物联网应用领域有哪些

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

智能管理会计应用的首要条件就是要有数据，有数据的支撑，才能进行智能化。智能财务共享的应用是管理会计工作开展的前提和基础，它可以从组织架构、人员储备、系统架构、数据基础等方面全方位地为管理会计的应用创造有利条件。一是利用互联网将财务管理重心前移到交易（业务）环节。
二是在交易管理过程中建立财务数据中心，收集管理会计、财务会计、交易和税务的全量数据。解决传统模式下财务会计数据在前、管理会计数据在后的弊端，管理会计信息不再依赖财务会计数据，两者同时产生、互相校验，保证了管理会计数据的实时性。
三是在交易发生前和发生过程中实现管理会计的管控功能，同时对数据质量进行实时控制。在订单生效之前的申请流程中，可以按照企业的预算、标准进行多维度的业务控制，在交易发生前对数量、价格、金额和供应商进行实时管控。在管控的同时收集管理会计维度(产品、渠道、客户、成本中心、项目、人员)的数据，并对数据录入的质量进行实时校验，保证管理会计数据采集的质量。
在智能化时代，传统会计将实现向业务管控者与价值管理者转型，企业财务管理借助智能财务共享服务中心将实现业财税一体化，为管理会计管控落地和数据采集、校验开启全新的模式。
在七大领域向数据要价值
财政部发布的《管理会计基本指引》中明确提出，管理会计工具方法主要应用于以下领域：战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理、风险管理。这也是智能管理会计的七大应用领域。这些领域互相融合、互相影响，共同构成了智能管理会计的应用体系。
(1) 预算管理
作为企业管理体系中的核心工具方法，预算管理在智能技术迅猛发展和不断普及的时代正呈现出滚动化、场景化、预测化的发展趋势。各类场景化业务预测和“T+3”滚动预测都是预算管理在智能化时代的创新性应用。
(2) 成本管理
智能制造给成本管理带来了巨大的挑战。随着物联网、“互联网+”技术的深入应用，企业生产组织和分工方式更倾向于网络化、扁平化，个性化客户需求将逐渐成为企业设计和生产产品或服务的起点。个性化定制模式的兴起改变了生产方式，对成本控制和产品定价提出了更高的要求。同时，出于对绿色、创新、自动化技术的追求，企业在生产设备、技术研发、控制系统上需进行更大的投入，这无疑将使企业的成本结构、成本管理对象、成本环境发生变化。在此背景下，企业的成本管理正呈现出新的内涵。
作业成本管理和成本分析方法都焕发出新的应用面貌。
(3) 绩效管理
近年来，饱受诟病的绩效管理在智能化时代取得了新的发展。在智能技术、大数据、区块链等新技术的驱动下，智能绩效管理系统能够对绩效结果进行科学的归因分析，据此制定合理的绩效改进方案并动态追踪改进过程，能够破解绩效管理的应用困局，推动绩效管理持续改善。智能化的销售绩效管理通过自动处理流程帮助企业更好地控制销售佣金发放，从而提高效率，减少错误并获得实时的结果。这就是智能管理会计在绩效管理领域的典型应用。
(4)战略管理
由于智能管理会计集合了海量内外部数据，开展“向前看”的数据洞察,能够对战略管理从战略分析、战略制定、战略决策、战略执行到绩效管理的各环节提供有力的数据支持。战略测算是战略管理在智能技术迅猛发展背景下的一个创新性的应用。企业基于当前经营现状和战略目标，应用战略测算模型对未来经营情况进行战略推演和测算，以实现快速的战略模拟，并输出会计利润、毛利润、现金流量等指标数据，将战略目标分解、细化为具体、可执行的动作，以便于确定战略缺口、制定行动计划，确保战略落地。
(5) 营运管理
智能管理会计在营运管理的各大环节中都获得了应用。从研发环节中的新目标成本法应用，销售管理环节中的客户画像管理、定价决策、促销方案决策等，到生产管理环节中的供应链预测决策管理，以及采购管理环节中的采购一体化管理，企业基于智能管理会计系统开展基础假设、数据计算、情景模拟、方案对比等专项工作，直接让数据赋能营运决策。
(6)投融资管理
智能化对投融资管理的影响不仅体现在对投融资计划制定、融资资金安排、投资可行性分析和投资决策的及时性、准确性的提升方面，还体现在投资活动的投后分析、融资活动的成本收益分析等方面。基于智能技术的应用，企业能够收集全面、真实的投资信息，解决信息不对称带来的投资误判问题；能够科学、准确预测投资项目所涉行业、区域发展趋势及项目关键参数，对投资效益进行事前预测和事后分析评价；能够深入评估项目风险，避免低估项目风险；还能够实时跟踪资金存量和资金需求，预测融资需求量和需求时点，据此提前做出融资安排，维持资金链安全并节省融资成本。
(7)风险管理
传统的风险控制以事后的检查发现为主，很难将风险控制手段用于事前和事中，且事后的检查发现也缺少更加高效的工具，难以发现关联风险。而智能技术可以有效提升风险管理的工具效率和工作质量，可以从事前、事中和事后三个层次防范财务 *** 作风险。在场景化数字风控的思路下，大量的风险控制可以通过自动化规则，前移至交易环节，实现对风险的场景化事前识别和事前控制。传统的风险控制工具方法也在智能技术的加持下发生着全方位的进化和迭代。

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