二维随机变量的分布函数是什么公式？

对于二维连续变量的分布函数F(x，y)，一般应用其概率密度函数f(x，y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得与一维随机变量的求法相仿。

∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0，∞)时，分布函数F(x，y)=∫(-∞，x)du∫(-∞,y)f(u，v)dv=∫(0，x)du∫(-0，y)2e^(-2u-v)dv=∫(0，x)2e^(-2u)du∫(-0，y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。

当x∉(0，∞)、y∉(0，∞)时，分布函数F(x,y)=∫(-∞，0)du∫(-∞，0)f(u，v)dv=0。

扩展资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。

可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。

离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。

——二维随机变量

这个常数是需要验证的!

你倒过来想,已知分布函数(里面有常数),求概率密度,这个过程就是对分布函数微分对常数微分的结果是0

1,已知概率密度,求分布函数,这个过程是积分所以要F（x）=你以前求的的答案+常数C

2,然后根据题目要求,再计算常数C如题目里有隐藏条件（在两段概率密度之间是连续的、分布函数取无求大时=1等条件,确认C的值）这个C很容易漏掉

就说这么多,希望对你有所帮助

分布函数的公式是

F（x）=P（X<= x）

这个的话实际问题实际分析的，一般都是求均匀分布的分布函数，比如某一随机变量在0到2π的概率均匀分布，那么它的分布函数就是F(X)=X/2π

而概率密度函数就是对分布函数的求导 。

1、求分布函数公式：F（x）=P（X≤x）。

2、分布函数（英文CumulativeDistributionFunction，简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。

3、函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点不同，传统定义是从运动变化的观点出发，而近代定义是从集合、映射的观点出发。函数的近代定义是给定一个数集A，假设其中的元素为x，对A中的元素x施加对应法则f，记作f（x），得到另一数集B，假设B中的元素为y，则y与x之间的等量关系可以用y=f（x）表示，函数概念含有三个要素：定义域A、值域B和对应法则f。

分布函数永远都是（-∞，x)区间内的积分，

（1）如果被积函数也就是密度函数不是分段函数，就直接计算（-∞，x)上的积分。

（2）如果被积函数也就是密度函数是分段函数，则由于密度函数在不同区间内的解析式不一样。所以要分段来积分。一般是：密度函数分几段，则分布函数就要分几段来积分。

例如：密度函数分别在（-∞，0)，（0，1)，（1，+∞)内有不同的表达式，则因为分布函数的积分区间为（-∞，x)，因此要分别讨论：上限x＜0时，上限0≤x<1时，上限x≥1时。