记g(x)=f(x,u),u=2x,则du/dx=2
∴dg/dx=(əf/əx)dx/dx+(əf/əu)du/dx
=əf/əx+2əf/əu
先对x求偏导把y当常数
x当未知数
得结果M
再对M求偏导把x当常数
y当未知数求导得结果N
最后求偏导的结果就是N
数学中,一个多变量的函数的
偏导数
,就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定(相对于全导数,在其中所有变量都允许变化)。偏导数在
向量分析
和
微分几何
中是很有用的。
扩展资料:
求法:
当函数
z=f(x,y)
在
(x0,y0)的两个偏导数
f'x(x0,y0)
与
f'y(x0,y0)都存在时,我们称
f(x,y)
在
(x0,y0)处
可导
。如果函数
f(x,y)
在域
D
的每一点均可导,那么称函数
f(x,y)
在域
D
可导。
此时,对应于域
D
的每一点
(x,y)
,必有一个对
x
(对
y
)的偏导数,因而在域
D
确定了一个新的
二元函数
,称为
f(x,y)
对
x
(对
y
)的偏导函数。简称偏导数。
按偏导数的定义,将
多元函数
关于一个
自变量
求偏导数时,就将其余的自变量看成常数,此时他的求导方法与
一元函数
导数的求法是一样的。
微分就是个线性映射,df=Jf (dx_1,dx_2,,dx_n)^T,其中Jf是雅可比矩阵,对于R^2→R的向量值函数z(x,y),微分就是dz=z'_x dx+ z'_y dy,其中z'_x是z(x)对x的偏微分。
详细步骤就是求偏导,固定无关变量,像一元函数一样求导数就可以了。
dy/dx 表示 y对x的一阶导数,此处它是 t 的函数, dy/dx = y '(t) / x '(t) = g(t) (记作 g(t) ) d²y/dx² 表示 y对x的二阶导数,也就是 dy/dx 对x 的导数, 于是 d²y/dx² = g '(t) / x '(t) = [ y ''(t) x '(t) - y '(t) x ''
记u=x/y, 则有∂u/∂x=1/y, ∂u/∂y=-x/y²
则z=f(u)
∂z/∂x=∂f/∂u ∂u/∂x=(∂f/∂u)/y=f'(x/y)/y
∂z/∂y=∂f/∂u ∂u/∂y=-(∂f/∂u)x/y²=-f'(x/y)x/y²
用定义来求,不能用求导公式求。
对于(a)来说,x=0,那么求{f(0,y+^y)-f(0,y)}/^y在^y趋于零的极限。
对于(b)同理计算。(c)是求二阶偏导。在(0,0)点分别求fx(0,y)对y的偏导和fy(x,0)对x的偏导。结果并不相等。
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