(文章来源:OFweek)
在演算法交易领域的最新进展是导入一些更低延迟的解决方案,其中最佳的方式是使用FPGA搭建的客制硬体。这些FPGA硬体可说是硬编码ASIC的极致性能和CPU的灵活度之间的桥梁,提供大量的资源且可加以配置,使其得以较软体解决方案更大幅缩短往返交易延迟。
高性能运算对于许多应用至关重要。在其中一些最竞争的应用领域,开发人员经常能为其嵌入式系统问题找到解决方案。例如,高频交易(HFT)是一种演算交易的形式,其交易量占美国证券交易量的绝大部份。高频交易使用机器学习演算法处理市场资料、拟定策略,以及在几微秒的时间内执行订单。
为了获得每次交易中哪怕只有几分之一美分的利润,高频交易员以很高的交易量短期进出交易所。使用HFT演算法的系统持续监测价格波动情况,以利于调整短线交易策略。由于这是非常短期的交易策略,HFT企业无需耗费大量资本、累积头寸或隔夜持有其投资组合。目前,高频交易量占美国证券交易量的75%。
在21世纪初,HFT交易侧重于优质的演算法和交易策略。现在,由于最普及的几种系统仅存在几秒的延迟,决胜的关键不再是速度,而是策略。到了2010年,由于演算法的进展已不足以获得交易优势,为了战胜彼此,参与者开始缩短TIck-to-trade的交易延迟,从而使交易时间缩短至数微秒。
在次毫秒级买卖交易订单的刺激下,HFT平台开始了一场竞争激烈的速度竞赛,以便将市场资料的往返延迟缩短至微秒级。由于仅仅几奈秒的差别往往带来巨大的‘潜伏套利’竞争优势(或称为‘抢先交易’),交易企业一直在寻找更快的交易伺服器。
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