年度的十大科技热词有哪些

随着科技日新月异的发展，很多的人享受到了科学的恩惠。下面为您精心推荐了年度的十大科技热词，希望对您有所帮助。

十大科技热词

无线充电技术

无线充电技术(Wireless charging technology;Wireless charge technology )，源于无线电力输送技术。无线充电，又称作感应充电、非接触式感应充电，是利用近场感应，也就是电感耦合，由供电设备(充电器)将能量传送至用电的装置，该装置使用接收到的能量对电池充电，并同时供其本身运作之用。由于充电器与用电装置之间以电感耦合传送能量，两者之间不用电线连接，因此充电器及用电的装置都可以做到无导电接点外露。

过顶业务 over-the-top service，OTT service (通信)

互联网企业利用传统电信运营商的基础网络，直接面向用户提供的服务。电信运营商只起到传输通道的作用，因类似于篮球运动中的“过顶传球”而得名。

电磁黑洞

电磁黑洞是东南大学崔铁军教授研究小组在普渡大学科学家提出的“光学黑洞”理论方案的基础上用新型人工电磁材料构造的模拟了微波频段的实验装置。该装置在微波频段，模拟黑洞对电磁波的吸收率可达到99%以上。这一新研究构建了吸收电磁波的全新方法，同时又可以控制电磁波的吸收辐射。由于对电磁波的高效吸收性，电磁黑洞可望在电磁隐身等方面获得重要应用。

蓝色经济区

蓝色经济区，是指依托海洋资源，以劳动地域分工为基础形成的、以海洋产业为主要支撑的地理区域，它是涵盖了自然生态、社会经济、科技文化诸多因素的复合功能区。基本特征是：依托海洋，海陆统筹，高端产业聚集，生态文明，科技先导。

脑机接口

脑机接口(brain-computer interface，BCI)，有时也称作“大脑端口”direct neural interface或者“脑机融合感知 ”brain-machine interface，它是在人或动物脑(或者脑细胞的培养物)与外部设备间建立的直接连接通路。在单向脑机接口的情况下，计算机或者接受脑传来的命令，或者发送信号到脑(例如视频重建)，但不能同时发送和接收信号。而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。

自媒体

自媒体(外文名：We Media)又称“公民媒体”或“个人媒体”，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。自媒体平台包括博客、微博、微信、论坛/BBS等网络社区。

转化医学

转化或转换医学(Translational Medicine)是近两三年来国际医学健康领域出现的新概念，同个性化医学(Personalized Medicine)、可预测性医学等一同构成系统医学(systems medicine，包括系统病理学、系统药物学、系统诊断与综合治疗等)的体系，建立在基因组遗传学、组学芯片等系统生物学与技术基础上的现代医学，系统科学理论与自动化通讯技术之间的互动密切，从而使科学研究向工程技术应用的产业化过程快速实施，系统科学应用于医药学而将导致基础与临床之间的距离迅速缩短。

暗能量

暗能量和暗物质是一种不可见的、能推动宇宙运动的能量，宇宙中所有的恒星和行星的运动皆是由暗能量与万有引力来推动的。根据“普朗克”探测器收集的数据，科学家对宇宙的组成部分有了新的认识，宇宙中普通物质和暗物质的比例高于此前假设(73%)，而暗能量这股被认为是导致宇宙加速膨胀的神秘力量则比想象中少，占不到70%。[1] [2] 暗能量是宇宙学研究的一个里程碑性的重大成果。支持暗能量的主要证据有两个。一是对遥远的超新星所进行的大量观测表明，宇宙在加速膨胀。按照爱因斯坦引力场方程，加速膨胀的现象推论出宇宙中存在着压强为负的“暗能量”。

产油微藻

微藻是指一些微观的单细胞群体，是最低等的、自养的释氧植物。它是低等植物中种类繁多、分布及其广泛的一个类群。无论是在海洋、淡水湖泊等水域，或在潮湿的土壤、树干等处，几乎在有光和潮湿的任何地方，微藻都能生存。

认知计算

认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为， 就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

量子计算

量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要001秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。

深度学习

深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是Deep Learning。借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。

年度的科技热词

VR/AR

VR(虚拟现实)和AR(增强现实)是今年备受关注的两个词。VR就是虚拟现实技术，在三维环境中提供沉浸感觉的技术。而AR就是增加用户对现实世界感知的技术。网上一段视频你一定不会陌生(如图)，然而这段让人尖叫的视频，却与“欺骗”“谎言”挂钩，因为这是特效合成的。但VR/AR技术是实实在在的产品，比如VR眼镜、VR一体机等。这是一个让宅男心跳加速的技术，前不久，号称柳岩进行了一次VR直播，据报道在线人数接近2000万人次。

不仅如此，VR也让游戏找到了新的出路，索尼的`PSVR更是卖疯了。据报道，PSVR在日本上市四天就卖出了46492台。不过，沉浸感和眩晕症一直是VR设备所诟病的，看来VR还处于爆发前夕。

说到AR，只要了解今年最火爆的一款游戏就行。PokemonGO中文名称口袋妖怪，这是一个AR+情怀的游戏，让外国人欲罢不能。百度地图嗅到了一波商机，推出了百度AR导航，让路痴也敢白天晚上随便闲逛。

人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也许你对概念并不熟悉，但你对AlphaGo一定非常熟悉，就是它在用高超的棋艺战胜了李世石，直接引爆了这一轮人工智能的热潮。前不久，三连冠的柯洁也认怂，声称干不过AlphaGo。围棋高手引以为傲的不被机器战胜的领域，就这样沦陷了。

据《科学》杂志判断，到2045年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。而在中国这个数据是77%。也就是说，30年之内，我国每4个工作中至少有3个会被人工智能取代。尤其是助理、翻译、保安，这些工作可能都会被取代。今天的人脸识别，可以做到比人20倍更精确的辨识人脸。

科技巨头们并不会放弃这个机会，大力开垦这块领域。下面罗列一下今年关于人工智能的收购案。

2016年1月份，苹果收购人工智能初创公司Emotient，这家公司的成果在于使用人工智能技术读取中的面部表情。

2016年5月份，eBay宣布收购Expertmaker，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业。 2016年5月份，英特尔收购了专门从事计算机视觉 (CV)算法的初创公司It-seez，计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网(IoT)。

2016年8月份，微软收购了一个两年半的初创公司Ge-nee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。

2016年9月份，谷歌相继收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台Apiai，距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久。

2016年9月份，亚马逊低调收购了机器人创业公司An-gelai，这家公司的联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。

有名的科技热词

大数据

大数据的定义是，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。但大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面：1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，但企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元;为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵;分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存;根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息;从大量客户中快速识别出金牌客户等等。

独角兽

独角兽企业原本是美国风投界的术语。用来描述估值超过10亿美元的初创公司。这些企业最初通常是以软件为主，但现在渐渐包括了其他领域的行业。到2015年8月止，在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通)，小米(电子消费品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体)。

由独角兽衍生而来的词：十角兽，指估值超过100 亿美元的初创企业。超级独角兽，super-unicorn，指估值超过1千亿的公司，例如Facebook。独角鲸，加拿大技术独角兽一般被称为独角鲸。

MasterCard、VISA稍早宣布将与恩智浦合作，预计采用基于恩智浦旗下2GO平台(SecureService2GOPlatform)打造的mWallet2GO安全服务，让使用者能借由简单、安全的方式进行交易，并且可应用于手机、手表等物联网装置，例如万宝龙便在旗下TWIN智慧表带采用基于mWallet2GO的行动钱包解决方案。

2GO平台分别采用近距离无线通讯(NearFieldCommunications；NFC)、安全元件(SecureElement；SE)、NFC中介软体，以及包含SEJavaCard作业系统、SE应用程式、安全元件管理服务(SecureElementManagementService；SEMS)、钱包应用程式及软体开发工具(SofareDevelopmentKit；SDK)、钱包伺服器，并且与MasterCard数位支援服务(MastercardDigitalEnablementService；MDES)与VISA代码服务(VisaTokenService；VTS)凭证化(tokenization)平台串接。

如此一来，即可向OEM厂商提供预先完成认证与系统验证的解决方案，亦即硬体设备厂商仅需直接采用此项解决方案即可完成具备行动钱包功能的应用产品。

恩智浦此项整合MIFARE技术的安全服务2GO平台，最早是在今年2越推出，并且与GooglePay合作应用于拉斯维加斯单轨电车公司(LasVegasMonorail)通勤系统的电子票券模拟服务，让使用者能直接借由支援NFC与AndroidPay的手机，透过线上服务购买数位票券，即可透过手机感应通行进站搭乘车辆。

而此次与MasterCard、VISA合作，则可让更多智慧穿戴装置、物联网设备可借由2GO平台安全地完成感应支付，让更多行动支付应用变得更加方便。

物联网中如何使用大数据
在瞬息万变的世界中，组织很难赶上不断涌现的新概念。但人们需要区分哪些技术和概念是有用的，哪些只是一种炒作。在数据分析领域，正是大数据引发了这个时代的质疑。而如今，当这个概念日益清晰时，一个新的应用浪潮即将到来：人们需要了解在物联网中如何使用大数据。

关于什么是大数据及其可带来的价值的热烈讨论已经开始消退。然而，当专家们开始大量使用大数据和物联网的技术组合时，人们又再一次试图定义物联网与大数据连接的方式。
物联网与大数据的接触点
简而言之，物联网是连接到互联网的设备网络。这些设备具有内置的传感器，可以生成数据并对外发送，从而可以相互通信，并与分析系统进行通信。
即使对物联网设备仍然很陌生，这个概念已经在人们的生活中找到了方向。设想一个智能家庭，它可以通过调节供暖和空调系统的运行模式来调节温度，可以开启和关闭照明系统，可以发出有关漏水或气体泄漏或外人入侵的信号。最重要的是，智能家居可以在没有户主参与的情况下做到这一点。
物联网业务的一个典型例子是机器监控，使用安装在不同机器部件上的多个传感器。这些传感器将有关温度、振动、压力、润滑等读数发送给分析系统，分析系统对其进行处理并识别一些隐藏的模式和相关性。如果系统识别出读数与某种故障模式相匹配，则会向维护团队发送即时警报。
以下将回答物联网如何与大数据相交的棘手问题。当一些技术正在炒作时，物联网可能是其中之一。实际上，物联网数据是大数据的类型之一，这使得大数据技术堆栈在所有阶段处理物联网数据都是一个很好的（但不是唯一的）选项。对于数据摄取，企业可以使用Apache Kafka，因为该技术支持数据流。Apache Hadoop生态系统是数据存储和处理历史数据的理想选择，而Apache Spark则非常适合近实时数据处理。
大数据使用案例中的物联网数据规则
而人们开始了解制造商所提供的用例。同时，也可以在其他行业了解物联网数据，了解物联网大数据用例。
医疗保健：在医疗保健领域，配戴移动应用技术的可穿戴传感器设备可以实现远程健康监测。该方法的工作原理如下：传感器监测特定患者的状态（心跳、体温、血压、呼吸率等），并将这些数据实时传送到云端，然后传送到应用程序。分析系统不断搜索所有患者物联网数据中的隐藏趋势，并试图找出可能引发并发症的模式。如果物联网的大数据分析显示某些令人担忧的症状，系统会立即向患者和医生发送警报。
零售：知名零售商亚马逊公司最近推出了一个新概念 - Amazon Go。这是一家没有收银员的商店，顾客不必排队等待购物。要进入商店只用扫描他们的智能手机即可。事实上，在这里采用的是物联网和大数据分析技术：商店里遍布传感器和摄像头，顾客在商店中购物，摄像头能够区分其中的每一个人，并且跟踪他们放入购物车或返回货架的所有产品。重量传感器提供了一个额外的控制点：他们可以认识到特定的产品已经不在货架。当顾客完成购物时，他们选择的所有产品都显示在真实和虚拟的篮子中，顾客可以离开商店，系统将在稍后收费。
毫无疑问，Amazon Go是一个有远见的概念。然而，零售业表现出更多脚踏实地的想法，例如智能物流技术，可以跟踪和优化路线，并识别每位卡车司机的行为模式。零售商还使用信标激活访问者的应用程序，并在访问者进入商店并通过信标时，推出相关产品优惠和促销活动。访客会因此感到满意，因为他们收到参加促销活动提供的个性化优惠。同时，信标对商店员工也有帮助，因为它们可以识别需要高质量服务的具有价值的客户。
银行业：银行业也从物联网中受益。银行正在努力获取客户全方位的视角，并提供无缝的客户体验。虽然这一切始于智能手机的积极参与，但物联网进一步扩展至可穿戴设备。例如，美国银行与FitPay公司合作进一步推动可穿戴支付技术。通过这种合作，持卡人将能够直接从他们的智能手表和其他可穿戴设备付款。银行将能够识别客户的行为和偏好。
语结
尽管围绕物联网进行了更多的炒作，但它只是大数据源其中之一。毫无疑问，这是一个有价值的领域，而且正在不断发展。如果企业已经实施了一些大数据解决方案，也许已经处理物联网数据，如果企业正计划采用大数据方案，希望以上描述的用例可以激发一些伟大的想法。

现在是互联网时代，物联网是互联网的延伸之一，随着科技的步伐不断的向前进，科技的力量越来越强大，比如人工智能阿尔法go在下棋方面能够战胜人类，这说明现在的时代是一个大数据的时代，现在的社会慢慢的走进大数据，那么“物联网”到底有什么用？目前发展得如何了？其实物联网就是互联网的延伸的一部分，主要是供人们上网所用，便利人们的生活，现在的人们通过一个微信视频就可以见到家人和朋友，这就是物联网的作用。

物联网能够推动社会的发展，人们能够保持正常的通讯和联系，都是通过物联网来维持的，除此之外物联网还有收集大数据的作用，没有物联网那么对于大数据的收集就不会精确，比如填一份小小的调查问卷，都需要使用到物联网的发布和传送才可以收集到想要的效果。

物联网方便了人们的生活，比如人们使用网上购物，网上打车，网上娱乐等，人们的一切生活习性都离不开物联网，物联网与人们的吃穿住行息息相关，现在无处不在的都是物联网比如监控器，扫描仪，银行取款机等都是与物联网相关联的。现在的就业趋势也与物联网这方面发展，比如大数据专业，人工智能，专业自动化专业出来的学生找工作就比较容易，而且薪水也比较高，这说明物联网在未来的发展趋势是非常好的。

物联网的技术发展目前是最广阔的，比如现在市场上的一些空气净化器、家庭环境监控器，穿戴设备等都与物联网有关，可以说是物联网为大众服务，在未来还会有更多的新式设备出现，这些都与物联网的发展有着必要的联系。

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