使用无人机、热成像仪和人工智能技术提高计算考拉数量的效率

使用无人机、热成像仪和人工智能技术提高计算考拉数量的效率,第1张

在2019年至2020年间,超过5000只考拉死于澳大利亚的森林大火。从毛皮贸易到栖息地丧失,若没有适当保护,考拉这一澳洲标志性动物又该怎么办呢?

昆士兰科技大学(QUT)的生态学副教授格兰特汉密尔顿带领着研究小组正在利用人工智能AI)、无人机、热成像和机器学习(ML)等技术探测和保护考拉。

研究并保护动物的必要需求便是要了解该区域到底有多少这一动物,可考拉太难找了!为了提高计算考拉数量的效率和准确度,汉密尔顿和他的团队开发了一种使用无人机热成像仪和人工智能的方法。

汉密尔顿说,他们先训练算法针对动物,然后微调它针对考拉,最后只需要几百张照片就够了。经过广泛的训练和发展,人工智能现在比人工能更准确地识别考拉,速度也更快。

使用无人机、热成像仪和人工智能技术提高计算考拉数量的效率,使用无人机、热成像仪和人工智能技术提高计算考拉数量的效率,第2张

这些年灭绝的动物实在太多了,别让我们的孩子只能在课本中、视频里去看看这些可爱的生物!保护动物,保护我们共同的地球母亲。

责任编辑:gt

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