物联网感知与识别技术有哪些?有哪些特点或应用?

一些感知层常见的关键技术如下：

传感器技术

传感器是物联网中获得信息的主要设备，它最大作用是帮助人们完成对物品的自动检测和自动控制。

目前，传感器的相关技术已经相对成熟，常见的传感器包括温度、湿度、压力、光电传感器等，它被应用于多个领域，比如地质勘探、智慧农业、医疗诊断、商品质检、交通安全、文物保护、机械工程等。

作为一种检测装置，传感器会先感知外界信息，然后将这些信息通过特定规则转换为电信号，最后由传感网传输到计算机上，供人们或人工智能分析和利用。

传感器的物理组成包括敏感元件、转换元件以及电子线路三部分。

敏感元件可以直接感受对应的物品，转换元件也叫传感元件，主要作用是将其他形式的数据信号转换为电信号；

电子线路作为转换电路可以调节信号，将电信号转换为可供人和计算机处理、管理的有用电信号。

射频识别技术

射频识别（RFID，Radio Frequency Identification），又称为电子标签技术，该技术是无线非接触式的自动识别技术。

可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据。它主要用来为物联网中的各物品建立唯一的身份标示。

物联网中的感知层通常都要建立一个射频识别系统，该识别系统由电子标签、读写器以及中央信息系统三部分组成。

其中，电子标签一般安装在物品的表面或者内嵌在物品内层，标签内存储着物品的基本信息，以便于被物联网设备识别；

读写器有三个作用

一是读取电子标签中有关待识别物品的信息，

二是修改电子标签中待识别物品的信息，

三是将所获取的物品信息传输到中央信息系统中进行处理；中央信息系统的作用是分析和管理读写器从电子标签中读取的数据信息。

二维码技术

二维码（2-dimensional bar code）又称二维条码、二维条形码，是一种信息识别技术。

二维码通过黑白相间的图形记录信息，这些黑白相间的图形是按照特定的规律分布在二维平面上，图形与计算机中的二进制数相对应，人们通过对应的光电识别设备就能将二维码输入计算机进行数据的识别和处理。

二维码有两类，第一类是堆叠式/行排式二维码，另一类是矩阵式二维码。

堆叠式/行排式二维码与矩阵式二维码在形态上有所区别，前者是由一维码堆叠而成，后者是以矩阵的形式组成。

两者虽然在形态上有所不同，但都采用了共同的原理：每一个二维码都有特定的字符集，都有相应宽度的“黑条”和“空白”来代替不同的字符，都有校验码等。

蓝牙技术

蓝牙技术是典型的短距离无线通讯技术，在物联网感知层得到了广泛应用，是物联网感知层重要的短距离信息传输技术之一。

蓝牙技术既可在移动设备之间配对使用，也可在固定设备之间配对使用，还可在固定和移动设备之间配对使用。

该技术将计算机技术与通信技术相结合，解决了在无电线、无电缆的情况下进行短距离信息传输的问题。

蓝牙集合了时分多址、高频跳段等多种先进技术，既能实现点对点的信息交流，又能实现点对多点的信息交流。

蓝牙在技术标准化方面已经相对成熟，相关的国际标准已经出台，例如，其传输频段就采用了国际统一标准24GHz频段。

另外，该频段之外还有间隔为1MHz的特殊频段。蓝牙设备在使用不同功率时，通信的距离有所不同，若功率为0dBm和20dBm，对应的通信距离分别是10m和100m。

ZigBee技术

ZigBee指的是IEEE802154协议，它与蓝牙技术一样，也是一种短距离无限通信技术。

根据这种技术的相关特性来看，它介于蓝牙技术和无线标记技术之间，因此，它与蓝牙技术并不等同。

ZigBee传输信息的距离较短、功率较低，因此，日常生活中的一些小型电子设备之间多采用这种低功耗的通信技术。

与蓝牙技术相同，ZigBee所采用的公共无线频段也是24GHz，同时也采用了跳频、分组等技术。

但ZigBee的可使用频段只有三个，分别是24GHz（公共无线频段）、868MHz（欧洲使用频段）、915MHz（美国使用频段）。

ZigBee的基本速率是250Kbit/s，低于蓝牙的速率，但比蓝牙成本低，也更简单。

ZigBee的速率与传输距离并不成正比，当传输距离扩大到134m时，其速率只有28Kbit/s，不过，值得一提的是，ZigBee处于该速率时的传输可靠性会变得更高。

采用ZigBee技术的应用系统可以实现几百个网络节点相连，最高可达254个之多。

这些特性决定了ZigBee技术能够在一些特定领域比蓝牙技术表现得更好，这些特定领域包括消费精密仪器、消费电子、家居自动化等。

然而，ZigBee只能完成短距离、小量级的数据流量传输，这是因为它的速率较低且通信范围较小。

ZigBee元件可以嵌入多种电子设备，并能实现对这些电子设备的短距离信息传输和自动化控制。

一、物联网行情
首先趋势侠带大家来回顾一下，物联网概念的近期K线图走势
物联网概念K线图走势
从K线图我们可以看出，5月份以后，量能大幅度上涨，可以看做资金进入的行为，同时整体也呈现上涨态势，指数的趋势有“空转多”的迹象。值得关注的是除去6月份大跌以后，并没有影响到上涨的态势，资金也没有明显的流出以及回落的现象。那么，接下来是否还会延续上涨势头呢？甚至说可以像人工智能一样来一波大涨行情呢？
1 消息面利好
华为、阿里巴巴、腾讯等30多家知名的互联网公司与中国联通合作成立物联网产业联盟，极大的刺激了物联网的发展。同时，中国移动也不敢示弱，陆续展开物联网无线主设备采购的招标。
8月25日到8月26日，中国联通物联网生态大会在广州召开，大会上百度携手中国联通围绕双方在物联网领域的战略合作签署了相关协议，共谋“AI+物联网”大战略。
2 政策面利好
国务院印发《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》，《意见》明确指出要加快推进物联网基础设施部署，并把此项工作列为“重点任务”，由工信部、发改委具体负责，所以国家队也会不会趁机埋伏其中呢？
趋势侠来回顾下历年关于物联网的政策
2006-2014年关于物联网相关的政策
这么看，物联网已经受到国家政策与行业巨头支持。但具体产业状况如何呢？
整体来看，物联网技术目前还是处在初期阶段，根据6月份，工信部公布的《全面推进移动物联网（NB-IoT）建设发展的通知》，要求到2017年末网络覆盖主要城市，基站规模达到40万个，实现基于NB-IoT的M2M（机器对机器）的连接超过2000万，由此可见，前期投入还是较大的。
七夕节走在路上，迎面而来一个大美女，拥有物联网技术的趋势侠只需要眨眨眼睛，美女的信息就上传到了趋势侠的手机：
“年方22岁，单身狗，喜欢旅游和巧克力。”
拥有物联网技术是不是觉得妹子手到擒来，当然还有另外一种可能，信号不好的时候，眼睛眨多了，妹子觉得你眼睛要去看医生了。
那到底什么是物联网呢？接下来趋势侠详细说说看。
二、物联网概念股
物联网是什么？
物联网“Internet of things（IoT）”是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
简单来说，物联网就是物物相连的互联网，一切物品都可以产生数据或者进行信息交流。
物联网的核心=机器&机器
三、物联网产业链
物联网是一个相对比较大的概念，而且他涵盖于各个行业。从物联网产业链来看，物联网技术大致分为三个层次：
感知层
网络层
应用层
物联网产业链
具体来看，各个细分行业的市场空间巨大，就从感知层而言，据估计到2022年物联网传感器市场将达3841亿美元，2016年至2022年之间的复合年增长率为4208%。更何况，执行器、智能装置等。
四、投资选股逻辑
之前提到过，物联网板块指数的趋势有“空转多”的迹象，中长期的投资机会值得期待。那具体我们应该如何关注物联网呢？或者说，我们要如何才能在物联网概念捞到金？
馒头逻辑1：基本面选股投资
从基本面来看，之前趋势侠有提到过消息面，可以根据中国移动与中国联通两大巨头合作的相关单位出发布局，而具体的招标进程只有业内人士了解，一般散户是无从下手的，但是趋势侠告诉大家，可以留意相关细分行业龙头，特别是曾与行业巨头有合作经历的企业。
馒头逻辑2：产业链选股投资
从产业链来看，物联网目前处在发展的初期阶段，产业发展前期的投资对感知层、网络层两大细分领域刺激较大，毕竟普及程度不够，应用层相关的市场并不大，所以可以留意产业链中上游相关龙头企业。
趋势侠还是很贴心的帮大家找出，在物联网产业链里面业绩好，绩效优的龙头股供大家选择。
现在用智能音箱就可以控制家里的东西了，都不用回家 *** 作了，真的快要什么都不用做，在家里养肉就好。
真的很期待，有没有智能选股，只要把钱放进去，下多少倍指令赚多少倍都可以哟，趋势侠又开始白日做梦了！
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物联网感知层是物联网与传统互联网的重要区别之一，感知层的存在使得 物联网的安全 问题具有一定的独特性。 总体来说，物联网感知层主要有以下几个特点:

物联网感知对象种类多样，监测数据需求较大，感知节点常被部署在空中、水下、地下等人员接触较少的环境中，应用场景复杂多变。 因此，一般需要部署大量的感知层节点才能满足全方位、立体化的感知需求；

感知层在同一感知节点上大多部署不同类型的感知终端，如稻田监测系统，一般需要部署用以感知空气温度、湿度、二氧化碳含量以及稻田水质等信息的感知终端。 这些终端的功能、接口以及控制方式不尽相同，导致感知层终端种类多样、结构各异；

从硬件上看，由于部署环境恶劣，感知层节点常面临自然或人为的损坏；从软件上看，受限于性能和成本，感知节点不具备较强的计算、存储能力，因此无法配置对计算能力要求较高的安全机制，最终造节点安全性能不高问题的出现。

从攻击方式上看，感知层的安全威胁可以分为物理攻击、身份攻击和资源攻击。

感知节点应用场景复杂多样，易于受到自然损害或人为破坏，导致节点无法正常工作。

因缺乏监管，终端设备被盗窃、破解，导致用户敏感信息泄露，影响系统安全。

攻击者非法获取用户身份信息，并冒充该用户进入系统，越权访问合法资源或享受服务。

攻击者替换原有的感知层节点设备，系统无法识别替换后的节点身份，导致信息感知异常。

攻击者恶意占用信道，导致信道被堵塞，不能正常传送数据。

攻击者通过不停向节点发送无效请求，占用节点的计算、存储资源，影响节点正常工作。

攻击者截获各种信息后重新发送给系统，诱导感知节点做出错误的决策。

我觉得可能是一种计算模型。一般物联网模型我们分为感知、传输、认知、利用就是所谓的感、传、知、用。但是如果把认知层的一部分下移到感知层，可能就是你说的群智感知。因为传统的感知层一般是感知一些简单信息，如温度、湿度、图像、视频、声音等等，如果把这些信息初步的分析一下，可能就会得到更高层次的认识，如果温度+烟雾，可能就更加确定发生了火灾。
而其中的机会感知，可能就是这样一种模型。某些参数进行组合，会得到更高层次的认知，可能认识到一些机会。我也在研究物联网，但是还没那么深，共同探讨吧。

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