PHP在最近一年在编程语言排行榜上下滑的原因是什么

主要从两个方面发表一下个人看法：

行业变迁

最近两年，我们耳熟能详的技术热词比如：云计算、machine learning、TensorFlow、AI……，基本与PHP都没太大的关系，再比如：（自然语言处理）NLP、（物联网）IoT、big data、区块链（blockchain）……，也基本和PHP没太大的关系；难道说PHP技术不行了？那倒也不是，其根本原因在于技术发展日新月异，开发语言也愈加细分，golang主要用于云计算、Python主要用于神经网络与深度学习、大数据与数据可视化分析有R语言，反观PHP，似乎除了web、及部分APP后端开发，其他专业技术领域有点力不从心，尽管它也在一直寻求新的爆发点。

语言特性

在web开发不甚成熟的时代，PHP以其“开发周期短”、“技术门槛低”的优势吸引了一大批开发人员加入，虽然项目可以很快推上线，但由于“弱类型解释语言”的基因缺陷，在性能优化大行其道的今天，PHP需要补足这一先天缺陷（从PHP5~PHP7就可以看出），这也给很多其他开发语言趁势而上的机会，比如go语言。业务量暴增需要程序能适应更高的并发访问以及更低的延迟，go语言天生的并发编程语言特性就恰好解决这一痛点，我所参与的大部分项目都选择go语言进行数据的云同步。再来说说Python，同样是动态解释型语言，Python的技术应用场景相比PHP而言则多出不少，比如GUI程序开发、机器学习、数据抓取与分析……，一旦项目有大量数据抓取的需求，我的第一选择肯定会是Python，因为在同等开发周期内，Python的效率与执行效果是最优的；所以总的来看，性能不及golang纯粹，应用场景不如Python丰富，却也不能否定“PHP是最好的开发语言”。我一般的技术选型如下：web后端与轻量级APP后台任务用PHP，大数据量吞吐与并发数据传输用golang，大数据抓取与分析用Python，我一直认为“术业有专攻”，没有最好的语言，只有最合适的语言，如果能一q放倒敌人就没必要与其拼刺刀。

GraphicsMagick，一款高性能的处理工具，由于项目需要，用到它，自然而然用到了关于gm的第三方库 >可以参考知乎的回答：
>Golang提供了一些GPU编程库，例如CUDA、OpenCL和OpenACC等等。这些库允许您使用Golang编写并发的GPU应用程序。下面是使用Golang调用GPU的步骤：
1 确保您已经安装了CUDA、OpenCL或OpenACC。
2 使用Golang编写相应的GPU程序，例如使用CUDA编写的程序可以使用GoCudnn库。这个库提供了一系列用于GPU深度学习的函数，并且可以在Golang中轻松调用CUDA加速的算法。另外，还有Gorgonia库，该库使用了CUDA，OpenCL和TensorFlow等库，使得Golang具有快速计算张量的能力。
3 编写能够与GPU通信的代码，例如在CUDA中，你需要将Golang数据转换为相应的CUDA数据类型。
4 将代码编译为可执行文件。
5 运行程序并使用GPU执行计算 *** 作。
请注意，GPU编程需要一定的专业知识。如果您没有GPU编程经验，可以参考一些在线学习资源来了解相关的技术。

golang是Google开发的一种编译型，可平行化，并具有垃圾回收功能的编程语言。

目前官方的说辞还是只能用纯go编写简单应用，而且具体简单到什么程度也是不一定的，得等demo出来之后才能知道。

go语言目前在android上还是非常不成熟的，另外go routine的并发机制对于手机来说没有什么优势。运行速度和内存的优势在硬件性能快速提升的现在意义也不是很大。

Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。

Java 编程语言是个简单、面向对象、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和静态的语言。

Java 平台是基于 Java 语言的平台。这样的平台非常流行。因此微软公司推出了与之竞争的NET平台以及模仿Java的C#语言。

Java是功能完善的通用程序设计语言，可以用来开发可靠的、要求严格的应用程序。