c – OpenCV：一种对灰度图像进行着色的直接方法

概述什么是“着色”灰度图像的直接方法.通过着色,我的意思是将灰度强度值移植到新图像中的三个R,G,B通道之一. 例如,当图片被彩色化为“蓝色”时,强度为I = 50的8UC1灰度像素应变为强度BGR =(50,0,0)的8UC3颜色像素. 例如,在Matlab中,可以使用两行代码简单地创建我要求的内容： color_im = zeros([size(gray_im) 3], class(gray_im 什么是“着色”灰度图像的直接方法.通过着色,我的意思是将灰度强度值移植到新图像中的三个R,G,B通道之一.

例如,当图片被彩色化为“蓝色”时,强度为I = 50的8UC1灰度像素应变为强度BGR =(50,0)的8UC3颜色像素.

例如,在Matlab中,可以使用两行代码简单地创建我要求的内容：

color_im = zeros([size(gray_im) 3],class(gray_im));color_im(:,:,3) = gray_im;

但令人惊讶的是,我在OpenCV中找不到类似的东西.

解决方法 好吧,同样的事情需要在C和OpenCV中多做一些工作：

// Load a single-channel grayscale imagecv::Mat gray = cv::imread("filename.ext",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);// Create an empty matrix of the same size (for the two empty channels)cv::Mat empty = cv::Mat::zeros(gray.size(),CV_8UC1);// Create a vector containing the channels of the new colored imagestd::vector<cv::Mat> channels;channels.push_back(gray);   // 1st channelchannels.push_back(empty);  // 2nd channelchannels.push_back(empty);  // 3rd channel// Construct a new 3-channel image of the same size and depthcv::Mat color;cv::merge(channels,color);

或作为一种功能(压缩)：

cv::Mat colorize(cv::Mat gray,unsigned int channel = 0){    CV_Assert(gray.channels() == 1 && channel <= 2);    cv::Mat empty = cv::Mat::zeros(gray.size(),gray.depth());    std::vector<cv::Mat> channels(3,empty);    channels.at(channel) = gray;    cv::Mat color;    cv::merge(channels,color);    return color;}

总结

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