世界物联网大会,物联网和医疗有何联系?

世界物联网大会,物联网和医疗有何联系?,第1张

物联网融入医疗行业,大部分是应用于医疗器械上面。大数据高度智能化的物联网,可以让医护人员借助物联网医疗设备为患者诊断,并且很快找到病源所在,使得医疗专业人员可以更加高效地开展工作。

1、对医护人员的好处

共享的信息,可以清楚的得知患者在其他地方的诊断和就业情况,能很快地获得患者的病历,智能化的器械还可以精准地找到问题的所在,会大大减少或者不让诊断失误的情况发生,减少医护人员的压力,对于老年的群体就诊,还能判断在其年龄段是不是能够手术或者服用一些激素药,还能实时跟踪他们在医院的位置,防止记忆力弱的人走失。

2、对患者的好处

智能设备可以实时或者长期监控病情,体内的抗击细胞和身体机能的增减情况,物联网的互通功能还能做到远程诊断,解决了部分残疾人群体或者老年群体行动不便的问题。对于一些上班族或者学生,这些设备还能提醒他们是否到了吃药时间,提供了很大的便利。

医疗行业作为物联网很早认识到物联网行业并且利用它的行业之一,很大程度上做到了充分利用,高度智能化的医疗器械设备能够应对现在的行业知识不能解决的问题,只是现在普及程度还是太小,基本上在一些城市投放实验中,物联网所带来的功效,总有一天会广泛应用于各位患者,为更多人治疗病痛的折磨。

在互联网化、信息化的大潮之下,医疗机构信息化不断普及,加上云计算、大数据、物联网等新技术的推动,“智慧医疗”已经成为医院信息化建设的趋势。深圳君安康提供一系列的医疗信息化方案,打造医疗信息平台

智慧医疗除了医院还需要大数据和信息化技术来配合,随着社会不断的发展,科学不断的进步,医院也需要精细化管理,这些就包含精细化的 *** 作、精细化的控制、精细化的核算、精细化的分析、精细化的规划,需要通过现代化手段,其中包含医院安全管理、人员管理、车辆管理、消防管理后勒管理、信息广播发布等各项工作,是医院精细化管理,是保障智慧医疗、智慧服务的基础智慧。

关于飞博科技

武汉飞博科技有限公司前身起源于华中科技大学产学研共同合作项目,是1998年创始人张开方与华中科技大学教授共同发起。公司于2005年正式成立,为大型医院提供专业医疗卫生信息系统的设计、建设及运维服务,至今已在行业积累23年,公司成立之初就建立了低代码开发软件应用的理念并发展至今。

目前,武汉飞博科技有限公司是具备颠覆性创新的低代码快速开发开源平台的高新技术企业。已经深耕智慧医疗信息化行业二十余年!致力于打造工具智造时代的软件智慧工厂,以B/S架构、云平台、物联网、大数据,为底层算法,颠覆客户参与模式、交付模式及后续开发模式,通过”要素共性提炼、核心技术封装、关键元素一键生成“等独有技术路径,使客户总体开发速度、客户响应及时度、应用体验幸福感多倍提升,从而为客户创造信息价值和成本价值!

高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效提高医疗质量,更可以有效阻止医疗费用的攀升。智慧医疗使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断,同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的每一个群体受益。

在不同医疗机构间,建起医疗信息整合平台,将医院之间的业务流程进行整合,医疗信息和资源可以共享和交换,跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊,这使得“小病在社区,大病进医院,康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实,从而大幅提升了医疗资源的合理化分配,真正做到以病人为中心。

振邦电子健康档案/电子病历的建设,通过标准化的业务语言组件,在授权许可范围内,共享患者的病历信息,以供医护人员随时查询,为预防、诊断、康复提供可靠参考。这保证了患者在任何地方都能得到一致的护理服务,从而有效提升了医疗服务水平。振邦智慧医疗系统融合了中西方医疗方法与技术。

中医医院将中西医各类临床信息整合成标准化、可计算的模型,使医务人员可以准确制定融合中西医的治疗方案。

医疗信息整合平台和电子健康档案/电子病历不是振邦智慧医疗系统的全部,当前振邦正在大力发展的医疗信息整合平台和电子健康档案/电子病历、移动医疗设备、个人医疗信息门户、远程医疗服务和虚拟医疗团队等,都将有力地推动智慧的医疗的建设;

也将助力于中国建设起覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度,为群众提供安全、有效、方便、价廉的医疗卫生服务。在未来,当智慧元素融入整个行业,医疗信息系统必将以前所未有的速度开始进化,并对医疗卫生行业,乃至全人类的健康产生重大影响。

扩展资料:

智能医疗发展趋势:

将物联网技术用于医疗领域,借由数字化、可视化模式,可使有限医疗资源让更多人共享。从医疗信息化的发展来看,随着医疗卫生社区化、保健化的发展趋势日益明显,通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控;

通过有效的物联网,可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒,从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外,物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

随着移动互联网的发展,未来医疗向个性化、移动化方向发展,到2015年超过50%的手机用户使用移动医疗应用,如智能胶囊、智能护腕、智能健康检测产品将会广泛应用,借助智能手持终端和传感器,有效地测量和传输健康数据。

未来几年,中国智能医疗市场规模将超过一百亿元,并且涉及的周边产业范围很广,设备和产品种类繁多。这个市场的真正启动,其影响将不仅仅限于医疗服务行业本身,还将直接触动包括网络供应商、系统集成商、无线设备供应商、电信运营商在内的利益链条,从而影响通信产业的现有布局。

随着安全防范体制和技术的进一步完善和提高,使得医疗行业完全有条件、有能力应用最新的新科技成果,带领全行业步入一个新的台阶,提供最先进最及时的医疗服务,树立自己的行业形象,并能够高效的为用户服务。

为促进医院实现现代化、高效管理的具体要求,现提出结合现今行业发展水平,利用先进技术,采用安全 可靠的网络监控解决方案,将监控系统“集成化,网络化”是符合医院保卫工作发展需要的。

参考资料来源:百度百科-智能医疗

参考资料来源:百度百科-智慧医疗

2020年是个非常不平凡的年份,年初始发的新冠疫情尚未过去,大 健康 产业得到世界各国的重视,已经成为国民经济新的增长点。而受益于经济水平提高,人口老龄化和 健康 意识的增强,我国大 健康 产业更加迎来了前所未有的发展机遇。随着5G、人工智能、物联网、大数据等前沿技术的充分整合和运用,智慧医疗被按下了加速键,将为医疗服务业带来革命性升级,推进深化医药卫生体制改革和“ 健康 中国”城市大 健康 产业集群发展建设。

而正在深圳高交会现场开幕的智慧医疗 健康 展,展示医疗行业热点,专注于智慧医疗、致力于个人 健康 、打造“家庭-医疗机构-社康-医院”生态医疗圈,聚焦展示AI+医疗、 科技 +中医、互联网+医疗、智慧医疗解决方案、康复理疗大 健康 、智能养老、医疗机器人、 健康 检测、医疗电子配件、医疗大数据等,是一个了解中国大 健康 产业发展的最佳窗口。

中国医疗 健康 产业5大发展趋势
近年来,亚 健康 状态不断蔓延,世界银行针对中国慢性病做的调查数据称,在今后的20年,40岁以上人群慢性病的发病人数会增长三倍。 健康 中国战略,其核心就在于“为人民群众提供全方位全周期 健康 服务”,必须以“以 健康 为中心”替代“以疾病为中心”,预防保健、医疗、康复三驾马车必须齐头并进。而大 健康 产业恰恰是“防、治、养”模式的产业体现,随着公众自我保健意识不断提高,“治未病”被视为下一个蓝海。

此次疫情带动大 健康 产业出现爆发式增长。目前,国内各大城市也都在争相构建大 健康 产业集群,例如武汉在今年4月发布了大 健康 产业发展规划,目标是建成世界级万亿大 健康 产业集群,力争产业规模、发展水平走在全国前列。

根据《" 健康 中国 2030" 规划纲要》显示,2020年“ 健康 中国”带来的医疗 健康 产业市场规模有望达到10万亿元;到2023年,我国的大 健康 产业预计将实现超14万亿的产值;2030年将超过16万亿元,是目前市场规模的3倍。业内人士分析后认为,将主要有五大发展趋势。

一是高 科技 化:未来可穿戴设备、远程医疗、双向音频远程、慢病监测、区块链医学等高 科技 将在医学领域大范围应用,或将引导行业新风向。

二是精准化、标准化和专业化:未来将通过精准的检测、治疗、康养来实现个性化、专业化的全生命周期 健康 的照顾管理系统。

三是智能化:人工智能、物联网+等新技术将为大 健康 产业带来变革。针对医疗行业的需求,AI 医疗企业可以利用AI技术提高医疗行业的诊断效率和服务质量,提升组织管理效率,进一步实现医疗资源的优化配置及合理利用。

四是融合化:未来的大 健康 产业将与文化、 旅游 深度融合,更多企业和行业都将跨界大 健康 产业。据悉,当前就有省市,在研究大 健康 + 旅游 的产业模式。

五是国际化:国际合作与资源共享是未来医疗 健康 产业发展的趋势。通过“一带一路”大 健康 驿站建设,为中国与世界医疗 健康 产业合作搭建平台。

5G、AI、大数据为 “数字医疗和全民 健康 ” 探索 经验

在新冠肺炎疫情防控救治中,AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景,为提高管控工作效率发挥了重要作用。智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台,需要融合多种数字技术。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的建设难点。

5G打破地域限制,实现远程医疗高效对接

智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的一个十分重要的场景。在5G网络下,诊断和治疗将突破原有的地域限制,医疗资源更加平均。 健康 管理和初步诊断将家居化,医生与患者可以实现更高效的分配和对接。目前,5G医疗 健康 在细分领域的应用主要包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护,以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助医疗等方面。

AI医疗对误诊说NO,提高每个人长期存活率

AI在医疗领域的应用,意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助,获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率,并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看,AI医疗将会在医学影像识别、智能诊疗、药物研发、医疗机器人、智能 健康 管理这5个方向深入影响我们的生活。

未来,智慧医疗将出现三大趋势:开发人工智能医生缓解医护人员不足,助力药物挖掘效率,利用精准医疗治疗癌症。谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域,AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。

医疗大数据资源共享,可穿戴远程 健康 监护

5G 边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输,实现信息资源共享、系统互联互通,为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。依托 5G 低时延和精准定位能力,可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息,进行生命体征信息的采集、处理和计算,并传输到远端监控中心,远端医护人员可实时根据患者当前状态,做出及时的病情判断和处理。

大 健康 时代已经真正来临,而今年的特殊时期又催生了智慧医疗的更快发展,时不我待,高交会开启的智慧医疗 健康 展得到行业和观众的热捧,或许从2020年开始,全世界都要重新审视人类未来的大 健康 和全球性的智慧医疗,来确保人类 社会 的文明发展和进步。

医疗数据主要来源,包括患者档案、医疗机构、制药企业等等,所以医患和药,就是围绕这样一个体系架构去做的。它本身数据要求周期比较长,一般按要求时间很长,这里面各种各样一些数据。解决方案,本身基础是什么?这是数据架构。

利用大数据架构,分析临床、 *** 作、定价问题、付款问题、支付问题、研发以及新的商业模式、体系架构、制药行业,临床决策,费用报销等等,这样一个体系架构,医疗行业应用面非常广。

关于如何用大数据实现智慧医疗?用一个案例解释

探码智慧医疗平台通过为患者提供一种前所未有的智慧体验,其应用涉及到统一通信、视频、无线网络、传感技术和RFID等当前最新的和最热门的技术领域,从而打造了一个整合各种应用高新科技信息化平台。

于此同时,探码科技利用自身大数据收集能力的优势,通过广泛的数据源访问大量结构化和非结构化的患者数据,预测分析可以帮助诊断患者状况,将治疗与最佳结果相匹配,并预测患有疾病或医院重新接种风险的患者。

运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。在医疗保健方面,利用各种物联网新技术的导入,智慧医疗将改变目前医疗服务的现状、医院内外以及医患关系都将发生新的变化,医疗服务将会更加d性与开放,可以为不断持续提升医疗服务品质,例如电子病历与疾病信息平台的建立,都将有助医院无纸化并进一步打通病患信息的共享机制。从而使患者用较短的治疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。

智慧医疗与传统的医疗服务模式相比,主要有以下一些优点:

利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器,自动的或自助的采集各类人体生 命体征数据,在减轻医务人员负担的同时,能够更频繁的获取更丰富的数据。 

采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心,医务人员利用数据提供远程医 疗服务,能够提高服务效率,缓解医院排队问题,并减少交通成本。

数据集中存放管理,实现数据广泛共享和深度利用,从而能够对大量医疗数据进行 分析和挖掘,有助于解决关键病历和疑难杂症。

能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务,降低发病风险,间接减少对稀缺医疗资源(床位等)的需求

hmis是一系列系统,智慧医疗是一个整体的体系,仅从这个问题看的话,hmis是智慧医疗的一部分。

智慧医疗英文简称WITMED,是最近兴起的专有医疗名词,通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。

由于国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。

大医院人满为患,社区医院无人问津,病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅,医疗资源两极化,医疗监督机制不全等原因导致,这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。

所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系,使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题,真正做到“人人健康,健康人人”。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/13221626.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-06-22
下一篇 2023-06-22

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存