机器视觉对于医疗有什么帮助

作为压垮中国人民的三座大山之一的医疗行业，在《健康中国2030》的倡导下，健康行业愈发的受到重视，而在人工智能的大趋势下，一批批机器人质检员、机器人医生正在迅速自学成才、强势崛起。在他们的帮助下可以更快的制造出更优质的产品，更准确，更及时的解决患者所需。

随着机器视觉技术的进步，在工业和医疗领域机器人换人浪潮中，越来越多的机器人开始上岗了，以往仅由人类医生来分析判断的超声、CT、磁共振等医学影像，交给机器人重新审视一遍会是个可靠的双保险。目前机器人医疗市场医疗机器人应用广泛。

达芬奇外科手术系统是一种高级机器人平台，其设计的理念是通过使用微创的方法，实施复杂的外科手术。FDA已经批准将达芬奇机器人手术系统用于成人和儿童的普通外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手术。

达芬奇机器人由三部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。手术器械尖端与外科医生的双手同步运动。

其次，强生公司设计麻醉机器人Sedasys。Sedasys的角色设计主要是给接受常规手术的病人提供麻醉措施。Sedasys以静脉注射的方式将处方药注入血液，通过检测与镇静相关的体征信号，可以自动调整或停止输液。并且，价格低廉，相对于麻醉师每次600-2000美元的要价，Sedasys的使用价格每次在150美元左右。

Sedasy只用在内窥镜检查、结肠镜检查、上消化道内视镜等治疗中。目前Sedasys已在多家医院中投入临床应用。

除此之外，机器视觉在医疗领域检测方面的应用已经从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，通过引入机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能。最简单的来说，现在越来越多的医疗器械生产厂商采用自动化注射针检测系统，对一次性注射针的外观缺陷进行综合检测。这种方法代替了传统的人工方法，生产效率和产品质量都大大提高了，解决了人工方法效率低、速度慢，以及受检测人员主观性因素的影响带来的不确定的误渐和漏检，实现更好的100%产品在线检测。

来源：朗锐智科