AIoT入门:用虚拟设备体验物联网平台设备上云&设备数据存储

AIoT入门:用虚拟设备体验物联网平台设备上云&设备数据存储,第1张

简介:  没有设备,也能立刻体验物联网平台的功能:使用物联网平台提供的“在线调试”功能,体验虚拟设备上云&设备数据存储分析的功能。

产品推荐:阿里云物联网开发者工具( IoT Studio ), 立刻免费体验吧!

你可能遇到以下情况:

1、手头没有开发板

2、还不懂“物联网云服务”怎么玩,想体验一下

3、设备端开发跟物联网云服务没跑通,不确定哪个环节出现问题

这时,你就需要用到“在线调试”功能来虚拟一个设备,详细步骤如下:

1、登陆物联网平台控制台 , 现在登入

2、左侧导航栏中,找到在线调试功能

3、开始设备上云开发,这个环节分为3个步骤:创建产品→创建设备→激活设备(使用在线调试)

31 创建产品

下方的都是默认选项,不用改动,点击完成,成功创建1个产品

32 产品和设备是包含与被包含的关系,我们创建成功产品后,即可在这个产品下添加设备

设备添加成功后,即d出设备的三元组(设备证书),这个三元组是全网唯一的设备身份校验要素

ProductKey:是物联网平台为产品颁发的全局唯一标识。该参数很重要,在设备认证以及通信中都会用到,因此需要您保管好。

DeviceName:在注册设备时,自定义的或自动生成的设备名称,具备产品维度内的唯一性。该参数很重要,在设备认证以及通信中都会用到,因此需要您保管好。

DeviceSecret:物联网平台为设备颁发的设备密钥,和DeviceName成对出现。该参数很重要,在设备认证时会用到,因此需要您保管好并且不能泄露。

考虑设备实际生产时对安全和成本的不同需求,我们可以选择“一机一密”,或者“一型一密”。

一机一密:每个设备烧录其唯一的设备证书(ProductKey、DeviceName和DeviceSecret)。当设备与物联网平台建立连接时,物联网平台对其携带的设备证书信息进行认证。

一型一密:同一产品下所有设备可以烧录相同产品证书(即ProductKey和ProductSecret)。设备发送激活请求时,物联网平台进行产品身份确认,认证通过,下发该设备对应的DeviceSecret。

33 激活设备

我们发生几个开灯关灯的指令,就可以看到设备上报的数据:

4、使用物联网平台的“数据分析”功能存储数据

点击确定后,设备数据即成功存储

再点击“查看”,即可看到数据的存储

查看表结构

查看表数据

查询表数据

了解更多数据分析能力:

1、阿里云物联网平台数据分析服务主页

2、技术文档

物流平台 E P C 技术及其在物流仓储管理中的应用初探王晓华 易 久 北京石油化工学院经济管理学院 纪玉超 青岛理工大学〔摘 要〕 本文简要介绍了EPC技术的基本原理和工作特点, 详细阐述了在物流仓储管理中应用EPC技术的优势和必要 性, 同时指出了EPC技术在当前应用中所存在的问题。 〔关键词〕 EPC 物流管理 仓储管理 一、 引言 随着科学技术和物流管理的不断发展, 仓储管理已成为现代 物流管理中的重要环节。 为使仓储管理能够更有效支持物流管理 上的各个环节, 把最新的高科技技术应用于仓储管理已成为业内 人士所关注的重点。 新近发展起来的产品电子代码EPC技术, 由 于可以克服传统物流仓储管理过程中所使用的商品条形码的许多 缺点, 已经成为国际物流界关注和研究的热点。 因此, 积极探索 和应用基于EPC技术的仓储管理系统, 对提高物流仓储管理的总 体水平具有重要的意义。 二、 EPC技术简介 1999年美国麻省理工学院一位天才教授提出了EPC开放网络 的构想, 在国际条码组织 (EAN.UCC) 宝洁公司、 、 可口可乐、 沃 尔马、 SAP、 SUN、 等全球 83跨国公司的支持下, IBM 开始了这 个发展计划。 并于2003年10月成立了EPC GLOBLE 全球组织, 推 广EPC和物联网的应用。 EPC开放网络系统 (物联网) 是在计算机互联网和射频技术 RFID的基础上, 利用全球统一标识系统编码技术给每一个实体对 象一个惟一的代码, 其最终目标是为每一单品建立全球的、 开放 的标识标准, 构造了一个实现全球物品信息实时共享的 “Internet of things”它主要由EPC编码体系、 。 射频识别系统和信息网络系 统三部分组成。 1.EPC编码体系 EPC编码是国际条码组织推出的与EAN.UCC 码兼容的新一代 的编码标准。 与原来的产品条码仅是对产品分类的编码所不同的 是, EPC编码可以对每个单品都赋予一个全球惟一编码。 EPC码是 由一个版本号 (标头) 加上另外三段数据 (依次为域名管理者、 物 品对象分类、 序列号) 组成的一组数字。 其中版本号标识EPC的 版本号, 它使得EPC随后的码段可以有不同的长度 域名管理是 ; 描述与此EPC相关的生产厂商的信息 对象分类记录产品精确类 ; 型的信息 序列号则惟一标识货品。如图1所示) ; ( 。 中的EPC代码并将其输入网络信息系统的电子设备。 射频识读器 使用多种方式与标签交互信息, 近距离读取被动标签中信息最常 用的方法就是电感式耦合。 只要贴近, 盘绕解读器的天线与盘绕 标签的天线之间就形成了一个磁场, 标签就是利用这个磁场发送 电磁波给解读器, 这些返回的电磁波被转换为数据信息, 即标签 的 EPC编码。 3.信息网络系统 信息网络系统的功能是实现物联网中的信息管理和流通。 物 联网的信息网络系统是在全球互联网的基础上, 通过SAVANT管 理软件系统、 对象名称解析服务 (ONS) 和物理标记语言 (PML) 在世界范围内构建出实物互联网。 SAVANT系统需要完成的主要 任务是数据校对、 解读器协调、 数据传送、 数据存储和任务管理。 ONS是一个自动的网络服务系统, 它主要完成的任务是通过将EPC 码与相应产品信息进行匹配来查找相关实物的参考信息。 在EPC 网络系统中所有关于产品有用的信息都用一种新型的标准的计算 机语言——PML所书写, PML提供一种通用的方法来描述自然物 体。 4.EPC编码的识读流程 在由 EPC标签、 识读器、 SAVANT服务器、 INTERNET、 ONS服 务器、 PML服务器以及众多数据库组成的实物互联网中, 识读器 都可以从任何一个贴有射频标签的物品上读取一个EPC码, 并将 信息传送到 SAVANT系统, 由分布式的 SAVANT软件系统处理和 管理所读取的一连串EPC信息。 由于在标签上只有一个EPC码, 计 算机需要知道与该EPC匹配的其他信息, 这就需要ONS来提供一 种自动化的网络数据库服务, SAVANT通过INTERNET将EPC传给 ONS, ONS经过解析得到一个保存着产品文件的PML服务器, 并 指示 SAVANT 到该 PML 服务器查找, 此后, SAVANT 向远程的 PML 服务器发送读取 PML数据的请求, PML服务器返回给 SAVANT它 所请求的PML数据, 再由SAVANT处理新读取的EPC码的内容, 由 此相应的产品信息就能传到供应链上。 5.EPC技术的优点 EPC技术与传统的条码技术相比主要有以下几个方面的优点。 (1) 惟一识别。 传统的条码技术只能识别一类产品, 而EPC码 因为其特殊的编码机制, 使其可以为每一个单品提供惟一的标示。 而产品的惟一识别对于某些产品来说是非常重要的。 (2)是 EAN.UCC 的延续和拓展。 由于 EAN 和 UCC 两大组织 合作,将 EPC 作为 EAN.UCC 系统的继承和发展,并与 EAN.UCC 系统中的GTIN兼容, 同时采用开放型的标准制定和层级管理机 制, 来推广EPC在全球的应用, 使这一物流新技术具有强大的生 命力。 图1 EPC编码结构 2.射频识别系统 EPC射频识别系统是实现EPC代码自动采集的功能模块, 由射 频标签和射频识读器组成。 射频标签是EPC的信息载体, 96位或 者64位EPC码是存储在射频标签中的惟一信息。 射频标签主要由 天线和芯片组成, 附着于可跟踪的物品上, 在全球流通。 射频识读器与信息网络系统相连实现数据交换, 是读取标签 133 《商场现代化》2006年 7 月 (上旬刊) 总第 472期 物流平台(3) 读取方便。 传统的条码采用的是可视传播技术, 即扫描 仪必须对准条码才可以读取。 而EPC系统射频标签与射频识读器 之间利用无线电感应方式进行信息交换, 可实现无接触、 非直视 处理, 只需在一定范围内感应就可以, 此外还可以在运动中读取, 并可以多个标签同时读取。 这大大减少了人的参与, 提高了识别 效率。 (4) 信息共享。 基于INTERNET的EPC开放网络系统给出了一 个物体在供应链中信息共享的解决方案和标准, 使物品信息在有 了更好的共享方案。 三、 EPC技术应用于物流仓储管理的优势和必要性分析 现代物流是一个包括采购、 存储、 生产、 包装、 装卸、 运输、 加工、 配送、 销售和服务活动的系统工程, 特别要求信息获取与 处理的快速与准确。 而仓储管理又是物流管理中的重要环节。 因 此, 利用高新技术提高仓储管理的智能化水平是非常必要的。 由 于EPC技术自身的无接触读取、 远距离读取、 动态读取、 多数量 和多品种读取、 海量存储量等优势, 因此在物流仓储管理系统中 应用EPC技术可以极大提高仓储的物资管理效率。 目前, 仓储中 物资的计算机业务管理系统已广泛推广使用。 应用EPC技术后, 由 于物资进出库都会经过识读器的识别, 数据信息采集效率高且准 确, 根本不需要手工录入数据, 也不需要进行清查库, 能大大地 提高工作效率和速度, 减轻手工 *** 作时的工作强度。 1.应用EPC技术可以极大提高出入库物品信息采集效率和准 确性。 在仓储信息管理中, 每件物品都有许多要标识的信息, 如 编号、 名称、 型号、 出厂日期、 寿命等, 这些信息在计算机管理 时均需手工录入, 录入的工作量大, 不仅周期长, 而且易出错。 采 用EPC技术即可解决这些问题, 另外其采集信息是自动进行的, 不 仅采集的速度快, 而且出错率特别低。 2.应用EPC技术是适应信息流通的需求。 传统的物品信息是 以纸张、 磁盘等介质为载体的, 随着社会信息化水平的不断发展 和网络建设的逐步扩大, 信息利用网络进行传输因其速度快、 费 用低等许多优点而将成为未来信息流通的主要手段。 由于EPC系 统直接接入INTERNET, 由射频识读器获取的信息因此亦可直接在 INTERNET上传输, 这样可以确保物资在仓储管理过程中具有准确 的信息流, 方便地对物资信息进行管理和查询, 并且可以和供应 链上其他环节进行有效的衔接和信息共享。 3.应用EPC技术可以实现自动化的存货和取货。 在整个仓储 管理中,通过将供应链计划系统制定的收货计划、 取货计划、 装运 计划等与EPC技术相结合,能够高效地完成各种业务 *** 作,如指定 堆放区域、 上架/取货与补货等。 这样,增强了作业的准确性和快 捷性,提高了服务质量,降低了成本,节省劳动力(8% ~35% )和 库存空间,同时减少了由于商品误置、 偷窃、 损害和库存、 出货错 误等造成的损耗。 4.应用EPC技术可以提高库存盘点的效率。 EPC技术使商品的 登记自动化,盘点时不需要人工的检查或扫瞄条码,更加快速准确, 并且减少了损耗。 使用射频终端进行商品盘点, 可以避免传统盘 点投入大、 效率低的弊端。 具体步骤是: 终端读取货物的电子标 签, 并实时记录盘点的数量。 现场清点完毕后, 盘点人员确认清 点的数量并上传至后台数据库。 后台数据库根据实时上传的资料 与系统中的资料进行比较, 数量若有差异, 系统将自动生成盘点 清单差异表, 然后将数据提交上级或指示终端重复盘点。 此外, 应用EPC技术的仓储管理系统还可以实现数字化库房 管理, 库存货品真正的网络化管理、 货品动态出入库管理、 在任 何时间及时地显示当前库存状态以及进行实时性信息收集和准确 快捷的信息交流等诸多功能。 因此, 将EPC技术应用于仓储管理 是符合当前经济全球化的时代发展趋势, 并能大大提高物流仓储 管理的信息化水平。 四、 仓储管理系统中应用EPC技术的现存问题 和其他新兴的技术一样, EPC技术本身还存在一些问题, 主要 表现在以下几个方面。 1.标准不统一。 这方面包括EPC码标准和射频标准两个方面。 EPC码格式标准的不统一是制约EPC技术发展的首要因素。 因为如 果EPC码有很多种且互不兼容,那么使用不同编码格式的产品就不 能通用,这对经济全球化下的物品流通是十分不利的。 另外, RFID 的频率标准不统一的问题也是亟待解决的问题。 但是频率的统一 需要国家的协调。 由于国家对无线电频段用途的控制使得射频识 别系统可能面临频率资源的限制。 2.较高的差错率。 尽管EPC技术具备较高的读取效率, 可同 时读取批量物品, 但目前EPC技术读取的差错率还较高, 准确性 还不能有效保证。 3.成本较高。 应用EPC技术的成本体现在两个方面 一方面 : 是电子标签的价格。 因为EPC技术可惟一识别单个物品, 因此电 子标签将贴于每件单品上, 数量巨大, 所以标签的成本及价格将 直接影响到EPC技术的推广范围。 另外一方面, 应用EPC要配备 相应的读取设备, 并引起相应的仓储管理软件的升级, 因为只有 升级和改进了现有的管理系统才能适应EPC技术的特点, 才能最 大发挥EPC技术的优势。 4.安全问题。 EPC技术的优点是可以通过INTERNET实现物流 各环节的信息共享, 但同时也带来了信息安全和个人隐私的问题。 虽然相对于许多已经非常成熟的技术而言, EPC技术目前还存 在许多需要解决的问题, 但是随着EPC技术研究的不断深入以及 EPC技术的日益普及, EPC技术将会逐步完善, 这也是任何一个新 技术从发展到成熟的必经之路。 五、 结束语 EPC技术由于其诸多的优良特性和可实现智能管理的独特特 点, 被认为是21世纪最具发展潜力的技术之一。 虽然目前该技术 还存在一些需要解决的问题, 企业要根据自身情况在高效率和高 成本之间进行权衡, 进行理性的决策。 但是随着全球经济一体化 的发展和EPC技术的不断进步, EPC技术将最终取代传统条码技 术, 仓储管理系统应用EPC技术将势在必行, EPC技术在整个物流 仓储系统中的应用前景也将是无可限量的。

高拓展,性稳定可靠,使用寿命长,成本低,兼容性强。
通过互联网数据的储存方式能够获得更高效的处理结果,并且储存调用速度也比较快,而且兼容性强,成本也比较低,能够使用更长的时间,是一种非常方便的数据储存方式。
医疗物联网指的就是在标准和交互通信协议的基础上面,通过各种技术对通信网络设备进行结合,然后对医疗对象进行处理和交互的一种方式。

时代之风,吹来的永远不会只有一种事物,挑战会不请自来,但机遇同样如期而至。新冠肺炎疫情这只“黑天鹅”彻底打乱了原有的市场环境,让秩序重新陷入混沌。但重压之下并不意味着绝无出路,因为混沌之后往往孕育着新生。

物联网时代本就是一个颠覆传统,催生新事物的时代,新冠肺炎疫情无疑加速了这一进程。旧事物的衰亡势必不可避免,但“新物种”也常常在这个时候迸发生命力。诞生于海尔生物医疗平台上的海尔生物样本网(简称“样本网”)便是其中代表,数据显示,2020年上半年,样本网销售收入实现双位数增长,在疫情期间逆势上扬。

样本网,跳出传统的产品维度

作为海尔创业热带雨林里诞生的“新物种”,样本网在疫情期间的逆势而上,并非只是产品端单方面的强势表现。甚至可以认为,样本网之所以可以在经济下行的大背景中释放竞争力,正是在于其跳出了传统的产品维度,而向着一种场景化、生态化的方向转型演进。

从本质上看,样本网的商业模式已不再是为用户提供一台超低温冰箱这种初级的产品交易模式,而是基于用户在不同场景中的具体需求,进行解决方案的全面输出。

笔者了解到,通过低温存储与物联网管理系统相结合,样本网实现了人、机、样本的三向实时交互、样本信息一键获知、安全便捷管理样本。而在加入生物样本网共享平台以提供数据转化和科研增值服务后,样本网不仅能够实现对生物样本存储温度及设备运行状态进行有效的监控和预警,还可以满足用户对生物样本存取的精准定位、准确复核和快速整理的需求。

简而言之,样本网如同一套覆盖生物样本库全流程领域的管理系统或解决方案。以超低温冰箱为代表的产品仅仅是样本网与用户交互的开端,而随着物联网等技术的深入运用,样本网便化身为一种动态的解决方案,通过迭代的方式持续满足用户需求。

差异化, 探索 物联网场景解决方案

那么样本网是如何完成由单品走向物联网解决方案的演变?

其第一点便是让电器成为网器。针对生物样本库物联网存储需求,样本网于2018年推出了新一代的云芯超低温系列产品。据了解,云芯超低温系列搭载了物联网监控模块和智能物联网生物样本管理系统,以实现对生物样本存储温度及存储设备运行状态的监控和预警。而在这个过程中,随着显示模块、信息存储及处理模块的嵌入,样本网能通过扫描对样本入库位置进行精准识别和记录,方便用户信息查询以及取样,同时管理系统也可将生物样本的基本信息和储存信息上传到云平台,便于用户统一管理,提高了用户对样本管理的效率和精确度。

云芯超低温系列即是样本网实现网器化的重要载体,其不再是一台冰冷的产品,而是具有温度、能够与用户交互的触点。事实上,网器为样本网的物联网之路打下了基础,在强调用户需求个性化、定制化的物联网时代,重交互又兼具智慧化的网器便让样本网拥有了进一步演化的可能。

依托于网器化布局,样本网基于用户的不同场景需求,迭代出了超低温存储场景、深低温及低温存储场景、样本处理场景、样本运输场景等多种物联网解决方案。这些解决方案不仅在国内市场实现样板复制,更进入英国、澳大利亚、瑞士、葡萄牙、新加坡、丹麦等国家,获得了海外高端市场用户的认可。以样本网入驻英国生物中心为例,样本网以超低温储存场景为依托,为英国科研人员绘制国家疾病图谱提供了可靠的样本保障,也能根据英国用户的身体状况与成长轨迹,对疾病的根源进行挖掘。

海尔生物样本网相关负责人表示,物联网场景解决方案就是样本网的差异化所在。其不是产品向用户的单向输出,而是以用户为核心,持续交互、不断提升用户体验。

生物安全,对于时代的最新 探索

即如前文所言,样本网是一种动态的解决方案,而不是一成不变的固有模式。样本网的动态特质一方面体现在它的物联网解决方案能根据不同场景需求,提供具备定制化的解决方案;另一方面则在于样本网拥有持续迭代颠覆的能力,根据时代、趋势的变化而进行自我演进。

特别是在疫情之下,样本网之所以能实现逆势上扬,不仅在于物联网解决方案的“因场景而异”,更在于其在时代的大背景下迅速觅得新的方向——生物安全领域。

笔者了解到,随着疫情进入常态化阶段,国家卫健委下发了《关于进一步做好疫情期间新冠病毒检测有关工作通知》,要求县区级以上疾控机构、二级以上综合医院要求具备核酸检测能力;三级综合医院均应当建立符合生物安全二级以上标准的临床检验实验室。在这种背景下,样本网迅速迭代出新冠肺炎检测PCR实验室场景方案,从样本所经历的不同环节入手,给予全套的产品方案支持,并借助物联网技术,让样本的运输轨迹、检测过程、存储状态等全流程可见。目前,PCR实验室场景方案已覆盖全国3000多家医院。

以样本网在天津市第三中心医院落地的PCR实验室为例,今年5月15日,样本网携手天津市第三中心医院发起新冠肺炎检测PCR实验室体验云众播,不到半小时的专家场景交互,便吸引了5万余位基层核酸检测一线用户参与,为各地医疗、疾控以及科研领域从业者提供了及时的PCR实验室生物安全防护全流程建议。

场景裂变,始终处于动态的 探索

探索 生物安全领域的样本网,一言以蔽之,因时代而动。但同样要看到的是,样本网对于生物安全领域的 探索 ,仍旧处于一种动态的过程。这种动态首先体现在生态资源方的持续扩大,数据显示,围绕着生物安全领域的全新机遇,样本网全面开放了自身的生态平台,目前已吸引超过50余家资源方共创共赢。

在另一方面,样本网的动态又体现在其场景生态的持续裂变。笔者了解到,围绕着用户需求,除PCR实验室外,样本网又裂变出云眼智慧实验室、新冠样本采集、样本转运、样本存储、移动方舱等诸多子链群,持续扩大其在生物安全领域的场景布局。

以云眼智慧实验室为例,该解决方案基于在PCR实验室场景中用户的全流程实时监测需求而诞生。具体来看,云眼智慧实验室通过对“软件+硬件”的全方位升级,让以PCR实验室为代表的生物安全实验室具备智慧终端人脸识别功能、环境实时监测、设备实时监控、智能环境消毒、无纸化信息记录以及合规化管理等功能,实现了生物安全实验室及时化、可视化、智能化、远程化的安全管理。同时,云眼智慧实验室始终处于迭代的过程中,其通过链接更多的生态资源,正着力打造“云眼网”这一全新生态布局。

可以看到,云眼智慧实验室场景解决方案具备双重维度的价值。其首先解决了PCR实验室的需求,优化了样本网在生物安全实验室领域的场景解决方案;此外,云眼智慧实验室又是一个相对独立的场景解决方案,并向着新的生态圈演进,以此进一步扩大样本网在生物安全领域的布局。

事实上,既能独自构筑场景,又始终处于动态演进过程中的物联网解决方案,即是样本网核心竞争力的所在。这一方面缘于海尔“自以为非”的创业基因,另一方面也在于时代所催生的驱动力。挑战和机遇永远是紧贴时代这枚“硬币”的正反两面,相互依存又因人而异,而样本网之所以能在重压之下迸发生命力,不过是在布局物联网场景解决方案的过程中,把握住时代的“机遇面”。

作者:尹为鉴

物联网时代,大量的数据从不同的设备传感器产生,单机数据库系统肯定无法存储这么大量的数据,在选择数据库方面,肯定要选择具有分布式能力存储的数据库。

在物联网时代,数据之间还有一个非常重要的特性,那就是数据之间的关联性。不同的数据从相互连接的互联网设备传感器中产生,由于不同的传感器相互连接,协同工作和采集数据,如何将大量具有相互关联的数据保存在数据库,这里我推荐使用图数据库来进行存储。

图数据库相对于其他数据库来说,最大的优势就是查询数据之间的关联性会更加快速,消耗的时间会更短。打个比方,在社交网络中,我们想要查询在用户A的粉丝中,粉丝关注了B的用户。如果使用传统关系型数据库来存储用户的关注关系,在上面的数据统计中,要使用两层Join才能算出结果,而关系型数据库Join *** 作会很慢。使用图型数据库存储数据的话,图中的点为用户,边为用户的关注关系,在查询A的粉丝,同时粉丝也关注B的用户,只需要遍历两层关注关系就能很快查询到结果。

图数据库也属于NoSql数据库的一种,常用的图形数据库有,JanusGraph、Neo4j、Cayley、dgraph。不同的图数据库,底层实现也不尽相同。

JanusGraph是一种分布式图数据库,由Java语言开发,可以使用Hadoop生态存储系统作为数据源,构建出数据大图。是TiTan图数据库的开源版本,支持事务的ACID。

Neo4j是一种单机的图数据库,其优势就是能够快速安装并且使用,便于新同学上手。你的数据量一般不大的话,我推荐使用Neo4j,直接使用Neo4j相关的API就可以将数据模型图构建而出,然后使用Neo4jCypher查询语言,就可以分析数据,Cypher是一种类SQL的语言。

Cayley和Dgraph都是使用Go语言实现的图数据库,Go语言的最大特性就是其编译速度和开发便捷性,Cayley和Dgraph都支持分布式存储,不过都不支持SQL语言查询数据,Dgraph不支持事务,而Cayley支持事务,不过在开源社区,Dgraph比Cayley更加活跃,这里优先建议使用Dgraph作为物联网的存储数据库。

总体来说,在物联网时代,一定要学会使用图数据库,在分析大量数据之间的关联性时,图数据库就能够派上用场,图数据库最大的优势就是分析不同数据之间的关联性。


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