物联网说白了也就是物与物连接起来的网络。
用处就很明显了，人类之前使用工具，必须要有接触。比如你想开灯吧，必须要走到开关面前 *** 作它，而有了物联网，你就只需要念出一句咒语“亮”（指令）或者挥舞你的“魔法棒”（控制系统），就会有听懂你话的智能家居去帮你完成你的想法。
什么才算物联网，其实分三步。
比如，你想让张三帮你拿个东西，如果张三就在你附近，你可能会直接叫他，如果他离你很远你也可以给他打电话发消息“张三，帮我拿杯水”。
而这里把张三换成任何一个物体，那么这就是物联网。首先要给这个世界上所有的物体赋予身份——这个人叫张三、身份z号xxxxxxxxx，
换到物联网上，就是给每个人与物体设定标识，这就是第一步。
接下来，你要识别张三吧，不能叫张三端水，变成了叫千里之外的李四吧，所以这第二步，就是识别设备，完成对物体属性的读取。
第三步，就是建立通信网络，你要能给张三发送指令——拿杯水，而张三也要回应你的指令——端回水。
人工智能会不会成为影视剧中一样，成为人类的敌人或者人类世界的终结者？答案是不会，至少暂时不会。目前的人工智能发展阶段距离影视剧中的智能还比较遥远。现在的人工智能是弱人工智能，没有自主欲望需求的阶段，人工智能主要是模仿人类某一方面的技能成为人类工作中的帮手。比如扫地机器人不会有自主意识希望能去舞台表演歌剧。
人工智能是软件工程学科，是进化了的自动化。任何技术的变革，带来的都是人类生活方式的更加便利， 人工智能也是人类手和脑的延伸 ，未来会成为我们很好的工具，扩展我们的现实环境，提升我们和周围环境的沟通。
想象一下，未来可能有《超能陆战队》中的大白那样的机器人提醒你：“最近血压高。”“心率过快，请注意”。是不是对未来的人工智能时代充满期待，希望能更长寿、见证更多新技术的革新呢？
之前就传出机器人可以写稿子当记者了，媒体人一片哀嚎，“要被机器人取代啦”。没错，一些工具能提高效率，但也会让很多人面临失业风险。现在，哪些媒体人的工作已经被取代了？未来，媒体人的哪些工作还会继续被人工智能取代呢？
人工智能与媒体融合时代，称为“智媒时代”，智媒进化专家预测会有这4个方向：
人工智能在媒体行业最主要应用有两个，一个是内容生成，比如读过了很多同质化的内容，就能自动生产同类内容；另外一个应用就是内容分发，基于用户需求不断优化的推荐机制。
目前，国内移动端用户数量巨大，在线时间长，用户平台很大，对内容的需求缺口很大。
再加上现如今很多行业技术达到了，内容没赶上，比如VR。VR现在还在学习如何真正打动人心，因为人类需要故事，这是VR的前景所在。
新技术带来了受众6个方面的变化，从受众变化中可以分析出对于内容有什么需求。也终于明白，今日头条为什么重资支持短视频创作。
可见，不光娱乐资讯需要短视频化，新闻资讯也需要短视频化。新技术在视频领域的应用一个是直播，一个是短视频。
虽然人工智能已经开始进入部分内容生产领域，但在内容生产方面，人与人工智能两者分工不同。人工智能的制作过程中，除了需要技术，还需要媒体人的才华，包括幽默、讲故事的能力。而人工智能的主要工作在于给内容打标签、便于检索，确定分发推荐，掌握反馈信息，不断优化推荐。一方面提升内容制作的效率，一方面更了解受众需求。
很多爆火的网红自媒体都是短视频出身，比如papi酱。
几年前，报纸开始把大版大版的文字改为读者更容易接受的图文形式。微博上一些媒体号也经常用长图文来解读最新政策新闻。但这一形式正被短视频替代，形成新形式-视频资讯。市场对于视频资讯的需求度很高，有很大生产空间。
短视频更容易形成粉丝经济。与短视频资讯相比，以后文字则会偏向更高效的逻辑传递。
一个变化是，今年视频内容付费比例增长，二次元已经开启货币化、人群有了支付能力。
很多自媒体人可能会说，不懂技术如何创作短视频呢？
其实技术方面真的不难，最难的是内容方面。不然李安的新《比利·林恩漫长的中场休息》就不会被口水淹没，说只炫技术而内容故事不佳了。 而做内容正是很多自媒体人已经具备的能力：内容生产能力、讲故事的能力。随趋势而动只需要换一种媒介、换一种展现方式。
只从技术层面讲就没有那么复杂了。大家的智能手机都有了视频拍摄功能，而很多APP或者电脑软件也有视频编辑功能。同时，互联网上有非常多视频素材，推荐一下Wochit，是提供一站式视频素材的获取平台。
不过，如果是VR的内容制作者，还需要考虑一下如果如今的头盔被淘汰，内容是否也要淘汰呢？ 内容生产者在跟上技术脚步的同时，还需要考虑能不能在技术革新、设备更迭时，尽量提升自身内容可移植率，虽然那并不容易。
未来会是一个“万物皆媒，人机合一，自我进化”的时代，智媒时代给媒体带来全流程变化，你会不会成为下一个随风而起的网红级别的自媒体人呢？物联网可能带来的危害：
1、隐私风险，物联网能够让人们更方便获取信息的同时，也可能泄露更多信息；例如智能家居场景，如果摄像头权限被窃取，黑客就能更容易的掌控人的行为等资料；
2、信息安全风险提升，这里主要是指大量传感器设备，尤其是安全等级很低的摄像头等设备，会为黑客提供更多的可用资源（肉鸡等）；
3、人身安全风险，越来越多的设备可以被远程控制，这就导致了机器出错或人为导致的人身安全风险，例如空调温度传感器如果出错就可能无限制的增温或降温，危害人的健康。
随着快速无线网络的迅猛发展，万物互联从可能逐渐变成了现实，帮助催生出了一个全新的“物联网”产业。
高新兴，就是这个产业当中的一家企业，业务集中于“车联网”与“警务执法”。因为经营中面临客户订单数量波动，还因为面临不计其数同业企业的先进产品竞争，它的经营规模与利润，都出现了明显下降；事实上，它的利润表现，其实一直在连年亏损。
行业价值比如地震监测、比如水位监测，……在这类场景，经常需要反复采集数据，准确记录数据，对数据集中加工分析。
如果采用人力来完成，第一费时费力、采集到的数据除了数量稀少之外准确性也经常得不到保证，第二在更多的需要监测的场所，因为自然条件过于恶劣，而根本无法派人前往。
因为在生产领域存在大量这样的需求，还因为作为新兴产业得到政府部门、政策支持，所以能够帮助相关行业实现这类需求的物联网基础设施，就演变成了一个规模日渐庞大起来的行业。
在物联网发展过程中，它所提供出的远距离控制能力，还逐步应用到了更广泛的自动化设施上面，帮助节省了大量人力的同时，也同时能够提升不同场景下数据监测的准确性和效率。
市场形势与千禧年初中国互联网市场的表现并没有多少不同，物联网当前也正处在这样一个“群雄并起”、让人根本看不清哪一家将更长久发展存在的阶段之中。
如果说行业企业应用，与我们一般用户尚存在一定距离，从而难让我们感知到行业的最新进展的话；那么，几乎直接面向消费领域的各类智能开关，应该说就能让我们一般用户一窥行业成长的端倪。
作为末端消费者，我们如今在消费产品的应用当中，经常已经看到各类物联网云平台的宏大气魄。作为研究人员，我们还能看到面向拥有各类消费产品线的企业所提供的为数众多的物联网开发板。但这些物联网公司，能否最终发展壮大、被海量用户最终认可保留下来，最终成长为新产业中的“巨头”，也的确还是个未知数。
展望就像整车产业的发展，对汽车零部件产业所产生的巨大拉动那样；
毫不怀疑，物联网应用产业的进步，也将会培育出一大批关键配件（从传感器，到5G通信模块，再到物联云）厂商。
并且，我们也能够预料，在各类物联云平台当中，在对行业而言成熟的盈利模式建立起来之后，必将会涌现出不亚于任何一家互联网公司的规模浩大用户众多的大型企业。
且让我辈拭目以待。
1物联网主要应用领域
物联网的应用领域广泛，简单介绍几个应用场景：物流与仓储、健康与医疗、智能环境、社交智能交通、智能建筑、文物保护、古迹的实时监测、智能家居、定位导航、物流管理、视频监控、数字医疗等产业都有广泛的应用。
物联网应用范围
2 简单介绍几个应用例子
1）智慧城市
一般利用物联网、人工智能、云边计算、大数据挖掘分析、机器学习和深度学习等技术，还有运用三维可视化大数据平台、物联网云平台、移动终端以及各个智能硬件设备，实现城市物联感知、城市管理、城市服务等功能，提高政府监管服务、决策的智能化水平，形成高效、便捷、便民的新型管理模式，为城市构建智能型，管理型决策平台。
智慧城市下智慧园区
智慧城市主要应用功能包括智能交通系统、智慧能源系统、智慧物流及建筑服务系统、城市指挥中心、智慧医疗、城市公共安全、城市环境管理、政府公共服务平台等八个方面组成。
2）智能农业
智能农业基于物联网技术，通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品生长状况等信息而进行远程监控生产环境。将采集的参数个信息进行数字化和转化后，实时传输网络进行汇总整合，利用农业专家智能系统进行定时、定量、定位云计算处理，及时精确的遥控指定农业设备自动开启或是关闭。
智能农业
3）智能交通
智能交通系统是将先进的电子传感技术、信息技术、数据通信传输技术、控制技术、计算技术以及物联网技术等有效地集成运用于整个交通管理的一个体系，建立起一种能在大范围、全方面发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通管理系统。
车联网
3 个人经历
我之前是学习机械的，所以物联网相关知识都是自学的。本科毕业工作几年，发现工业物联网行业是未来的风口。就辞职考研了，研究生期间主要研究的是机电一体化与物联网控制。物联网涉及的知识面比较广，除了在工业方面，它是涵盖单片机、传感器、通信技术、云存储技术、数据可视化和数据挖掘等一系列学科。诸如：嵌入式技术、无线传感网络技术、传感器技术、M2M技术、云计算及中间件技术。我也构建一套智能家居系统。
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