使用Python的PIL模块来进行图片对比

概述在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才

在使用Google或者baIDu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死， 开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。
那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能

利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：

import colorsysdef get_dominant_color(image):#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值  image = image.convert('RGBA')#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力  image.thumbnail((200,200))  max_score = None  dominant_color = None  for count,(r,g,b,a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):    # 跳过纯黑色    if a == 0:      continue    saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0,g / 255.0,b / 255.0)[1]    y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13,235)    y = (y - 16.0) / (235 - 16)    # 忽略高亮色    if y > 0.9:      continue    # Calculate the score,preferring highly saturated colors.    # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale    # colors by multiplying the count by zero,but still give them a low    # weight.    score = (saturation + 0.1) * count    if score > max_score:      max_score = score      dominant_color = (r,b)  return dominant_color

如何使用：

from PIL import Imageprint get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))

这样就会返回一个rgb颜色，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现百度图片那样的色域呢？？
其实方法很简单，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-127,和128-255，然后自由组 合，可以出现八种组合，然后从中挑出比较有代表性的颜色即可。
当然我只是举一个例子，你也可以划分的更细，那样显示的颜色就会更准确~~大家赶快试试吧

PS：通过pil生成缩略图的简单代码

如果是单纯地生成缩略图，我们可以通过pil很简单地办到,这段代码会强行将图片大小修改成250x156：

from PIL import Imageimg = Image.open('shareJs.jpg')img = img.resize((250,156),Image.ANTIAliAS)img.save('shareJs_small.jpg')

总结

以上是内存溢出为你收集整理的使用Python的PIL模块来进行图片对比全部内容，希望文章能够帮你解决使用Python的PIL模块来进行图片对比所遇到的程序开发问题。

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