请问,什么是云OCR系统

云计算已经成为全世界公认的最大趋势，Gartner研究报告显示，截至2015年末，全球云计算市场规模已达1750亿美元，而在2019年将有望突破3000亿美元，国内BAT巨头也在对该市场虎视眈眈。

此次百度方面宣布进行品牌升级，将"百度云计算"全新升级为"百度云"，与阿里和腾讯不同的是，百度最为擅长的部分在于人工智能，而此次百度也将云计算的砝码加注于人工智能领域。

百度总裁张亚勤表示在未来随着大数据的指数级增长，以及人工智能的突破性进展，"云计算大数据人工智能"成为未来发展关键，互联网的下一幕将由人工智能开始主导，而各行各业也将依托于"智能"完成对于自身的改造，百度云也为此进行了全面升级。

事实上在人工智能的驱动下，未来的云计算正在驶入全新的智能领域领域，其主要表现出三大趋势。

一，大数据激增，运算能力成云计算新焦点

传统时代并不存在云计算的说法，因为早期需要解决的问题是存储问题，成千上万的企业网站需要联网，而这些企业也仅仅只需要托管服务即可。

但是移动时代却是一个关键性的转折点，随着移动时代的到来，用户在企业产品中留下的数据开始激增，相比于pc时代可以用天文数字来形容，并且电商、物流、医疗、教育、营销、金融等诸多行业被全面波及，这些企业也越来越需要通过用户的数据，来对自己进行产品的调整以及改进规划，对于运算能力有着极大的需求。

之前的云计算解决了存储问题，但是并没有解决企业如何处理大数据的问题。因此，如何高效处理大数据则是未来的全新焦点，当存储能力不再重要时，运算能力正在成为未来企业全新的追逐对象。

此次百度云发布的"天算"正是应对这一需求，百度自身就是依靠运算能力起家，搜索从一开始就需要对大量的数据进行运算，其日均响应搜索超过60亿次，覆盖全国975%网民，LBS日请求超过300亿次，日语音识别请求超过1亿次，这些数据让百度的运算能力得到了强大的训练，不断倒逼自身能力。

此次“天算”开放则是将这16年的积累与全社会进行分享，使得每个行业都能够最高效解决大数据利用问题。

二，用户交互方式开始多元，企业难以应对

早期的pc时代，受制于 *** 作设备的不方便，用户与机器的交互方式只是通过文字进行，但是移动时代的智能手机带来了巨大的便携性，用户的请求方式开始多远，请求、语音请求、视频请求等等诸多形式。

企业只有抓住这些全新的交互形式，才等于抓住了未来，因此需要人工智能技术来应对用户场景的变化，帮助自己的用户更方便高效的使用自身产品，无论用户的语音请求还是请求都能够正确响应，但实际上该领域入门门槛极高，绝大多数公司都不可能单独设立部门进行研发，因此提供的人工智能服务的第三方成为关键。

面对以上全新的用户交互场景，百度云发布了"天像"，天象功能可以为开发者提供视频、、文档等多媒体处理、存储、分发的云服务，同时还额外提供"反黄服务"、"视觉特效"、"人脸识别"、"文字识别"等等服务，此外百度生态还对"天像"进行巨大的流量扶持让企业获得巨大的流量曝光。

对应变化的用户场景，一直都是百度长期以来布局的焦点，以语音识别和识别为例，百度在语音识别方面其准确率高达97%，而其DeepSpeech2深度语音学习也被《麻省理工评论》评为十大突破性技术，与航天技术、生物技术并列，也是唯一一家入选的中国公司。在识别方面，百度的DeepImage可以对内容进行识别，LWF人脸识别精度达到9986%，文字OCR的准确率也在90%。

目前百度也已经全面开放了语音、的技术，开发者除了可以接入“天像”之外，还可以直接利用百度的语音识别、图像识别开放平台轻而易举的完成自身无法完成的高门槛技术实现。

三，物联网崛起，云计算向人工智能全面进化

继德国工业40之后，我国也在2014年提出了中国制造2025计划，智能工程也被正式抬上议题，在2025年重点制造业将全面实现智能化，实现统一的智能管理。

物联网的云计算与其他云计算不同，其重点不在于存储和托管，其需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，而这一切又都依托于人工智能技术，也就是说在物联网的云计算方面，传统的云计算已经无法继续胜任，其不仅需要与人工智能结合，更需要将自身进化成人工智能。

百度云此次发布的“天工”，则正是应对未来的物联网时代的全面布局，而百度自身在物联网方面也有相当大的动作，无人车可以说是整个物联网的集大成者，涉及多方面的顶级软硬件技术，而百度则是将无人车列为自己的重点。

百度一开始就以无人车最高级的全自动驾驶作为标准，采用全球最先进的传感器等设备，并配合自身前沿的语音技术、图像识别技术、地图技术、深度学习技术来实现无人车的运作，并且在政府方面也获得了极大的支持，分别获得了中国芜湖地以及美国加州的试点允许，不仅是亚洲第一家做无人车的公司，也是唯一一家获得两国政府认可的公司。

无人车是顶级前沿人工智能技术的综合集成，而“天工”则是将这些前人工智能沿技术进行开放，让更多的物联网开发者能够获得低成本高效率的解决方案，目前“天工”已经有了登云、互道信息、普奥云、智向科技、物联天下等物联网公司的合作案例，而在此后也将吸引越来越多顶级的开发者。

结语：

未来是数据的时代、用户多种请求的时代、物联网设备的时代，传统的托管云计算将无法胜任，而云计算也将全面向人工智能进化，未来没有云计算只有人工智能，而这种趋势已经开始。

功能不同。
1、OCR版小说是利用OpticalCharacterRecognition（光学字符识别）技术将转换为文本及程序文件的技术。
2、普通版小说是传统的电子书格式，它们不支持检索、索引和搜索等功能，阅读体验上也和真实的书籍差很多。

1、OCR倾斜校正是指使用某种图像处理技术来纠正文本框中文字的水平方向；旋转图像是指把图像以一定角度旋转，把图像重新定位。
2、OCR倾斜校正是针对文本框中文字纠正水平方向，旋转图像是改变整个图像的方向。
3、OCR倾斜校正仅针对文本框中的文字进行处理，而旋转图像则针对整个图像进行处理。

汽车牌照自动识别技术
它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
自动识别技术分为硬识别和软识别（其实两者是相辅相成的）
“硬件识别”就是通过独立的硬件设备，对所抓拍进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
“软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现车牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张照片，因此软识别的速度较慢。而且软识别系统对所抓拍的要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不佳的场合都不适用，并且识别设备的摆放也是非常重要的。
软硬识别的对比：
1、分析识别模式
硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、智能算法模型
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于9970％。很少需要人工干预。
软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。
3、可靠性及稳定性：
硬识别系统：专用识别器采用TI 公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
软硬识别优势互补：
在硬件识别不出来或者硬件识别错误的情况下，启用软识别，完美融合，融合后准确率达9999%。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
目前国内比较好的车牌识别厂家有科拓、捷顺、享泊科技、西安艾润、道尔智控。
简单说一下这几家厂商：
科拓
1、产品多元化
致力于研发并提供多元全面的智慧停车场应用解决方案，只围绕停车场做业务延伸，公司所能做的停车场业务点覆盖最广
2、硬件品和软件技术
科拓有自己的硬件及软件人才，能独立做硬件及软件，省去中间供应商环节，成本低。
3、停车场行业资历较深
公司始创于2006年，总部位于厦门，在北京、上海、广州等全国重点城市拥有二十多家全资子公司、分公司及办事处，实力雄厚。
捷顺
1、公司成立于1992年，上市公司，有政府背景。
2、有资本助力，送设备已名声在外。
3、道闸及软硬件一般，技术能力一般。
享泊科技
1、新兴的互联网公司，属于系统集成商，软识别比较厉害。
2、停车场的软件和云平台系统有较大优势，毕竟骨干在华为干了十几年。
3、主要在上海开展业务，其他地方只能去他们官网购买产品，而且不包邮，不包安装（安装要钱）。
西安艾润物联网技术服务有限责任公司
1、硬件产品行业内一般化，软件行业知名。
2、软件行业优势（能做到：云服务平台、多车位多车、电子优惠券、定制化开发、对接会员管理系统、报表分析、兼容第三方软件平台）
3、能做无线技术，采用无线路由（有待验证，公司宣传能做）
深圳市道尔智控科技股份有限公司
1、上市公司
2、支持运营报表输出（BI分析系统）
3、支持微信、支付宝支付
4、有自己的道儿云开放平台，可定制化开发
5、车牌识别准度一般

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