谁做过智慧能源物联网云平台软件吗？

多比物联平台，功能不好，导航栏无法编辑，层级管理进入效果极差，Excel表格需要与数据源绑定，基础数据无法人工录入，机构设置下不可设置画面，只有项目可以设置画面，集团公司作为机构不能有画面，监控画面进入后，无法直观管理分公司，分公司监控画面，进入后不是唯一，人机交互感极差，要求退款他们不给退，还说软件安装了就不能反向收回，所以无法退货，目前正在起诉他们

国瑞科技是一家专注于智能科技研发的高新技术企业，主要提供智能硬件、智能软件、智能服务等产品和服务。国瑞科技拥有专业的技术团队，专注于智能科技的研发，致力于为客户提供最优质的智能科技解决方案。
国瑞科技提供的智能软件包括：智能家居系统、智能安防系统、智能客服系统、智能物联网系统等。智能家居系统可以实现家庭环境的智能化管理，智能安防系统可以实现安全监控，智能客服系统可以实现客户服务的智能化，智能物联网系统可以实现物联网设备的智能化管理。
国瑞科技拥有多年的智能科技研发经验，为客户提供了完整的智能软件解决方案，可以满足客户的各种需求。国瑞科技的智能软件可以帮助客户提高工作效率，提升客户服务水平，提高安全性，提升客户体验，实现智能化管理。

总体来说智能工业软件化工行业应用分为三个应用版块，设计工程、生产运营和绩效与优化，比如AVEVA™ E3D 三维协同设计平台，能通过平板电脑或移动设备访问 3D 设计以审核和批准模型更新，在生产环节， AVEVA Unified Learning通过云访问大量培训和模拟应用程序组合。打造了协调一致的员工学习体验，将现成的选项与量身定制的解决方案相结合。而在绩效与优化环节，PI System™借助可信的高质量运营数据实现数字化转型。从边缘到云端，实时收集、增强、传输和共享数据。利用工业物联网技术支持新的商机，可以去上百度看看。

物联网工程师需要学习一下几个方面:

1、物联网产业与技术导论：全面了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。

2、C语言程序设计：物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。

3、单片机原理及应用：物联网的底层单片机及其相关应用技术，包括控制、多媒体等。

4、Java程序设计：物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java培训技术也是必修课，同时需要了解Eclipse,SWT,Flash,HTML5等技术使用。

5、物联网工程概论：全面了解物联网基本知识、技术体系以及相关理论，对物联网的关键技术，如EPC和RFID技术、传感器技术、无线传感器网络技术、M2M技术等。同时应对与物联网密切相关的云计算、智能技术、安全技术也进行论述。

6、无线传感网络概论：学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee,蓝牙，WiFi，GPRS,CDMA，3G,4G,5G等等。

7、TCP/IP网络与协议：TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能。

8、嵌入式系统技术：嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术。

9、传感器技术概论：物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解。

10、RFID技术概论：RFID作为物联网主要技术之一，需要了解。

11、工业信息化及现场总线技术：工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解。

物联网软件、标准、与中间件技术：物联网产业发展的关键在于应用，软件是灵魂，中间件是产业化的基石，需要学习和了解。

人工智能 就是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，以仿生学为基础，基于算法模型和计算速度的提升，以及人的神经元和计算机的门（门是计算机的基本组成单位）的共同之处而发展。

物联网 指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

人工智能的学习过程需要大量数据信息，这就是人工智能和物联网的一个纽带，能将他们联系在一起，发挥更大的作用。简而言之，物联网由协议不同的终端通过某种约定好的协议进行信息交互与智能处理，而人工智能有数据便能不断学习并越来越聪明。

若人工智能是软件，那么需要物联网作为载体，若物联网是一个硬件，那么需要人工智能来驱动的。因此，我们也可以将物联网看成人工智能落地的一个载体。

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

---