整个平台通常会包含四大部分： 物联网开发平台+（智慧生活应用 、产业互联应用）+市场运营+数据分析 。整个平台框架下的文章，我都会围绕这四大部分展开。
一、 物联网开发平台 ：设备接入、消息通信、设备管理、产品开发、监控运营以及对行业应用的动态配置管理。开发者通过平台提供的接入指引、标准物模型、SDK、API、芯片模组，实现设备与云端、App终端的消息通信、设备的控制管理，实现设备智能、设备场景控制等，并可直接通过后台对设备进行OTA升级、设备监控诊断、日志分析等。
二、 智慧生活应用 。分为智能家居、电工照明、大小家电、运动健康、宠物与植物、安防监控、节能能源、户外出行等。主要通过App作为载体给到用户进行体验。App应用包括：设备控制（家、房间）、场景、内容（图文、视频、直播）、社交、商城、论坛、众测、会员等级、积分、帮助与反馈、产品百科、在线客服等大模块。
三、 产业互联应用。 物联网平台在为智慧校园、智慧楼宇、智慧酒店、智慧街道、智慧社区、智慧城市等等各领域的应用。其实就是普通硬件变成智能硬件以后，对各个领域造成的冲击，通过物联网平台系统，对所有智能设备进行分组、分群的统一管理、控制和监控，满足各种业务场景，并延伸出一些新的玩法和新的模式，让业务和场景变得更加智能和可控。
三、 市场运营。 面对C端用户、行业用户的市场运营能力构建，通过市场活动，用户运营对公域流量、私域流量的用户进行拉新、促活、转化、留存等。像通过用户画像、用户分群、用户标签等做用户精细化的管理，通过对细分用户群体 进行邮件营销、调查问卷、短信、App通知等做一些精准营销活动。
四、 数据分析 ，基于应用端（App、设备）的用户行为、 *** 作进行数据采集（采集的数据存储在数据中台）、数据分析，并通过多维度的用户标签管理，打造出全维度、多层次的用户画像；通过构建指标体系，结合用户属性、用户标签，构建出可拖拽、可自定义的统计分析报表。通过终端设备直接接入。为云物联网平台支持终端设备直接接入，也可以通过工业网关或者家庭网关接入，支持多网络接入、原生MQTT协议接入、SDK接入，解决设备接入复杂多样化和碎片化难题，实现设备的快速接入。边缘计算有以下的六大特点：
第一，去中心化
边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，非寡头化
边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，万物边缘化
边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
第四，安全化
在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，实时化
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。
第六，绿色化
数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。国外排名
Apple ARKit
Facebook AR Studio
Microsoft Windows Mixed Reality
PTC Vuforia
Google ARCore
ARToolKit
Wikitude
MaxST
Kudan
Xzimg
国内排名
百度AR
网易洞见AR
视＋EasyAR
亮风台HiAR
天眼AR
太虚AR
幻视AR
其他
排名依据
平台红利（市场机会）
免费及可用性（参与门槛）
开发者规模及质量（规模化）
成品性能、表现力和吸引力（实际效果）
国外AR SDK的综述
我们后面再解释“为什么国内排名只有7个”。
国外的SDK排名，从实用角度来说，靠谱的实际上只有前五。
从第六名的ARToolKit开始，要么是开源但代码完善度较差的项目，要么是付费使用才会好用的SDK，所以看看名字就罢，一笔带过。
Apple ARKit
2015年苹果收购了Metaio。Metaio此前也是不逊于Vuforia的iOS端AR SDK，但被收购后就不再提供下载和更新，可以认为Metaio就是ARKit的前身。支持升级iOS11的设备保有量过亿，ARKit是绑定功能，巨大的市场垄断优势压倒了其他同类对手，不排第一排第几？
Facebook AR Studio
优势同样也是App用户规模庞大，总规模超过iOS设备保有量，且平台具备自我推广能力，该优势略逊于iOS11。缺陷在于开发者仅能为其平台开发内容，商业化规则也由平台制定。故排第二。
Microsoft Windows Mixed Reality
Hololens的市场占有率目前完全称不上规模化，这是目前微软的主要瓶颈，但参考PC时代第三方厂商兼容硬件的普及，硬件的未来前景潜力巨大，近期已有若干款兼容产品推向市场。此外，微软的应用开发服务体系完整、健全成熟、兼容性强。平台生态基础非常扎实。故排第三。
PTC Vuforia
Vuforia被高通卖给了PTC。PTC是物联网公司，随着人工智能技术的发展，万物互联也将是未来趋势，AR作为交互显示类技术前景广阔。Vuforia原本免费向开发者提供，有一大批初始的死忠，尽管2016年Vuforia开始收取高昂授权费，撵走了一大批免费用户，但其仍是目前口碑较好的SDK。从目前看PTC没有明显要整合Vuforia的迹象，而是单独将其商业化，因此平台红利几乎没有，完全靠口碑。故暂时排第四。
Google ARCore
来得有点晚。ARKit已经箭在弦上了，Google匆匆推出了一个预览版。没有整合在Android里，不具备垄断优势。Android设备的市场占有率很高，但是性能、内核不像iOS设备那样集中，实战可用性如何，还需拭目以待。但超过Vuforia指日可待。故暂时排第五。
有了上述5个可选方案，余下的国外SDK基本没有必要赘述。
总的来说，国外前五的SDK优劣势如下：
Apple：用户体量巨大；但iOS11尚未开放，实际的用户市场反馈还不明显。
Facebook：用户体量巨大；但无法进入国内市场。
微软：开发体系成熟度高；但设备昂贵，消费市场发展速度太慢。
Vuforia：成熟、易用；在国内收费，且PTC将其导向物联网市场。
Google：Android设备保有量高，增速明显；刚刚推出仍需观望。
国内AR SDK的综述
国外AR SDK不太容易满足国内开发者需求，主要困难有：
语言沟通障碍
技术支持有时差问题
技术支持响应慢，且容易无果。
国外AR SDK中未来值得考虑的方案，仅Apple ARKit和微软。
面对C端市场，开发者选Apple ARKit更佳。面对B端市场，微软更有整合优势，通常B端解决方案不会采用手机这种常规设备。
国内的AR SDK有一定的本土化优势。对于开发者而言，国内的AR SDK各方面的优势，首选应看重的仍是平台红利（市场）。我们着重从这些SDK的平台优势和市场规模的角度，为开发者提供参考。
第一名：百度AR
官方平台：百度搜索“百度AR”，搜索结果第二项。第一项为百度AI开放平台，也可进入百度AR。
从使用规模上说，百度AR并不是第一，但是百度平台优势明显，只是起步略晚一些，短期内还没有发力的迹象。
百度AR并不是一个独立的SDK，而是从属于百度AI开放平台。众所周知，百度近半年来在AI领域持续发力，以致放弃了大量边缘业务，最近甚至卖掉了百度外卖（心疼一秒），可见百度在AI领域投入的决心之大。AR作为一种内容表现手段，从属于AI开放平台，也无可厚非。
百度AR SDK的slogan同样也标榜自己是“最AI的AR SDK”，意味着百度版AR SDK中将提供丰富的AI Feature。百度AR7月份开启内测申请，目前还处于测试使用阶段，从技术水平上，百度AR的功能丰富程度、性能值得期待。
平台红利：☆☆☆☆
百度AR开放平台上明确了开发者可享受的平台红利，一来源于手机百度，二来源于百度地图。
此外，百度还拥有部分线下广告资源，但这部分目测应该无法免费，或许只能提供给大客户。
相对于其他同类产品而言，百度AR最具平台红利的基础优势。
免费及可用性：☆☆☆
百度AR SDK的核心功能将永久免费。收费的部分可能是云端API和资源存储相关服务，云端API的具体收费标准暂时还没有公布，资源存储服务的资费标准参照百度云。
可用性方面，目前百度AR SDK的使用，还需“申请内测”，并未直接开放。
开发者规模及质量：☆☆
2016年百度地图公布的注册开发者规模有100万，鉴于百度AR SDK将百度地图作为为开发者提供的营销出口之一，基本可以认为百度AR SDK潜在的开发者规模可达百万级。
成品性能和表现力：☆☆☆
百度目前的案例可以归为几类：营销、公益、定制内容，仅有1个商业化案例，是针对百度地图的AR实景导航。
从案例数量上看，因为刚刚于7月份推出，目前官方案例仅15个，数量较少。
案例提供视频和可识别的体验标识。经小米MIX手机实测，AR内容的画面精细程度较高；稳定性中等偏上；必须将标识保持在摄像头画面里的情况下，有效识别距离大约为15cm ~ 80cm。
有兴趣的开发者可以通过百度AR SDK官网体验。需要提前准备“手机百度”App。
第二名：网易洞见AR
入口：百度搜索“网易洞见”，搜索结果第一项。
平台红利：☆☆☆
网易的平台级产品，最为知名的有3个，一是新闻客户端，二是网易云音乐，三是网易公开课。平台级产品和洞见AR没有直接关联，仅在网易云音乐内有一个“扫一扫”入口，主要用于关联的营销活动。与之相比，百度把AR扫一扫的入口集成在自家移动端的核心产品里。这一点网易洞见AR逊于百度AR。
和百度类似的是，网易也把AR放在了人工智能业务体系中，洞见AR团队属于网易人工智能事业部。把AR和AI视为从属关系，似乎是大公司的通用观点，尽管到现在为止还没有明显的“合体”内容出现。
网易洞见AR的平台红利存在，但是否会向普通开发者开放、如何为普通开发者提供红利机会，目前还没有明显的策略或计划。
免费及可用性：☆
网易洞见AR官网并没有直接提供SDK下载，仅提供了一个“联系我们”的表单。
这一点与其他SDK相比，极其独特。第一没有任何关于使用资费的说明，第二开发者无法直接参与使用，且没有开发者文档。对于一家大公司旗下的事业部而言，似乎并不太合理。
开发者规模及质量：☆☆
网易并非一个开放式的纯技术型公司，旗下鲜有听说有开发者社群的积累，潜在的开发者规模也缺乏合理依据支撑。
但随着网易在人工智能和AR等技术方向上的持续探索，形成自己的开发者社群或许有一定的可能，其品牌具备一定的号召力，但在开发者社群积累的执行层面可能会缺乏经验。
总体而言，☆☆☆是一个模糊的评价，主要支撑依据是其品牌。
成品性能和表现力：☆☆☆☆☆
网易洞见AR官网并未列举足够的开发案例，实际列举的案例仅“农夫山泉+网易云音乐”一项。该案例为营销案例，为此农夫山泉向市场投放了总计4亿瓶定制瓶身包装的矿泉水。
这一案例想必是网易洞见AR在事件营销方面建立了一个商业化的、规模化的、充分利用平台红利的、具备一定影响力的执行案例，但可能也是目前唯一一个。相比起其他SDK在这方面的成果，这个案例的质量和规模化程度要高很多，直接面向消费市场。
经我们用米6手机、iPhone 6s手机通过网易云音乐客户端，和定制版农夫山泉实测，其AR体验中等偏上，稳定性较好，空间贴合程度一般，但调性可以给满分。必须将标识保持在摄像头画面里的情况下，有效识别距离大约为10cm ~ 120cm。
有兴趣的朋友可以亲自试试。
*** 作流程：打开网易云音乐>菜单中找到“扫一扫”>切换到AR，扫瓶身。
洞见AR官网除了上述案例，并未提供其他明确的案例，仅提供了三个动图，以展示其SDK的稳定性。（由于官方提供的Gif图过大，压缩后画质受损，如有必要建议直接前往洞见AR官网查看）
从“农夫山泉”案例的实际体验来看，上述图示基本符合事实效果。
第三名：视+ EasyAR
EasyAR目前在国内有一定数量规模的开发者，根据其最新的融资消息称，其开发者数量约在30000上下。这一定程度上得益于Vuforia去年的“收费”行动。例如“AR涂涂乐“等较为初级的AR卡牌类开发者，正是因为Vuforia这次自杀式的”授权费行动“，转投了EasyAR怀抱。
平台红利：☆
缺乏平台优势是EasyAR目前的一个明显不足。其创业团队背景导致目前暂时没有成熟统一的输出市场。
EasyAR新一轮投资方中，有汽车之家这样的平台，最新的融资描述也称未来将瞄准AR看车的应用场景。最新的”汽车之家“App中，已有”AR扫一扫“的功能入口，但没有使用说明、提示。
但并未有公开信息表明EasyAR的开发者有机会享受汽车之家的平台红利。
最新版汽车之家App界面截图
免费及可用性：☆☆☆
EasyAR官方提供免费版本本地化SDK下载，称为”Basic“版，但不支持”SLAM“、”3D物体跟踪“、”不同类型目标同时识别与跟踪“和”录屏“功能。
Pro版本收取￥2999/应用的授权费，相对而言也算是良心价格。Pro版本支持上述4个功能。
此外EasyAR还提供云端识别API服务，收费价格是￥1200/月。
本地版主要满足AR识别和展示效果的基本需求，云端版主要用于管理大量识别图。大致的区分可以这样理解：本地版满足短时、需求单一的小型项目开发，云端版满足大型复杂项目开发。
此外还有一站式解决方案，但页面无法打开，显示为
开发者规模及质量：☆☆☆☆
根据最新的融资消息，宣称其开发者数量约在30000上下（未经证实）。
相比百度AR，EasyAR目前的开发者规模尚有优势，但预计未来会被超越。相比网易洞见，EasyAR无论在规模还是质量上均有优势。
从长远来看，如果无法为开发者提供稳定的”获利“出口，仅靠纯产品服务或许不容易扩张其开发者社群规模。
成品性能和表现力：☆☆☆☆
EasyAR官网提供了65个案例，大部分案例都以视频方式呈现，大部分视频内容主体都是甲方产品广告，其中有少量应用场景画面。
因缺乏标识物（官网未提供），案例无法实测，截取部分视频动图以供参考。
动图1和2的AR内容看上去比较稳定，动图3的AR内容展示有明显不稳定的情况。主要的2个影响因素是手机和标识点相对距离、识别和追踪的响应速度。相对距离较大时，手持设备时的人体正常抖动引起的画面偏移较小，因此汽车AR效果比较稳定，而近距离的卡牌AR则更容易侦测到画面位移，在识别和追踪的响应速度上存在不可避免的延迟，造成动图3的结果。
第三方提供的有效识别距离数据，最大约为270cm，最小距离未提供。
第四名：亮风台HiAR
亮风台主营业务是AR眼镜，SDK是其硬件产品生态一环。SDK分为本地版和云端API。鉴于国内AR眼镜产品的成熟度、市场占有率甚至不如微软的Hololens，开发者基本享受不到平台红利。因此这类以硬件产品为核心的SDK，根据我们的标准，排名较低。
平台红利：☆
亮风台的投资人中有美图公司，但并没有公开信息表明HiAR SDK的开发者能有机会为美图平台开发可获利的内容。
亮风台的自有市场占有率明显还不高，自身无法为开发者提供平台红利。
免费及可用性：☆☆☆☆
本地版SDK和云端API均免费，官方页面上没有直接体现，注册后可直接下载使用和查看管理后台。
开发者规模及质量：☆☆
亮风台在国内的开发者数量没有公开数据，根据其官网SDK相关页面展示的案例来看，与企业有一定数量的toB合作，但没有证据表明其拥有成规模的开发者社群。
根据其开发者社区展示的信息来看，开发者社群大约在百人左右。
成品性能和表现力：☆☆
HiAR SDK的性能和效果，可以通过其自有App”幻境“作为参考。幻境App的下载入口位于其官网“产品”菜单下。
经米6手机实测，幻境App识别“50元人民币”后，出现了一个简单的动画，动画表现力且不论，叠加的画面会不断的小幅抖动和变形，稳定性明显不如上述三家SDK。
AR SDK排名总结
第五名至第七名的AR SDK，只做单纯列举，主要原因是这些SDK项目规模较小，目前均未有盈利或融资的消息，其生存前景可能存在一些问题。从开发的角度说，势必应避开”不确定性较大“的风险。
总的来说，单从”如何参与AR市场“的角度考虑，在选择AR SDK时，首先还应考虑平台优势。从技术角度说，大部分SDK的算法逻辑大同小异，差异在于代码精细化程度、开发辅助的健全程度、技术支持的质量以及可持续性。
iOS11捆绑的ARKit，无疑是当前市场机会最直接也最大的，尚需实战检验。
国内的AR SDK中，百度AR、EasyAR无疑是可考虑的首选，二者相比，百度AR目前略有优势，长远看也更有优势。网易洞见AR的开放性目前存疑。
复制粘贴的一篇报道，说得还是比较靠谱的，原谅我出处忘了，当时只吧内容存下来了
先前宣布将GoogleAssistant数位助理服务开放多数Android装置使用后，Google为了让更多装置也能使用数位助理功能，稍早宣布将开放数位助理服务SDK，让开发者能将GoogleAssistant用在更多装置。而为了示范GoogleAssistant应用模式，Google更借由与Deeplocal合作打造的鸡尾酒调酒机器人实际展示。
借由与Deeplocal合作打造的鸡尾酒调酒机器人，Google实际展示如何透过GoogleAssistant数位助理SDK开发可用声控互动的智慧设备，并且将GoogleAssistant数位助理服务带到更多应用情境，借此实现先前透露将使GoogleAssistant与物联网设备结合应用的发展目标。
在此之前，Google在去年GoogleI/O期间便宣布将使更多第三方App相容GoogleAssistant服务，同时从CES2017开始也确认将使此项数位助理服务进入更多连网装置使用，并且对应多数Android设备使用，借此让使用者能以更自然方式进行人机互动，同时也能让连网装置更了解使用者需求。
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