当前人工智能正在引领着我们进入人机协同、跨界融合、共建分享的一个崭新时代。我国的智慧教育发展迅速,离不开顶层设计的不断完善,从某种层面上来说,更是“弱人工智能”向“强人工智能”的发展,而算法、人工智能模型训练、游戏引擎与图像合成等智能科技元素为人们的教育生活创造无限种可能。
在数据的驱动下,教育科学研究呈现出学科边界拓展以及集成创新、统合发展的新态势,智能教育作为未来教育的重要创新战略发展方向,是以数据为核心,人工智能等技术与教育融合,应规模化推广和应用。
将技术与课堂教学融合,优化教育资源供给模式,帮助教师精准教学,解决教学过程中的痛点。比如,建设区域智慧教育云平台,延伸接入智慧校园,实现校园安全、教育、学习、管理、考务等实现线上化,各级教育主管部门实现全面实施管控,提高效率,强化管理。整个物联网智能家居平台框架所有文章都是基于自己的经验和对市场已知物联网开发平台、智能家居应用、运营平台、数据分析平台的了解和分析,进行抽取出来的知识点,涉及到的范围会比较广泛,适用于想对整个物联网开发平台、智慧生活应用(C端)、产业互联网应用(B端,仅提及部分内容,不会过多说明)、运营、数据分析的有比较整体了解的人群,深度为浅或适中。
整个平台通常会包含四大部分: 物联网开发平台+(智慧生活应用 、产业互联应用)+市场运营+数据分析 。整个平台框架下的文章,我都会围绕这四大部分展开。
一、 物联网开发平台 :设备接入、消息通信、设备管理、产品开发、监控运营以及对行业应用的动态配置管理。开发者通过平台提供的接入指引、标准物模型、SDK、API、芯片模组,实现设备与云端、App终端的消息通信、设备的控制管理,实现设备智能、设备场景控制等,并可直接通过后台对设备进行OTA升级、设备监控诊断、日志分析等。
二、 智慧生活应用 。分为智能家居、电工照明、大小家电、运动健康、宠物与植物、安防监控、节能能源、户外出行等。主要通过App作为载体给到用户进行体验。App应用包括:设备控制(家、房间)、场景、内容(图文、视频、直播)、社交、商城、论坛、众测、会员等级、积分、帮助与反馈、产品百科、在线客服等大模块。
三、 产业互联应用。 物联网平台在为智慧校园、智慧楼宇、智慧酒店、智慧街道、智慧社区、智慧城市等等各领域的应用。其实就是普通硬件变成智能硬件以后,对各个领域造成的冲击,通过物联网平台系统,对所有智能设备进行分组、分群的统一管理、控制和监控,满足各种业务场景,并延伸出一些新的玩法和新的模式,让业务和场景变得更加智能和可控。
三、 市场运营。 面对C端用户、行业用户的市场运营能力构建,通过市场活动,用户运营对公域流量、私域流量的用户进行拉新、促活、转化、留存等。像通过用户画像、用户分群、用户标签等做用户精细化的管理,通过对细分用户群体 进行邮件营销、调查问卷、短信、App通知等做一些精准营销活动。
四、 数据分析 ,基于应用端(App、设备)的用户行为、 *** 作进行数据采集(采集的数据存储在数据中台)、数据分析,并通过多维度的用户标签管理,打造出全维度、多层次的用户画像;通过构建指标体系,结合用户属性、用户标签,构建出可拖拽、可自定义的统计分析报表。
智慧校园包含的系统有全域感知系统、可视、可管、可控系统和数据分析系统。
1、全域感知系统
通过数字孪生技术,打造智慧校园数字孪生底座,以三维可视化为特色,以物联网、大数据、人工智能等新型数字化技术为基础,构建智慧校园大脑,对校园的人、物、资产设备、各业务系统进行全面连接。
2、可视、可管、可控系统
利用数字孪生技术的“可视、可管、可控”,构建数字孪生校园统一框架底座平台,助力校园业务智能运营,展示智慧校园新面貌,实现对现实校园的全域感知、镜像再现,从而对校园进行智能监管和有序管理。
3、数据分析系统
将学校管理的动态数据汇总到一个平台上,实现对多源异构数据可视化展示,在数据可视化提供的支撑之下,辅助做出更加智慧和科学的决策,最终让更数字化、智能化的校园为师生带来更好的生活和求学体验。
智慧校园介绍
智慧校园即智慧化的校园,也指按智慧化标准进行的校园建设,国家标准GB/T36342《智慧校园总体框架》中对智慧校园的标准定义是:物理空间和信息空间的有机衔接,使任何人、任何时间、任何地点都能便捷的获取资源和服务。
智慧校园通常由以传感器网络及智能硬件为核心的校园基础设施和部署在数据中心内云端服务器上的智慧化软件系统构成,常见功能可分为智慧教学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务四大板块。
百度百科-智慧校园
物联网校园安防系统具有全面感知、 可靠传输两特征,真正达到了 人与物的沟通、 物与物的沟通。
校园安防是利用视频监控系统、防盗报警、门禁系统、巡更系统、紧急求助、呼叫系统、对讲系统、一卡通等各种硬件设施保障校园安全。物联网校园安防系统的两个核心特征分别是。泛在化特征:以无所不在、无所不包、无所不能为基本特征,部署传感器网和信息网络,实现在任何时间、任何地点、任何人、任何物都能全面感知、顺畅的通信和可靠的管理控制。
1、智能化特征:物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,即网络系统具有自动化、自我反馈与智能控制的特点,可进行智能控制、自动监测与自动 *** 作。
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