eviews偏相关系数检验的图怎么看

eviews偏相关系数检验的图怎么看,第1张

1、打开Eviews,点击FILE-New-Workfiled出一个对话框workfilecreate在workfilestructure的下拉菜单选择数据类型面板数据、时间序列还是均衡的小组。然后在右侧选择序列波动范围。

2、在上面菜单栏quick里点击emptygroup,把现有的数据copy到里面,在上面输入序列的名称,(点OBS把上面的修改为你要的列的名称,d出对话框点YES),然后关闭这个表,d出对话框,点右侧的NAME,然后给表起个名字,他就保存了。

3、点上面菜单栏的quick-equationestimation,在中间的大空白处输入你想形成的方程,比如你想知道数列Y与X的方程关系,那就输入YCX回车就可以出来结果了,C是常数项,后面的数字是C的值,Y和X以此类推。

EViews是一种经济数据分析软件。白噪声是指带有随机噪声,其谱密度函数是一致的;它是服从正态分布的,其均值为零,方差为1。EViews可以利用自相关图,偏自相关图和正交正态检验等来检测白噪声。自相关图可以用来检测是否存在序列相关。偏自相关图可以用来检测序列中的延迟相关。正交正态检验可以用来测量序列的正态性。因此,使用EViews可以通过自相关图、偏自相关图以及正交正态检验来检测白噪声。

  Eviews31使用入门(1)

  一、 Eviews31简介

  Eviews31是QMS公司1998年7月推出的Eviews最新版,它是对Eviews30的完善和改进。(1)提供了新的估计项;(2)采用了新的数据管理功能;(3)新的序列处理过程;(4)新的估计方式;(5)新定义了几个函数;(6)其他新的特征。

  下面为Eviews31程序界面:

  二、 Eviews的基本 *** 作

  (一)使用Workfile

  (1)创建Workfile

  1. 点击File/New/Workfile 出现如下窗口对话框:

  Annual选项:可以用四位年份如Start date:1955 End date 1998,在1900年和2000年之间的年份只需要后两位即可。

  Quarterly选项: 输入格式为: 1992:1, 65:4, 2002:3年后面只能跟1、2、3、4代表季度。

  Monthly选项: 输入格式Examples: 1956:1, 1990:11年后面为月

  Weekly and daily选项: 在缺省状态下的格式如8:10:97 即为October 8, 1997它的格式可以通过Options/Dates-Frequency……调整

  Undated or irregular选项:为非日期数据如:Start date:1 End date 100,即为100个数的一个序列。

  (2) workfile 窗口

  当你输入了日期后,按OK就可以看到Workfile 窗口如下:

  (3)保存Workfile

  可以用两种方法保存Workfile,第一种方法点击主窗口中File/SaveAs or File/Save;第二Workfile窗口中的工具栏中的Save按钮即可以保存。

  (4)打开Workfile

  用 File/Open/Workfile的方式可以打开以前保存的Workfile

  (5)改变workfile的显示方式:

  选择View/Display Filter,或者双击workfile窗口中的Filter就会出现如下的对话框

  在号后面填入你想要显示的变量(中间用空格阁开),点OK即可。

  (二)使用object

  (1)bject 的类型:Eviews31提供了以下17个object

  可以利用这些object轻松的完成一些计量经济学的任务。

  (2)创建Object

  在打开wokefile 的情况下,就可以在wokefile中创建你自己的object了,在workfile窗口中选Objects/New Object就会出现一个New object 对话框(如下)选择想要创建的object即可。

  (3)打开object

  在选择单个object的情况下,直接可以用双击选定的object 打开或在workfile窗口中选择View/Open as One Window打开;在选择多个object的情况下在workfile窗口中选择View/Open as One Window打开或者在 workfile中按Show 或在主窗口中选择Quick/Show在出现的对话框里输入需要打开的object

  Eviews31使用入门(2)

  (小站:俞世典 制作)

  1. 序列观察(Seires views)

  共包括以下几个部分,

  Spreadsheet(表格), Line Graph(线状图), Bar Graph(柱状图) ,Descriptive Statistics(描述统计),Tests for Descriptive Stats(描述统计检验),Distribution Graphs(分布图),Correlogram(相关图),Unit Root Test(单位根检验),Conversion Options(转换选项),label(标签)

  下面举例说明:

  打开macrowf1 中的序列cn

  就会出现下面的窗口显示了CN序列的spreadsheet形式:

  序列观察的其他形式的切换都可以从 View 菜单下选择相应的选项即可,有的有下一级菜单:(如下图)

  下面分别给出了对CN序列的几个其他形式至于他们的内容我也就不介绍了,大家一定很熟悉的。

  (1) Line Graph

  (2) Bar Graph

  (3)Descriptive Statistics/Histogram and Stats

  (4) Descriptive Statistics/Stats by Classification

  打开View/Descriptive Statistics/Stats by Classification 就会出现以下的对话框选择相应色选项,填完后按OK

  (5)描述统计检验Tests for Descriptive Stats

  Simple hypothesis Tests

  选择View/Tests for Descriptive Stats/Simple Hypothesis Tests

  就会出现一对话框,输入要检验的描述统计量,这里我举例检验 mean=1400

  得出的结果只能接受原假设。

  Equality Tests by Classification

  选择View/Tests for Descriptive Stats/Equality Tests by Classification同样也会出现一个对话框

  如下:

  按OK后就会出现下面的窗口

  里面有许多常用的统计量。

  (6)Distribution Graphs

  CDF-Survivor-Quantile,Quantile-Quantile,Kernel Density三个字菜单项所d出的对话框中分别选择自己需要的形式就可以得到相应的图表,下面举了他们的几个默认值

  ,

  CDF-Survivor-Quantile

  Quantile-Quantile,

  Kernel Density

  (7)One-Way Tabulation

  (8)相关图Correlogram

  给出了自相关函数与偏相关函数的数值与图表,可以在它的对话框中选择最大滞后阶数,以及是否对序列进行差分。

  (9)unit root test(单位根检验)

  在进行时间序列之前必须对每一个序列进行单位根检验来确定它的平稳性。Eviews 提供了两中单位根检验。(ADF and PP)可以在单位根检验的对话框中选择。

  (10)Conversion Options(转换选项),

  在它的对话框中可以自己设定数据从workfile中读出的转换方式。

  (11)label(标签)

  显示序列的描述情况。可以在它的窗口里进行编辑序列的描述特性

AR模型:自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾;

MA模型:自相关系数截尾,偏自相关函数拖尾;

ARMA模型:自相关函数和偏自相关函数均拖尾。

根据输出结果,自相关函数图拖尾,偏自相关函数图截尾,且n从2或3开始控制在置信区间之内,因而可判定为AR(2)模型或者AR(3)模型。具体可结合其他方法验证。如果满意,请采纳

什么样的图不平稳,先说下什么是平稳,平稳就是围绕着一个常数上下波动。

看看上面这个图,很明显的增长趋势,不平稳。

 

第二种:自相关系数和偏相关系数

还以上面的序列为例:用eviews得到自相关和偏相关图,Q统计量和伴随概率。

分析:判断平稳与否的话,用自相关图和偏相关图就可以了。

平稳的序列的自相关图和偏相关图不是拖尾就是截尾。截尾就是在某阶之后,系数都为 0 ,怎么理解呢,看上面偏相关的图,当阶数为 1 的时候,系数值还是很大, 0914 二阶长的时候突然就变成了 0050 后面的值都很小,认为是趋于 0 ,这种状况就是截尾。再就是拖尾,拖尾就是有一个衰减的趋势,但是不都为 0 。

自相关图既不是拖尾也不是截尾。以上的图的自相关是一个三角对称的形式,这种趋势是单调趋势的典型图

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/11672038.html

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