联发科正式宣布进军车用芯片市场,将以ADAS、毫米波雷达、车用信息娱乐系统、TelemaTIcs等四大核心领域切入。。.
联发科(MediaTek)于11月底正式宣布进军车用芯片市场,将从以影像为基础的先进驾驶辅助系统(Vision-based ADAS)、高精准度毫米波雷达(Millimeter Wave Radar,mmWave Radar)、车用信息娱乐系统(In-Vehicle Infotainment)、车用资通讯系统(TelemaTIcs)等四大核心领域切入,向全球汽车厂商提供要求产品线完整、高整合度的系统解决方案;预计第一波车用芯片解决方案将于2017年第一季发表。
联发科表示,随着车联网和自动驾驶汽车市场持续成长,汽车制造商们需要具备高运算能力、低功耗,又具有经济效益的先进技术,来帮助他们赢得市场机会;该公司在智能型手机、家庭娱乐、无线连结和物联网等领域积累丰富完整的技术基础,将为整个汽车产业带来创新的多媒体、无线链接与传感器解决方案。
联发科副总经理暨新事业发展本部总经理徐敬全表示:「车联网和自动驾驶汽车需要一套独特的技术组合。联发科的核心竞争力让我们有能力跨足到车用芯片设计领域。过去12年,联发科投入超过100亿美元的研发经费,累积完整且领先的技术实力,包括调制解调器/射频(Modem/RF)相关技术、计算机运算、无线链接及智能算法等。基于这些技术基础,我们具备开发更多符合未来驾驶需求产品的实力,我们将带给车用信息娱乐系统、车用资通讯系统与安全性先进驾驶辅助系统等核心领域不同以往的解决方案,并朝向自动驾驶的未来迈进。 」
一年约有15亿台内建联发科芯片解决方案的连网装置在全球各地上市,这种支持大规模产品开发和生产的能力,将使汽车制造商和与其供货商从中获益。联发科计划从四大核心领域为汽车制造商提供系统解决方案:
· 以影像为基础的先进驾驶辅助系统──联发科先进驾驶辅助系统从底层重新构建,采用领先业界的分布式视觉处理单元(Vision Processing Unit,VPU),能够在优化的效能及功耗下实时处理大量影像数据。联发科利用机器学习(Machine learning)技术提升侦测精准度及速度、增强物体辨识和追踪能力,提供媲美人类行为的决策表现。
· 毫米波雷达(mmWave Radar)──联发科利用在高频率无线射频累积多年的技术基础,研发毫米波雷达。毫米波雷达为毫米级,与声波或是光波雷达相比,高频率的毫米波雷达不受如雾、雨、雪等天气因素影响且穿透性较强,因此可提供更高精准度的探测性、物体分辨及侦测能力。
· 车用信息娱乐系统──采用高性能的2D和3D处理技术,确保最高水平的效率和速度,联发科为汽车信息娱乐系统提供了高度整合的导航和多媒体功能及各种连接技术选项。
· 车用资通讯系统──联发科车用资通讯系统提供强而有力的解决方案,能够处理对于带宽要求极高的各种数据传输任务,同时支持多种的无线连结技术(4G/3G/2G无线通信、Wi-Fi、蓝牙/低功耗蓝牙等)和地图相关应用。联发科车用资通讯系统传承公司的核心优势:高效能、高度系统整合、支持广泛的网络及链接技术。
由于目前市场上未有芯片供货商可以提供产品布局完整且高度整合的解决方案,导致汽车厂商只能同时与多个供货商合作,而需耗费额外资源解决不同产品或系统之间的沟通与整合。联发科为车联网与未来的自动驾驶应用提供涵盖四大核心领域的产品,让汽车制造商获得更完整的解决方案,降低开发人力与成本的投入。
徐敬全补充指出:「未来高科技汽车的复杂系统将需要高度整合的芯片、创新的电源管理技术及各种先进的功能,以实现最高的安全需求和最佳的驾驶体验;联发科将为未来的汽车提供高度整合的全套解决方案,填补目前车用芯片市场在此领域的空白。」
联发科在数字电视、平板计算机、DVD及蓝光播放器等多个产品领域累积了丰富经验,也为家庭智能连网产品与智能型手机,提供直觉易用的软、硬件平台;该公司在先进系统单芯片(SoC)设计、多媒体功能和无线链接技术等三方面不断精进,将把这些优势扩展至车用芯片,为未来驾驶提供动力。
此外联发科亦表示,宣布进军车用芯片市场是该公司与中国业者四维图新深度建立战略合作框架之后的重要举措;这标志着四维图新、联发科,以及四维图新收购的杰发科技(原属联发科子公司)三方,全面进入技术研发与业务融合的关键阶段。
联发科表示,未来杰发科技将继续提供车载信息娱乐系统解决方案,联发科不与杰发科技在相同或相似领域竞争;对于车载信息娱乐系统芯片以外的产品,联发科将优先与四维图新及杰发科技合作。
四维图新表示,联发科进军车用芯片市场是三方共同合作的重要举措,此举不仅可以帮助杰发提升业务能力,还可借助四维图新在产业与软件技术中的优势,共同开拓市场,打开局面,形成有效联动。四维图新在收购杰发科技并与联发科结成稳固的战略合作关系后,将形成一个完整的「高精度地图+芯片+运算+系统平台」的车联网与自动驾驶综合解决方案版图。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)