什么是大学生创新创业大赛

大学生创新创业大赛如下：

全国大学生创新创业大赛是一个大学生创新创业的比赛项目，有创新类与创业类2大作品通道供学生参赛选择。

2018年11月25日，首届“能源·智慧未来”全国大学生创新创业大赛在青岛西海岸中国石油大学(华东)举行。来自北京大学、清华大学、上海交通大学等91所高校的220项参赛项目入围全国总决赛。

大赛以“创新、绿色、智慧、未来"为主题，由中国高等教育学会、共青团中央学校部、共青团山东省委等指导主办，自2018年5目启动以来，吸引了全国269所高校，2325支团队，8135名参塞选手，1978件参赛作品报名参加。

大赛划分创新类与创业类作品通道，军用太阳能节能环保空调、节能型城市概念车、太阳能浮岛水体净化装置、新能源预测系统……体现了大数据、云计算、人工智能等新一轮工业革命重点领域的前沿趋势和最新成果。

挑战杯:挑战杯是“挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛的简称。

是由共青团中央、中国科协、教育部、全国学联和地方省级人民政府共同主办的全国大学生理外学术技术创大赛，律办高校均为国内知名高校，中国北的杯大赛有两个平行项目一个是“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛(大挑):另一个是“创青春”全国大学生创业意赛(小挑)

这两个项目的全国大赛在交叉轮流,每个项目每两年举办一届,举行“挑战杯”系列赛被誉为中国大学生科技创新创业的'奥运"盛会，是目前国内大学生最受欢迎的全国大赛，也是全国最具代表性、权威性、示范性、导向性的大学生竞赛

体育 ，不仅是人们对更快、更高、更强的人类极限的 探索 和挑战，也是 社会 发展和人类进步的重要标志，是综合国力和 社会 文明程度的重要体现。如今， 科技 对促进 体育 发展的重要性日益凸显——随着计算机技术的飞速发展，以数字化为基础、网络化为条件、智能化为核心的智能 体育 正在成为热点，通过对 体育 运动过程中的数据进行采集和分析，帮助运动员科学训练并提高运动水平，协助教练员与管理者进行决策和管理，不仅满足竞技 体育 的需要，也在全民健身、运动社交等方面改变并推动着 体育 的发展。

竞技 体育 智能化训练与比赛

现代 体育 比赛不仅是各国运动员速度与力量的竞技场，也是世界各国展示形象，尖端 科技 与 体育 融合的大舞台。随着人类对挑战自身的执着追求，各竞技项目的成绩不断逼近人体能力的极限，要想进一步提高比赛成绩，哪怕是提高百分之一甚至千分之一，教练与运动员都要竭尽全力采用各种方式和技术去实现， 科技 的赋能作用也就愈发重要。

2018年俄罗斯世界杯上，数字化表现和跟踪系统（EPTS）被首次全面采用。它的主要功能是将运动的时空信息自动化采集并数据化呈现，从而实现对训练与比赛的数字化阅读。借助摄像机与可穿戴式传感器，EPTS系统能够追踪球员以及足球的运动信息，并通过平板电脑向教练员提供球员的统计数据、位置信息以及相应的视频剪辑，帮助教练员进行赛场上的决策。作为EPTS的一部分，Catapult可穿戴传感器也首次在世界杯中获准使用。这款运动员智能追踪系统的核心部件是一个穿戴在运动员肩胛骨中间、火柴盒大小的卫星定位装置，可以监测运动员的跑动距离、速度、跑动节奏、受冲击负荷、心率等多项数据，并进行深入分析。当前，在全世界职业足球、曲棍球、橄榄球运动队中，这样的设备已成为了球队训练的标配。运动员经常会穿着配备这个装置的“黑背心”进行训练，教练员不仅能够在场边实时查看整个球队的表现并进行指导，也可以了解每个运动员的状态并给予针对性的训练运动量调控，减少伤病的发生概率。

在数字化方面，美国国家男子篮球联赛也是一个成功的范例，每个俱乐部都拥有一支由数据科学、运动科学、医学等不同领域专家构成的运动表现分析团队。数据科学的用途也远不限于简单的事件统计（如：投篮、篮板球、助攻等），而是根据教练员战术需求，将比赛中由智能追踪系统捕捉到的篮球和球员的时空数据进行基于深度学习和数据挖掘的分析，帮助教练员和运动员理解数据背后的比赛模式、受伤风险、对手风格，预测各类战术的成功机会。掌握这些信息之后，教练就能评估不同位置球员对球队的贡献程度、设计训练计划、制定相应战术。在这样的复杂体系中，以SportVU为代表的智能化系统发挥着至关重要的作用。SportVU技术起源于军事用途的多摄像头动态追踪技术，通过在球馆天花板上悬挂的6个摄像头，系统每秒抓取25图像，对球员的运动进行追踪分析。传统的数据统计方法只对主要结果进行统计，而SportVU系统则可以还原整个过程，提供更加细化、量化的数据，这也代表了 体育 数据科学的一个主要发展方向。

除了团队运动中的多人时空信息分析外，对运动员个人技术动作的数据采集与分析评估技术近年来也得到了长足的发展，这背后的最主要动力是动作捕捉技术的进步。动作捕捉技术是数字化采集三维人体运动的手段，过往由于需要复杂的设备与环境，使用非常不便，动作捕捉技术的主要应用局限于大片制作，在 体育 中一般仅在科研中使用。随着动作捕捉技术向轻量化、易用性的不断发展，基于动作捕捉技术的运动分析系统也进入了实用阶段。例如，基于可穿戴式设备的高尔夫运动动作分析与辅助训练系统MySwing，借助穿戴在球员身上的多个微型运动传感器，可以精准捕捉球员的身体以及球杆的空间运动数据并提供分析结果，利用多种不同数据可视化方式，帮助球员以及教练更好的洞察肉眼难以观察到的技术细节。借助这样的设备，教练对球员的指导就不再“凭感觉、凭经验”，主观的经验得以量化形成数据模型，不仅对技术动作的分析更加客观，而且训练的针对性更强，训练效率更高。

运动员比赛成果的提高不仅来自于训练水平提升，运动装备的 科技 含金量提高也是其中的重要因素，甚至某些时候会对运动带来重大的改变。纵观奥林匹克 历史 ，装备的 科技 进步对竞技成绩提高起到了重要的推动作用，连续在最近三届奥运会上称霸自行车赛场的英国队就是其中的代表。在这项以千分之一秒来决定成绩的比赛里，每一丝细微的偏差和改进都能够改变比赛的结果，英国队应用高 科技 手段将人与车的完美结合做到了极致。基于流体动力学与人机工程分析，每名英国选手的比赛用车都经过了精密调节，使人与车之间的契合程度达到最高。此外，高 科技 的比赛用服、特制的赛车轮胎等，也都成为英国队的“国家秘密”。为了防止高 科技 秘密外泄，英国自行车队甚至规定，比赛结束后装备和器械立即上缴，统一收回销毁。

我国的 体育 科技 也正在迈入智能化时代。随着2022年北京冬奥会的临近，冬奥会备战工作不断深入，许多高 科技 手段被应用于运动员训练的各个环节，在人工智能、大数据和物联网技术的帮助下，竞技 体育 的“训练— 科技 助力—保障”的新模式已经形成，并成为冬季项目补齐短板、实现跨越式发展的关键因素。例如，在我国自主开发的风洞实验辅助训练系统中，借助风洞模拟技术，不仅可以进行实验研究，也能够开展冰雪项目辅助训练；通过全景VR滑雪模拟器，构建数字化虚拟训练场地环境，为我国高山滑雪和单板滑雪运动员提供不同地形和雪地条件的模拟，运动员在室内就能够以真实的滑雪速度和重力体验完成训练，提高比赛适应能力；多种不同动作捕捉技术被广泛应用与运动员的技术动作采集与分析，为运动员精细打磨技术动作提供有效助力。

在未来，借助大数据和人工智能手段，以数据方式对运动员在技术、战术、体能、心智、个性等多个维度进行评估，构建可量化的“冠军模型”将成为不仅切实可行，甚至不可或缺的训练与比赛方法，智能 科技 也将在训练与比赛中对教练与运动员产生愈发深远的影响。

观看比赛 数字化赛场与智能观赛

一些国外职业 体育 赛事中，观众已经可以坐在家中，通过头戴式VR显示设备，“零延时”“零距离”地观看比赛。

在蔓延全球的新冠疫情暴发后，昔日一票难求的比赛场馆已很难听到观众的呐喊声，观看赛事转播成为眼下几乎唯一的观赛方式。丰富 体育 转播手段，让广大球迷与 体育 爱好者能够以互动性更好、更具沉浸感的方式欣赏感兴趣的赛事成为 体育 产业发展的重要环节。

培养观众对 体育 热情的一个要点是帮助他们了解项目，能够看懂比赛，阅读比赛。为了让不熟悉项目的观众迅速、全面地了解比赛信息，对项目感兴趣的观众看到更多自己感兴趣的内容，视频AI技术的应用将成为主流。该技术通过人工智能方法对视频画面进行学习、分析、理解和认知，涉及视频分类、人物识别、语音识别、文字识别等。其主要的应用场景在于突破传统转播下单一的观赛形式，形成个性化观赛模式。当观众通过特定APP观看比赛时，系统不断学习并获取其兴趣点，通过识别其喜爱的球员以及比赛中的关键动作，实时生成比赛集锦，在比赛过程中自动选择最佳观赛机位，在比赛间隙播放其最感兴趣的比赛精彩瞬间。观众也可以随时查看获取比赛不同维度的信息，例如，查看运动员详细个人信息、了解项目规则介绍等。随着视频AI技术的不断进步，该应用有着广阔的发展空间。

新型可视化技术、无线通信和新兴互联网技术的结合不断突破距离限制，为观众在家中实现无接触、近距离观赛与互动体验创造了条件。其中，5G和虚拟现实（VR）技术的应用加速了智能观赛的发展，在一些国外职业 体育 赛事中，观众已经可以坐在家中，通过头戴式VR显示设备，“零延时”“零距离”地观看比赛。利用5G“高速率、低延迟”的网络特点，2022年北京冬奥会将采用5G+8K的直播技术，届时观众可以随时随地收看高清转播，并可通过移动终端的社交软件将精彩画面实时地与亲友分享。同时，北京冬奥会也将实现5G+VR转播，通过VR技术带来的360度观赛视角，观众可以自由旋转视角观看比赛，实现身临其境的现场感。在VR中不仅可以看到完全真实的比赛场景，甚至可以达到超越现实的体验。在观赛过程中，通过对场馆环境以及运动目标的识别，针对用户的喜好，还可以叠加多种数字化信息，实现个性化观赛体验，达到更好的观赛效果。

在过去，比赛中时常会由于一次不当判罚而破坏整场比赛，对比赛本身的公平性以及观赛体验带来不利影响。针对这个问题，智能 科技 正在被引入赛场打造“智慧赛场”。早在2006年，“鹰眼”系统就被用于网球比赛中，通过不同角度的高速摄像机捕捉的网球飞行轨迹并进行三维重建和落点计算，在出现争议比分时“鹰眼”系统辅助裁判确定网球的精确落点。类似技术也被引入到足球比赛中成为门线技术，通过计算机辅助，判断足球是否越过球门线，从而确定该进球是否有效。该技术2013年由国际足联决定正式引入世界杯，成为足球史上高 科技 被采纳的一个 历史 性决定。2018年俄罗斯世界杯足球赛期间，国际足联更首次在比赛中采用了视频助理裁判系统（VAR），当比赛中出现球进门、红牌、红黄牌罚错对象和点球这四种情况时，VAR系统就会提醒场上裁判，通过视频回放与自动识别技术纠正误判、漏判。此外，在以体 *** 为代表的针对技巧与难度打分的项目中，人工智能裁判也正在酝酿之中。由于竞争的激烈，体 *** 运动员之间的动作差异变得越来越细小、微妙，对裁判的能力要求也越来越高，而裁判在长时间工作后保持评分的准确性也更加困难。人工智能体 *** 评分系统通过3D激光传感器测量并建立运动员的三维人体运动模型，就其旋转速度、肢体摆动幅度及跳跃高度做出极为精确的记录，并与数据库资料进行比较，从而判断运动员技术动作是否成功、是否需要加分、减分。据预测，如果人工智能评分技术在体 *** 中测试顺利，还将被扩大到花样滑冰、跳水等其他比赛项目之中。

大众健身 实现专业化和增强 娱乐 性

智能化技术正在不同的运动项目中逐渐得以应用，运动技术的评估与训练辅助是人工智能技术在全民健身产业发展中的一个重要应用领域。

人们希望在专业人员的指导下有计划、有步骤的运动，但专业化健身指导信息资源与途径匮乏，大众健身活动中难免存在一定的盲目性、随意性以及风险。在一些运动科学发达，普及程度高的国家，按照“运动处方”科学地进行锻炼，是普遍被所接受的事情，但在我国运动处方对绝大多数人来说仍然是一个新概念，运动处方师更是稀缺。运动处方是指导人们采用最适合的锻炼项目，以最适当的运动强度和活动时间，根据锻炼者的基本情况与评测结果，结合主客观条件，用处方的形式制定对锻炼者适合的运动内容、运动强度、运动时间及频率，并指出运动中的注意事项，以达到科学的、有计划的健身目的。针对人民群众对于科学健身的迫切需求与科学指导信息资源不足之间的矛盾，可以预见基于人工智能技术的运动处方管理系统在我国将有着巨大的发展潜力。

智能化的运动处方系统建立在大量的专家知识基础上，以用户的体质测试数据为基础，对用户的运动能力进行充分评估，预测可能的运动风险，结合其锻炼目的制定健身运动处方，并对锻炼过程进行动态监控，对运动处方有效性进行不断校验，在大数据的基础上，通过机器学习进而对运动处方进行持续优化。

智能可穿戴式设备的迅速发展为运动处方的制定与有效执行创造了有利条件。当跑动距离、速度、心率、心电、血氧等越来越多的指标得以在智能手环、智能手表等可穿戴式设备中实现的时候，大型专业设备变成了每个人都可以随身携带的 健康 助手，过去复杂的测试现在不知不觉就得以完成，智能运动处方已经不再遥远。

在达到合适运动量的同时，锻炼者保持良好的运动技术同样重要，这也需要专业知识的指导。以最常见的跑步为例，跑者的技术动作如果存在问题，不仅会影响到跑步的运动表现，更是导致发生运动损伤的关键因素。对于专业的研究人员来说，跑步过程中的技术动作可以用脚落地模式、地面接触时间、竖向摆动以及膝关节屈伸角度等专业数据指标来描述，过往这些都需要在实验室环境下才能进行精确的分析，而现在已经出现面向普通消费者的智能产品，通过自动化手段帮助跑者诊断跑步中的技术问题并基于数据来指导其改进，从而使普通人也能接受到专业的运动技术辅导。类似的智能化技术正在不同的运动项目中逐渐得以应用，运动技术的评估与训练辅助是人工智能技术在全民健身产业发展中的一个重要应用领域。

为了帮助锻炼者按照计划坚持进行运动，提升锻炼过程中的 娱乐 性也成为重点。不同形式的互动与社交方式通过智能设备被引进到锻炼中：基于智能可穿戴设备的锻炼记录、打卡排名已经非常普及；通过智能互动屏幕，锻炼者与虚拟数字教练进行互动，或者通过摄像头与麦克风在锻炼过程中与其他人进行社交的产品受到追捧；更加具有突破性的新技术也将很快从实验室走向大众，在户外锻炼时通过增强现实（AR）眼镜进行 娱乐 与社交的“黑 科技 ”已经不再遥远。在智能 科技 的助力下，大众健身将变得更加科学、有效，也更加富有趣味性。

（作者：刘昊扬、崔一雄、陶宽，均来自北京 体育 大学，刘昊扬系教授、崔一雄系博士后、陶宽系讲师）

通过对大数据更深层准确的分析及应用,AI正在一些方面改变着管理者的决策方式。一方面,在不确定时代中,管理者需要面对更多随时改变的数据,以往经验在面对新挑战时难以作为足够依据。同时,企业的数字化转型不再局限于基层运营,AI对于大数据的分析与利用也许可以让决策者看到更清晰的参考答案,并提升数字领导力。

发挥数据价值

受限于以往技术与物联网发展水平,企业的数字化转型起点主要集中在数字化运营。过去几年,市场对企业的反应速度,以及制定个性化服务的能力提出了更高要求,对管理者的决策能力也形成了挑战。随着数据快速变化与积累,今天的管理者在关键节点上的决策过程中看到的可参考数据更加复杂。回看数据价值链,在信息、洞察、预测及决策上,数据的价值越来越大,相较于其他环节的数据,用于决策的数据可以提供出更高的产出比,决策中对数据的价值利用也更加直接明显。

企业的数字化转型过程可以包括产品的生命周期、研发、生产、销售及售后,其中每个步骤都可以做数字化转型工作,也都有决策产生作用的空间。例如在研发过程中,通过对目标产品大数据的分析,管理者可以准确定位出产品需要具备的性能,以及相应的竞争力。与传统SWOT分析法做决策的方式相比,大数据可以提供全局下的指导。

通过大数据,AI的能力有了大幅度提高。技术的发展推动了人工智能在更多领域的应用,包括其在数字化转型中的角色。AI正在帮助数据以更快速清晰的方式呈现出来。在谷歌的AlphaGo与围棋世界冠军比赛的过程中,面对不断变化的棋局,每步棋背后的决策都影响着最后结果。AlphaGo快速处理关键数据的表现令人印象深刻。AlphaGo最后的胜利让管理者看到了人工智能找到最优路径的能力,也显示了大数据帮助决策优化的可能性。

通常,管理者的管理难点主要集中在“供产销”的经营铁三角的动态平衡上,每个部门的优化与协同都可以提升企业的经营效益,但“部门墙”的存在使得这种优化存在局限性,难以以企业效益最大化为整体目标。基于这点,傲林 科技 以企业级数字孪生实现AI辅助决策系统,用人工智能软件满足客户的动态需求。

傲林 科技 首创“事件网”技术作为建模工具基础,为不同行业建造企业级的数字孪生,通过利用企业不同的数据从不同维度建立模型,将物理世界中的企业运营同步映射到赛博世界。模型可以通过控制全域数据变量,做出沙盘推演,监测未来,从而快物理世界一步做出全局优化的预测建议。另一方面,模型可以节约决策时间成本,降低人工管理错误,提高决策效率。

对于变量条件,软件可以从原因、影响等方面给出症状诊断。近期由于澳大利亚铁矿石的涨价,钢铁企业采购受到影响。模型在应用过程中用数据治理和数据分析代替了计算过程,通过沙盘推演给出优化方案,在客户端快速提供出可行备选方案,保证调配出最优化的产品结构。方案产生后,会回到数字孪生模型进行推演,产生预测结果,最终由决策者结合自身的经验做出最优选择。

找到决策点

在市场对数字化的热衷与相关政策不断出台的背景下,泛制造业、媒体、金融等越来越多领域正在利用AI辅助的方式做出决策。傲林 科技 认为,2021年会是中国市场的数智化元年。

AI对于决策的影响并不受行业或企业数字化水平限制。重要的是,一个企业级的大脑可以参与日常管理,用数据支撑运营、财务中常规且高频的决策问题,并在业务决策方向上提供清晰的参考依据。

不同企业即便是使用同一个分析模型,软件进行分析的数据源也不尽相同。

人工智能对全域数据分析后,可以帮助有一定数字化基础的工业企业定位到经营中能够创造最大价值的环节,实现明显的降本增效;对于处于自动化初级水平的中小型企业而言,则可以利用推演预测,对采购或占资金流大部分的库存等重要业务进行优化,快速降低费效比。随着数据源及模型的完善,数据利用能力会随之提升。

整体而言,模型在帮助企业将自身数据用得更好的同时,可以参考行业与外部市场的整体数据,进行全局量化优化。利用这套辅助决策系统,白酒企业小糊涂仙分析了渠道的经营状况,在提升经销商质量的同时开拓了新市场,实现年营收及利润持续双位数增长。

在企业经营中,“做决策的终究还是人,而不是机器”,管理者的经验及判断在涉及文化等问题时仍然非常重要。例如现阶段等自动驾驶可以在特定环境下提供安全辅助,仍无法取代人类驾驶。AI在复杂决策场景中提供的强大支撑能力更像一个趁手而又智能的工具。

与咨询公司合作

尽管同为企业发展的助力,现阶段的AI分析不会取代咨询公司,这是因为辅助决策系统与传统咨询公司的服务有所不同。对于寻求长期发展规划及战略相关咨询的公司而言,熟悉市场发展规律的咨询师,与有丰富经验的咨询公司不可或缺;在咨询方案完成后,陪伴企业完成从产品产生到使用,及最后的优化转型,重塑管理文化的成长过程,则是AI与大数据更擅长的领域。

对于咨询公司而言,传统企业领导者面临的数字化转型挑战也是他们面临的问题。为此,德勤、埃森哲等咨询公司先后设立了独立数字部门,并加大了数字化人才的吸收与培养,以为客户提供更符合数字化转型背景下的战略规划。

为提供更全面的服务,埃森哲等咨询公司选择了与 科技 公司合作。在为威马 汽车 提供服务时,埃森哲与SAP合作,提供出一款智能企业管理平台项目,帮助威马 汽车 实现了系统的数据标准化,以及流程自动化,大幅减少人工错误和相关成本,完成业务数字化过程。

在推进企业数字化转型的实践中,傲林 科技 扮演了另一个维度“咨询公司”的角色,以“软件”的形式呈现——掌握行业Know-How的同时,拥有人工智能和大数据产品。企业如何提高竞争力、如何规划数字化转型及落地,得到“一站式”解决。

今天,5G降低了数据的获取和应用成本,数据效能的提升也为B端数据的应用提供了承载与舞台。随着大环境下工业互联网数据逐步完善,企业内部不断推动数据打通,AI辅助决策系统可以更好地运用数据,为管理者服务。

数据驱动的智能时代中, 科技 进入的一个结果就是传统企业的边界被逐渐打破,咨询与 科技 之间的界限逐渐模糊。未来,传统企业会逐步转化为以数据为核心的企业,管理者面对的经营问题通过数据呈现,也通过数据得以更好解决。

物流管理系统包括的内容很多，包括仓储、运输等，而RFID在物流中的应用主要是在仓储环节使用RFID标签来带动日常管理，可方便仓储管理的出入库以及库内的盘点、转储、转存等 *** 作，提高效率。
其实物流作为物联网应用的一大领域，其对物流管理以及物联网产业的发展均具有良好的成效。而物联网也不仅仅是RFID一种技术实现方式，像运输过程中采用的GPS定位系统也属于此范畴。
物联网作为下一个万亿级产业，其目前已上升为国家战略，成为国家新兴战略产业，随着信息技术在各行各业的应用也必将带动物联网产业的迅速发展。

认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是，事实就是如此。就给你说说吧

1阿里云计算

这个首先说一下，阿里目前的云计算技术，排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过，你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方？微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年，微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹，阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以，这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。

2阿里的传感城市技术

这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念，这些年阿里通过高德，支付宝，以及阿里系的各个公司，获取到了大量的城市底层数据，现在基本可以利用这个技术，把这个城市进行重建，让一个城市更加宜居，环保，且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算，最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。

对抗性神经网络

在ET城市大脑项目中，阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌，将识别精准度提高了10%。此外，科学家还将对抗性神经网络用于双11中，完成了数亿张海报的设计。说句简单的，就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。

一个就是AI技术

强大的人工智能技术，就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量，并且可以进行深度计算，最后会发展到各种程度，谁都不知道。

另外，就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招，没有放出来，咱谁都不知道。只能说，我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业， 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。

谢邀~

从大背景来说，近些年，中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快，是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术，阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表，很有一些东西能说道说道的。

当今爆炸式增长的数据量，使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围，占据头部。据Gartner最新数据，如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额，而伴随着马太效应的持续演进，头部玩家的优势将会越来越大，未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。

值得一提的是，依靠着在亚太地区的强势表现，阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点，背靠着亚太这个全球最大的市场，阿里云的崛起势必还将有一番作为。

此外，诸如大疆的无人机，海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了，不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。

从当年的中华有为到如今的众帆竞航，中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。

按惯例，各个击破。

先说硬核技术， 科技 领域的技术多不胜数，哪些技术才配称的上是"硬核技术"？个人认为，能决定未来的技术，才能算"硬核"。现在， 科技 届公认的能改变世界的几项技术：量子计算、云计算、芯片、底层 *** 作系统等，都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。

再说世界领先，得说实绩，不能靠"吹"。我们自己说了不完全算，要世界纪录认可的。

具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后，阿里"云"化的速度越来越快，而"云"化的底气，来源于几个：云计算，底层 *** 作系统，芯片，量子计算。

我们挑2个说说。

大家开玩笑喜欢说"遇事不决，量子力学"，但认真说，量子计算，能量超乎想象。2018年3月，谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后，就提出要实现"量子霸权"计划。

业界听了都笑了

2018年5月，达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章，率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路，成为世界最强的量子电路模拟器。

再说一个，云计算。

云计算领域，早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候，中国人自己都不信，中国能做出自己的云计算，比如某度的那个谁，某腾的那个谁，都说云计算是"异想天开"。结果呢？阿里愣是不信邪，花了十年，作为公有云计算江湖的后起之秀，阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。

之前，在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中，阿里云打破纪录，勇夺四项世界第一。不久后，在安全性能权威评比中，又勇夺"全球第二安全的云"，让亚马逊目瞪口呆，这样够"硬核"吗？

说到硬核技术，必须要提的当然是芯片啊！

最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜，芯片的事情闹得沸沸扬扬的，大家都知道了芯片的重要性！但我觉得阿里最硬核的技术，芯片必须排在首位。

阿里旗下有个公司叫平头哥，专门搞芯片的。它才成立两年，旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍，着实给中国自研芯片争了口气！

不久前，含光800还宣布已经实现量产，我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。

之前，斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中，阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。

这种理论的东西，可能大家没什么兴趣，我也一样。我个人最感兴趣的是：阿里通过AI技术，跟物联网IOT联系起来，为智能家居提供了更多的新可能。

之前，阿里云搞过一个给空巢老人的技术，真是暖心：借助阿云智能人居平台，为空巢老人量身打造了远程看护方案，不仅接入多种物联网设备，还专门定制开发了一个手机APP，所有家人都可以使用。借助物网传感器，家人可以时刻记录老人在家里的所有行为，对异样的行为进行预警。

其实，阿里的硬核技术，只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表，阿里技术有今天的成就，也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。

阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 。 著名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外，阿里还有哪些在国际上领先的技术呢？

深度学习技术DAWNBench

DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件，它提供了一组常见的深度学习工作负载，用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中，阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。

数据库OceanBase

在数据库领域，一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前，世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发，我们都会第一选择使用Oracle（当然还有Mysql，Mysql也是甲骨文的数据库）。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战，阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试，OceanBase的TPS达到了100万（每秒处理事务数，可理解为订单数），比Oracle真正高了一倍。

云服务阿里云

阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看，阿里云目前国内市场占有额第一，全球市场占有额第三。在全球市场占有额中，仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场，亚太市场增长更快，云计算市场规模同比增长达50%。

在大众眼里，提起阿里巴巴就想起淘宝，天猫，支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司， 在量子计算机，云计算，人工智能，芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。

量子计算机技术

理论上，量子计算机可以模拟出整个宇宙，不仅仅是原理的模拟，而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如，宇宙中的尘埃——地球上，每个生物身上的每个细胞，都可以被模拟出来。 目前，世界范围内已有两家公司，在这方面已有突破性进展，那就是谷歌和阿里。目前，阿里云在超导量子计算方向，发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线，有兴趣可以注册个账号体验下。

人工智能技术

斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中， 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿，最顶尖的技术，阿里不仅立足当下，而且将眼光放眼未来，布局即将到来的人工智能时代。

阿里芯片技术

阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增10亿张，之前的GPU完成搜索任务要1小时，现在只要5分钟。

结语

阿里这些硬核技术，只是本人了解到的，阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术，只是本人不了解而已，你如果知道，请在评论区赐教，不胜感激！

谈到阿里的硬核技术，很多人第一印象肯定是想到了云计算，基于云端数据处理和存储技术，阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的，但这是老生常谈，我们暂且不说，今天来说说其他方面，阿里的表现同样强悍。

一、云 *** 作系统

云 *** 作系统指的就是阿里的飞天系统，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算 *** 作系统，诞生于2009年，如今经过十年发展，早已今非昔比。飞天分布式系统，如今已经累计服务了200多个国家和地区，让许多大企业减小了对于硬件的依赖，减少了支出。2017年双11，飞天更是创下世界记录，实现了每秒325万笔交易峰值，每秒256万笔支付峰值。强悍如斯，让人震撼。

二、阿里物联网平台

阿里自研的物联网平台，同样让人惊艳。2014年，阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link，之后，又相继推出物联网 *** 作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统，阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势，为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造，提供了技术和平台支持，为经济发展提供了极大的便利。

三、AI芯片含光800

阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”，同样让人震撼，这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片，它被认为是全球最厉害的智能AI芯片，数据显示，含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS，是第二名（15012）的5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）33倍。这款芯片如今已经商用，并在全世界范围内接受了不少订单。

阿里其他方面的技术还有很多，譬如“神龙”服务框架、端 *** 作系统等等，但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算，基于这方面的投入也是最大，未来三年，阿里将投入2000亿，继续加大对于云计算的研发，相信在未来，我们的智能生活体验中，必定离不开阿里的身影。

如果说阿里云是世界领先的话，可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。

发明云计算最大的作用，可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊，这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲，能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上，这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来？阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理，这也就让我们等待红灯的时间灵活调整，出行时间大大缩减，停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决，这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧！

看了一些回答，有些小寒心，难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗？不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚，而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系，这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。

当然，阿里云当年不顾一切搞自主研发，虽然耗费了大量的人力物力时间，但是如今回头来看无疑是幸运的，有了核心技术也就无需担心他人的掣肘，这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑，例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言，甲骨文也已经撤出中国，亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是，阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑，因此可以想象在未来相当长的时间内，阿里的技术优势还是会不断保持。

互联网经济，也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果！

目前，国内影响力最大的机器人竞赛是原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛。该项赛事从1999年开始到2015年，一共举办了17届。从2016年开始，根据中国自动化学会对机器人竞赛管理工作的要求，原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛中RoboCup比赛项目和RoboCup青少年比赛项目合并在一起，举办RoboCup机器人世界杯中国赛（RoboCup China Open）。原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛中非RoboCup项目继续举办中国机器人大赛。根据2016年1月的中国自动化学会机器人竞赛工作会议精神，学会机器人竞赛与培训部已经开展了中国机器人大赛项目的审查工作，对原有的15个大项79个子项目逐一进行了审查。根据审查结果，将项目设置调整为18个大项37个子项目（暂定）。在将原有的子项目进行了充分合并的基础上，邀请国内多所知名高校，设置了空中机器人、无人水面舰艇、救援机器人等多项符合机器人发展热点和难点的比赛项目。经过项目调整，中国机器人大赛的整体水平得到了进一步提升，项目设置更加合理，技术难度涵盖不同层次，对参赛队的锻炼和评比作用更加明显。
RoboCup机器人世界杯是世界机器人竞赛领域影响力非常大、综合技术水平高、参与范围广的专业机器人竞赛，由加拿大大不列颠哥伦比亚大学教授 A1an Mackworth 在1992年次提出的。其目的是通过机器人足球比赛，为人工智能和智能机器人学科的发展提供一个具有标志性和挑战性的课题，为相关领域的研究提供一个动态对抗的标准化环境。从1997年开始进行比赛，分别在日本、法国、瑞典、澳大利亚、美国、德国、韩国、意大利、葡萄牙、中国、奥地利、新加坡、土耳其、墨西哥、荷兰、巴西等十余个国家和地区进行了比赛。2015年7月在安徽合肥举办了第19届RoboCup机器人世界杯比赛。中国参赛队在RoboCup小型组、中型组、家庭组、仿真组等多个项目中已经多次取得了冠军，在RoboCup国际比赛中处于较高的技术水平。RoboCup机器人世界杯中国赛（RoboCup China Open）是RoboCup机器人世界杯的正式地区性赛事，2016RoboCup机器人世界杯中国赛于2016年4月26日～28日在安徽合肥安徽建筑大学举行。共有来自全国各地的209所学校和机构的近300支参赛队，参赛队员、指导老师、技术专家、观摩家长等共约2000人参加、观摩了比赛。比赛共设置了16个大项（其中大学组10个，青少年组6个）比赛项目，涵盖了绝大多数RoboCup比赛项目，是近年来项目数量最多、覆盖范围的一次比赛，也是自2004年后，再次将RoboCup大学组项目和青少年组项目同时、同地进行的比赛，实现了RoboCup项目的大团圆。与中国机器人大赛相比，RoboCup机器人世界杯中国赛更侧重于机器人技术的深入研究，定位于高端研究型比赛。参加大学组项目比赛的多是各学校的高年级本科生、研究生，部分学校参赛队员全部由博士、硕士组成，对机器人相关技术的研究非常深入。参赛队在比赛中充分展示了机器视觉、运动控制、路径规划、网络通信、多机器人动态对抗等机器人研究的核心技术和内容，实现了竞技体育和机器人科技的完美组合。参加青少年组比赛的参赛队大多来自各省市的重点中、小学，通过救援、足球、舞蹈三大主要的比赛形式，展示了同学们在机器人领域掌握的知识和技能。特别是参加中学项目组比赛的参赛队员，已经能够熟练地运用代码形式的编程语言进行机器人程序的编写，并能完全自己动手设计、制作、调试机器人硬件，体现了较高的科学研究素养，为今后在大学期间的相关专业学习打下了坚实的基础。
中国自动化学会自2015年起设立机器人竞赛与培训部，任命负责机器人竞赛与培训工作的专职副秘书长，兼任机器人竞赛与培训部主任，加强对中国机器人大赛等竞赛活动和相关培训工作的规范化管理。机器人竞赛与培训部成立后，已经先后下发了《关于明确2016RoboCup机器人世界杯中国赛 、中国机器人大赛组织工作的通知》、《关于开展中国机器人大赛项目审查工作的通知》等多份工作文件，协调教育部高等学校自动化类专业教学指导委员为大赛协办单位，取得了卓有成效的工作成果。
中国自动化学会机器人竞赛与培训部将在学会的领导下，继续做好各项机器人赛事的组织工作，为推进机器人竞赛、培训、教育事业的发展而不懈努力。
2016中国机器人大赛将于2016年10月26日~31日在湖南长沙举行。

是的
粤语地区的体育迷大都对何辉这个名字不会陌生，从昔日的职业足球运动员、乒乓球运动员，再到担任ESPN、TVB以及广东体育频道等许多媒体的体育解说员，何辉的声音是粤港澳很多球迷的大赛记忆之一，其以分析到位、客观理性、敢于批评、口齿伶俐的风格著称，深受华南地区球迷喜爱。但事实上解说了很多届世界杯，何辉自己却很少像普通球迷那样真正放松地去享受比赛。
“可能有些球迷就对我们的工作有误解，以为解说员就是现场看看球。其实世界杯这样的大赛很多时候解说是在电视台里的，即便是有机会去到现场，也是特别忙碌的。”何辉告诉记者。2014年巴西世界杯时，何辉就跟着工作团队前往了前线，当时除了要解说比赛外，他还有很多其他的采访工作要做，不过这也使得他有机会接触到很多普通球迷接触不了的东西，“当时在里约热内卢，我们提前到场地就能下到马拉卡纳体育场的草地上，还有机会和国际足联负责管理草地的人讨论一下场地；包括后来还去见了巴西足球传奇济科，以及现场观看了荷兰队的第一堂课，有机会与主教练范加尔交谈，这些都是很难得的体验。”
而只有2002年日韩世界杯那次，何辉带着家人一起以普通球迷身份去了现场，而且由于他年轻时曾以球员身份去韩国大田体育场踢过友谊赛，所以故地重游也让何辉别有感怀。“那次我们去韩国看了丹麦淘汰法国的那场，还看了韩国淘汰意大利的比赛，那场比赛就是在大田踢的，以前我足球集训时就去过大田，不过肯定和我当年时体育场的那个样子很不一样了，很多旧的东西都拆了，毕竟是要用作世界杯场地了。”
同时他也对当年韩国球迷作为东道主时，对所有世界杯游客的热情印象很深，“有一次我们七八个人到了韩国一个城市的火车站，找车的时候有个韩国人来问我们是不是来看世界杯的游客，我们原来以为是来拉生意的，结果他打电话回家，让他太太开车出来载我们去酒店，还不收我们的钱。还有一次我们从球馆出来排队坐公交车，队伍前面大概还有一百多人，排在我们前面的韩国人听到我们说的不是韩语，就问我们是不是外国来看比赛的游客，我们说是，他就大喝一声，前面的队伍就散开了，让我们这些外来的游客先上车。可以说当时真的是普通民众也都会为了世界杯而努力去表现自己的热情，这点真的印象很深。”
事实上除了足球世界杯外，何辉还去过很多国际顶级体育比赛现场，包括足球欧冠、赛车的F1、篮球的NBA和网球大满贯等等，与诸多体坛巨星有过面对面的机会，更有趣的是，他本人

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