目前的AI技术与5G有什么关联？

5G作为和AI并列的另一个重要领域，也多次被美国政府在内部工作会议上讨论研究。去年10月，特朗普签署了一份总统备忘录，要求商务部制定长期、全面的5G战略。而中国也不仅将5G写入《十三五规划》，还支持产业界成立IMT-2020(5G)推进组，启动了全球规模最大的5G技术研发试验。

5G和AI之所以被如此重视，频频被政府及各行业提及，是因为这两者的结合，将会产生聚变效应，衍生出许多新技术、新平台、新商业模式、新产业等，带来前所未有的创新机遇，甚至可能是一个新时代的到来。

目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。

5G是万物互联的基石，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；AI是万物互联网的助推器，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。两者相加，互相作用，AI将使能于5G，优化5G网络，推动5G落地。具备AI属性的5G网络，是自能的网络。5G同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让AI无处不在。5G作为新的基础网络设施，不单为人服务，还为物服务，为社会服务。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。

您好很高兴为您解答大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术 相关资料如下：物联网(iot)和5g技术物联网(iot)是一种通过使用特定的设备和数据采取行动的设备。物联网的另一个主要特征是物与物的连接，可用于各种类型和尺寸的物体与物联网连接的能力。根据发展进度，iot将被设置为云，边缘计算，边缘生态系统等未来的重要一环。在iot推动下，物联网的市场已经从pc端的应用程序的增长扩展到了移动端，而且由于人工智能、大数据和物联网等技术，在所有的人机交互中，都能使用特殊的、高质量的、甚至是智能机器人来处理他们正在做的事情，让工人在生产工具上执行工作。这些设备不需要安装驱动程序或对app进行二次开发，这意味着可穿戴设备可以在生产过程中自主学习；而边缘计算就能够在工厂或机场等物所在地发现物体并实施控制。大数据(bigdata)是用于创建、分析和处理大规模数据的技术。根据发展进度，大数据可以被预测并进行基本分析来预测市场，趋势和用户体验；或者是预测对工作岗位、产品的增长和转化率的数字化趋势。它通常被设置在云端，用于物联网，边缘计算设备进行数据收集和处理。如果你认为大数据目前并不是一个突出的创新，那么我们可以再次看一看人工智能。随着大量计算和语义理解技术的发展，工业机器人和无人驾驶汽车等智能工厂不仅可以用来改善工人的工作，也可以用来通过机器人技术去做数据处理和工厂规划。
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大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术
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大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术
葛小蔓
金牌答主
这些东西年轻人都想在促进人类社会发展上显示自己的实力和为之奋斗的精神！就像量子科技刚开始的时候，我就要求量子科技帮杜富国制作一双仿真眼睛。为人类做出造福的贡献，但是现实非常骨感！国内资本和国外资本 *** 作下，量子科技不折不扣的发展成了恐怖份子乐园！他们以各种谎言欺骗年轻人进入恐怖试验，然后实施投毒医疗制药盗窃破坏等试验，导致疫情爆发，国家高烧不退！而很多青年人根据我发的评论想用量子科技控制自己想控制的人，这种心里一般会被资本 *** 作，然后很容易变成资本的帮凶，偷女人，偷物品，用高科技盗窃，想用量子科技称霸全球，火星上被这样的贪婪所侵蚀，所以爆发核战毁灭了！所以请你自觉销毁量子生物载体，也就是光影密钥！一旦打开量子人一反抗，吐你唾沫你必死无疑！自觉自律吧！
2022-08-17
服务人数263
结合云计算,互联网和人工智能相关知识,展望这三种技术综合应用前景
职场阿霞老师
人事主管
职场引路人
亲亲您好，结合云计算,互联网和人工智能相关知识,展望这三种技术综合应用前景如下云计算技术未来的发展前景还是非常广阔的，云计算技术作为产业互联网的重要技术之一，未来将全面覆盖到产业领域。云计算技术的核心就是通过互联网为用户提供廉价的计算服务，随着云计算从IaaS发展到PaaS和SaaS，云计算提供的服务类型也正在逐渐丰富，这个过程对于科技领域和产业领域都会产生一定的影响。1、智能工具的使用可能会替代少量就业人员，但其通过大幅提升电商业绩，创造了更多新兴岗位就业，同时提高了岗位人员收入。总体来看，电商行业人工智能技术在商家的使用，对商家和个人的绩效是正面、积极的。人工智能增加了对专业人才的需求量，催生出新的就业模式和业态。人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长。2、人工智能辅助电子商务自动化可以成为其平台规则改变者，拥有太多自己的板块，此外，它可以节省大量的时间和精力用于关键任务任务。3、人工智能可以很快接管大量琐碎但耗时的任务。甚至可以创建一个AI虚拟助手来处理诸如回复电子邮件，安排会议和组织行程等工作。总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。亲亲您好，希望答案能够帮助到您
2022-11-21
服务人数1813
美林数据大数据智能_企业可视化数据分析_辅助战略决策
商业智能大数据分析大数据智能，和500强企业选择同样一站式服务，超大量数据秒级处理，大数据智能帮助企业快速构建大数据决策系统，实时更新，大数据智能免费试用
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当前数字技术被广泛应用人工智能大数据云计算互联网5g等技术群落崛起带来了什
陈伟霆学英语
服务态度好
第一：工作难度下降。在大数据和人工智能时代，职场人的工作难度会在一定程度上得到降低，这也是当前智能化办公的重要诉求之一。较低的工作难度能够明显提升职场人的工作效率，同时也会提升职场人的工作积极性和工作成就感。，第二：工作场景拓展。随着5G通信的落地应用，很多工作岗位的工作场景会得到拓展，比如很多岗位任务在家就可以完成，这会明显提升职场人的工作体验。实际上，当前在IT（互联网）行业内有很多工作岗位都可以在家完成。，第三：岗位附加值提升。岗位附加值的提升是职场人的重要诉求之一，更高的岗位附加值意味着更高的薪资待遇和更强的资源整合能力，这对于职场人未来的发展都有非常积极的意义。
2022-02-18
服务人数1547
互联网,大数据,云计算,人工智能将会如何改变我们的生活
职场达人逸柔
活跃之星
亲亲，你好，很高兴为您解答，明确答案：互联网,大数据,云计算,人工智能将会如何改变我们的生活：办公智能化：以前的很多资料都需要人为的进行抄写和呈递，现在只需要将数据输入文档中，然后直接打印出来即可。很多公文资料也只需要进行网络传递即可，即可以备份，也不占空间。购物习惯从线下转到线上：以前购物都是在网上进行 *** 作，现在购物只需要打开电脑，登录电商网页，选择自己喜欢的商品，跟商家议价后即可点击购买，然后坐等货到验收。是沟通更方便更实惠：以前我们找朋友聊天都是通过电话或短信的形式，现在只需要登录手机聊天软件，即可进行文字、声音和视频的直接互动，省去了很多麻烦，而且很实惠。改变交易方式优化交易结构：人们的使用货币从现实的纸币转移到虚拟货币大家都将自己的钱放在网上，可以随时用互联网支配，为购物提供了极大的便利。
2022-11-06
服务人数16737
人工智能,大数据,云计算的出现给我们带来了那些新的创业机会
悦庭职场达人小薇
响应及时
人工智能,大数据,云计算的出现给我们带来了那些新的创业机会亲，您好。一、从投资角度看，云计算和大数据的宏观背景1、云计算市场在中国非常巨大用户的流量在不断地上升，传统的在以IBM、Oracle和EMC和CISCO为特征的IT基础架构不可横向扩展的弊端是越来越明显。所以对于这种廉价的、可d性扩张的、易于管理的基础架构的需求是非常的迫切。因此整个IT基础架构在重构，因为这个市场是非常大的，不仅是在中国，在美国，IBM和Cisco他们也是迎来了巨大的挑战，他们也感觉到自己危机的存在。所以说整个云计算在中国将会是一个非常大的市场。2、数据暴涨、大数据市场巨大随着4G、5G的到来我们在互联网上的流量越来越大，随着数据暴涨，大数据分析会有巨大市场。大数据是分行业的，而不是一个普适的概念。它在很多行业会有非常广泛的应用。所谓大数据的核心，其实对企业来讲就是一个精细化的营销、管理和服务。当中国经济发展、人口红利、改革开放红利遇到瓶颈时，精细化管理和服务将是未来企业的核心竞争力。所以这是为什么说大数据公司变得如此炙手可热，就是这个原因。任何一个商业模式需要技术成熟来推动它。大数据技术成熟，从根源上来说在于Hadoop这种框架开源架构的成熟使得很多公司很容易上手大数据的分析，能做一些行业深度的应用，会催生一批创新公司出来。在美国有很多这样的创新公司接近百亿美金市值的公司。我相信在中国也存在着同样大的市场，也存在着同样企业的投资机会。 3、2C投资在降温，2B投资在升温另外一个方向我们比较关注到的就是，在整个投资行业，在对2C行业的投资目前也遇到了一些瓶颈和泡沫。我们讲的2C，就是刚才大家重复讲的滴滴打车、上门做饭这种直接面对C端用户的App。这些App很多刚开始需要靠烧钱模式去补贴的，而这种补贴模式，有些补贴模式是可以成立的，但是有些补贴模式在本身商业模式不成立的情况下再补也是很难补下去的。即使是大的企业也很难有很好的生存，所以过去一年里，有一些大的互联网公司也在合并，也是因为他们在补贴大战中很难有大的资金支撑它，因此整个2C市场在降温。那么相反的是，2B市场反而在升温，这是什么原因？因为2B相对于2C市场会有一定的创业门槛的，创业门槛比2C高。所以现在VC行业也非常关注企业级服务。企业级服务这块投资，大部分不存在补贴模式。所以在目前的阶段现在
2022-10-24
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大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术 — 找答案，就来「问一问」
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本人从事 科技 行业已经10多年的时间，现负责某企业人工智能与区块链实验室。从我的经验了解到，2020年其实人工智能和万物互联已经开始向我们走来，随着人工智能（AI)、物联网(IoT)、5G等新技术的蓬勃发展，以及与产业端的深度融合，使得智能工业，智能农业，智能教育，智能交通，智能医疗等等成为了可以预期的目标。
物联网

物联网是指无处不在的终端设备和设施，包括具备智能传感器、移动终端、工业系统、楼宇系统、智能家居，通过RFID技术的资产识别，携带无线终端的人、车、动物。其目的是实现物与物、物与人、物品与网络的链接，方便管理及控制。
人工智能
随着万物互联，必将产生海量的数据。人工智能可以通过对数据的收集和处理，完成对数据的分析，从而利用数据提取出模型和规则，用于代替人工进行趋势预测，策略执行等工作。
5G

5G网络具有高速率、大容量、低时延等特点，它可支持长时间、大规模的连接需求的物联网应用。同时，5G技术将在交通、教育、医疗等领域发挥着极大的作用，更将有助于我们充分利用资源，创造出更大的价值。可以说，5G不仅是新一代的移动通讯技术，更是未来实现万物互联的基础。
IoT硬件销售市场规模
中国智能家居市场爆发时间预测
Top12 用户入口调查
通过披露出的数据来看，2020年将会赢来行业的爆发与增长。随着物联网的爆发，必将会带动相关行业的共同繁荣。虽然当下物联网仍处于市场初期阶段，随着相关技术的整合与完善，业务场景的不断优化，必将引发一轮新的技术繁荣，从而把人来待遇另一个新的阶段。
人工智能的时代其实已经到来，随着5G、物联网等的持续发展，万物互联的时代也已经慢慢在“入侵”我们的生活了。

以人工智能为例，现在人工智能产品已经广泛的应用于我们日常生活、企业经营等中，在本次疫情中也有很多人工智能的应用。

人工智能医疗设备、人工智能外呼机器人等等，都是人工智能在改变着我们的生产生活方式。

以呼叫中心为例，我们看看人工智能如何使呼叫中心智能化？

呼叫中心是依靠技术与人力资源支持的行业，随着人口红利的消失，降低人力成本成为企业的迫切需求。利用AI技术，企业呼叫中心将在人机协同、智能分析、优化用户体验方面迎来创新与突破。

在呼叫中心领域，AI技术发展有两大方向：以AI辅助人工劳动，实现高效协同；以AI替代人工劳动，节省人力成本。我们相信以AI辅助人的工作，人机协同提升呼叫中心的效率是现阶段的主要方向。基于呼叫中心的通话能力，我们将开展一系列的人工智能 探索 与实践。

呼叫中心的AI变革，首先发生在呼叫中心座席人员方面，通过ASR语音识别引擎实现对大量通话的有效分析，进行高效的全量智能质检，这是人工智能实现的第一步。第二步，AI技术将针对客户方面进行创新，发展对话机器人。辅助人工座席员开展工作，人工监控对话机器人的表现与服务质量，可以实现高效协同，在必要时参与客户的沟通服务。从客户分析的维度，客服场景中基于用户画像、平台用户行为，预判来电客户的需求；营销场景中，AI技术可以分析潜在用户的匹配度，判断是否为客户，以及选择最合适的沟通时间，实现接通率的优化；在风控场景下，判断用户的信用表现。

此外，在呼叫中心管理运营和决策方面，AI技术将助力企业知识库的建立，成为呼叫中心大脑，实现面向用户体验的呼叫中心服务，帮助进行客户沟通的管理与决策，优化客户沟通体验。在呼叫中心的整体运营监控中，发现问题的预警。在人员技能提升与培训方面，提词器能够帮助新人加速学习，了解业务与解答问题的重点。通过质检打分，支持新人检索优秀员工的话术，实现知识学习、经验积累和技能提升。
我们现在就前进在人工智能时代的道路上。

未来5至10年是人工智能时代的关键发展期。

这是 历史 规律，是人工智能无法阻挡的 历史 趋势。

上面四部曲，大约需要20至30年实现，中间需要解决的问题主要有以下几个人。

自然消化和通过一次性变现解决，不会引起 社会 阵痛，就像上世纪五十年代的工商业改造。

社会 进步必定伴随人的精神状态进步。 社会 风气和习惯具有极大的人性进化力量。简单一点，看看朝鲜和中国的过去，虽然贫穷，到不缺精神。

如果既有富裕，又有精神，这个 社会 是不是人人喜欢！

人的本性使然！

靠科学技术自身的推动力量

靠每一个人的向往和力量

靠 社会 各方的共同努力！
本人作为 科技 领域的创作者，每天都会浏览大量的有关 科技 的信息，并由此深深的觉得我们赶上了一个快速变化的时代， 科技 推动这整个时代的进步，不断诞生的新生事物，充满了未知和变化，也带来了新的机遇。

而物联网就是继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮， 谷歌执行董事长Eric Schmidt曾宣称，互联网即将成为 历史 ，物联网将取而代之，成为生活的重要部分。中兴通讯首席技术官兼执行副总裁徐慧俊也曾表示，随着以5G技术为标杆的移动互联网时代到来，万物互联、万物感知正逐渐成为现实。

那物联网离我到底还有多远呢？我们用数据来看一看~

近年来，全球物联网产业市场规模呈现快速上升趋势，已从2013年的19万亿美元上升至2016年的32万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。 预计到2020年，全球连接数将达到260亿(智能手机90亿，可穿戴设备100亿，M2M连接70亿)，潜在市场规模将超过7万亿美元。

当前，中国物联网产业的空间格局已经形成了以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大产业集聚区。由于中国拥有庞大的全球电子消费市场和工业规模，因此物联网在中国拥有广阔的前景。 2014年，中国物联网产业市场规模达到6000亿元。 2019年9月，在无锡年举行的世界物联网博览会上，发布了《2018-2019中国物联网发展年度报告》。在这份中报告中，2018年我国物联网产业规模已超12万亿元，物联网业务收入较上年增长729%。可见物联网发展之快。 但也不得不承认当前的物联网市场还处于初级阶段，是窗口期。同时，新的洗牌期在到来，行业群雄并起，未来发展潜力巨大。

智能化不是工业化

工业化的三要素：生产者、生产资料和资本是全职时间输送的。

智能化的三要素：消费者、智能手机和消费是休闲时间输送的。

智能化成果按照工业化分配制度分配，是全球所有矛盾的根源。

更直接说：消费者是创造智能化价值的主体，但消费者却不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。

因为智能化是未来，是希望！当未来和希望被独享和独占，焦虑会自然覆盖到 社会 的每个角落。

2、智能化10是免费共享，智能化20应该是什么？

站在10领导者的视角，自然是工业化40。依然按照传统分配方式，将未来独享进行到底。

但如果站在消费者的视角，显然是智能化20，承认每个消费者对智能化的贡献。

承认方式：股权共享。

简言之，免费共享，共享的是现在！

股权共享，共享的是现在和未来。

人不仅需要现在，更需要未来。

3、原理与图纸比机器本身更重要！

英国完成第一次工业革命，对其他国家形成碾压式的打击。

满清选择购置q炮，建立北洋舰队，但很快就沉了。

普鲁士选择成为第1个普及义务教育的国家，使德意志民族不仅从一盘散沙的状态走出，引领第二次工业革命浪潮，而且自然孕育出爱因斯坦等一批跨世纪的人才。爱因斯坦时空取代了牛顿时空。因此，重要的是国民应该知道所以然，而不是具体的某个机器、软件和AI。

无人驾驶，无人超市，无人工厂就是人工智能的到来，5G普及就能实现万物互联。未来已来，你准备好了吗？《智能 社会 》已提前十年为我们布局。

我们已经处于这个时代了，一方面一些公司绑架了这些概念，用大量的钱去建设一些似是而非的工程，让我们误解了人工智能和物联网，另一方面，这些技术是革命性的，但还处于初期，就像工业革命刚开始，原始蒸汽机无法带来相比人力的巨大生产力提升。建议去看看谷歌等公司的一些研究，就能体会到这两个技术会带来的变化。

其实现在已经来了，只是还没有形成大面积的普及，比如我们公司的人脸识别门禁等设备。

本人机器人从业者，人工智能目前还是不成熟，最终问题都需要转换为数学算法，其实这个概念几十年前就已经提出来，到现在仍然不成熟。还是从基础学科抓起吧。先把道研究清楚，术自然不是问题

未来已来，你准备好了吗？

了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化 *** 作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。

会说话的跑步机、有情绪的猫砂盆、能自动递上菜谱的厨电产品人工智能与物联网的结合赋予了制造业巨大的潜力，改变人们生活的同时也加速了制造产业与智能平台的融合。

22种消费电器品类智能化渗透率超15%

近年来，人工智能领域发展突飞猛进。国际数据公司(IDC)近日发布的《全球人工智能市场半年报告》预测，2025年人工智能服务和硬件的年复合增长率将分别达到22%和205%，届时人工智能服务的总体支出将达到526亿美元。

本月，工信部等五部门启动数字化与消费品工业 2025 年专项行动方案，计划在消费品工业领域，实现数字技术融合应用能力明显增强，创造更多的智能终端新品。在家用电器、消费电子等行业培育 200 家智能制造示范工厂，打造 200 家百亿规模品牌，创建 50 个示范城市。

据大会发布的最新数据，目前已有22个行业品类接入智能交互系统AliGenie，渗透率超过15%。在消费电子、智能家居领域进入增长稳态后，一批品牌厂商成功通过智能化，继续创新各自领域的消费者人工智能新形态。

每年研发与技术投入均超过1000亿

据悉，AliGenie全称精灵交互系统，早期在实验室建制下孵化，并入选麻省理工学院全球十大 科技 ，已陆续通过天猫精灵、消费电器、智能车机、全屋订制等形态，带来对话式人工智能体验。

最近四年，阿里巴巴每年研发与技术投入均超过1000亿元，人工智能是重要方向之一。此前已有构建云和智能技术平台的阿里云智能、以研究人工智能前沿技术为主航向的达摩院、夸克、UC等智能信息流业务等。

据天猫精灵AIoT总经理张薇介绍，2019年开始，天猫精灵尝试输出阿里云、达摩院技术。2020年继续向浙江宁波、广东中山、福建福安等10多个产业带，提供一系列商家扶持政策，让中小企业的智能研发成本降低50%以上，智能化接入最快缩至2周。

阿里巴巴数据显示，过去三年，天猫精灵帮助核心合作伙伴把AI研发门槛从过去的1000万以上降至50万，智能新品的研发周期最快从8个月缩短至2个月。在重点和慈溪小家电、中山照明、金华五金/运动器械、嵊州集成灶、顺德家电、福安按摩、汕头玩具、中山门锁、天津二轮车等16大产业带合作中，累计完成上千家传统制作行业客户的智能化服务。

这家当前在国内语音交互领域处于第一梯队的AI企业，诞生于2012年6月。那时候，AI创业在行业中尚属稀缺，深度学习也尚未完全成熟，就连Alpha Go大战李世石也发生在四年之后。
▲云知声技术与应用迭代图
但是在那时候，云知声就已经一头扎入了AI交互方案的研发，并在2012年底，就完成了包括语音云、深度学习及超算平台的三驾马车构建，率先将深度学习应用到语音识别产业服务中，通过深厚扎实的技术研发奠定了在行业中的广泛影响力。
接着在2014年初，云知声又提出了“专注物联网人工智能服务”的定位，以及面向物联网的“云端芯”概念和产品体系构想，并在此后数年中，不断打磨智能交互技术能力和应用服务体系，进一步完成了包括远场、降噪、唤醒、语用计算、流式交互等物联网智能交互功能完善和量产应用，并拓展口语评测、车载后装市场、医疗等多个领域的行业应用。
值得一提的是，云知声作为算法和软件起家的公司，2014年就意识到智能交互与物联网结合是大势所趋，并提出了“云端芯”的产品体系构想。经历四年的研发，才正式于2018年5月推出了首款面向物联网的AI芯片UniOne雨燕(Swift），宣告了“云端芯”闭环的完成，也开启了“云＋芯”的商业扩张与应用落地的加速阶段。
而所谓“云端芯”一体化方案，是云知声为智能物联网产业，提供从“智能交互”到“应用服务”的全套基础架构：
1、云——云知声的Athena智慧大脑，为行业应用提供认知计算、领域定制、个性化的内容服务平台，以及基于用户行为数据的快速学习迭代能力
2、端——物联网智能交互和应用，针对领域应用进行快速定制
3、芯——为AI交互与应用，提供高性能、低成本的边缘计算能力
其中“雨燕”芯片，是云知声通用ARM芯片模组完成智能家居语音交互产品验证情况下，推出的高性能、低成本、一体化芯片解决方案。“雨燕”架构内置的uDSP单元，可支持多麦克降噪和声源定位；DeepNet单元则是云知声完全自主研发的深度神经网络处理器（NPU），实现语音识别、理解、合成所需的深度学习计算加速。这两个核心单元，浓缩了云知声在语音交互能力上的多年积累与经验，为市场提供了极具竞争力的方案。
▲云知声雨燕芯片
此外，云知声在“雨燕”集成语音交互核心技术能力基础上，为用户提供可定制的交互源码、工具以及云端AI服务能力，将人机交互部分代码对用户开源，用户可以根据不同的产品形态需求，定制相应的交互模式。
正是基于这种灵活开源的架构设计，雨燕在高效和可靠支撑当前的语音交互和定制化能力的同时，保持对算法演进的灵活性，进一步可以完成快速的产品迭代以及定制化开发能力。
截至当前，云知声已经确立起了包括语音、语义以及图像为代表的AI技术体系、以雨燕为代表的AI边缘计算芯片以及Atlas为代表的超算平台三大技术体系，形成了“云端芯”一体化的产品架构，并实现在智能家居、车载、医疗、教育四大应用领域的规模化验证。
梁家恩将云知声的这种技术与产品的构想和实现能力，归纳为云知声的AI哲学，并用“全栈”和“硬核”两个关键词进行概括：
全栈——既包括从感知、表达到认知的完整AI技术图谱，也包括贯穿技术、产品与产业闭环的全栈AI产业能力，可以把技术创新和整个产业应用需求价值的闭环打通。
硬核——是从底层感知、认知和表达技术，到AI芯片和超算平台的硬核技术实力，解决AI技术产业化应用中的难题。
在他看来，云知声从语音交互技术起家，能够在不到七年的时间内，拓展出包括语用计算、图像识别、机器翻译等全栈技术体系，并在四大领域拓展产业应用，在很大程度上受益于其高效的技术研发体系和平台——基于Atlas超算平台的三层“金字塔型”研发体系构建：
▲云知声的AI技术图谱
首先是位于金字塔最底层的异构超算和存储集群DeepFlow——它具备上千块GPU计算资源，超过一亿亿次每秒的浮点计算能力，以及PB量级的分布式存储，可以为上层的超算平台以及应用提供高密度的计算以及存储能力。
其次是位于中间层的大规模机器学习超算平台Atlas——能高效调度DeepFlow提供的分布式并行计算和存储能力，实现大规模数据的机器学习试验和优化，这是上层AI技术应用优化的共性基础。
最后是位于最顶层的云知声AI应用技术体系，包括：DSP（信号处理）、ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、FID（人脸识别）、OD（物体检测）、NLU（自然语言理解）、DM（对话管理）、NLG（自然语言生成）、NMT（神经网络机器翻译）、AVS（音像合成）等多种算法，其快速拓展和迭代优化，都是基于Atlas平台。
梁家恩将Atlas平台称为云知声AI技术拓展和演进的“高铁”，基于Atlas超算平台和AI技术功底，云知声在图像和机器翻译等技术延伸方面得心应手，用不到一年的时间，就实现从零到一到技术延展，并在国际评测集上取得领先的成绩，包括WMT2018世界机器翻译评测第三名，人脸识别标准评测数据库LFW和MegaFace上，分别取得了9980%和9947%的成绩，而且参与每个方向评测的只有2～3人，效率非常高。
得益于这种高效、灵活的金字塔结构的技术研发体系和平台，云知声才能在2018年400人规模下，实现了从语音技术向信号、图像、翻译、知识图谱、智能芯片等全栈技术的快速拓展，以及“云端芯”产品体系在多个行业应用中的规模化商业应用。
不过，梁家恩最后也表示，为支撑产业技术挑战，云知声还联合包括自动化所、西北工业大学、杜克大学等院校进行联合研发，并携手中国中医科学院、上师大等高校，推动在医疗、教育等行业的应用研究，也是云知声在技术和人才储备方面的一大灵活体现。
二、AI商业化的杀手锏：用产品化思维解决行业问题
历数云知声的四位创始人：董事长兼CTO梁家恩与副总裁康恒都取得了中科院自动化所的博士学位，CEO黄伟与副总裁李霄寒则是毕业于中科大的博士，同时，在Moto、盛大等企业有多年产业界实战经验。
创始人全数知名高校与研究院所的博士出身，公司78%都是研发人员，这是云知声在技术研发方面一个巨大的优势，但是在梁家恩看来，AI技术能力对AI产业化而言只是个基础。技术领域从0到1很难，从1到10也充满挑战，但对整个产业而言，还需要跨越从10到100以上的挑战——即产品化、商业化和模式创新，才算真正带来产业的变革。
过去两次AI浪潮，基本上都是学术AI的“自嗨”，第三次AI浪潮，技术基础、产业基础和需求都日渐成熟，产业力量成为引领行业变革的主力，而云知声相信，产业机遇就在问题背后。
因此，相比很多同行企业，云知声更早的将AI技术产品化，并与行业应用结合。从2014年云知声提出“专注物联网人工智能服务”的定位以来，不断将AI技术与物联网应用结合，以“云端芯”一体化解决方案，积极拓展智能家居、汽车、医疗、教育等产业应用，5年过去，云知声在这些产业应用方向均取得了丰硕的成果。
首先，智能家居领域，成为云知声“云端芯”一体化方案构想落地的首选场景。物联网和智能家居，对行业而言并非新概念，在上世纪90年代就提出的构想，但一直没有实现，云知声认为主要问题在于“人机交互”和“应用服务”的核心问题没有得到有效解决。
云知声的“云端芯”一体化解决方案，将云端智能服务、智能技术算法、硬件模组／芯片、终端交互逻辑合为一体，让专业度很高的智能交互与应用方案，能根据客户需求和应用场景，进行快速定制和优化，极大提升了规模化落地的效率。梁家恩打了一个形象的比方，这就像从为合作伙伴提供水泥与铲子，变成了直接为他们铺路，而合作伙伴只需要根据自己的意愿来对路面进行简单的布置以及刷漆。
而在当前，云知声在这一领域的合作伙伴已经覆盖了格力、海尔、美的、奥克斯、长虹、京东、华帝、海信等几乎所有主流家电企业。在战略融资阶段，云知声还获得了来自高通、京东、360、美的等一众产业资本的联合投资，并在业务方面完成了相应的产业布局。
其次，云知声从2015年起，还积极拓展在智能车载后装市场应用，同样以“云端芯”产品体系，为客户提供包括智能后视镜、智能车机等智能语音交互整体解决方案，主要挑战是车载噪声、导航和娱乐媒体等优化。

AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

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