物联网时代即将到来：未来三种职业最吃香

随着物联网时代即将到来，有关新技术将抢走人类饭碗的讨论再度升温。美国 科技 博客TechCrunch撰稿人扎克·苏帕拉（Zach Supalla）近日撰文指出，虽然许多物联网商业模式是通过减少劳动力来提高运营效率，但新技术并不会减少就业

从人类步入 科技 时代开始，有关新技术会抢走我们饭碗的担心便出现了。以蒸汽机为例，当它在17世纪末期被发明出来以后，人们担心蒸汽机的出现预示着体力劳动将走向结束，成千上万靠体力劳动为生的人将丢了饭碗。

然而，蒸汽机非但没有抢走我们的工作，反而在铁路系统等新兴行业以及高生产力工厂创造了全新的就业机会。虽然一些体力劳动者因蒸汽机的发明而丢了工作，但蒸汽机也创造了许多新的工作岗位，比如机器 *** 作员、工程师和维护人员等。

近250年过去了，在一个由技术变革定义的世界里，我们看到了同样的担心和恐惧。截至2015年9月份，亚马逊共部署了3万台Kiva机器人，以实现仓储中心管理自动化，提高运营效率，降低对劳动力的需求。与此同时，市场对软件开发人员的需求不断增长，马克·安德森（Marc Andreessen）在2011年作出的论断——“软件正在吞噬世界”——正变得越来越真实。

未来十年，在新兴的物联网（IoT）时代，这种讨论将再次升温。在一个被打上“将实体的东西都带到线上”这种标签的行业里，许多物联网商业模式将通过减少劳动力来提高效率。我们看到一些企业将垃圾箱与互联网连接在一起，提高部署垃圾清运车的效率——这意味着我们将需要更少的垃圾清运车。无人机将显著减少对大片土地实施勘测所花的时间——这意味着我们将需要更少的勘测人员。在未来十年，每一个涉及电子技术或设备的行业预计都将以这种方式被颠覆。

于是，我们还想问一个曾在17世纪末期被问到过的问题：新技术会抢走我们的工作吗？答案是否定的。以Target为例，这家美国零售商上个月刚刚发布了招聘物联网首席工程师的启示。招聘启事上写道，这个岗位的职责是“为用户打造创新性物联网解决方案”，要求应聘者必须拥有编程语言、代码方面的经验，在工作上采用迭代方法。

除此之外， 科技 咨询公司Janco Associates在最新版企业IT人员工作手册中，将物联网经理确定为手册中新增的三种岗位之一。作为一个高级岗位，它要求经理们负责“技术系统支持的执行和维护，以及现场控制人员的数据传输和回收。”

简而言之，物联网将可以做技术在任何一个领域从事的事情——让低技能工作与高技能工作形成互补。最终，物联网将会导致许多领域简单且重复的工作被大范围取代，比如制造业、质量控制和规划等。但更为重要的是，物联网将导致新就业岗位的出现，这些岗位将用物联网技术帮助单个企业走向成功，甚至会推动整个行业取得成功。

以下即是与物联网有关的三种热门工作岗位：

首席物联网官（CIoTO）

2016年将是CIoTO诞生之年——据市场研究机构Machina Research预测，今年“至少会有一家财富500强企业任命CIoTO”此外，研究表明超过一半的英国企业将在未来一年内聘请CIoTO，并在这个方面展开投资，尤其是在教育、零售和电信等行业。在接受调查的企业中，94%表示将对与物联网有关的项目进行投资，涉及基础设施、安全、研发和人才等方面。

CIoTO将负责推动一系列与技术有关的决策，而这些决策将决定着一家公司的未来发展方向。此外，CIoTO将提出公司的物联网战略，负责开发物联网产品或项目，负责从物联网设备中收集数据，分析和确定各种深刻见解，最终基于这种数据采取行动。

物联网商业设计师（IoT Business Designer）

有些公司正在聘请技术驱动型“物联网专家”，负责管理一些项目或员工，但我们会看到一个更大的行业趋势，即物联网商业设计师的出现，他们是颇具创造力的思想领袖，尽力寻找各种可以通过物联网来解决的商业机遇，然后以 科技 手段挖掘这种机遇。

物联网商业设计师必须对公司未来10年的发展有清楚的认识，可以定义和执行某个项目，而这个项目将成为公司未来10年规划的第一步。此外，他们还必须很懂技术，但又不会痴迷于技术，只要能运用 科技 手段解决问题即可。

全栈开发者（Fuller Stack Developer）

全栈开发者（full stack developer）是指那些熟练掌握后端和前端技术的开发者。具体来说，这意味着开发者必须要懂基础设施、数据库、后端代码（Ruby、Python和Java）和前端代码（JavaScript、HTML和CSS）。

但在物联网时代，这还不够。物联网产品不仅包括与网页应用和移动应用一样的前端和后端系统，同时还包括硬件，而且往往是定制式硬件。这意味着你的“全栈”必须更全面，还要懂嵌入式系统（即固件）以及电气工程学和机械工程学等。因此，你就需要更为全能的全栈开发者了。

这种人才听上去就像独角兽一样稀有，但这些软件工程师的确存在。许多学计算机工程和嵌入式系统的人才已转行从事网页与移动应用开发，因为过去十年这些工作的待遇更丰厚。

人工智能之后是什么

（作者：邓言午）

（前言：整个物质世界的客观存在，以及所有物体的运动过程，包括人类精神世界的活动过程，都是有记录的；这些记录现在有一个名字，叫做“数据”；这些数据被储存在你所能想象到的任何一个载体中，当前的载体是一些被称为“云”的计算机；这些数据可以按照任何一个形式、或规模、或级别的系统的要求构建出这个系统的虚拟模型；这些模型可以还原或重建、预测或新创任何一段时空中、或整体时空中所有物体的运动过程和内在关联；这些模型构成了我们所处的这个世界的另一个平行世界，包括我们人类本身，当满足一定的条件后，即可替代我们这个世界！）

古人打仗追求“先胜而后求战”，靠的是什么呢！就是“地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。故胜兵若以镒称铢，败兵若以铢称镒。”用今天的语言来说，就是基于地理信息系统和国民经济等数据的分析和预测。对于当时的人来说，这些信息绝对称得上“大数据”了！而且更有意思的是，这些信息“不可取于鬼神，不可象于事，不可验于度，必取于人，知敌之情者也”，意思就是来源于谍报，这是能够做到“知己知彼”的基础。他们不可想象，两千多年后，人们是从一个名叫“云”的东西里获取信息的。

1990年正式启动的“人类基因组计划”的主要目标就是把人体内约25万个基因的密码全部解开，同时绘制出人类基因的谱图。换句话说，就是要获取组成人体25万个基因的30亿个碱基对所包含的人类全部遗传信息。这些信息，不仅能够修改具有缺陷的人体基因从而达到治疗疾病的目的，同时也能够获得复制一个人所必需的全部数据！而要完全获取这些信息，按当时的计算机水平测算可能需要100年时间。

十几年前，有一个词经常被人提起，“信息爆炸！”而今却不常有人再提这个词了。因为信息变成了数据，变成了0和1；因为有了“云”，有了分布式系统，有了非关系型数据库；将来还会有基因芯片，还会有生物计算机，还会有能够将数据存储于大自然中任何一个载体的技术。而且，人们可以借助一个伟大的工具——“搜索引擎”，轻松的找到希望了解的信息。而今，衡量一个网站的价值，第一个指标就是这个网站包含的信息量的大小。信息量越大，越有价值，访问的人自然就多，不仅索要它的信息，还不遗余力的往里添加信息。人们不再担忧信息的过载、信息的爆炸、信息的无穷和莫测。

2004年，美国二十世纪福克斯影片公司出品了一部科幻《后天》。影片前一部分描写了那么多的自然灾害都没能引起政府对气候变化的足够重视，而当气候学家通过对大量的气候数据进行建模并对之进行趋势分析，得出地球将在几天内进入新冰河时期的结论，才使得政府最终下定决心下达向南疏散民众的命令。十年后的2014年，法国导演吕克贝松出品了另一部科幻《超体》，片中一位脑力开发达到100%的超人最终化作一个U盘，而这个U盘里的数据包含了她对整个世界的认知。

这就是数据的力量！

互联网时代，人的数据

我们正身处这个时代的开端！即使只是开端，也已经给人类运动、 社会 结构、经济发展等各方面带来了翻天覆地的巨变！

人们在执行上述行为的过程中，会产生大量的信息，这些信息以数据的形式被存储下来。这些数据主要包括主体发布的信息、主体接收的信息、主体的行为过程信息等等。这些信息的类型是多样化的，例如各类机器语言格式的文字、数字、表格、、音频、视频等等。全球的网民每分每秒都在网上创建数据、留下运动痕迹，这些信息的量是巨大的，至少是海量级的数据，因此暂可称之为“大数据”了！但无论如何，互联网时代的信息还是人的信息、数据还是人的数据！

从上述这些行为来看，互联网时代最重要的 社会 现实意义是人与人之间通过计算机和网络被连接到一起从而实现信息的相互沟通以及进行一些相关的工作。随着这些信息的单向或互动的传递，自然就形成了一些基于网络的 社会 行为及其业务，例如报社、图书馆、影院、咖啡馆、档案室、商场、银行等等。于是，人类的生存模式、人类对地球的“改造”方式，以及人类的思想观念和体能特征等等都会因之而发生重大改变。但无论人类发生怎样的变化，人类还是地球的主角，人类还是可以按照自己的意志在宇宙间生存和发展下去。

物联网时代，物的数据

当互联网完成了其第一步的目标，将人与人连接起来之后，即开始着手将“物”再连接进互联网了。广义的讲，这里的“物”包括宇宙间的万物！不仅仅是人，还包括其他动物和植物；不仅仅是机器设备，还包括土地、湖泊、河流、海洋、天空、地核；不仅仅是人类肉眼看得见的东西，还包括分子、原子、电子；不仅仅是地球上的物，还包括地球以外的物这是从中观、到微观、到宏观、再到宇观的“物”！

物联网的发展是一个漫长而复杂的过程，一定是其伴随着其他科学技术的发展而发展。当年钱学森在研究“开放的复杂性巨系统方法论”的过程中，曾无数次停下来等待更快速度计算机的产生。假设，在全球每平方公里的区域内放置一个温度传感器，那么一共是51亿个，如果每个传感器每分钟传送一个温度数据，那每年将产生268万亿个温度数据，这个数量还只是沧海之一粟，假设是每平方米放置一个呢？每秒钟传送一个数据呢？这种宇量级的数据量靠人工来输入、或生成、或分析是肯定不可能的，只能是由传感器和相关设备来产生，由网络来传输，由“云”来存储和计算。而到了那个时候，网络是什么样的、“云”是什么样的、计算机是什么样的，可能只能靠想象了，也许就是《阿凡达》里描述的那棵树和动物们身上的那条辫子。

随着物联网的不断发展，人类可以对世间万物进行监视、控制、分析和研究，这些行为都是水到渠成的事。但是，这一切都只是初级阶段，只是对由这些“物”自身所产生的数据的简单利用。例如，在我们现在所处的这个时代就能看见的智能公路、自动灌溉系统、电力远程监控等等。那么，在物联网时代，人类使用数据的高级形式是什么呢，那就是基于数据对事物进行“数字建模”，从而达到对事物的还原、优化、改造和“完善”。

假设，当我们拥有了在特定环境下的随着时间变换的一棵树的整个生长过程中的所有数据，包括土壤、空气、阳光、水分、气候、相关动物影响行为等外在数据，也包括尺寸、重量、密度、温度以及化学成分等内在数据。那么，通过计算机可以使用这些数据为这棵树建立一个全生长过程的还原仿真模型，还可以通过对该还原模型进行模拟改进分析，并为这棵树建立一个经优化推理过的最优的全生长过程模型，最终，我们可以按照优化模型培植出更优秀的树种。这只是宇宙万物中的一个例子，假如这个建模对象是一个人，会怎样呢！？是整个人类 社会 ，又会怎样呢！？

总之，物联网时代，大数据不再仅仅是由人类的行为而产生的数据，而是包括人类在内的天地万物周行不殆的运行数据，它们就是组成这个世界的原始素材！

人工智能时代，机器的数据

如果说物联网时代的大数据还是为人所用，那么人工智能时代的大数据就已开始为物所用了，当然，最终还是服务于人类。顾名思义，人工智能是人类赋予机器的一种能力，希望机器能像人类一样思考和行为，所以广义上的“机器人”就是人工智能机器的代名词或是客观存在的载体，而且有意思的是后面始终要加一个“人”字，而不是单纯的“机器”。

我们现在所能理解的机器人主要分三类，一类是遥控机器人，就是机器按人的实时指令进行动作，例如拆d机器人、铁甲外衣等；第二类是程序机器人，即机器按人类输入的既定程序进行动作，例如焊接机器人、数控车床等；第三类是人工智能机器人，例如灭火机器人、智能电梯等，它们能够自己获取数据、自己根据既定的目标分析数据、自己根据既定的目标制定行动计划并实施。之所以第三类机器人是人工智能机器，那就是因为它行为的既定目标还是由人类来设定的，这一点一旦突破，就不是人工智能了！

人工智能时代，机器人会按照人的意志去采集更多的数据，并且对数据自动进行整理、分析，然后建立模型再进行演绎、推理和优化，最后得出行动方案并提供给人类执行或者自己去执行。在那个阶段，世间所有的数据都来自于机器人的采集和汇总，数据量将达到现代人类目前所无法想象的规模；数据的处理和存储能力都基于机器人的存储和运算能力，那时将没有计算机和服务器的概念，每一个机器人都包含了我们现在所理解的计算机和服务器的功能，世间所有的机器人将连接而成类似我们现在所理解的“云”一样的东西；而且，由于机器人的能力远远高于人类，所以绝大多数决策的执行也都只能依靠机器人去执行。

人工智能时代，人类多了一个帮手，机器人，去按照人类的意志了解和改造世界。人类通过机器人对数据的使用达到了从物质层面了解宇宙万物的最高级阶段，人类“改造”宇宙万物的能力达到了登峰造极的境界！

机器智能时代，虚拟的数据

机器智能时代和人工智能时代一个最本质的区别在于机器人的行为目标不是由人来设定的，而是机器人自己来设定的。那时的机器人不应再称为“机器人”，现在还不能够知道称呼它什么，但最起码应该去掉一个“人”字。从当今人类所能预见的能力看，机器具备智能的一个必要前提是机器具备了学习能力，从而具备了思考能力，再后有了决策能力，至于执行能力，那是它们与生俱来的能力。

机器智能时代还伴生着一个关键现象，就是：人的行为目标也不是人自己设定了，而是由机器代为设定了。自人工智能时代起，每个人都会拥有一个或几个机器人伴侣，就像《超能陆战队》里的机器人大白，这些机器人在负责这个人的知识传输、 健康 管理、 娱乐 游戏 、文秘档案、信息交流、安全保卫、跑腿办事等等事务的同时，这个人从生到死的所有数据也都为这个机器人所掌握，并且同全部人类的数据库相共享，这个人的人生轨迹都已被这个机器人顺理成章的“建模”了，这个机器人会根据全部人类从早期古猿类阶段的 历史 数据同未来发展趋势的模拟数据相结合为这个人的一生制定了上亿种方案（绝对的私人订制！），然后在这个人的生命过程中不断进行引导和干预，从而实现不断而持续的对人的行为目标进行修订。到了机器智能时代，人类最终将受到机器的引导或 *** 控！

在一个完整意义上的机器智能时代中，具有智能的机器是主体，人类同其他世间万物一样已经演变成了客体。当机器拥有了世间过去和将来的全部物体和事务的所有数据，那么，他们可以随时建立一个一定范围的数字模型，例如，一个虚拟的美国！可以设定从公元1776年7月4日那天为起点建立美国数字模型，因为拥有了这个国家从那个时点起所有的包含自然界以及人类 社会 的所有数据，就可以使 历史 在模型中重新演绎一遍。同理，人类或机器为了某些目的，可以随时回到 历史 上某个时点上的某个地点的数字模型中，即实现现在我们所称之为的“时空穿越”。

谁知道呢，我们现在生活的这个以地球为特定范围的时空是不是某个或某几个机器所设定的模型呢，我们都是具有自我感知的数据模型，而不知是庄周梦蝶，还是蝶梦庄周！

或者，另外一种更可怕的结果是，对依照整个人类发展史而建立的模型进行趋势演绎、推理和优化之后，结论是：“没有人类，这个地球会更美好！”

近日，细分产业研究机构前瞻产业研究院发布了2018中国独角兽企业名单。其中上榜企业共203家，从企业数量的行业分布来看，2018年中国独角兽企业分布再 汽车 交通领域的数量最多，达到27家。金融、企业服务、电子商务、医疗 健康 、物流、文化 娱乐 、硬件、教育、房产服务领域的企业数量均达到10家以上。

IT领域的主要看点如下：

■ 金融业估值最高，企业服务估值第四

从企业估值的行业分布来看，金融业合计估值最高，达到2845亿美元，其次分别是文化 娱乐 、 汽车 交通、企业服务。

■ 阿里云占据中国企业服务半壁江山

其中，2018年企业服务行业独角兽企业数量上榜23家，估值规模为1146亿美元。从企业的平均估值水平看，平均单个独角兽估值为49。85亿美元，去掉估值最高的阿里云后，平均单个独角兽估值下降至1981亿美元，低于全部独角兽平均单个企业估值4628亿美元。

■ IT基础设施独角兽估值最高

从企业服务的细分行业来看，2018年IT基础设施行业的估值最高，合计估值为76553亿美元，仅阿里云估值就达71077亿美元。

■ 互联网巨头在企业信息化领域布局加速

我国企业信息化发展分三个阶段，不仅仅是内容从单一到系统继承，范围从内到外融合，更是技术升级演变的过程，目前行业呈现出提供基础设施的互联网巨头和传统解决方案服务供应商并列竞争的局面。互联网巨头在企业信息化领域布局呈现加速趋势，主要原因在于：

1、我国企业数量庞大且带来企业信息化需求广阔；

2、云计算、大数据、人工智能的技术升级带来的更新换代需求涌现。

■ 云计算、大数据相关的基础设施发展将爆炸

伴随企业信息化、精细化运营需求提升，国内新增企业在企业信息化服务需求上有巨大潜力。因此，中国创业公司开始进入企业级服务领域，为企业提供行业信息化及解决方案、办公OA、IT基础设施、人力资源、数据服务、销售营销、企业安全等信息化服务。

预计随着基础设施的逐步完善，云计算、大数据相关的基础设施发展将顺理成章的爆发。

■ 硬件行业独角兽企业数量12家，估值506亿美元

从企业平均估值来看，平均单个独角兽估值为4216亿美元，略低于全部独角兽平均单个企业估值4628亿美元。

■ 硬件发展现已进入物联网时代

智能硬件是指具备信息采集、处理和连接能力，并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品，是“互联网+”人工智能的重要载体。硬件发展经历了三个阶段，从最初的计算器手表发展到目前的智能手表、手环，智能家居等等，智能硬件进入了物联网时代。

除了IT领域，报告还对金融、电子商务、医疗 健康 、物流、文化 娱乐 、教育、房产服务等诸多领域进行了详细分析，如果想获取完整报告，请在后台消息中回复 独角兽 ，我会将报告直接发送给您。

整理丨小蟹

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