中国联通运用AI技术，提出承载网络流量分析及告警故障智能派单算法

　　随着5G商用时代的开启，ICT产业全面融合，人工智能、大数据、云计算和SDN/NFV等新技术的出现和发展，使得运营商面临来自各方面的机遇和挑战。对面向5G的承载网络而言，如何提升网络运维效率，特别是精细化掌握和管控网络中的流量流向趋势及分布规律、自动化关联海量告警根因关系及快速故障定位等方面成为业界关注的焦点。基于人工方式的传统运维技术已经无法满足成本和效率的需求，自动化和智能化运维技术成为必然之选。

　　近年来，ITU-T、3GPP、ETSI、CCSA等业界主流的国际、国内标准组织都在研究智能运维技术并制定了系列标准。国内外各大公司，如AT&T、Microsoft、华为、百度、阿里巴巴、腾讯等也都在积极研究智能运维的相关算法和应用。

　　在面向5G的承载网络智能运维技术研究中，中国联通运用人工智能和大数据技术，创新性地提出了一系列承载网络流量分析及告警故障智能派单算法，开发了一套具有联通自主知识产权的承载网络流量监控及告警AI分析系统。该系统通过对现网海量数据如流量、告警、资源、拓扑等信息的综合关联分析和训练模型学习，具备自动监控和分析网络/环网/端口流量利用率和峰均比、分析环网流量收敛比和忙闲时、预测流量发展趋势和管理流量门限、自动挖掘告警关联规则、实时过滤/压缩/关联分析根因告警、在线诊断故障原因和故障派单等功能。该系统采用Hadoop大数据框架，灵活调用系统硬件资源，合理分配计算进程，适合海量数据的处理，功能模块的技术选型以及硬件环境的配套具有满足后续技术发展的先进性。

　　由于该系统支持对现网主流承载设备厂商的网络流量和告警做到全方位的监控及诊断，能够对异厂商设备的数据进行横向对比分析，屏蔽不同省分公司由于一线运维人员的经验和技术水平差异而带来的网络维护能力参差不齐，因而引起了省地市维护人员的高度关注，纷纷积极提供外场环境作为试点，目前系统已在联通江苏、河南、山东、湖北等十多个省分公司落地应用，正在充分利用运营商拥有的自身的数据资源优势，挖掘数据的价值并积极为网络提供服务。

　　在系统研发和应用的同时，中国联通积极推动创新成果的标准化，已在CCSA牵头编制并发布行业标准YD/T 3507-2019《支持多业务承载的IP/MPLS网络流量监测技术要求》和YD/T 3543-2019《基于多业务承载的IP/MPLS网络告警相关性规则的技术要求》，积极引领业内主流传送承载设备厂商在其设备上实现产品功能开发规范化。此外，相关成果参加了中国国际信息通信展、中国联通科技创新大会、中国联通网络技术大会等重大展会，输出了多项专利和论文，有效提升联通在业界的话语权，为后续智能运维方向的发展打下了良好基础。

　　实践证明，借助AI、大数据等新技术和工具，可以有效解决人工经验积累不足和效率低下的问题，显著提升网络运维能力和用户体验。智能技术作为社会生产的新工具和科技创新的新平台，正在逐步开辟着网络运维服务创新的新时空。
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