Python基于回溯法解决01背包问题实例

概述本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：

bestV=0curW=0curV=0bestx=Nonedef backtrack(i):  global bestV,curW,curV,x,bestx  if i>=n:    if bestV<curV:      bestV=curV      bestx=x[:]  else:    if curW+w[i]<=c:      x[i]=True      curW+=w[i]      curV+=v[i]      backtrack(i+1)      curW-=w[i]      curV-=v[i]    x[i]=False    backtrack(i+1)if __name__=='__main__':  n=5  c=10  w=[2,2,6,5,4]  v=[6,3,4,6]  x=[False for i in range(n)]  backtrack(0)  print(bestV)  print(bestx)

运行结果如下：

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码 *** 作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串 *** 作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python基于回溯法解决01背包问题实例全部内容，希望文章能够帮你解决Python基于回溯法解决01背包问题实例所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。