本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题
实现 'a','b','c','d' 四个元素的全排列。
分析
这个问题可以直接套用排列树模板。
不过本文使用子集树模板。分析如下:
一个解x就是n个元素的一种排列,显然,解x的长度是固定的,n。
我们这样考虑:对于解x,先排第0个元素x[0],再排第1个元素x[1],...,当来到第k-1个元素x[k-1]时,就将剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间,遍历之。
至此,套用子集树模板即可。
代码
'''用子集树实现全排列'''n = 4a = ['a','d']x = [0]*n # 一个解(n元0-1数组)X = [] # 一组解# 冲突检测:无def conflict(k): global n,x,X,a return False # 无冲突# 用子集树模板实现全排列def perm(k): # 到达第k个元素 global n,a,X if k >= n: # 超出最尾的元素 print(x) #X.append(x[:]) # 保存(一个解) else: for i in set(a)-set(x[:k]): # 遍历,剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间 x[k] = i if not conflict(k): # 剪枝 perm(k+1)# 测试perm(0) # 从x[0]开始
效果图
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结以上是内存溢出为你收集整理的Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题示例全部内容,希望文章能够帮你解决Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题示例所遇到的程序开发问题。
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