5G网络的技术特点
很多人对于5G网络的理解仅仅在速度上，其实5G网络的优势并非仅仅是速度那么简单，只不过速度是5G网络最为核心的特色。除此之外，5G网络还具有大规模连接、超低延时高可靠的特点。
一、5G网络的速度优势
5G网络与4G网络最大的区别在于速度，4G网络理论上最高支持100M，5G网路理论上最高支持10G，速度将会是4G网络的百倍。速度优势当前或许并不太明显，当4K/8K甚至更加高清的视频普及之后，5G网络的优势将会凸显。
二、5G网络的大规模连接
每平方公里将支持百万的设备接入，大规模连接是5G网络的另一项特色。这点对于将来的万物互联至关重要，基于物联网可以快速的实现大数据的共享使用。设备入网数量不在受到限制，联合IPv6即可将万物互联变成现实。
三、5G网络的超低时延高可靠
无线时延较高、稳定性较差一直是限制其发展的主要因素。5G网络刚好解决了无线网络这一难题，可以实现低时延高稳定性的传输。这点刚好可以用于对时延要求加高的业务，例如当前雄安新区的无人驾驶，智能交通等。
基于5G网络，未来可能会爆炸性发展的行业
基于5G网络，未来爆炸性发展的行业一定离不开“智能”这两个字。
5G网络将会催生三个产业链的持续发展，包括上游的5G网络通讯设备制造厂商，如中兴、华为、诺基亚、爱立信等；中游包括我国具有5G通讯运营牌照的运营商，例如三大运营商以及中国广电；下游包括5G终端设备制造厂家，行业应用厂家等。
这里，我们主要来说说5G网络将会催生的行业应用！
未来5G网络的发展重点将会是行业应用，正是行业应用的爆发才能够显示出5G网络的真正价值。5G网络的行业应用势必离不开“智能”这个核心！
首先，将会是人工智能的一个爆发期。5G网络将会提供高精度的导航定位网络，无延时的大数据传输能力，使得智能机器人、智能驾驶、智慧交通、智能物流得以实现；
其次，智能医疗将会得到极大的发展。基于5G网络，远程医疗将会成为未来的发展趋势之一，医疗将会打破地区上的壁垒，使得患者能够享受到全球最佳的治疗方案。与此同时，基于万物互联，对于每个人的 健康 都能够实现实时智能监测和防控，基于大数据平台能够实现最佳的智能诊疗，甚至是通过手术机器人来实现手术。
最后，智能家居将会进一步的融入到我们的生活。通过5G网络，我们可以随时随地与家居设备进行联系。甚至是通过大数据平台，依据个人的爱好，个人的体感数值等智能的对家居环境进行调节。
关于5G网络普及后，您觉得会有哪些行业出现爆发式的增长呢？
非常高兴回答你的问题。
5G作为基础网络设施上新一代的更新，对各行各业都会带来新的发展机遇。
1、通信产业的发展
先看一下通信发展，从2G到5G，5G最大的优势的是大带宽、大规模连接和超低延时。未来5G的到来也意味着万物互联的时代开启。
2、5G产业链
5G建设主要由运营商建设，在国内具有牌照的有4家：中国移动，中国电信，中国联通，中国广电。上游包含了：基站系统、网络建设、网络规划和维护，下游包括：终端设备以及行业应用。
5G的三个特点对传统产业进行智能升级，大带宽主要应用于高清视频、大型 游戏 ；大规模连接主要用于物联网；超低延时应用于车联网、智能交通等。
3、5G主要受益行业
5G主要受益行业，对应三大方向：
1、大带宽：高清视频、云 游戏 、直播、VR虚拟现实；
2、大规模连接：智能家居、智慧城市、智能交通、工业互联网；
3、超低延时：移动医疗、自动驾驶、工业自动化；
最后，5G一是会助力传统行业的信息改革，也一定会催生出大量新的机遇，希望以上可以回答你的问题。
大家都知道，马上 5G 时代就要来了，5G 号称网速能达到 4G 时代的 100 倍，那么 5G 的来临会让那些行业获得新生呢？
1、 手机行业。
现在几乎人人手中都有一部手机，我们的日常生活已经离不开只能手机了。
而 5G 的到来，第一个受益的就是手机行业了。
现在的手机都是 4G 手机，如果要用上 5G 的功能，必须要换 5G 手机。
这是一个非常庞大的市场，全球移动手机的用户高达 33 亿左右。
如果按照这样计算，这个换机潮，有上万亿的市场的规模。
2、无人驾驶
就目前来讲，无人驾驶技术已经越来越成熟了。
Google 已经开展了定点试验，而我国的无人驾驶技术也弱，早前已经在深圳开展了无人驾驶的公交车试验。
而目前大多数无人驾驶测试，都是超慢速测试，去年优步在低速下测试还造成严重事故。
无人驾驶由于对于网络与延迟的容错性较差。
而 5G 在保障高稳定性与移动性下，以及瞬时响应下，能大幅提升自动驾驶的性能，当无人驶 汽车 技术日益成熟，甚至还将催生全新的乘客经济，英特尔做出预测，无人驾驶将催生7万亿美元的“乘客经济”。
3、VR/AR
前两年炒的火热的虚拟现实没有爆发， 2014 年 Facebook 以 20 亿美元收购 Oculus VR 后，掀起了高潮，在当时被视为下一场计算机革命的重要趋势。
遗憾的是经过多年，虚拟现实依然没有得到很好的发展，这其中有很大原因是由于受制于网络的。
而 5G 一旦得到应用，网络足以支撑虚拟现实的运营，虚拟现实以及其它形式的沉浸式体验，届时 娱乐 、 游戏 、购物等场景会大量使用 VR/AR。
有报告指出，VR 和 AR 将随着 5G 技术的到来成为主流，5G 的到来，将为发展虚拟现实带来新的动力，并将进入快速发展时期。
以上就是我的一些看法。
其实我个人观点：5G对企业的利好远远大于个人。用我们行业的话说，5G天生具有2B属性。那么5G运用后，哪些行业会爆炸性发展？
8大行业会有爆发性发展
5G除了给我们带来更高更快的网速，还给我们C端用户带来什么？
1、在 汽车 里面睡觉或者工作， 汽车 或许会成为 第二个办公场所。
2、远程手术：病痛患者未来不需要再跑到发达地区，能够远程接受顶级专家的手术治疗。
3、5G在 娱乐 领域的应用，给我们带来VR、AR的体验。
你会注重这2个问题么？
首先，5G并不是万能的。因为媒体和运营商的夸张宣传，给大家带来很多误区。实际上，宣传并没有太多硬性错误，而是读者很容易被误导。
举个例，如果有人宣传小米5比小米4的拍照质量高10倍，读者就很可能误以为小米5太厉害了，比专业单反相机还要强大。同样，宣传5G多厉害，往往都有潜台词，是针对4G来说的。多数人则错误地以为5G比现有光纤技术还要快，还要“宽”。当有人说5G的时延可以达到1毫秒，多数人就会误以为用5G发一段微信语音，对方1毫秒就能收到。这是因为我们没有理解或者偷换了“空口时延”的概念。
好了，我们来客观理性地分析一下5G的具体优势。先说说和4G相比。这个大家就已经非常非常熟悉了。因为一提到5G的优点，往往都是和4G相比的。概括说来有： 高带宽、低时延、广连接 。高带宽简单理解就是网速快，下载东西快。低时延则强调的是实时性，比方说你按一个按钮， *** 作对象在几毫秒内就可以动作。广连接就是在一片区域内可以有很多终端同时上网。
5G和光纤相比的优点： 可以移动；无需布线 。请注意，高带宽、低时延和广连接不再是5G的优点了，这三点都不是光纤的对手。
5G和WIFI相比的优点： 一是更好地无缝漫游 ，简单理解就是移动速度更快，这是最重要的优势。 二是广连接 ，前面提到过了，即连接数量更多。 第三是干扰小 。这是因为5G是商用授权频段，而WIFI是非授权频段。这就意味着如果在一片区域大量的人开WIFI热点(或蓝牙、zigbee等)，会影响WIFI质量。如果开的少，则和5G并无太大区别。
理解了5G的优点，再来分析它的应用场景就比较容易了。下边只是抛砖引玉，欢迎补充。
一、车联网
汽车 是快速移动的，所以不能使用现有的光纤和WIFI技术，只能退而求其次，使用4G或5G。以前4G不能解决的问题，现在可以了。 汽车 可以快速地从云端(包括边缘云)获取信息。 汽车 可以通过D2D与道路旁边的终端进行低时延高可靠通信，时延在毫秒级。当然前提是未来会在道路旁边安装很多联网设备。同样， 汽车 可以与周边的 汽车 通信。也是使用D2D，即设备到设备的直接近距离通信，绕开基站。
有了这些基础，自动驾驶就越来越容易了。车联网是5G未来最有前途的应用。没有5G是很难办到的。
二、户外高清视频直播
请注意我使用了“户外”和“直播”二字。而有媒体直接说成是“高清视频”不太合适。因为用光纤就可以解决的问题，早就解决了。而户外是不方便拉扯光纤的。若不是直播，也就不需要高带宽网络了。户外高清视频直播主要用于大型 体育 赛事、大型户外活动。刚结束的郑州少数民族运动会的火炬传递就使用了5G视频直播。还有这次70周年阅兵也大量应用了5G直播。我这里所说的直播强调的是视频拍摄者，而不是视频观看者。前者(拍摄)是刚需，对行业的影响更深远。后者，一般人可以选择在家里用宽带看而不必须用5G。
三、实时VR/AR
这个和上一条差不多。主要用于全方面了解现场，比如 旅游 、现场故障诊断等。这次阅兵我也在手机上亲自体验了一把现场的实时VR，确实是身临其境。这需要现场(天安门广场)安装VR实时拍摄设备，并且支持高带宽，5G必须是首选。不知道你们体验到了吗？
四、现场急救
这算是远程医疗的一个分支。当发生突发情况，需要现场救治，这时候5G的优势就出来了。专业医护人员可以利用视频、VR等技术实行远程指导现场。这可以发生在救护车到达之前，也可以是之后。
至于媒体吹嘘的北京著名专家指导云南医院进行远程手术，则是噱头。甚至有人说5G时延只有1毫秒。实际上光在真空中的速率1毫秒才300公里。北京到云南至少2100公里。如果真的要远程病房内手术，一定是优先选用光纤。
五、工业监控/物联网
工业互联网是5G未来的一个重要应用场景。5G号称万物互联，这对于工业来说，相当适用。未来，在每一台设备和周围环境都会安装一系列的联网设备，包括仪器仪表、摄像机、工业相机、传感器等，进行智能监控。这些东西装的多，数字化成熟，就能使工业场景耳聪目明，方便使用遥控、大数据、人工智能等技术进行高效生产或高效施工，实现少人化和无人化作业。
需要注意的是，现在工业场景仍然多采用有线网络或无线WIFI等方式。未来随着5G技术的进步，有线会慢慢减少，因为布线比较麻烦，而且移动作业车辆是不能拉有线的。至于WIFI和5G，也是个逐步替代的过程。WIFI不能适应快速移动设备，而且覆盖范围要低于蜂窝网络(4G/5G)。 工业领域进行5G改造，需要运营商深度介入，量身打造 。这一点与普通人用手机5G区别相当大，费用收取也大相径庭。比方说一个车间联网10000台设备，就需要使用10000张手机卡/物联卡，其流量费单价肯定要比手机便宜很多。还有就是共享方式也不一样。工业5G频段可能是独享的，以保证其带宽、时延。
关于普通个人用户和5G
但是对于某些行业用户，5G的作用就大得多了。别说10Gbps，有时100Gbps都嫌慢。当然了，这个速度是可以保证的，因为有边缘云，有D2D，甚至有独享5G带宽。这是普通用户难以体验的。
我来回答一下这个问题。
5G有什么不同？
5G其实就是 第五代移动通信网络 ，我们现在用的4G就是 第四代通信网络 了，我想大家仍然记得2G，3G时代。不同代通信网络最大的不同就是通信速度了，3G通信速率是2M，4G是100M，5G是20Gbps了，从2G到5G通信速率越来越快。如果把通信速率比喻成交通速度， 2G的速率是步行，3G是骑自行车，4G是开 汽车 ，5G那就坐复兴号高铁 了。
对不同行业的影响
5G的速度已经如此之快，那5G的兴起势必会对需要高通信速率的行业影响巨大。
物联网行业
物联网（IoT）就是“ 物物相连 ”， 物联网智能家居 ：家中的电视，洗衣机，冰箱，微波炉，智能密码锁，浴室，暖气通过5G网络代替现在的WiFi网络连通起来，在办公室就能让远程遥控家中的电器提前工作； 智能穿戴 ：喜欢运动的可以使用智能手环，运动鞋，记录自己的数据，分析运动数据，帮助 健康 分析。 智慧交通 ：5G网络也可以给交通网络带来极大的方便，可以更加实时的传输交通状况到指挥中心，提升应急处理能力。
无人驾驶
随着人工智能的发展，无人驾驶在最近几年发展迅速，无人驾驶对信号的传输速率有极高要求， 要求几乎无时延的传输信号，对交通状况，线路做出更加迅速的反应 。5G的出现，给无人驾驶的发展插上翅膀。
视频直播
最近熊猫直播停服的消息甚嚣尘上，视频直播要求高速率进行 视频信号传播，使直播内容无延时，无卡顿的呈现在视频接受终端 ，如手机，电脑等，现在熊猫直播可能无法搭上5G的便车了。但是虎牙，斗鱼，抖音等视频可能会迎来告诉发展。
VR技术应用
VR技术：虚拟现实技术 已经出现几年，但是VR的应用在现实中一直不温不火，没有大规模的落地到现实生活中，我想最主要一个原因就是当先网络速率不够快，4G网络无法满足需求。5G网络能将 海量数据 实时，低延迟的传输到终端，这给VR带来弯道超车的机会，我想VR会迅速在 医疗，教育， 旅游 ，交通导航等领域 火起来。
手机行业
现在我们使用的手机还都只支持4G信号，如果等5G普及之后，那我们手中的5G手机面临着更新换代的需求，这给手机各大品牌带来巨大机会，相信各大手机品牌也都在设计研发支持5G手机。
相信这样的回答会让大家满意！
5G即将到来，5G不但像4G一样连接人与人，还要连接人与物、物与物。下面给大家详细介绍:
5G三大特性:1高带宽 2高速率 3低时延。
高带宽:就好比高速公路扩展到10车道，能跑更多的车。
高速率:就好比高速公路可以支持车辆提速到1000公里/小时。
低时延:就好比无论是北京到西藏，还是黑龙江到海南，都是比闪电还快的速度到达。
4G时代，助力了移动互联网的兴起。而5G时代，将极大的助力产业物联网的发展，如智能制造、实时控制、无人驾驶 汽车 、远程医疗、智能安防，万物互联的时代就快到来。
以无人驾驶 汽车 举例，因为有了5G“高带宽、低时延”，云端与 汽车 端可以实时的通信，迅速决定是左转、右转、避让还是超车，规避险情。所以5G网络不但要覆盖城市，还要覆盖乡村、高速公路。
以远程医疗为例，在未来，以后紧急的手术或者急救，甚至可以通过专家医生远程控制机器装备或机器人来实现。由于有了低时延，才用了实时性和可靠性，“判断”和“执行”这两个步骤才可以无缝衔接。5G网络要覆盖医院和家庭。
以智能制造为例，之前拖线拖纤的有线控制方式将得到解放，无线实时的智能控制组装、控制传送，智能制造的生产效率将得到质的飞跃。5G网络要覆盖工厂定位每个角落。
以智能安防为例，在未来，一旦出现了险情，通过云端和近端的AI识别，可以无缝衔接，从分析、决策到解决险情，可以迅速自动化的采取措施，直接解决问题。5G网络要覆盖城市的每个角落。
5G改变 社会 ，会使得整个 社会 升级，比蒸汽机在英国工业革命的影响有过之而无不及，这也是为什么美国这么忌惮我国5G发展的原因。
最后，让我们为祖国加油，为5G加油！
第一个是通讯设备行业
因为通讯设备是5G的基础，只要基础设备做好了，我们才能用上5G。而且，几乎大部分地区都在部署5G，需要用到的通讯设备非常庞大。这种情况下，通讯设备行业必然会迎来一波红利。但是考虑到通讯设备已经是老制造业了，利润并没有以前的多，现在算是一个小回暖吧。
第二个是智能手机
5G虽然不是为智能手机准备的，但是在智能上的运用非常快。在这种情况下，已经陷入了瓶颈的智能手机行业会迎来一波换机潮。智能手机行业也会用来一波红利，没有那么快的衰退。
第三个是高清视频行业
5G来了之后，流量就便宜很多，而且非常快。所以，在手机上或者是平板上进行看高清视频的话就变成了可能了。
所以，高清视频行业会迎来一波发展，而且很可能会成为一个风口。大家看，这两年短视频的发展真的非常快，但是这也只是其中的一个开始而已。
至于自动驾驶、物联网、智能家居等未来的技术是需要用到5G技术的，但是5G技术只不过是一个基础技术而已，决定这些新技术能否出现的是这些技术是否足够成熟，能否应用。
我个人认为跨境电商是一个赚钱的行业，我自己也正在做这个行业，从最初50平的小工作室到1200平的团队，这得益于国家政策的扶持，目前我公司运营着三十多家店铺，平均每月每店铺纯收益20000左右，利润在50％以上。
首先，如果5G开始能够大范围的运用后，相信很多行业会发生相当快速的发展。因为一个新鲜事物的出现，往往会带动与其有关的产业链的形成。
第一，物联网、自动驾驶等方面。 5G将会是未来一个充满未知性的新鲜事物，比如应该如何建设5G的一些设备、跟物联网、自动驾驶等等可以与5G结合的项目。可以说，这些领域在有了5G的带动下，应该是能够快速进步的。
第二，5G有关产品的销售、设备体验这一方面。 5G需要研究，需要开发，可这些产品同样也需要投入市场。所以，比如与5G产品有关的一些智能设备体验店，包括5G的智能家居、VR这一类型的体验等等。这些产品随着5G的发展，会慢慢的走入到人们的生活当中，那么在未来从事这些体验店或者销售点，也是一个很大的蛋糕。
第三，幕后数据研究方面。 随着时间，5G的产品在未来使用的人数可能会逐渐上升。那么与此同时，人们可以得到的用户数据也是在不断地更新。因此，如果是从事关于数据研究方面，如何让产品能够更好地适应用户，适应生活，也是一个很好的商机。
当然，除了这些可能还有很多领域都会发展，大家还有什么其他看法吗 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。
我们身边的共享单车即应用了物联网技术，《物联网时代》将物联网定义为：“通过基于互联网协议的分布式云端，将所有的东西都互联起来。”其作者马切伊认为，物联网实际上并不是什么新的发明，它以不同的形式以及存在了10年以上的时间。
连接带来了时代的需求的变化，当世界上有十亿网民的时候，Facebook就自然的出现了。
如果你仔细地观察过去25年里的科技企业，你就会发现变化一直在发生。
每隔3-7年，企业就必须对它们进行重塑。那些错过了一次技术转型的公司如果能迎头赶上的话，那么还有可能重新恢复过来。而那些错过了两次技术转型的公司，则有可能已经消失了。如果你有兴趣的话，可以查看一下50年前标准普尔500强公司的名单，如果统计无误的话，截止到2017年，只有19%的企业现在依然存在。
当我们在网络上看着90后“佛系”“中年人”的话题捧腹大笑的时候，其实我们没有看到这背后透露着的真正原因是：90后们生活在“变的太快”的世界里，太多学习工作生活里的问题他的上一辈甚至前一代人都没有遇到过，他们的迷茫那么大，以至于有些人认为：至于以不变应万变才是“正解”。
而如果我们把这件事扩展的更大一些，无论我们的真实年龄如何，我们都注定属于将遭遇革命性变革的一代人。这也正是马切伊克兰兹(Maciej Kranz)将每一个商业领域正经历“革命性变革”的这一代人叫做“物联网一代”的原因。
什么是物联网？
一个相对繁琐的解释是：
物联网是互联网的一个延伸。互联网的终端是计算机（PC、服务器），我们运行的所有程序都是计算机和网络中的数据处理和数据传输，没有涉及任何其他的终端。而未来，所有物和物之间都可以实现互联。物联网能够让互联网连接对象使用嵌入式传感器进行数据收集和交换的网络，汽车，厨房电器，甚至心脏监视器都可以通过物联网连接。随着物联网在未来几年的发展，更多的电子设备将加入物联网的阵营。
而在《物联网时代》中，物联网有一个更为简单明了的定义，它是“通过基于互联网协议的分布式云端，将所有的东西都互联起来。”其作者马切伊·克兰兹是全球物联网专家，思科公司战略创新集团副总裁。在本书中，他基于思科的工作视野和在全球物联网行业一线的长期实践经验，从数十个他参与实施的物联网案例中，总结出4种已经获得验证的、可以快速回报的场景。顺带提一下，思科公司的主营业务就是物联网。
总的来看，物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机（PC、服务器），而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。在这个意义上说，物联网是一个很大的概念。如果单从学科上分解来看的话，它涉及到通信，信号处理，计算机视觉，自动化控制，电路系统，信息融合，无线自组织网络，MEMS传感器设计等等。
可以说，这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。实际上，大数据概念最早的提出，也是因为物联网的兴起，传感器接入网络之后，大大增加了可以挖掘的数据量，网络上的数据不但包括社交网络这种来自用户的数据，还有了来自物理世界的数据。
物联网发展速度为什么这么慢？
正如马切伊在他的书中提到的那样，物联网实际上并不是什么新的发明，它以不同的形式以及存在了10年以上的时间。
它的本质便是上个世纪学术界开始兴起传感器网络、自组织及多跳网络（wireless sensor network, ad-hoc network, wireless multi-hop network）。RFID在智能物流上的应用只是最为基本的应用场景，当前的研究远比这个更为复杂。但是，受限于应用场景和技术实现的瓶颈，物联网的发展，其实无法像互联网那样爆发。
首先，现阶段的物联网应用基本都是“锦上添花”的东西，需求性并没有那么强，如可穿戴设备和智能家居，这也就是为什么很多智能硬件叫好不叫座的根本性原因；也正是因为这个原因，商业上也不会出现滴滴打车那样的持续性投入，这又反向钳制了这一技术的商业化发展。
其次，物联网技术上还有很多没有突破。最大的技术瓶颈可能在MEMS传感器的性能和无线传感网的设计实现上。
再有，就是目前在应用上还找不到突破。目前比较活的也就是智能硬件，无人机，工业物联网这块。但是离人类和互联网形成的应用需求还无法相比，目前还没出现。
最终，物联网应用的制约因素还是能源，物联网应用场景的扩展一直在等待电池技术的突破。所以，目前来说物联网首先会在那些对能量要求不是很高的方向首先取得突破，比如智能硬件和工业设备上。
总之，物联网的方向毋庸置疑有着广阔的发展前景，但是当前基础研究和相关技术还有待发展，因此看起来发展缓慢，甚至就是停滞，学术和商业界都在等待一个颠覆性应用可以让“物联网”来一次诈尸。
共享单车中的物联网技术
完全可以想象，物联网的技术前景是广阔的。
实际上，2016年底兴起的共享单车就是一个成功的物联网商业化作品。
看似简单的单车使用过程，包括了物联网技术，人联网技术（移动互联网），自动控制技术，GPS全球定位技术等多个技术领域。但是整体的技术实现并不复杂，并没有涉及到什么创新黑科技。
首先，一辆单车需要以下几样设备参与运作：
•单车上面的智能锁（这个是核心关键，包括了GPS定位模块，GPRS通讯模块，主控芯片，电控锁模块等）
•用户手中的手机和APP
•单车提供商的云服务器（平台）
关键的环节在于单车和云服务器之间的通讯，采用的是老旧的GPRS技术。为什么要用这种落后的2G技术呢？ 不使用LTE呢？答案很简单: 省钱省电覆盖好。
共享单车是典型的物联网应用场景，也能很好的克服我们之前说的物联网现存的耗能的问题。它对网络的要求并不是大数据量（它只需要很少很小的几条消息），而且它不需要速度很快（几秒钟的时延，完全可以忍受），它需要很低的功耗和很长的待机时间。
早期阶段，共享单车甚至依靠短信和云服务器进行通信，所以等待解锁的时间比较久，大约需要6-10秒。
还有一个小细节，不知道有没有人遇到过。我曾经用过一次支付宝旗下集成的一款市面上不太流行的单车品牌，扫码之后，手机提示我：锁没电了。这是我第一次意识到，原来单车的锁需要电！？
当然，正因为共享单车智能锁有这么多模块，所以它当然要耗电的。
为什么早期的单车骑起来特别累？除了一些材料和工学设计的原因，也是因为：你在充当人肉发电机。后来，为了改善用户体验，开始流行太阳能充电了。所以，越来越多的单车装上了太阳能发电板（如下图）。
经过过去一年半的迭代和升级，现在市面上所有的单车使用体验相比最早的那一批已经有了质的飞跃。
同时，近些年上市的一些空气净化器，穿戴设备以及家庭环境监控设备也已经完成了一代代的自我迭代和进化，在目前的消费场景下，服务着千家万户，这正是物联网技术未来商业化发展的一个缩影。
如何顺势借力风口，成为一名成功的物联网创业者或者职场精英？
BI Intelligence 预计：到 2020 年，地球上将有超过 240 亿的物联网设备，约为人均 4 台，当我们接近这个阶段时，60 亿美元将流入物联网解决方案，包括应用程序开发，设备硬件，系统集成，数据存储等。然而这些投资在 2025 年将产生 13 万亿美元的效益。
然而正如前面所说的，基于一些目前无法攻关的技术难题，它的商业前景也是复杂的，特别是对于创业者而言，这不是一个好消息。创业者大部分都是小公司，无论多么先进的技术，一旦市场成熟，目前的互联网大鳄公司都可以迅速投入数倍于你的资金，在非常短的时间内模仿你，超过你，压垮你。
而且，目前全世界范围内，也已经有多家物联网平台已经初具规模，比如Amazon Web 服务、Microsoft Azure、ThingWorx 物联网平台、IBM 的沃森、思科物联网云连接、Salesforce IoT 云、Oracle 集成云以及 GE Predix。
因此，物联网行业的创业者应该处理好两个问题。
首先，科技行业想突破垄断，对于微软和IBM这样的大企业而言，是技术积累。对于我们这样的个人或小团队而言，最好的方法是缩小目标客户群体，专注于某一个具体的领域或者攻关一项技术去解决某一个具体的问题。主动缩小目标客群的好处就是大企业不容易来抢市场，而你我们相对容易找到目标客户，最终说服他们买你的产品。
其次，以热门概念 *** 作以达到融资目的，而从不关心成本和收入是最错误的做法。
总结来看，就是组建一个相对小型的团队来维护一款小产品或者一个项目，这样可能反而容易成功，比如团队或项目被大公司收购。
如果你只是想成为一个工作体面收入又高的技术工作者和相关从业者，有一条相对明确的职业发展方向可以借鉴：学Java，去一家当地比较有名的计算机类企业应聘；取得一定成绩后，跳槽至国内一线物联网公司；3-5年后，有机会跳槽去国际一线企业在华公司应聘，如前面所说的这几个大型的物联网平台。如果在继续在里面服务几年，等到物联网技术真正实现商业化爆炸的那一天，你绝对已经可以斩钉截铁向别人介绍说：你好，我是物联网行业的资深行业顾问！就像我们前文提到的《物联网时代》作者马切伊先生一样。
就算不完全复制这条路，普通人想要搭上物联网这班车也不是没有可能的。毕竟，物联网的范围其实极其广泛。无论是大数据分析师、GPS定位还是井下探测，都可以算是物联网的一部分。只不过，程序猿是物联网现阶段发展时期，需求最大平均工资最高的工种而已。
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