怎么求联合分布律？

X  ，Y是独立的，算出X=x的概率，Y=y的概率，直接相乘。

联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过非负函数的积分表示。

随机变量：给定样本空间  ，其上的实值函数  称为（实值）随机变量。如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值，则称X为离散随机变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成，则称X为连续随机变量，连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量，当要求随机变量的概率分布的时候，要分别处理。

1 离散型联合概率分布：

对于二维离散随机向量，设X和Y都是离散型随机变量，  和  分别是X和Y的一切可能的几何，则X和Y的联合概率分布可以表示为如右图的列联表，也可以表示为如下的函数形式其中

多维随机变量的中，只包含部分变量的概率分布称为边缘分布：

2 连续型联合概率分布：

对于二维连续随机向量，设X和Y为连续型随机变量，其联合概率分布，或连续型随机变的概率分布  通过一非负函数  的积分表示，称函数  为联合概率密度。两者的关系如下：

 不但完全决定X和Y的联合概率分布，而且完全决定X的概率分布和Y的概率分布，以 和  分别表示X和Y的概率密度，则

已知联合分布函数怎么求边缘分布函数，

求Fx（x），FY（y）时按课本中的公式即可；

重点难点是确定范围；

Fx（x）需确定x的范围  FY（y）需确定y的范围方法如下：

（1）根据给出的&（x,y)的范围画出图形；

（2）然后根据高数中的定积分的方法即域内画条线；

（3）先交是下限后交是上限确定即可。

扩展资料：

在联合分布函数F(x,y)里，令y→+∞就得到了X的分布函数FX(x)。 

F(x,y)表达式里对x而言分三段： 

x<0时，不论y为何值，都是F(x,y)=0，所以F(x,+∞)=0； 

0<=x<=1时，有两种表达式，当0<=y<=1，表达式是x^2y^2；当y>1，表达式是x^2，令y→+∞当然要用y>1时的表达式，极限是F(x,+∞)=x^2； 

x>1时，有两种表达式，当0<=y<=1，表达式是y^2；当y>1，表达式是1，令y→+∞当然要用y>1时的表达式，极限是F(x,+∞)=1。

-边缘分布函数

首先，设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x，y，二元函数：F(x，y)=P{(XP(X联合分布函数(jointdistributionfunction)亦称多维分布函数，随机向量的分布函数，以二维情形为例，若(X，Y)是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。

假设X,Y是两个随机变量，F(X,Y)是它们的联合分布函数，f(x,y)是它们的联合概率密度函数。同时设边缘概率密度函数分别为P(x)，P(x)。

首先，F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y)，即，它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率，那么写成积分的形式就是:

F(X,Y)=∫[-infinity<x<=X]∫[-infinity<y<=Y]f(x,y)dxdy;

注意这里面的积分上限分别是x,y，积分下限都是“-无穷”，而在具体的问题中，积分上下限可能会有改变。

相同的边缘分布：

可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。

如果X是由全部实数或者由一部分区间组成，则称X为连续随机变量，连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。

当然不能用到整个区间上了,因为函数在不同的区间表达式不同，因此被积函数表达式也应分段，分段的段点就是积分的上下限。

本题你的具体题目没有我也不好解达，总之联合分布函数首先要看是离散还是连续的情况。