车辆与公众之间的网络通信。

它可以通过车对车通信、车对人通信和车对路通信实现信息共享，收集车辆、道路和环境信息，在信息网络平台上处理、计算、共享和安全发布多源收集的信息，根据不同的功能需求有效引导和监管车辆，提供专业的多媒体和移动互联网应用服务。

扩展资料：

车联网的组成：

第一部分是WCDMA/LTE移动通信技术。

准确的说，车联网的实现，3G/4G等安全、高速的移动通信技术是汽车这一快速交通工具接入互联网的基础。就像早些年，想要打电话会通过传呼机接受到电话信息，然后找到公共电话进行回电。

而移动手机的出现，使得传呼机接线员下岗，也使得人们可以随时随地打电话，而智能手机的出现，则使得人们可以随时随地连接互联网。如今，汽车通过高速、安全的移动通信技术就可以做到这一点。

第二部分是导航功能。

这个很好理解，毕竟GPS全球定位系统大家多少都有所了解，无论是中的实时定位，还是手机上出现的定位，都是这个意思。

在开车日常出行的过程中，并不是每个人都像是成天穿梭在城市各个角落的出租车司机，对所有的路线、路况都了如指掌。导航的作用就是辅助，车主可以在线查询目的地，规划最合适的出行路线，提供很多的出行方便。

第三部分是智能车载系统。智能车载系统在车联网中主要负责人机交互与信息处理。

简单来说就是实现个性化和人性化，进而实现更高层次的智能化，达到人车互动的终极目的。通过车况自动检测、远程人工服务、语音识别、手势控制、远程控制和远程人工服务等技术接近实现智能手机般的功能和用户体验。

参考资料来源：百度百科-车联网

好问题。

车联网（可简称为IOV），是物联网中的一部分，也就是汽车物联网，属于物联网中比较容易落地实施的一种。

目前，基于OBD的车联网是大势所趋，提到OBD车联网，那就要了解刘南杰博士（南京邮电大学通信与信息工程学院常务副院长、南京邮电大学物联网研究院副院长、前华为战略部部长）所提出的“端-管-云” IOV系统三要素架构，如下图所示：

1、车载智能通信终端GID，在GID中需要包含GPS模块和GPRS通讯模块，以便把GID收集的数据通过GPRS模块上传至云平台；

2、车联网智能手机App，移动互联网比如也是趋势；

3、车联网云平台，在云平台中做数据处理（车联网的数据比如会是大数据）；

如此，利用“端管云”的架构，可以实现在人离开车之后对车的相关信息随手掌握，历史行车轨迹、车子被拖吊提供报警、电瓶低电压了提供报警等等一系列功能，而这些是仅靠蓝牙模块无法实现，也就谈不上真正的“联网”。

供参考了解。

;     车联网是什么
      根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。我们可以把它看做是物联网、智能交通、车辆信息服务、云计算和汽车电子技术相结合的产物，当今我们熟知的无人驾驶、人机交互、智能语音识别、主动安全系统等等，这些都是车联网的体现。

车联网有哪些功能
1、ECU电子控制单元与OBD车载自动诊断系统
      这两个系统在车联网中负责监控和诊断车辆的运行状态。配合智能车载系统可以实现对车辆的不完全控制，如智能泊车(自动识别车位驶入或驶出)、自适应巡航(行驶中自动与前车保持相对固定的距离)、主动式碰撞预防系统(侦测到即将发生碰撞时自动施加制动力)等。由此衍生的各种概念，可以说这是车联网未来发展的基石。

2、车机互联
      国外以苹果carplay、android auto为代表，国内以百度Carlife为代表的车载系统。可以将手机的内容投射到车机屏幕上，让车机更具灵活性和延展性，旨在改变车内的视听娱乐体验。虽然只解决了从手机屏幕向另一块屏幕转移的问题，但是最终还是朝向人机交互阶的高智能化方向发展。

3、无人驾驶
      对于车联网的分级，欧美各有不同，中汽协提出共五级(阶段)，第一至第五阶段分别为：驾驶资源辅助阶段、部分自动化阶段、有条件自动化阶段、高度自动化阶段，以及完全的自动化。目前普遍到第三阶段，而无人驾驶需要注入的东西有太多了，包括云计算、信息处理、通信技术、智能交通、数据共享等，简直就是可预见到的车联网产物。

车联网怎么使用(观看视频介绍)

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