python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练

概述1.安装pip我的个人桌面系统用的linuxmint，系统默认没有安装pip，考虑到后面安装requests模块使用pip，所以我这里第一步先安装pip。

1.安装pip

我的个人桌面系统用的linuxmint，系统默认没有安装pip，考虑到后面安装requests模块使用pip，所以我这里第一步先安装pip。

$ sudo apt install python-pip

安装成功，查看PIP版本：

$ pip -V

2.安装requests模块

这里我是通过pip方式进行安装：

$ pip install requests

运行import requests，如果没提示错误，那说明已经安装成功了！

检验是否安装成功

3.安装beautifulsoup4

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找、修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

$ sudo apt-get install python3-bs4

注：这里我使用的是python3的安装方式，如果你用的是python2,可以使用下面命令安装。

$ sudo pip install beautifulsoup4

4.requests模块浅析

1）发送请求

首先当然是要导入 Requests 模块：

>>> import requests

然后，获取目标抓取网页。这里我以下为例：

>>> r = requests.get('https://www.oudahe.com/p/37469/')

这里返回一个名为 r 的响应对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。这里的get是http的响应方法，所以举一反三你也可以将其替换为put、delete、post、head。

2）传递URL参数

有时我们想为 URL 的查询字符串传递某种数据。如果你是手工构建 URL，那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中，跟在一个问号的后面。例如， cnblogs.com/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。

举例来说，当我们Google搜索“Python爬虫”关键词时，newwindow(新窗口打开)、q及oq(搜索关键词)等参数可以手工组成URL ，那么你可以使用如下代码：

>>> payload = {'newwindow': '1','q': 'Python爬虫','oq': 'Python爬虫'}>>> r = requests.get("https://www.Google.com/search",params=payload)

3）响应内容

通过r.text或r.content来获取页面响应内容。

>>> import requests>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.Json')>>> r.text

Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。这里补充一点r.text和r.content二者的区别，简单说：

resp.text返回的是Unicode型的数据；

resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据；

所以如果你想取文本，可以通过r.text，如果想取图片，文件，则可以通过r.content。

4）获取网页编码

>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')>>> r.enCoding'utf-8'

5）获取响应状态码

我们可以检测响应状态码：

>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')>>> r.status_code200

5.案例演示

最近公司刚引入了一款OA系统，这里我以其官方说明文档页面为例，并且只抓取页面中文章标题和内容等有用信息。

演示环境

*** 作系统：linuxmint

python版本：python 3.5.2

使用模块：requests、beautifulsoup4

代码如下：

#!/usr/bin/env python# -*- Coding: utf-8 -*-_author_ = 'GavinHsueh'import requestsimport bs4#要抓取的目标页码地址url = 'http://www.ranzhi.org/book/ranzhi/about-ranzhi-4.HTML'#抓取页码内容，返回响应对象response = requests.get(url)#查看响应状态码status_code = response.status_code#使用BeautifulSoup解析代码,并锁定页码指定标签内容content = bs4.BeautifulSoup(response.content.decode("utf-8"),"lxml")element = content.find_all(ID='book')print(status_code)print(element)

程序运行返回爬去结果：

抓取成功

关于爬去结果乱码问题

其实起初我是直接用的系统默认自带的python2 *** 作的，但在抓取返回内容的编码乱码问题上折腾了老半天，Google了多种解决方案都无效。在被python2“整疯“之后，只好老老实实用python3了。对于python2的爬取页面内容乱码问题，欢迎各位前辈们分享经验，以帮助我等后生少走弯路。

后记

python的爬虫相关模块有很多，除了requests模块，再如urllib和pycurl以及tornado等。相比而言，我个人觉得requests模块是相对简单易上手的了。通过文本，大家可以迅速学会使用python的requests模块爬取页码内容。本人能力有限，如果文章有任何错误欢迎不吝赐教，其次如果大家有任何关于python爬去页面内容的疑难杂问，也欢迎和大家一起交流讨论。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练全部内容，希望文章能够帮你解决python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练所遇到的程序开发问题。

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