在Python中计算e

在Python中计算e,第1张

概述参见英文答案 > Python basic math [closed]                                    3个 表示以下等式的最简单方法是什么? 只是为了澄清,我的问题是要求一些代码来计算方程的答案. 这有两个问题: >总和保证无限循环,这是不可能得到答案的 >我希望得到一个详尽的答案(可能是40位左右). 显而易见的解决方案是 import mathdef 参见英文答案 > Python basic math [closed]                                    3个
表示以下等式的最简单方法是什么?

只是为了澄清,我的问题是要求一些代码来计算方程的答案.

这有两个问题:

>总和保证无限循环,这是不可能得到答案的
>我希望得到一个详尽的答案(可能是40位左右).

解决方法 显而易见的解决方案是

import mathdef e(n=10):    return sum(1 / float(math.factorial(i)) for i in range(n))

但它在n = 20附近失去精度(与math.e相比误差大约为10 ^ -16)

40位精度可能是一个挑战,可能需要任意精度算术

我真的没有看到具有如此精确的“e”值的观点,因为你将无法以如此精确的方式执行任何计算(如果你对它做任何事情,你将失去这种精确度,除非你做任何事情都是任意的精密算术).

总结

以上是内存溢出为你收集整理的在Python中计算e全部内容,希望文章能够帮你解决在Python中计算e所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1193105.html

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