AI的技术发展非常快 只有不断进步才能跟上时代潮流

在人工智能（AI）最热门的当下，其技术、产业落地、人才培养方面都面临着哪些问题？前天和昨天在南京大学举行的“南京论坛 2019”上，众多专家展开对话，为亚太科技创新与社会发展提供学术新见、理论前瞻和决策支持，为地方及区域的经济增长、科技进步、文明永续贡献智慧。

人工智能技术上面临多重突破

中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明说，目前人工智能的主要来源是数学。比如机器学习运用的各种算法包括：线性代数、矩阵、统计学……各种算法之间是什么关系，是否具有特一特征或者规律？“物理世界中的数学表达面对的一定是复杂系统，即其基本特征是非线性。”他强调，人工智能不能只停留在深度学习、机器学习等的研究上，必须要进行重大理论创新，要突破线性统计的方法。

人工智能到底能赋能多远？功耗是一个问题。中国科学院院士、上海交通大学副校长毛军发认为，阿尔法狗虽然下赢了世界围棋冠军，但机器下围棋的能耗是人的1万倍。

“AI的边界在哪里？随着深度学习的发展，AI的感知能力已经很‘强悍’了，尤其是语音和视觉技术，但除了自己看到的，AI还要学会推理，适应变化的世界。”英特尔中国研究院院长宋继强说，在处理不确定性的问题，以及预判未来存在的可能性方面，目前机器学习做得还不够好。

他还表示，如今，越来越多的机器开始产生数据。2020年以后，将有近500亿台设备连入互联网，AI处理机器产生的数据有10多亿的参数，数据的质变会提升在计算方面多样性的要求，“人工智能产业，不仅要用到人工智能的算法，要用到硬件，也需要通讯技术，包括存储技术、芯片技术等，是一个完整的技术体系。”

全国AI总产业规模增长飞速

与会专家介绍，我国AI产业增速非常快。北京医院院长办公室主任叶鹏说，2018年年底，全国31个省份当中有19个已经发布了AI总体规划，2020年，AI总体的产业规划预计达到4000万亿元人民币的规模。

艺赛旗副总裁胡立军用公司研发的机器人举例说，过去自动化是让机器人替代人的部分劳动，而如今它需要嫁接更多的能力和应用场景。“未来整个产业做的事情，全部交给机器人去做，这样才能从自动化走向人工智能。”另外，机器人面临的最大问题是，我们害怕他犯错，如何把风险降到最低是应用的另一个挑战。

宋继强表示，AI从技术升级迈向产业升级，除了人工智能的能力提升以外，还需要构建一个健康的行业生态环境。

旷视科技南京研究院主任魏秀参博士说，“大家都知道AI落地不易，未来比较有前景的，要真正围绕场景去做。”目前我们很多人不懂新场景的实际问题和需求，只有围绕新场景去做AI的落地尝试，才是有前景的，各行各业都需要一套AI的完整解决方案，而不仅仅是算法。

AI人才缺口超过100万

与会专家介绍，根据教育部截止到2019年3月的统计，我国有31所高校开设人工智能学院，24所高校设有人工智能研究院，35所高校有教育部批的人工智能专业。

“我国人工智能方面的人才，主要集中在应用方面，基础理论芯片、工具系统方面的人才远远低于顶尖国家。此外，我国人工智能缺乏深度融合，复合型人才比较欠缺。”西安交通大学人工智能学院兰旭光教授介绍，他们经过研究发现，国外的人工智能专家，很多来自本科或者硕士都是毕业于计算机、认知心理学、数学、心理学，“推动人工智能历史发展的重要推手大部分来自交叉学科，预示着我们的人工智能专业不能仅靠数学，也不能仅靠认知。”

据介绍，AI人才缺口超过100万。“我们需要既懂技术、懂产品、懂销售又懂商务的AI人才，其中最缺的是懂技术的人才。”京东易津锋博士说。

人工智能人才缺，师资也缺。专家介绍，部分高校于是采取到国外聘请老师、高校之间进行合作互聘课程老师、和企业进行校企合作联合培养人才等方式。

“AI的技术发展非常快，可以说是日新月异的发展，每天都有几百篇新的论文被上传。”易津锋希望，作为AI的从业者，还必须会学习，不断进步，这样才能跟上时代的发展。