人工智能和大数据的前景和未来

人工智能和大数据的前景和未来如下：

人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层方面：包括AI芯片市场、大数据服务市场提高。以自主为中心的云生态建设，制定标准实现大数据交流共享，大数据产业信息安全。

技术层方面：包括智能人脸识别行业、智能语音识别行业提升，自然语言处理技术、语音处理技术、图像处理技术等人工智能技术将相互融合。

应用层方面：包括智能制造、智能安防、智能电网、智能医疗、智能客服、智能农业市场规模均将迎来持续的增长。汽车/组装、金融服务、电信等高科技领域，其次是物流、零售、媒体行业也在智能应用中。

展望未来，人工智能将会给人类社会带来更多的惊喜和许多难以预料的变化。预测未来人工智能大致会呈现出以下发展趋势：

随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。

随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、

大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。

经过了60多年的发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）就是父母口中所说的那个别人家的孩子，看上去毫不费力却取得了很大的成功。其实，今天的AI只是一个勤奋、听话、精力充沛、几近完美的“笨小孩”。比如，打败围棋九段柯洁和李世石的AlphaGo存储了多达100万盘棋谱，它正是通过学习这些数据才总结出柯洁和李世石下棋的策略，进而提前做出布局。而柯洁和李世石两个人加起来终其一生也不可能下到100万盘棋。尽管后来AlphaGo的升级版AlphaGo Zero已经无需再输入棋谱，而是从零基础开始，通过自己左右互搏自学成才。AlphaGo Zero不断探索和累积经验，现在已碾压AlphaGo。但是，我们却很难把AlphaGo和AlphaGo Zero与“聪明”关联起来。因为它们的成功更多来自“勤能补拙”，就像是我们自己家的那个懂事勤奋又刻苦的孩子，确实取得了很大成功，但是着实相当不易，非常辛苦！我们由衷地为孩子高兴，却又总觉得苦了孩子，总希望他们能多一点聪明，少一点辛劳！同样的道理，我们也希望未来的AI更多地赢在“智能”而不是“人工”上。

对于未来AI的发展，大家都做出了很多预测。概括起来，大致可以总结为以下六个方面的发展趋势。如果在这些方面不断取得新突破，就会使AI不仅勤奋而且聪明，可更好地满足人们的需要。

第一个趋势是，全体IT巨头将重兵布局AI云服务，AI-a-a-S，意思是人工智能即服务，将成为未来趋势。AI是未来，已经是不证自明的事实，新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能，同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢，IT巨头们都很清楚，只要第三方使用自己的平台，就会把数据留在平台上，而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢，那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务，提升自己的竞争力。所以，无论对于AI服务的提供商，还是使用AI服务的企业，这都是一种双赢的合作。
第二个趋势是，新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代，几乎每个入口都会引起争夺，而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web20时代，互动社交的兴起形成了社交入口，造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外，激烈的争夺过后，必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音交互，自然语言处理会是人机交互的主要模式，谁能让机器更懂人类的语言，谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面，这意味着，人工智能入口的竞争会更加惨烈，而越早参与，获得越多的用户，胜利的几率就越大。
第三个趋势是，人工智能将占领客厅，语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了，比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述，但是这样的描述迄今都没有成为事实，核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长，传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求，语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起，自然语言交互将会成为 *** 纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品，智能家居正在从电视机切入成为现实。
第四个趋势是，智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情，或是制造自动驾驶汽车，人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同，人们对玩具的出错容忍度高。所以，在人工智能还没办法超越人类智能的今天，智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上，现在已经有不少成功的案例了，比如2016年底，能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大，但是没有什么品牌优势，如果中国的玩具公司和高科技公司合作，借助自己强大的制造实力和市场推广实力，顺势推出自己的品牌，将会获得巨大的商机。
第五个趋势是，商用机器人将在特定的商业场景中发挥巨大潜力。这类机器人往往针对某个特定场景而制作，比如导购、前台、送货，因此见效程度显而易见，在小范围里也更容易推广。
很多有实力的机器人公司，都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人，它们能适应不同的环境，缺点是比较昂贵，比如日本软银的pepper机器人，每台约20万元人民币，这还不包括后续服务费和保险费。而专业型机器人更偏重于针对性地解决问题，但是因为能力有限，很容易被竞争对手模仿或是被吞并。
2017年，我们会在很多有一定特点的营业厅里，看到专业型机器人的身影。未来，热点会由专业型机器人向通用型机器人转变，通用型机器人将会迅速崛起。
第六个趋势是，辅助驾驶会成为AI的第一个大规模应用。自动驾驶一直是人工智能领域最热门的应用，但是由于之前特斯拉的自动驾驶功能造成了致命事故，谷歌又放弃了自己生产自动驾驶汽车，转而和成熟的汽车厂商合作，这些事实都说明，完全实现自动驾驶，还有很长的一段路要走。
同时，各大汽车公司都在自动驾驶上进行努力，越来越多的汽车上将会配置一定的自动驾驶能力，也就是在有司机的情况下，在高速公路上，或者城市里慢速行驶的情况下实现自动驾驶。
第七个趋势是，人工智能应用会在各个应用领域迅速普及，有大数据支持的应用创业公司会迎来最好的机遇。虽然人工智能领域的竞争非常激烈，尤其是底层技术上的竞争，但是别忘了，真正的赢家不会产生在技术层、平台层，而是产生于应用层。比如移动互联网的兴起，最大的赢家不是通信运营商，而是构建了社交网络帝国的Facebook。
而应用对于创新企业来说，人工智能恰恰是它们真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下，创新企业是有机会利用这些资源，成为下一个霸主的。对于创新者来说，一定要到敌人最薄弱的环节去寻找突破口，最值得下手的地方就是数据丰富、但是应用贫瘠的地方。
第八个趋势是，在智能芯片方面，GPU将进一步得到更广泛的应用。GPU，也就是我们所说的图形处理器，一直都是AI应用的主导硬件处理器，在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域，GPU正迅速扩大市场占比。

随着人工智能（AI）技术的不断发展，这个问题已经成为了广大公众关注的焦点。在未来，我们的工作是否会被AI取代，这个问题涉及到了整个社会和经济结构的变革，因此需要深入探讨。下面我从以下几个方面入手，探讨未来人工智能是否会取代人类工作的可能性：技术的现状及未来发展趋势、人工智能取代人类工作的优势和困难、以及我们应该如何应对这种变革。
一、技术现状及未来发展趋势
要理解未来人工智能是否会取代人类工作，必须首先了解当前AI技术的现状及未来的发展趋势。在过去的几年中，人工智能技术以惊人的速度取得了突破性进展。卷积神经网络、深度学习算法、自然语言处理技术、图像识别技术等，都已经成为了人工智能领域中的重要技术手段。这些技术的发展，使得人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
未来，人工智能的发展将继续呈现出几个重要的趋势。
第一，AI技术将不断升级，模型将更加精细、数据量将更加庞大，推动人工智能技术的发展和完善。
第二，AI技术将更加普及，进一步渗透进各行各业。尤其是在医疗、金融、汽车、物流等领域，人工智能将为这些领域带来更加智能化的解决方案，推动这些行业的转型升级。
第三，人工智能必将引领数字化经济的发展，使得传统行业更加数字化、智能化。随着人工智能技术的发展，大数据、云计算、物联网等技术也将得到更加广泛的应用，为数字经济的发展提供有力支持。
二、人工智能取代人类工作的优势和困难
虽然人工智能的技术发展势头迅猛，但是要想完全取代人类工作，还需要克服很多困难。
1 优势
（1）高效率
人工智能系统可以在极短的时间内完成大量的计算和分析工作，且不会出现人为疏忽、疲劳等情况。因此，在处理大规模数据和重复性工作等方面，人工智能系统具有高效率的优势。
（2）准确性
人工智能系统能够通过大量的数据和算法分析，得到非常准确的结果。在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，人工智能系统已经可以达到和甚至超过人类的准确度。
（3）节省成本
使用人工智能系统可以节省人力成本和时间成本。在一些重复性工作和简单 *** 作方面，人工智能系统可以完全替代人类，降低了企业成本和效率成本。
2 困难
（1）适应性问题
人工智能系统发展需要大量的数据和算法支持，而且每个行业的数据和算法不尽相同。因此，人工智能系统需要不断的学习和适应，才能在特定领域发挥作用。这也意味着，人工智能无法像人类一样具有跨领域的适应性。
（2）创造性问题
人工智能系统只能在特定的任务和规则范围内进行工作，而无法像人类一样具有创造性和发掘新领域的能力。因此，在一些需要创造性思维和独立思考的领域，人工智能系统并不能取代人类。
（3）情感问题
人工智能系统不能像人类一样理解情感、感受和情绪，无法进行情感交流和表达。这在人际交往、卫生保健等领域是非常重要的一点，因此，在这些领域，人工智能系统的取代可能性较低。
三、应对变革的策略
面对AI取代人类工作的可能性，我们应该积极应对，主动寻找解决方案。以下几个方面可以作为应对变革的策略：
1 转变角色
在AI取代人类工作的情况下，人类可以转变角色，从单纯的劳动者变身为更加专业的技术人员、管理人员等。通过技术提升、学习新技能等方式，积极适应未来的发展。
2 提高素质
在未来的生产生活中，需要更加高素质的人才，比如创新能力、学习能力、管理能力、情感能力等。因此，人们应该通过提高自身素质，增强自身能力，适应未来的发展。
3 重视人文关怀
在未来人工智能取代人类工作的情况下，我们应该更加注重人文关怀，强调人与人之间的情感交流和互动。这不仅可以提高人类的情感认知能力，也有助于维护社会和谐。
4 促进合作
人工智能取代人类工作的情况下，需要更加注重人与人之间的合作。通过协同合作，可以发挥各自的优势，共同应对变革带来的挑战。
结论
总之，未来人工智能是否会取代人类工作，这个问题没有一个简单的答案。尽管人工智能技术在某些领域取得了突破性的进展，但是，人工智能取代人类工作依旧需要面临很多的困难与挑战。我们应该积极应对变革，不断提升自身素质和能力，共同推动人工智能技术的合理发展，为未来社会的进步和发展做出贡献。

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