可以的,现在很多初中生都选择学电脑,学专业技术,拿学历,好就业。选度择一个自己爱好的专业初中毕业学IT前景很不错的
计算机专业相对近十年在来说当然是就业前景不错的专业,因此无论是男孩子还是女孩子,就业还都不错。
按照目前互联网发展的速度,计算机、数学、软件测试等于编程有关的专业,前景会好。
现在IT行业发展很迅速,很多人做程序开发工程师,或者是网络运维,这些都是一些高薪职业。
目前学计算机 还是挺不错的好就业,计算机分很多专业如平面设计,UI设计,互联网营销,电竞,动漫,都是非常好就业的专业哦,选择自己喜欢的专业
现在的社会是一个信息高度集中和发达的社会,我们日常生活已经和信息高度融合到一起了,但是如果去做一个懂点技术的IT就得下点功夫了。
电脑行业的工作与社会接触都比较紧密,紧跟潮流,所以见识和思想都会比较开放,也有利于以后自己发展
计算机人才在社会中也有着一定的重要的地位,计算机技术学成之后我们能够进入计算机领域就职,薪资待遇上的也相比其他行业上要高得多。
初中毕业是可以学习电脑技术的,初中毕业学习电脑技术就业前景还是非常不错的,初中毕业学习电脑技术就业会非常好,但是电脑技术也不合适简单的拆装电脑而是围绕电脑的技术
初中毕业生完全可以学会电脑,因为初中生已经具备了学习电脑的文化基础。 专业的电脑学校针对不同学历开设有不同专业,都是零基础教学的。学院有专门针对初中毕业生设置的专业,是以学习计算机的应用技能为主,强调实际 *** 作能力,初中毕业生完全可以学好;专业的电脑学院能够对学生因材施教
不管是什么文化程度的,都是可以学习电脑技术的呀,但是你要知道的是可以,学习是一回事,但是可以通过学习走上工作岗位是另一回事儿,如果你想要就业的话,最先把学力提升到本科。
初中毕业也可以学电脑技术,可以自己报一个辅导班去学习相应的技术内容,也可以自己买一些书,或者是跟随着电脑视频去学习。
信息时代了,现在哪个行业离得开计算机;哪家公司没有电脑的;稍微大点的公司哪一家没有自己的企业门户网站。所以计算机行业永远不会过时、电脑行业是常青树、而且中国IT行业还有很大的潜力。学计算机的同学前途是很光明的,不分男生女生
但是初中生建议先考虑学历问题,如果实在不想读书的话,在考虑学习专业技术。
不管是什么文化程度的,都是可以学习电脑技术的呀,但是你要知道的是可以,学习是一回事,但是可以通过学习走上工作岗位是另一回事儿,如果你想要就业的话,最先把学力提升到本科。
计算机是适合初中学习的,当前计算机是零基础学习的。未来是万物互联时代,非常缺少人才。可以学习无人机,编程,影视动漫,电子商务,5G直播等
现在也可以说是“一技在手,天下任走”的社会,选择一项就业好、发展空间大的专业技术学习才是最重要的。学IT技术可以说是现在中学生的最佳选择,IT行业的飞速发展,使得软件人才出现了青黄不接的情况。
主要看你对什么感兴趣呢 如果是女生,可以考虑学电脑设计类、商务类专业,就业前景都不错。 男生可以考虑软件、网络、网站类专业。 学电脑初中起点就可以学习不需要太多的文化课基础,毕业一样拿本科或者大专学历。
初中毕业是可以学电脑技术的,而且现在很多初中毕业的学生都会选择学电脑技术,毕竟是现在当下主流火热的行业,很多东西都被互联网所代替,并且互联网行业一直都是薪资待遇高、发展前景可观、工作环境好的称号。
初中毕业学习计算机还是不错的,目前就业还是不错的,只是学习还是比较困难的,专业性比较强,学好的话就业有保障,祝您好运
学习技术可以根据自己的爱好选择,也可以看看当前什么行业兴盛来选择。当下盛行的计算机行业,都是零基础学习。现在的无人机,编程,影视动漫,电子商务,5G直播都是很有前景的专业。无论选哪一个专业,一定要好好学习
现如今正处于互联网快速发展的时代,随之就衍生出了一批计算机相关的专业,因此也扩大了计算机市场的人才需求,另外,计算机的就业方向和薪资待遇也是相当不错的,所以计算机的就业前景是很不错的。
趁早学习一门技术,毕业就可以工作,选对了好的行业,以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络,现在学网络就是不错的初中生现在也都喜欢玩电脑,所以如果学习这个行业,初中生们会很喜欢,也会很感兴趣,初中生的年龄小,学习东西也会比较快,学习电脑行业,无论你有没有很高的学历,都能在工作中找到自己的一席之地
在当今这样一个信息高速发展的时代,计算机成为了企业和个人不可缺少的一部分,无论是在工作中还是在生活中,它的身影到处可见。然而,随着社会发展速度的加快,IT人才短缺的现象却日益严重。凭着计算机专业良好的发展空间,计算机应用专业也成为最热门的专业之一。
行业主要上市公司:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)等
本文核心数据:物联网产业规模、竞争格局、发展前景预测等
产业概况
1、定义
所谓“物联网”(Internet of
Things,IOT),又称传感网,指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络,随着技术和应用的发展,物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段,物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息传输、协同和处理,从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术,包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
2、产业链剖析:共有四大层面
所谓产业链,是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链,是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业,通过对信息流、物流、资金流的控制,在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。
从产业链条来看,物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。
自2018年中美贸易摩擦以来,美国加大了对中国高新技术出口的限制,不断扩大实体清单,影响了中国一些科技主导型企业的发展,这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头,已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业,如:高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。
行业发展历程:处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等
信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发展历史悠久,可分为三个阶段:
行业政策背景:政策大力推进
根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,在“十四五”期间,明确新基建,还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展,除了划定数字经济的7大重点产业外,其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。
十四五规划中划定了7大数字经济重点产业,包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实,这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。
产业发展现状
1、中国物联网连接数快速增长
全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间,根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示,2019年全球物联网总连接数达到120亿,预计到2025年,全球物联网总连接数规模将达到246亿,年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%,2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据,2020年末,我国物联网的数量已经达到453亿个,预计2025年能够超过80亿个。
2、应用层与平台层价值最高
从产业链价值分布看,应用层和平台层贡献最大的附加值,分别占到35%左右,传输连接层虽然重要,但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多,产业价值也较大,占到20%左右。
3、物联网应用者使用情况调研
微软发布的第三版《IoT Singal(物联网信号)》报告显示,2021年物联网的应用持续保持增长。91%的受访组织是物联网应用者。
物联网项目可分为四个阶段:学习、试验/概念验证、购买和使用。2021年,29%的物联网项目处于学习阶段;处于试验/概念验证阶段的项目比例仍保持不变,2020年和2021年均为25%;处于购买阶段的项目比例增加了1%,从2020年的21%增加到2021年的22%;处于使用阶段的项目在2020年和2021年保持稳定,均为25%。
4、中国物联网市场规模突破25万亿
目前,物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来,在各地政府的大力推广扶持下,物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及,民众对物联网的认知程度不断提高,使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右,2020年根据赛迪公布的数据,我国物联网市场规模约达到214万亿元左右。初步统计,2021年市场规模为263万亿元。预计未来三年,中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大,发展迅速,在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。
产业竞争格局
1、区域竞争:北京物联网相关项目最多
工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》,结合2批的项目名单分析,目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东。
2、企业竞争:各个行业的企业在相关领域有所布局,以龙头企业间的竞争为主
物联网技术的应用是传统行业转型升级的根本,传统行业转型升级的方向以“数字化”和“智慧化”为主。根据物联网的应用领域来看,企业在各自行业的“数字化”和“智慧化”有所布局。
互联网周刊发布了2021物联网企业100强,榜单显示华为排名第一、海尔智家、海康威视位居第二和第三,小米集团、中兴通讯、大华股份、阿里云、联通数科物联网、科大讯飞、神州控股进入前十,依次排名第4-10名。
产业发展前景:物联网将继续保持高速增长
1、发展前景:市场规模不断扩大,产业物联网占比逐渐上升
物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向,蕴含着巨大的创新空间,在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域,创新活动日趋活跃,创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线,更加注重经济质量和人民生活水平的提高,采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业,提升传统产业的发展质量和效益,提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析,前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长,到2027年市场规模超过7万亿元。
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》,2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半,预计到2025年,物联网连接数的大部分增长来自于产业市场,产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看,未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、发展趋势:重点城市带动周边城市发展,分工协作格局将进一步显现
国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角,以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中,长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势:
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
第二,面对这样重大机遇,机遇与挑战并存,挑战大于机遇。为什么挑战大于机遇?可以通过我们联通正在已经完成的两个成功的典型案例,可以做一些思考。一个典型的成功的案例,是我们的海尔,给海尔人做的,我们青岛分公司张总也做了一个介绍,实际上我们还有一个成功的案例是在内蒙,就是内蒙所有的污染源企业都进行了监控,监控什么?污染水的酸碱度等等,这两个案例非常成功,我们做完两个案例的时候,我们发现这里面给我们的挑战很大,第一是知识、人才方面的挑战,我们进入到这两个行业的时候,我们都是从零开始学习这个企业的管理,这个行业的管理,学习这个企业、这个行业的生产过程,这里面我们要从开始进入到能够提出解决方案,再到能够提出用户认可的解决方案,这个是很关键的。我们在之前我们储备不足,实际上真正的解决方案出来了,速度不是很快,这是给我们提供的一个挑战。
第二个挑战就是我们的组织准备工作上的挑战,现在我们是在全国做了两个大的案例,贡献也是很大,每个用户的贡献都是千万元的人民币,如果这样的用户不是两个,而是2万个,我们的企业还能应付吗?现在的组织机构还能应付吗?不行。现在我们从昨天论坛开始,反思我们电信行业,我们电信行业里面不管是联通还是电信,我们现在正面迎接挑战的专业化队伍不足我们总人数的1%,大概是在1%左右,我们这个行业当中,百万人都在迎接这个挑战,实际上我们有很多人还是在守着我サ囊恍┐车男幸担热绱罅康娜肆Σ渴鹪谀模课颐谴罅康娜肆Σ渴鹪谖颐堑耐ㄐ诺谋拘猩希颐遣⒚挥邪汛罅康娜肆蛘呤亲愎坏娜肆Γ渴鸬饺ビ印傲交诤稀钡奶粽缴希嬲淖ㄒ挡渴鸬角岸说%,这是没有的。
所以这个里面给我们的挑战是组织当中的挑战,任何一场机遇如果我们组织上的准备不足,很有可能这种机遇就擦肩而过了,这是第二点的体会,挑战大于机遇。
第三个体会,就是我们运营商必须要做人力资源配备的结构性调整,以迎接这一场挑战,以迎接这次重大的机遇。
另外运营商必须在举起产业联盟的大旗,这个里面给运营商带来了一个新的蓝海,运营商就像昨天武总讲的,我们的运营商保4都很困难,我们GDP保8已成定局,我们要把握好“两化融合”的机遇,把握好物联网所带来的机遇,是我们运营商重新在走向辉煌的一个关键,迎接这场大的机遇里面,运营商必须举起产业联盟的大旗,大家共同联合起来,共同把这场机遇能够迎接好,这是我的几点体会,不对的地方请各位专家指正一、兴趣建立
兴趣是可以让一个人持续关注一个事物的核心动力,而且兴趣也是可以培养出来的。如果你把写程序单纯作为赚钱手段,久而久之疲劳感会越来越强。大数据的应用非常广泛,比如:人工智能!找到自己的兴趣点,去发掘大数据在其中起到的神奇作用,这是最简单的兴趣共鸣。当一个人通过自己的努力获得的成就感就是最大的兴趣,在空闲的时候也可以到一些大数据论坛转转(比如:云和数据),你会发现一群程序员在一起除了技术交流外,还有属于程序员的幽默和八卦。
二、脚踏实地、切忌浮躁
俗话说:一口吃不成胖子,但现实的社会中人人都想一口吃成胖子。浮躁成为了当代人的一个符号,尤其是1/2线城市中承受着快节奏、大压力的人们,还有我们这些对大数据行业充满希望的学生。面对诱惑不论是企业、客户、政府、学校、还是培训机构都笼罩在浮躁之气当中,我们要做好自己。
作为学生不忘初心,就是脚踏实地的好好学习。熟练掌握大数据技术才是你学习阶段最该关系的事。不要每天活在幻想中,幻想毕业后的高薪工作、幻想自己变成技术大牛,这一切都是建立在你的大数据技术成熟的前提下。
三、行动非心动
很多想学习或转行大数据的朋友,从2017年大数据开始火爆的时刻开始观望直到现在还未能决定。然而那些和你一起关注大数据并行动学习大数据的学员,已经拿着15-20K的高薪在生活和工作了。心动不如行动,大数据的路上人越来越多。等,只会失去这个时代少有的机会。
四、学 *** 结合,项目跟进
大数据是一项未来社会和企业都无法避开的技术,几乎全行业都需要大数据技术的支持,包括传统企业及人工智能等新兴行业。大数据到底学什么?其实大数据的方向有很多,而当前企业对大数据人才的需求主要集中在大数据开发。说到开发相信大家第一时间想到的就是编程。
到底要如何学习编程才能更快的掌握呢?1、读源码 2、原理剖析 3、抄代码 4、运行 5、默写代码 6、项目跟进。这样学习的好处是什么呢?读源码和原理剖析不用解释,抄代码是为了让你亲手 *** 作一遍加强记忆,运行结果分析可以更快更牢固掌握知识点,然后默写一遍总结自己掌握情况。
最重要的是项目跟进,将教会你所掌握的编程技术在实际应用中如何使用,也就是你在未来工作中的工作如何进行。在面试及工作中项目经验都将直接决定你的薪资和发展,云和数据大数据培训班采用真实企业大数据项目进行对学生实训,以提高学生的竞争力,这是其他培训机构少有的。
五、工具的使用
工欲善其事必先利其器。开发工作包含各种各样的活动,需求收集分析、建立用例模型、建立分析设计模型、编程实现、调试程序、自动化测试、持续集成等等,没有工具帮忙可以说是寸步难行。工具可以提高开发效率,使软件的质量更高BUG更少。
六、为什么要学习大数据
今天大数据技术已经广泛应用于生活、工作及城市规划中,大数据人才需求量不断增长,而大数据人才产出不足造成大数据人才严重短缺,未来的人工智能、云计算、物联网都与大数据息息相关不可分割,大数据人才需求量将爆发式增长。所以,从就业前景,发展方向等多方面来看,学大数据无疑是最佳选择。要想成为系统的的物联网工程师需要系统学习。由浅入深地对嵌入式物联网技术以及Linux平台全面掌握,能够独立胜任物联网开发、嵌入式Linux应用开发、5G周边产品开发、底层系统开发、设备驱动开发、从终端到云技术开发以及Linux衍生产品等多方面工作。可以更加系统的了解嵌入式物联网相关行业知识。具体所学知识包括:1嵌入式C语言高级编程及行业应用2各常用数据结构与算法相关知识,以及面向接口的编程3GUI图形库应用开发技术4Linux *** 作系统使用5Linux系统编程6Linux系统网络编程7Linux网络路由及数据交换技术8嵌入式数据库9嵌入式C++语言编程,以及面向模板库的应用开发10OpenCV、OpenGL等图像处理11AI模型训练及场景定位识别应用12RFID场景应用13zigbee低功耗网络技术14Bluebooth组网技术15MQTT云平台搭建技术16NB-IOT各大云平台通信技术17基于5G技术的嵌入式物联网行业应用18ARM体系结构19Bootloader启动过程20常见Bootloader源码及平台移植21嵌入式Linux内核裁减以及移植 22嵌入式Linux平台搭建技术及技巧
物联网就业前景很好,物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。
物联网专业是教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的学校,这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。
物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。
智能处理—使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。
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