场景1：游戏：LOL、csgo、和平精英等等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。
场景2：区块链：区块链技术在国内处于发展解决，目前最主要就是区块链网站架构的安全，也是云计算的核心。
场景3：智能家居：华为、小米各大厂商的智能家居背后拥有海量数据，需要处理分析用来给用户最好的体验和最需要的体验，支撑的背后就有分布式的存储和大数据的分析。
场景4：网络直播：B站直播、抖音直播、淘宝直播等各种直播与直播带货背后都是千台到万台服务器支撑着运行，批量维护升级，流量控制等等就是云计算另一个目标自动化了。
场景5：网络安全：之前我们的安全都是通过硬件防火墙，开源防火墙实现，在大流量和高并发场景，我们需要分流与使用行为检测，最终保证安全。
场景6：5G的来临：之前4G时代互联网网站和传统PC网站是几乎类似的，到了5G时代速度上的提升，网站要应对大流量的访问、各种缓存、消息队列，CDN架构用来解决此类问题。
场景7：云手机、云电脑：从2020年火爆的云主机，云电脑从根本上解决每个人手机，电能性能不统一的问题。你只需要一台可以上网的显示器，去连接使用云手机/云电脑，那云手机/云电脑背后核心技术就是云计算。
场景8：物联网架构：IOT物联网，让万物通过网络连接，智能家居、无人驾驶，这些物联网的架构，其背后的平台都是云计算平台和云服务器。
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联网设备已经在开始打造物联网，以仅仅几年前根本不可能的方式将用户与设备连接起来。
然而，很少有人停下来考虑：带来新的便利和奇迹的同时，物联网也可能会带来新的问题和顾虑，一些是技术方面的，另一些是社会或环境方面的。到目前为止，这些大多数新的问题和顾虑很少被普遍承认，不过有许多已经开始显现：
7 新的使用场合
还记得个人电脑首次出现时，被宣传用作存储食谱的地方吗还记得iPad发布时，许多文章提议该如何使用它吗与个人电脑和iPad一样，物联网也是那些热门概念之一，这是由于它具有的潜能，不是由于它能解决任何特定的问题。虽然如何使用物联网方面的例子通常涉及用来开关设备的定时器，但只有在智能设备遍地开花后，真正的用途才可能会出现。
这并不意味着物联网不会成功或不会彻底改变技术行业。然而，这确实意味着影响难以预料。唯一靠谱的建议就是，建议大家要预料到意外的情况。
6 需要开放标准
物联网包括许多使用自家规范的不同设备。在现阶段，这并不要紧，但是过不了多久，进一步的发展势必需要智能设备能够彼此通信。
不过，虽然物联网的大部分可能是用开源软件构建的，但是通用标准和协议落后于智能技术的发展。现有的为数不多的项目往往针对某项技术，比如Eclipse物联网，而且往往专注于将现有的标准或协议应用于智能设备，而不是针对物联网的新需求来开发。要是没有更大程度的合作，物联网的发展就会偏慢。
5 能源需求
几年前，Gartner预测，到2015年使用的智能设备将多达49亿个，比2014年增加30%。到2020年，Gartner估计，智能设备的数量将达到250亿个，每年增长100%。
伴随这种增长的将是能源需求也会随之增加，增幅与互联网带来的需求相当。2012年，支撑互联网的数据中心估计每年耗电量达到300亿瓦――这足以为一座中型城镇供电，而物联网需要的耗电量可能更大。
即便有了经过改进的电池，以及像太阳能和风能这些绿色能源，仅仅满足需求还是会很困难。然而，加上能源浪费和污染物等问题，为物联网供电本身在今后十年将成为一个重大的社会问题。
4 废物处置
由于有计划的废弃，光美国每年就要产生5000万吨的电子废物(处置掉的电脑、电话和外设)。由于中国和印度等国家继续工业化，加上物联网接入网络，这个问题只会日益严峻。与此同时，只有不到20%的电子废物被回收;尽管有《巴塞尔公约》，其余电子废物大部分继续被运往海外的发展中国家，废物在不安全的工作环境下被利用。
智能设备并没有引起电子废物，但假设它们采用与如今计算机一样的方式来制造，寿命只有短短几年，它们似乎可能会让这个问题严重两三倍。
3 存储问题
存储智能设备生成的信息会加大物联网带来的能源需求。相比智能设备的庞大需求，像谷歌这样单单一家公司的需求相形见绌。谷歌已经拥有无数的服务器集群，每个服务器集群占地数万平方英尺。
然而，场地要求只是问题的一方面。智能设备生成的数据大多数只是暂时用来发送信息到设备，并不需要存储起来。其他数据(比如设备定时器)可能通常最多只需要存储一两个星期。
然而，由于这些信息随时可用，将这海量信息的一部分存储更长一段时间的需求会随之加大。因而，就需要制定政策，规定存储哪种类型的信息、存储多久――更不用说谁可以访问，以及制定的任何一般性政策允许有什么样的例外。
2 缺乏隐私
物联网有可能蕴含关于谁在使用它的大量信息。智能手机已经可以受到跟踪，智能设备表明在未来，政府可以为人口普查信息补充智能设备的输出信息，厂商可以高效地收集关于你习惯的信息，那样它们就能让Facebook对你兴趣和购买习惯的深入了解显得微不足道。
另外设想一下，政府部门通过你的智能设备对你实施跟踪，或者你的设备在法庭上被用来对付你。
这些可能是可怕的场景。由于许多国家争论智能设备用户到底保留哪些隐私权、放弃哪些隐私权，可以预计，物联网会带来众多的法律先例和集体诉讼。
1 缺乏安全
在面临为用户提供便利还是安全这道选择题时，厂商几乎无一例外地会选择便利。即使在这个早期阶段，物联网也不例外。路由器、卫星接收器、网络存储系统和智能电视等基本设备已经极其容易中招，2015年就报道了首起攻击汽车得逞的事件。这类报道势必会引起公众呼吁要敲响警钟，但是同样不可避免的是，实际行动少之又少。
无论如何，不管一个设备可能有多安全，可以保证用户会移除大部分安全机制。比如说，我最近买了一只路由器，允许访问存储在我电脑上的配置文件的默认登录用户名和密码居然是“admin”和“password”。
同样，马修·加勒特(Matthew Garrett)最近在2016年3月份的一篇博客(>
现在设想一下，不远的将来会有数十亿个设备，这类情况到时会何等严峻。突然，我们目前缺乏安全和隐私与一旦物联网启动并运行起来，我们可能面临的严重势态相比似乎微不足道。
发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技
『壹』 什么人适合报亚马逊AWS云计算架构师课程AWS云计算架构师的认证课程分为两种，前一种叫做Architecting on AWS ，主要针对的是AWS 认证解内决方案架构师 – 助理级的容，后一种叫做Architecting on AWS – Advanced Concepts ，主要针对AWS 认证的解决方案架构师 – 专业人员。Architecting on AWS 课程主要讲在 AWS 上设计可扩展、有d性、安全且高可用的应用程序。Architecting on AWS Advanced Concepts 课程以 Architecting on AWS 课程中介绍的概念为基础，专门面向那些利用 AWS 云平台设计可扩展的、d性的应用的人员。后者可以看做是前者的进阶课程。目前这些课程的培训亚马逊AWS中国官方已经授权给国内泛IT教育公司慧科教育来做了，目前慧科教育是亚马逊云计算认证培训课程的独家授权培训机构。
『贰』 “云计算架构师”是什么
云计算架构师是具有实际Java/Ruby/Python等开发经验，熟悉云计算PaaS系统(如Google App engine, CloudFoundry等)，熟悉云计算管理软版件(如Rightscale, Scalr, Enstratus等)，熟悉基权于数据的云计算如Maprece/Hadoop，大数据处理和分析的人。
『叁』 云计算架构师 是什么
看了也许能给你些启发！
目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。
云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式
以直白的方式来表达：
云计算是整合资源以即方式提供服务(按需分配及支付)，它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；
（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；
一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费对象是：应用开发者。）
一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费对象是：终端消费者。）
即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以，云计算要学习就多方多面。
不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
～~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~～
来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来
『肆』 云计算到底是什么，云计算架构工程师是干什
云计算平台简单点来说，就是一个云端，是服务器端数据存储和处理中心，回我们可以通过客答户端进行 *** 作如小鸟云 *** 作后台，发出指令，而数据的处理会在服务器进行，然后将结果反馈给你，而云端平台数据可以共享，可以在任意地点对其进行 *** 作，这样可以节省大量资源，而且云端可以同时对多个对象组成的网络进行控制和协调，云端各种数据可以同时被多个用户使用。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
『伍』 云计算架构
云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。下面介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。
显示层
这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：
HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频和本地存储等方面。
JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。
CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash：业界最常用的RIA(Rich Inter Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验方面，非常不错。
Silverlight：来自业界巨擎微软的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#来进行编程，所以对开发者非常友好。
在显示层，大多数云计算产品都比较倾向HTML，、JavaScript和CSS这对黄金组合，但是Flash和Silverlight等RIA技 术也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技术，而微软的云计算产品肯定会在今后使用到Silverlight。
中间件层
这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：
REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapRece是这方面的代表之作。
应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。
对于很多PaaS平台，比如用于部署Ruby应用的Heroku云平台，应用服务器和分布式缓存都是必备的，同时REST技术也常用于对外的接口， 多租户技术则主要用于SaaS应用的后台，比如用于支撑Salesforce的Sales Cloud等应用的Force多租户内核，而并行处理技术常被作为单独的服务推出，比如Amazon的Elastic MapRece。
基础设施层
这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：
虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。
分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统，在这方面，Google的GFS是典范之作。
关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。
NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。
现在大多数的IaaS服务都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技术的vCloud，同时业界也有几个 基于关系型数据库的云服务，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。关于分布式存储和NoSQL，它们已经被广泛用于云平台的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS这两个技术之上的，而Amazon则推出基于NoSQL技术的Simple DB。
管理层
这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：
帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。
SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。
计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。
安全管理：对数据，应用和帐号等IT资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。
负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突 况。 运维管理：主要是使运维 *** 作尽可能地专业和自动化 ，从而降低云计算中心成本。
负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突 况。
运维管理：主要是使运维 *** 作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。
现在的云计算产品在帐号管理，计费管理和负载均衡这三个方面大都表现地不错，在这方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多数产品在SLA监控，安全管理和运维管理等方面还有所欠缺。
举例
接下来，将以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例，来帮助大家理解本文所提到的云计算架构：
Salesforce Sales Cloud
也就是之前的Salesforce CRM(客户关系管理)，属于云计算中的SaaS层，主要是通过在云中部署可定制化的CRM应用，来让企业用户在很低初始投入的情况下使用上CRM，并且 可根据自身的流程来进行灵活地定制，而且只需接入网络就能使用。在技术层面上大致的架构：
采用的主要技术：
显示层：基于HTML、JavaScript和CSS这对黄金组合。
中间件层：在此层，Salesforce引入了多租户内核和为支撑此内核运行而经过定制的应用服务器。
基础设施层：虽然在后端还是使用在企业环境中很常见的Oracle数据库，但是其为了支撑上层的多租户内核做了很多的优化。
管理层：在安全管理方面，Salesforce提供了多层保护，并支持SSL加密等技术，除此之外，其还在帐号管理、计费管理和负载均衡这三方面有不错地支持。
Google App Engine
App Engine属于云计算中的PaaS层，其主要提供一个平台，来让用户在Google强大的基础设施上部署和运行应用程序，同时App Engine会根据应用所承受的负载来对应用所需的资源进行调整，并免去用户对应用和服务器等的维护工作，而且支持Java和Python这两种语言。由 于App Engine属于PaaS平台，所以关于显示层的技术选择由应用的自身需要而定，与App Engine无关，关于App Engine在技术层面上大致的架构。
采用的主要技术：
中间件层：既有经过定制化的应用服务器，比如上面已经提到过的Jetty，也提供基于Memcached的分布式缓存服务。
基础设施层： 在分布式存储GFS的基础上提供了NoSQL数据库BigTable来对应用的数据进行持久化。
管理层：由于App Engine是基于Google强大的分布式基础设施，使其在运维管理技术方面非常出色，同时其计费管理能做到非常细粒度的API级计费，而且App Engine在帐号管理和负载均衡这两方面都有非常好地支持。
以上内容分析源自OFweek物联网，希望对大家有帮助。
『陆』 什么是云计算云架构管理
目前，在移动互联网行业中较为火热、势头猛烈的当属Web前端开发。且在2019年招聘旺季中，Web前端开发程序员处于供不应求的状态，对于0基础想要从事互联网行业的小伙伴们，Web前端将会是最合适的入门编程语言。而且根据后期的职业发展规划来看，只要入门Web前端，在职场上发展个三到五年，基本上都能做到总监级别。
什么是web前端？
我对『前端』的理解，
前：代表与人直接打交道的这部分，包括界面的展现，与用户的交互等
端：代表输出终端，例如pc浏览器，手机浏览器，甚至有些app，有些应用程序
合起来的意思也就是这些浏览器，app，应用程序的界面展现以及用户交互就是前端
用互联网来做比喻,凡是通过浏览器到用户端计算机的统称为前端技术相反存贮于服务器端的统称为后端技术
前端技术包括JavaScript、ActionScript、CSS、xHTML等“传统”技术与Adobe AIR、Google Gears,以及概念性较强的交互式设计,艺术性较强的视觉设计等等
Web前端，主要是用来开发用户通过浏览器可以浏览和使用的Web页面的。 一般而言，所涉及的内容主要包括W3C中的HTML、CSS和JavaScript这三方面的内容。
HTML+CSS：也就是网站的骨架和样子，包括你看到的知乎的界面，一段文字，一个，都是一个HTML元素，至于字号是多大的，什么颜色，放在什么位置，这叫CSS，在HTML5里，CSS还能让元素运动起来，旋转，跳跃，只要你想；
Javascript：简单的说就是页面的大脑，把后端获取的数据添加到网页里，或者让元素运动起来，或者是改变页面的CSS，或者是 *** 作HTML元素等等。当然，这些都是最基础的做法，作为一个前端，还要考虑JS的性能，可维护，可扩展的程度等等；
但是随着前端的发展，前端开发所涉及到的内容肯定不仅限于这三方面。分析这三个层面内容的本质可以看到，这三个层面分别涉及Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。
因而，归根结底，Web前端以及Web前端开发可以说是针对Web的结构、行为和表现来进行相应的开发的，也可以说，前端开发主要是做Web端的结构、行为以及表现。
『柒』 云计算架构师课程要怎么学习
（1）Linux之美280课时
本阶段课程会带领学员进入Linux的世界，深入学习强大的Linux *** 作系统，建立服务器 *** 作思维，培养良好的运维思想。
（2）强大的Linux服务器200课时
本阶段课程正式学习Linux中各种网络服务，当前互联网中绝大多数的应用功能（如网站、视频、游戏、购物、邮件、下载等）都需要不同的Linux服务支撑。
（3）玩转集群与云计算技术200课时
本阶段课程讲授集群架构、负载均衡、代理服务、分布式存储、主从备份、云计算、虚拟化、Hadoop等各种高大上的知识，内容涵盖了云计算架构师工作中所需的所有技术
（4）网络安全技术与项目实践80课时
本阶段课程教你专业的网络安全技术，安全防护工具、防火墙、入侵检测等。
学习云计算，还是兄弟连好
『捌』 如何成为一名云计算架构师
云计算和linux有些关系，目前用的虚拟化，除微软的，其它都是跑在linux系统上的，
Linux运维 可以同时学，不过这是两个方向，看你自己测重点在哪里，学一个学精就好了
『玖』 云计算的知识架构是什么
首先是从系抄统集成的角度：服务器群（特别是刀片服务器群，最典型），存储，完成物理架构。
其次是系统软件：然后是裸金属虚拟机，在这些服务器群上安装虚拟机，配置虚拟存储。
最后是应用软件，要提供SAAS、PAAS、IAAS等服务，比如提供云存储（如微盘）、云ERP等等应用。
大部分说的云，都是这样，IBM的云是一台大机，虚拟成多个。。。和这个物理结构正好相反。
『拾』 云计算的架构是什么样的
云计算到目前为止架构主要可分为四层，瑭锦在这方面还是不错的
首先：显示层，多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：
HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。
JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能。
CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash[2]：业界最常用的RIA(Rich Inter Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。
Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。
其次：中间层这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让户调用，并主要有五种技术；
REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapRece是这方面的代表之作。
应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached
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