——预见2023：《2023年中国物联网产业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
行业主要上市公司：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)等
定义
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
产业发展前景：物联网将继续保持高速增长
1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升
物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现
国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
焦点是集成
SOA、EAI(Enterprise Application Integration)、M2M乃至物联网等技术的焦点都是信息集成,目标是消除信息孤岛,实现泛在的互联互通。物联网技术的要点是要消除“物-物相联的信息孤岛”,而SOA的目标是要消除所有的IT信息孤岛。
SOA和EAI作为重要的应用集成中间件技术,必然是物联网所依赖的重要技术之一。
计算机应用系统的发展经历了“独立应用系统”(Packaged Applications)和“集成应用系统”(Integrated Applications)两个主要阶段,随着无处不在的网络技术的发展,早年普遍存在的“独立应用系统”越来越少,或“被集成”为“集成应用系统”的一部分。集成应用系统和技术的发展和演变主要围绕EAI和SOA两个理念,SOA是对更早出现的EAI技术和理念的演变和提升。SaaS技术也和SOA密切相关,都强调“服务”,可以说,SaaS是SOA技术和理念的一种扩展和特有的存在形式。
EAI是一种将使用各种不同技术和平台(CORBA、NET、JavaEE、LAMP等)构建的各种异构应用集成的一种技术和方法。国外往往习惯加Enterprise(企业级)这个词,说成是“企业应用集成”,但EAI不只是面向“企业”应用。可以毫不夸张地说,IBM、Oracle、微软、SAP等软件巨头都是EAI公司,早期的EAI公司还有很多,如BEA、WebMethods、SeeBeyond、TIBCO、VITRIA等等。
从架构上看,EAI主要有两种方式:Hub/Spoke和BUS。Hub/Spoke方式好比“中心城市和卫星城市”的构架,所有外延(Spoke)的系统都通过适配器(Adaptor)与中心枢纽(Hub)系统实现多点对一点(非P2P)连接和集成。BUS方式是一种更开放和通用的架构,使用一个统一总线,一般是MQ(Message Queue)或ESB(Enterprise Serice Bus),子系统把消息发送给总线,总线负责消息的路由,可实现P2P服务或总体应用集成。
SOA将各种应用或子系统看成一个个独立的、自包含并良好定义的服务或组件(Service Component Architecture),通过把这些服务进行组装,统一注册,并在网络系统中发布,让(泛在)网络上的别的应用能够查询、发现和调用这些服务,实现应用集成或构成新的应用。SOA(包括相关的Web Service、SOAP、SCA等理念)的出现,一统了CORBA、NET、JavaEE乃至LAMP(Linux、Apache、MySQL、Perl/PHP/Python)等几大技术阵营多年来“水火不相容”的“不妥协”竞争局面, 这也是物联网技术和产业发展值得借鉴的宝贵经验。SOA的愿景同样是实现“无处不在”的泛在计算和服务。
业界一般认为SOA这个理念和技术比EAI晚出现,其实也不尽然,笔者记得SOA的理念早在1996年就在BEA公司内部实现TUXEDO系统的升级开发时就提出来了。从SOA概念诞生之日起,围绕SOA与EAI的重合、关联及差异所展开的争论一直没有平息。顾名思义,EAI以集成应用为己任,通过接口标准化整合应用,而这恰恰也是SOA的核心任务。SOA将一些EAI功能模块进行封装,并使之标准化,以满足应用的整合、拼装和复用的需要。在Intranet(内网)、Extranet(专网)和Internet(互联网)部署环境中,独立应用一般运行在内网,EAI一般运行在专网, SOA一般运行在专网和互联网上。
SOA和EAI是一种相辅相成、共同发展的关系,EAI理念近几年提得较少,笔者在这里再重提EAI,是希望其在物联网、M2M应用中能够得以广大发扬,以MAI(M2M Application Integration)的方式实现物联网的互联互通和大集成,进一步发展到以M2M as a Service(MaaS)或TaaS(Things as a Service)的基于云计算的营运方式提供大规模IOT服务。
SODA:将设备“统领”起来
笔者在《物联网:技术、应用、标准和商业模式》一书中提出并强调“统一的数据交换标准”是物联网技术的核心,中间件是物联网产业发展的关键,也指出了面向于RFID应用的RFID中间件EPCIS、Savant和Edgeware(边缘件),以及ONS、PML等标准对总体物联网技术发展的重要借鉴意义。而基于SOA技术和理念的SODA(Service Oriented Device Architecture,面向服务的设备架构)的提出,包括类似的基于OSGi技术框架的ECF(Eclipse Communication Framework)等,对物联网数据标准和中间件的发展也具有重要的代表意义,值得深入研究。
SODA是一个由IBM和美国Florida大学发起的倡议(Initiative)和联盟(Alliance),通过引入基于服务(SOA)的编程模型,以规范和简化智能设备(Devices)与企业应用的集成。SODA致力于充分利用嵌入式系统和IT领域已有的标准,为智能设备与SOA技术的融合提供一个标准平台。 SODA的目标是让软件开发者能够像用SOA技术实现IT业务集成那样在诸如远程医疗、军事以及RFID等物联网系统中实现与传感器和执行器的集成。
具体来说,SODA提供标准接口,把硬件设备功能转换成与硬件无关的可调用的软件服务,实现如下目标:
1 将应用集成商与设备和传感器制造商无缝对接;
2 Integrate once, Deploy everywhere, 使用户专注于整体应用方案而不是陷于设备连接工作;
3 在应用和众多(泛在)设备协议之间建立一个通用接口和DDL(设备描述语言),形成统一数据交换标准;
4 作为一个中间件平台,为众多行业应用提供应用支持。
在SODA的系统架构中,设备集成接口定义是关键,也就是所谓的API(Application Programming Interface)和设备描述语言(Device Description Language)的定义。由于末端设备对实时性以及footprint大小要求较高,一般用REST而不是用SOAP来定义和实现Web Services接口。
目前SODA的工作基本上还处在研究阶段,中间件和数据接口标准作为物联网的关键和核心,在世界范围内还没有统一标准。SODA属于美国在开展的几个类似项目之一,欧盟已经有了基于SOA的HYDRA物联网中间件项目和EPoSS项目。中国急需参与或自己成立一个联盟,开展类似SODA这样的工作,提出自己的数据标准和中间件参考实现,这是占领物联网产业制高点的关键之一!
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烟草物联网全国布局
9月16日,全国烟草行业物联网建设规划研讨会在无锡召开。中烟电子商务有限责任公司总经理秦前浩、江苏省烟草专卖局(公司)局长、总经理尉彭城等领导出席会议。
会议围绕国家局局长姜成康对行业物联网提出的“全面覆盖、全面感知、全程控制、全面提升”的总体目标要求,对行业物联网建设规划进行了全面的探讨和研究。与会代表着重就《烟草行业物联网总体框架与卷烟物流物联网规划》(讨论稿)的六个方面内容进行了认真的讨论交流,并对《规划》提出了改进完善的建议。
秦前浩在总结讲话中阐述了打造烟草行业物联网的意义,提出了深化行业物联网建设规划工作的具体思路,要求成立烟叶工商各物流环节的专业化工作小组,明确了先行试点单位、试点内容以及试点完成时间,确定了《规划》分步实施、全面实现的步骤和措施。他要求各单位强化组织领导,调动和发挥力量,汇聚资源,共同推动行业物联网建设工程。
尉彭城在讲话中指出,打造中国烟草物联网,是实现“卷烟上水平”的重要内容,是提升企业核心竞争实力的重要支撑。要多听取各方面的好经验、好建议,用创新的思路做好烟草物联网的规划工作,努力实现低成本、高效率。江苏烟草将在物联网规划与实施上作进一步的探索,为打造中国烟草物联网做出自己的贡献。
与会代表还参观了无锡物联网产业研究院以及无锡市烟草专卖局(公司)物流中心。
中移动“宜居通”亮相通信展
物联网应用“宜居通”是中移动在“2010中国国际信息通信展”上展出的、中移动首个基于TD的典型物联网应用。据了解,该业务已于今年5月17日在重庆试商用,随后在北京的一些小区进行了试推广。“宜居通”作为中移动的全国一类业务,在移动内部深受重视。一方面,它是首个基于TD的物联网产品,此前中移动的物联网业务很多用的是GPRS网络;另一方面,它将TD 3G网络以及家庭内部的小型传感网络融合在了一起;再有,此前中移动的物联网业务大多都是政企行业应用,而“宜居通”则是首个面向大众的物联网产品,能将中移动的用户资源与TD业务很好地结合在一起。
“宜居通”整合了家庭安防、智能家居和通信等各种功能。未来,用户可通过家中的TD家庭多功能信息终端和TD手机来 *** 控“宜居通”,如远程控制空调等家电,预警温度、烟雾等危险,使家中的各种设备通过传感器连成了一个小型传感网,并与TD网络进行信息交互。
据了解,“宜居通”最晚将在明年1月在全国大规模试商用,明年6月将正式商用。
为了这一产品的顺利推广,中移动专门制定了家庭场景下的传感网通信标准,目前产业链内上下游厂商针对此标准已经开发了相应的产品。
(作者系同方泰德国际科技公司CTO)周洪波
可以应用在云计算方面。
大数据具体的应用：
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
扩展资料：
大数据的用处：
1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了d性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
参考资料：
百度百科--大数据
久远银海
四川久远银海软件股份有限公司是由中国工程物理研究院实际控制、久远集团国有控股的中物院军转民支柱型企业，是专注于民生及国防领域的行业解决方案商、自主知识产权应用软件产品和服务提供商。
服务方向久远银海按照大集中、多险合一、一体化、一站式、精确化的规划思路，采用先进的人社信息化建设理念和经验，跨越式提升人社信息化整体水平，有效提升人社工作的经办、管理、服务、协同、决策水平，并且在医疗卫生和智慧城市解决方案也处于国内领先的水平。集成化智能制造系统IIMS， 针对国防军工/制造业特点，面向企业业务，实现主数据管理、应用及数据集成、业务流程集成、界面及门户集成以及商业智能分析的企业系统整合整体解决方案。
川大智胜
四川川大智胜软件股份有限公司成立于2000年11月，是我国空中和地面智能交通领域具有自主知识产权的大型软件和重大设备供应商。
服务方向川大智胜将图形图像技术应用到航空与空中交通管理、飞行模拟、三维测量与人脸识别、通用航空、智慧城市和文化科技等领域，以自主研制的大型实时软件为核心，形成系列重大装备和系统。空管产品市场占有率位居国内厂商首位。
数联铭品
成都数联铭品科技有限公司是行业领先的大数据解决方案提供商，商业大数据行业标准COSR数据服务框架的制定者。公司总部位于成都，在北京、贵州、深圳设有子公司，同时在新加坡设立了子公司服务海外客户。
服务方向数联铭品已经为金融行业、传媒行业、旅游行业、制造业和体育产业提供了具有产业化和产品化能力的领先大数据整体解决方案。
卫士通
卫士通信息产业股份有限公司，国内知名密码产品、网络安全产品、互联网安全运营、行业安全解决方案综合提供商，首批商密产品研发、生产、销售资质单位，首批涉密信息系统集成甲级资质单位，国内专业从事网络信息安全的上市公司，专注网络信息安全，致力打造从芯片到系统的全生命周期安全解决方案，为党政军用户、企业级用户和消费者提供专业自主的网络信息安全解决方案、产品和服务。
服务方向帮助用户有效解决基础设施防护、智慧城市、移动办公、安全应用、工业控制、商业秘密保护、云计算、信任服务等各类场景中面临的信息安全问题。
数之联科技
成都数之联科技有限公司成立于2012年，由中国大数据周涛创办，是中国领先的大数据解决方案提供商。公司致力于帮助政府和企业设计大数据顶层规划，为客户提供数据采集、存储、治理、分析、应用和可视化等大数据全产业链综合服务。
服务方向数之联核心业务为政府和企业提供大数据顶层规划与设计、大数据平台集成与建设、大数据分析挖掘平台及企业示范性应用一体化的技术支持和服务。
亚信
亚信自1993年4月创立，秉持“把互联网带入中国”的理想，深耕中国电信基础网络运营支撑系统，为大型企业自主创新、转型升级提供大型软件产品与定制化服务。亚信2014年开启产业互联网战略转型，致力于成为产业互联网领航者。
服务对象亚信的业务领域已经由运营商市场拓展到金融、政府、医疗、电力等多个行业，核心技术自主可控，形成了大数据、网络安全、电信软件、运营服务等领域的核心竞争力。亚信网络安全产业技术研究院，包含国际一流的云安全、大数据安全、工业互联网安全、网络空间平安城市四个实验室，并在国内首倡建立“网络空间平安城市”。
探码科技
成都探码科技是由一批海归技术团队、知名学者、行业精英共同打造的专注于互联网和大数据领域研究与运用的高新技术企业。公司依托自研强大的大数据技术核心，致力于大数据产业生态链的构建，已在互联网、健康、农业、交通、政务、金融业等产业都成功实现了产品运用， 团队规划构建具备国际领先的大数据SaaS平台，为产业应用奠定基础。
服务方向基于自主研发的一套Dyson智能Web大数据采集系统，致力于大数据在各领域的应用示范：Datale大数据应用平台、Dyson大数据智能系统、大数据舆情监控系统、Web大数据采集系统；致力于企业大数据服务：数塔•Datale企业大数据平台、企业大数据信息查询系统、政府决策支撑系统、企业成长价值分析系统；致力于企业管理系统：Dagle德格SaaS企业管理系统。并且已在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
三泰控股
成都三泰控股集团股份有限公司成立于1997年，经过20年的发展，已经从早期单一的研制金融自助设备，到提供金融外包服务，现正朝向建设智慧城市社区24小时便民服务平台，提供多种线上线下便民服务，进而提供综合金融便民服务。
服务方向成都三泰控股以助力社区商业生态链合作伙伴加速成长，围绕社区金融与社区商业生态建设战略，核心业务为智慧物流、智慧金融。
映潮科技
映潮科技股份有限公司是一家专注于互联网大数据应用的国家高新技术企业，作为国家高新技术企业，映潮科技一直秉持科技创新的理念，专注互联网大数据，坚持自主创新，目前拥有全国监控互联网平台数量最多的大数据中心。
服务方向映潮科技以云计算技术为基础，软件与硬件相集合自研发了数据采集平台“天玑”，可随时将大数据可视化的智能监测及展示系统。核心为政府和企业提供专业的互谅网大数据监控平台。
勤智数码科技
成都勤智数码科技股份有限公司以“大数据技术”为基础，从社交网站和电商平台等渠道收集海量数据，结合企业已有数据，从产品、品牌、客户、营销四个维度，完成相应的数据清洗、提取、整合，并进行科学、准确的数据分析。
服务方向勤智数码科技股份有限公司提供智能IT运维解决方案提供商及大数据综合运营商，业务涉及智能服务（IT运维、流程管理、信息安全评测与咨询等）、大数据（采集、分析、处理、挖掘、应用等）以及智慧城市的建设和运营
四方伟业
成都四方伟业软件股份有限公司成立于2014年，致力于超大规模的数据处理和智能分析服务，是领先的大数据、人工智能产品及服务提供商，目前已为全球70多个国家和地区的超过500家的政府机构、企事业组织提供了产品和技术服务。我们以不断革新大数据、人工智能技术及咨询服务于世界，推动相关产业可持续的创新发展。
服务方向四方伟业的主营业务主要有提供大数据基础平台、数据管理、大数据应用建模分析、大数据并行计算架构设计。
崇信大数据
成都崇信大数据服务有限公司是四川省首家国有独资大数据企业，是四川省软件行业协会副理事长单位、中国智慧城市运营商联盟发起单位，2016年度成都大数据行业新锐企业十强。
服务方向立足于数据的归集沉淀、清洗规范、共享开放、交易应用、安全保障等方面服务，推进政务数据资源体系梳理、采集和入库工作
寻道科技
成都寻道科技有限公司创立于2015年3月，依托电子科技大学教育大数据研究所优势资源，专门为国内外各大学校提供优质数据服务。公司致力于整合最广泛的教育数据，建立多省市贯穿幼儿园到大学毕业后的超大规模数据整合分析平台——“校园一生”。
服务方向通过整合校内外海量数据，进行跨域关联、分析，推演出有效的结论，从而为学校开展个性化教育引导、教学方式改革、教育资源优化、学生成长与发展预测、教育决策智库建设提供数据支撑，真正做到教育向定量化、个性化、前置性预警引导转变，让学校更懂学生，让成才更便捷。
卧龙大数据
卧龙大数据是一家以大数据和人工智能技术为核心的金融科技公司覆盖全国网民消费、社交、金融服务等千亿条互联网行为数据，累积量达15PB，数据真实性强，用户价值高，能够根据实际业务输出用户全景数字画像，有效支撑金融风控、营销业务的展开。
服务方向专注于为金融行业提供风控。营销相关的数据、技术和解决方案。
智宝数聚
智宝数聚，众之金服集团旗下大数据品牌。智宝数聚以“让智能数据为人们创造无限可能的生活”的愿景，通过“智能算法”及强大的金融背景为核心，打造一站式智能数据应用服务。
服务方向目前所推出的智能自动风控系统，借助机器学习实现3000+维度数据智能关联、实时更新、智能建模、自动决策，专业的风险管理机制，银行级别的技术安全保障，应用在银行金融领域
优易数据
成都优易数据有限公司成立于2015年，坐落于美丽的菁蓉镇，是由国家信息中心大数据管理应用中心的实体运营机构国信优易数据有限公司联合成都国有资本注册成立。
服务方向成都优易以产业、数据、智力资源和技术创新为核心驱动，建设产业创新服务平台，为政府、企业、投融资机构等提供大数据平台支撑服务、大数据价值整合应用服务、大数据人才引培服务。主要应用于互联网金融、智慧交通与智慧医疗上。
智政数据
成都智政数据科技有限公司是国内领先的电子政务整体解决方案和大数据技术和服务提供商，在政务、党务、交通、公安、智慧城市等领域的拥有多年软件研发和系统集成经验。是国家“互联网+政务”规划布局内重点软件企业。
服务方向
公司专注于智慧政务领域，拥有10年丰富的政务行业服务经验与数据沉淀，针对电子政务、行权和行政审批、政务信息公开、政务大数据、政府集约化门户网站等领域有着成熟的产品基础、成功的案例和丰富的经验。
派沃特
派沃特依仗多年来对云计算、大数据、物联网、人工智能等技术开发研究以及大数据应用实践的积累，形成集数据的采集、集约化管理、智能融合处理及构件标准化的研究、应用敏捷化的开发等功能一体的核心技术体系，并以此为基础为智慧社会各领域开发多种解决方案。客户覆盖政府、公检司法系统以及医疗、教育、交通、电信营运商等。
服务方向以数据超融合理论，运用大数据技术手段，为政府、社会以及企业客户提供集基础平台、软件开发、运维服务及顾问咨询一体的信息化综合解决方案。主要为智慧城市、交通、司法解决方案。
国科海博
成都国科海博信息技术股份有限公司成立于2002年8月，拥有信息系统集成二级资质、软件能力成熟度集成模型CMMI L5、信息安全服务资质一级、信息技术服务运行维护二级。
服务方向公司在企业发展战略上突出技术领先优势，锁定装备制造信息化、交通智能化、政府信息化三大重点行业提供行业关键业务支撑系统解决方案。
九鼎瑞信
九鼎瑞信是一家企业大数据、人工智能及云计算服务提供商，公司致力于成为“企业数据价值落地的推动者”，帮助企业发现并利用数据的有效价值，助推企业的商业模式创新和产业转型升级。
服务方向九鼎瑞信聚焦水务、环保、运营商、智能制造等行业领域，依托多年的数据技术积累，形成了从平台到工具再到应用的一系列大数据及人工智能产品和解决方案。以“行云”大数据平台为基础，通过基于神经网络模型、深度学习框架的“行智”大数据挖掘平台，构建企业人工智能大脑；提升智能应用的易用度和友好度。
思迈信通
成都思迈信通科技有限公司是一家专业从事数字化转型服务、信息化建设及智慧城市搭建的高新技术企业。通过为政府和企业提供专业IT咨询服务和全套解决方案，帮助政府和企业实现产业转型升级，将移动互联网技术真正受惠于民。
服务方向成都思迈已经投资控股及入股政务云、人工智能、孵化器、移动电商、智慧旅游、医疗健康大数据和人才培养等多家科技型公司，协同政府和企业推动移动互联网深度发展。现已形成以服务为核心，覆盖系统集成、云计算、大数据、物联网和人工智能等技术，将前沿科技运用于商业领域，致力于发展成为高新技术产业服务平台。
成电医星公司
成都成电医星数字健康软件有限公司（ 简称 成电医星公司 ）,是电子科技大学参股组建的高新技术企业， 软件企业、创新型企业。 专门从事智慧医疗建设、项目实施、运维服务及项目运营。成电医星公司已经在全国1 0 0 0余家医院，6个区域成功的进行了智慧医疗和区域人口健康信息化建设。实现智慧医疗和区域人口健康信息建设的可持续发展。
服务方向
成电医星公司为智慧城市建设提供全面解决方案， 进行智慧医疗大数据平台建设， 包括： 区域人口健康信息平台建设、智慧绿色医院建设、医疗物联网建设、智慧健康信息管理建设、医养结合的智慧养老建设、智慧食品药品安全信息监管建设等领域的智慧化建设。
以上排名不分先后，如有遗漏欢迎补充！
大家有没有想过小米手机不采用华为的鸿蒙系统是为了什么？其实除了小米不愿意帮助华为做大做强之外，它自身也有一套 *** 作系统，甚至一度还要争夺世界第一大互联网系统的位置。
这一款名为 小米vela的 *** 作系统 ，前不久小米就公布了MIUI系统和物联网系统velaOS，小米之所以要研发 *** 作系统就是为了自身发展的需要。
不过不同于华为的鸿蒙系统，小米这一产品不是和各行各业的公司进行合作，而是让其他企业复制小米经营的模式，一旦各企业能够采用小米的 *** 作系统，就相当于为小米创造了巨大的生态环境，未来实现万物互联也就易如反掌了。
虽然目前来看尚难得出结论，但是小米为了达到这个目的确实下了一番工夫。在首次提出物联网建设的理念后，小米迅速打造生态链，像云米和石头 科技 等产品层出不穷，而小米之所以要和这些企业合作投资，并不是为了控股盈利，而是想让该企业的科研队伍继续为公司创造 科技 产品，保证创新输出。
有了这些企业的合作运转，小米物联网体系一步步壮大起来， 像手表、手环等穿戴产品已经做到了世界第二，移动电源领域更是稳居第一。除此之外小米自主研发的电视、电脑等产品都已经在国际上崭露头角，甚至一度打入了前五的位置。
比起华为从零开始，建造一个属于自己的物联网体系，小米此举可谓聪明至极，不费吹灰之力就能建立起一个物联网体系。当然华为还在坚持自主打造鸿蒙生态，就一定有他的道理。
要知道鸿蒙系统是独立于安卓和iOS之外的手机 *** 作系统，而小米的vela系统则是采用了谷歌架构，本质上是属于安卓系统的衍生品，两者不存在可比性，不过我们不妨先来了解一下最受关注的鸿蒙 *** 作系统。
要知道鸿蒙系统的结构框架都是自主研发的，不存在任何软件支持，相当于一个空荡荡的房子，需要各大软件运营商进行产品搬运，慢慢填充起来。而说服各大运营商适配鸿蒙的确是个浩大的工程，毕竟鸿蒙面世不久，各方面的性能都尚未得到充分开发，各方多少都有所顾虑，所以从生态组建的难度系数上来讲，鸿蒙远超vela系统。
而且为了保障运营商们的经营模式不受影响，鸿蒙专门开发出了适配安卓软件的功能，也就是大大降低了软件运营商的入驻门槛，这一点就比小米直接入股，掌控企业 *** 作系统来的自由随意。
不过两者还是有异曲同工之妙的，比如两大系统都能够适配不同的产品，像小米的手机、手环和电视，华为的家电、 汽车 和电脑。能够实现这一点得益于他们采用了为内核的设计工艺，由于开发难度不高，且系统占空间小，因此能够在各类产品中得以搭载。
不过目前鸿蒙系统的发展明显要比小米vela系统势头更猛，毕竟作为国内自主研发的手机 *** 作系统，鸿蒙更有实力跟安卓和iOS同台竞技。根据华为的预测，未来搭载鸿蒙系统的设备总数不下三亿台，华为产品的占比就能达到2亿台，至于其他品牌的设备也会有1亿台左右。
由此可见， 虽然小米对自己研发的vela系统自信满满，但是由于无法摆脱安卓系统的技术影响，因此在知名度和认可度上迟迟难以跟华为的鸿蒙系统作比较 。至于其所梦想的物联网系统建设也许会有所成功，但如果一直没有核心技术作保障，未来很难不受到谷歌等外企的管控。
希望小米能够借鉴华为的研发经验，让国产手机和国产系统的自研技术水平得到有效提高。
1如果题主问的是这个专业的话，那我想我还是能说几句的;我是湖南应用技术学院物联网工程专业的大一学生，在此发表一下我对这个专业的拙见。(以下附上学生证)
2物联网工程专业在互联网上的定义是研究物联网系统的规划、设计、实施、管理与维护的工程科学;要求物联网工程技术人员根据既定的目标,依照国家、行业或企业规范,制定物联网建设的方案,协助工程招投标,开展设计、实施、管理与维护等工程活动。属于工学类计算机专业，主要涉及软件和硬件两个方面，学这个专业我目前主要是在学代码，以及做关于硬件的实验，如智能etc停车收费系统沙盒模拟，智能家居演示等，了解了一些智能产品的原理。和其它专业，比如数字媒体技术相比，我们学的更多也更杂，需要的精力也更多，但在我看来趣味性也更强。
3作为一名对电子产品网络产品比较有兴趣的人来说，这个专业在我看来还是不错了，满足了我以前想做小游戏玩的幻想，但是这个专业真的很需要努力，而且如果是学代码的话需要一定的逻辑思维，硬件的话需要一定的动手能力；如果你逻辑思维好，又不怕吃苦，对软件或者那些智能产品感兴趣的话我建议你来试试;然后如果问选那个学校的话，可以自己上网去查询，选一个在你分数范围内你能接受的学校。
4对于这个专业学什么，其实每个学校定义不一样，开的课程自然也不尽相同，专业课程据说主要有传感器技术、视频识别及应用、算法设计与分析、嵌入式系统设计、物联网安全、计算机网络、无线传感器网络、传感器与控制实验、无线网络组网技术、物联网概论、面向对象程序设计、计算机系统结构、人工智能基础、地理信息系统、智能信息处理技术、云计算技术、人机交互技术、传感网流数据处理技术、多传感器信息融合等。由于大部分还未学习，在此不多做介绍。除去这些专业课程，还有一些也很重要的课程，我以我本学期的课程安排为例，我主要用心学的几门是英语，高数和线性代数，数据结构，物理。前四门都是考研必备的科目，而物理是学硬件方面的学生要会的，它和高数和英语和大家高中学的英语数学物理相差不大，只是难度变大了，在此就不过多介绍。而线性代数是一门关于线性关系的数学类学科，主要用于处理两者关系可以用一次形式来表示的数学对象的相关问题，具体我也说不清，但是需要一定的抽象思维能力和空间想象能力，在我看来是一门较难的学科。而数据结构是一门关于代码的很重要的学科，对于软件方面的学生来说，也是很重要的专业课程，它主要讲了代码的各种结构在计算机中的各种存储结构及存储方式，无论是学软件学代码还是考研都很重要的一门学科，同时它也需要一定的逻辑思维能力，逻辑思维好的人学的就会轻松很多。下面附上我这学期的课程表。
5学这个专业将来从事的工作据我了解主要也是两个方面，软件工程师或硬件工程师，软件方面主要是软件的开发维护及更新，硬件主要是负责智能硬件的设计开发或调试测试，相比其他专业，我们这个专业还是不愁就业的，但前提是你好好学，要是你不怎么认真，计算机专业的强大竞争力可能也会让你的状况比其他专业的惨一点。
6最后我还是想说一下，无论什么专业，还是要努力才能学好的，并没有选好专业就一定好就业的说法，不要有"我学的是好专业我随便学学就能有好工作的想法"，努力才是你找到好工作的唯一途径，加油！
以上回答不当之处请大家指正。
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